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在深度學習領域中,常會聽見CNN、RNN...,
到底什麼是CNN?
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CNN,是Convolutional Neural Networks,
稱為卷積神經網路,是深度學習領域的發展主力,
它也被稱為 CNNs 或 ConvNets,
電腦視覺這領域,是因為CNN的關係,
在近幾年有許多重大進展,
在影像辨識中甚至可以超越人類辨識的精準度。
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它是一個很直觀的演算法,
概念跟人類以眼睛去辨識有模擬相似之處。
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基本概念可分為四個部分,
1、填白 padding
2、步長 stride
3、池化 pooling
4、卷積 convolution
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CNN的基本概念、結構組成、應用👇
https://blog.tibame.com/?p=19072
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