如何培養工程師成AI人才?
成為一名人才絕對沒有最短路徑,也沒有最佳攻略,但是面對一個新的科技轉折點,推演急遽成長的市場需求與未來5年的產業供需變化,入門的AI 工程師是極有可能在3-5年時間,成為各公司與產業扛大旗的人才,如何能自我培養與上對高速列車?怎麼樣可以有效率的累積實力?我想可從這幾點個人技能來提昇:
1. 厚植內在實力:持續讀最新的技術論文、實做程式、帶領讀書會、統整報告、寫Medium 文章分享、甚至發表論文這幾項基本的個人技能,這是內功深化的累積。
2. 強化對外軟技能:培養基本的團隊協作能力和同事的溝通的能力,能夠用系統性思維解決問題,透過帶領教學與主題分享,反思轉換所學的知識,因為一位頂尖的人才,沒有團隊與群眾溝通能力,無法升級到更高層次。
3. 善用社群力量:善用OpenSource 繼續保持世界的開放和連接,OpenSource 有很多種不同的模式,在AI領域學習上Wikipedia、電腦科學論文ArXiv、開源程式碼GitHub、GitLab ...都是很好的開源系統,他們有著不同的理念,如果能實際參與機器學習分析 Kaggle 競賽,取得好的實戰經驗會更好。
4. 深入產業運用:保持產業密切合作,深入場域或是進行交流循環,AI技術如果不能結合產業領域知識活用,就像研發很多廚具但是始終無法做菜上桌。從點放驗證進一步能將流程優化,可將知識與經驗落地者,才能放大自己的市場價值。
5. 養成國際格局:主動與國際接軌與專家接觸交流,透過線上自學更新最新技能,ex: YouTube, Coursera, Udacity, Udemy, edX 頂尖大學免費或自費課程;加入線上專家社群、追蹤大神與大廠的新技術發表,參加國際頂級研討會、國際大型展覽論壇,爭取擔任會議講者不只可以發表看法,同時可以建立與高手專家的關係。
P.S. 上文是我連假時給AI Academy工程師的一點精進建議,也分享給大家,希望對正在努力突破的工程師有用,歡迎分享💪
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因疫情的關係,許多公司都釋出免費線上學習資源
平常都是要好幾千元的課程,現在通通免費!
大家快去挖寶吧!
文章的學習資源都以英文影片較多
所以學習好英文真的很重要XD
這篇算是整理非常齊全,且不斷有更新
在留言處我也分享自己喜歡的免費學習資源,而文中沒提到的~
👇 線上資源學習大典(程式、科技、行銷為主):
https://www.classcentral.com/report/free-online-learning-coronavirus/
👇 各主題資源整理(中、英皆有):
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❤ 偷偷預告,明天會有新文章上線喔!
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【喝點酒後口說變流暢了,但聽力怎麼沒變好?】
信義區早上的星巴克,常常充滿的 WFH (不是WTF,不要看錯) 的外國人或 ABC。今天就正坐在我斜對面的飯店投資業的人,用 ZOOM 開會的聲音,迴響了整個星巴克 (我絕對沒翻白眼)。
講一句廢話:英文聽力要進步,一定要多聽。
但怎麼聽,又聽哪一種內容?
以後者來說,有學生想要在conference call 時,更聽得懂老外在說什麼。然後在家狂聽 TED Talk。這樣做有對嗎?
➠ 不是說這樣一定不會進步,但只能說進步幅度會有限、而且有點慢,因為內容性質差太多。
選聽力教材時,要特別注意聽力內容可以有一個光譜 (Spectrum):
(左到右) 從非常自然 (naturalistic, authentic) 到 contrived, modified, or scripted (ㄙㄟ好的)。
你想要聽懂怎樣的聽力,可以起碼從相似光譜的內容去練習。
✔︎ 「空中英語教室」的課文對話?當然偏光譜的右邊。那是錄音員進錄音室錄的,也為了學習者的程度改變過速度,講話也特別清楚。
✔︎ TED? 當然也篇右邊(除非裡面有在講故事)。每個講者上去 TED 的舞台,那個稿子的改了 10 次以上,到了倒背如流的狀況。我們看到的是他們進入心流 (flow) 的狀態。
✔︎ 「Coursera、Udacity」 上面的課程?偏左邊。雖然課程內容要講什麼大概教授都已經知道,但 deliver 的方式,因為課程時數長,還是比較 spontaneous、自然。
✔︎ 「電影?Netflix? 美劇?」 大概在中間。沒有在非常左邊的原因是因為,演員還是有「劇本」。但演員還是可以努力演出自然的感覺,所以在中間。
✔︎ Podcast? 除非ㄙㄟ了很久,不然比較是中間偏左。
✔︎ 在 bar / club 聽到老外講的?左邊到爆。
✔︎ 我在紐約唸書時聽到的兩個美國室友聊天?左邊到了一個不行在左邊。那是一種很多時候要靠「背景知識」和「熟識度」來輔助聽力的聽力內容。
(這就是窄式學習倡導的啦)
但是教材越自然越難嗎?也不一定。講 difficulty 和 complexity 這兩個概念可能要講三天三夜。
✔︎ 如果你想要找到系統性的方法、找到一個真的很會教的老師好好學習聽力和發音(不是只是沒方法的叫你一直聽跟一直發發看),我非常推薦我在哥大的學妹楊子萱老師的課。這禮拜天 (4/19) 早上11:00 有子萱老師的免費公開課,戴口罩也要來聽!
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小弟我最近剛從生科踏進資工這領域
目前正在跟Data structures and algorithms in C++ 搏鬥中
恰巧,我朋友丟了一個聯結給我:
https://www.udacity.com/
真是天上掉下來的禮物!
師資包含史丹佛以及維吉尼雅州立大學的教授,以及一些知名網站的founder
有別於MIT的open course, 這些課程是短期密集的,也非常適合新手(如我)
最近潛水常看到新手PO該怎麼開始學程設,我認為從最實際的角度且簡單易懂
的內容著手最有力。這資源真的too good to be true!
P.S
從一個新手的角度,我認為從不會c++到會c++最快的方法就是找本有權威性的課本
慢慢起步。例如:
1)叫你的程式輸出一段你想要輸出的話 例:“世界你好!我是James!”
2)寫一個程式讓“使用者”輸入一數字,然後輸出那個數字的平方
//我當初寫到這裡都快升天了,感覺我好像會programming了
3)建立一個陣列,然後請使用者連續輸入一些名子,在依序輸出
4)建立一個陣列,灌入數字1~100,然後反序輸出100~1 例:100, 99, 98...
5)建立一個類別,創造一個物件,並且賦予那個物件獨特的屬性
//此刻你就是神
6)當上述都完成,試法用OOP的觀念寫出一個簡易通訊錄。可以儲存,刪除,
尋找,排序,甚至可以輕易用code創立一個.txt,把通訊人寫在裡面!
//此刻你又是神
7)到達這個地步,課本的內容已經可以獨立看完,且應該已經明白程設要愛用
google,然後就可以上來爬爬“指標”XD google真的對程設人很好,
隨便丟個問題都有20,30個答案
8)課本看完後,就是無敵傷腦一直做題目。ACM不錯,project euler也不錯
9)到這裡,就發現當初的c++聖經-- Primer, Bjarne的,還是我用的absolute
根本像小學課本,沒有離散數學,資料結構和algorithm,甚至沒有高中數學
資科這條路根本走不下去。但是會了data structure & algorithm,很多
語言就非常類似了,甚至更簡單。
我的大學室友都是資科,問他們該怎麼起步他們都會說多看大師的code,然後多寫。
別傻了。如果連c string 和 string都分不清楚,pointer是什麼都不知道,看code
只會提早讓你泄氣。倒不如一點點一點點開始寫,先能讓電腦幫你+ - * / ++ -- %...
每寫完一個program都讓你充分自我感覺良好,這樣會學的最好!
我從 cout >> "hello world" 然後debug15分鐘到現在看得懂板上80%的文章也不過
五個多月,從寫個class都快升天到現在可以土法寫程式解sudoku,掃描和產生條碼,
甚至整理我的itunes列表,都是在這半年內達到的。我當初來到貴版每天看完離開
腦都是快炸了,所以太早看高手code是沒有幫助的。小學生看微積分是很稀有的。
一開始真的很多東西要背,那逃不了,只能苦工。absolute我前前後後翻了至少8遍,
在每個階段回去看都會學到新的東西!那門檻一但跨過,世界會變得很不一樣。你會
發現資訊的深不可測,語法外的東西多到學不完,很多還要靠天份。但是可以拿來
幹麻就會比較清楚,不會有一開始的茫然。所以一開始就硬幹吧!
2b || !2b, ->==? (亂七八糟不會compile哈哈!)
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