我們家有兩間廁所
兩邊都有電動牙刷
兩間都有沖牙機
不知不覺已經很習慣
刷完牙後
再用沖牙機沖縫隙
或是帶到公司飯後,沖一下牙齒
有時看到菜渣被水柱噴出來
#就覺得相當滿意😁
除此之外
這次團購的牙刷殺菌機
除了可以直接當成牙刷架
只要按下一鍵
就能利用紫外線殺菌
細菌不殘留在牙刷上
當然就降低了病從口入的機會😆
#團購只到明天
▶️購買連結:https://p4.groupbuyforms.tw/vrytv?openExternalBrowser=1
#免運(上面連結下單)
#食物殘渣卡牙縫
#卡來卡去卡成愁😅
#牙周問題跟著來
#洗牙機幫助深入清潔
#水柱很夠力💪
#戴牙套或矯正器也能輕鬆沖洗
#另有團牙刷殺菌機
#只要六分鐘
#將牙刷上的細菌殺光光👍
你是否覺得奇怪了~😅
就算是
每天早晚都乖乖刷牙🦷
飯後也會用牙籤剔牙
但是為什麼還是會蛀牙?
有牙周問題?
因為 👉#刷牙
只能清潔到表面的牙垢
無法刷到殘留在牙縫的殘渣
而用 👉#牙籤或牙線
除了剔不乾淨之外
還容易讓牙齦發炎、萎縮、
牙間隙增大
而導致牙周疾病
所以妞家必備的兩大刷牙神器
除了 #電動牙刷 之外
就是 #沖牙機 惹
它的強力小水柱
能深入難以清潔的縫隙
降低口腔疾病的發生
而這次團的
🔻韓國OHELLA沖牙機🇰🇷
(外型時尚優雅很適合帶到公司飯後使用)
✔高壓脈衝水流
不放過卡在牙縫的殘渣
能確實地清洗
口腔異物和牙菌斑
#預防口腔疾病
✔四種沖洗模式
✔360度旋轉噴頭
(另附4個噴頭可更換)
✔切換Pulse模式
還能按摩牙齦
✔就算是戴牙套或矯正器
也可以輕鬆沖洗
➡使用方法:
1.向右轉動並拆除水箱後裝水(建議溫度:40°C以下)
2.裝上噴頭。
3.利用Mode模式設定按鈕調整至想要模式
使用中也可以變更Mode模式
Normal Mode:一般模式
Soft Mode:溫和模式
Experience/ Custom Mode:體驗模式/使用者模式
Pulse Mode:按摩模式
4.啟動電源按鈕
5.使用本產品
⚠使用注意事項⚠
請勿加入40°C以上的水至水箱中。
請勿使用於清洗口腔以外之用途上
請勿譲孩童接觸到噴頭
因噴頭口體積較小孩童可能誤食產生危險
若有牙齒或牙齦疼痛症狀,請於使用前先諮詢牙科醫師。
請勿使嘖嘴口太接近牙齒或牙齦·可能會造成傷害
使用時請小心!勿將產品摔落。
請勿於洗澡時使用本產
若不小心沾到水或泡水,請先拔除電線。
請勿自行拆解、改造・修理本產品。
清洗本產品時,只能搭配水和中性清潔劑清洗
電壓/電流:DC5V/1A
電功率:5W
電池:鋰離子電池DC3.7V/1400mAh
充電時間:完全充電約需24小時
無線充電頻率:320kHz(固定)
水柱大小:0.65mm
脈衝水流:1400(±200) Pulse/min
水箱容量:280m(9oz)
大小:72×72×224mm
重量:約287g(沖牙機+水箱)
防水等級(沖牙機):IPX7
同團加購的還有這款
🔻牙刷殺菌機
牙刷雖然天天用、天天洗
但你知道
放在潮溼的浴室裡
其實超容易滋生細菌
增生是其他環境的10~100倍😱😱
這款牙刷殺菌機
✔利用紫外線殺菌
只要花6分鐘
不僅能護一生
還能殺光在牙刷上的細菌
而且不只在
牙刷外層表面消毒而已
連刷毛間隙的細菌
也一網打盡😉
⚠注意事項⚠
使用過程中若直視LED光線可能造成眼晴受傷・請小心使用。
電池:3.7V、2000mAh、鋰電池
電壓:3.7V、0.8A
UV-C波長:約270~280mm
使用時間:約360秒/次
一次充飽電最多約可使用40次/約240分鐘
充電時間:約5小時
重量:約200g
大小:175×72x40mm
#沖牙機不使用時請將水倒掉
#把主機插乾後再充電
#預防牙周病
#深入沖洗
#還有按摩牙齦功能
#另有團牙刷殺菌機
#只要六分鐘
#將牙刷上的細菌殺光光
#連刷毛間隙細菌也殲滅
#一起努力牙齒保健
#否則老了看牙非常貴(可就傷荷包惹😂😂)
▶️韓國OHELLA 牙刷殺菌機/沖牙機團
◾️團購日期:即日起~9/21(二)
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uuid產生 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的精選貼文
What Are Snowflake IDs?
Credit by: Wei-Yu Chen (感謝分享)
本文介紹了 Universal Unique Identifiers(UUIDs)的用途及其重要性,UUID 以固定且標準的方式為每個物件產生出獨立的 ID,且 產生出來的 ID 幾乎不可能會重複導致發生碰撞。
通常 UUID 由幾個部分組合而成,像是以時間、執行節點的 MAC address,或以 MD5 hash 來生成。UUID 以 128 bits 的數字組成,為了更方便識別及操作,通常都會以十六進制來表示,總長度為 36 個字(加上連字符號 -)。也因用來產生 UUID 的亂數種子包含了時間、節點資訊等參數,所以 UUID 也具有獨特性,在分散式系統執行也不容易發生碰撞。
而為了避免在你的 apps 裡實作 UUID 的產生機制,常見會使用兩種作法,分別是:Persistence Layer Generated ID 和 ID Servers。一種使用 Database 自動產生出來的序號來作為識別物件的 ID(如 MongoDB 的 ObjectID、MySQL 的 AUTO_INCREMENT ... 等),另一種是使用獨立的 ID server 來產生物件的 ID。
以 Database 來作為序號產生器會碰到一個問題,當你在每次建立新物件時,都會需要向資料庫讀取這個物件的「自動產生 ID」,假設應用程式的規模一大,效能勢必會大受影響。
而使用 ID server(也就是本文主要介紹的 Snowflake IDs)去產生 UUID 的話,就可利用架構於 app 以外的第三方序號產生器。以 Twitter 來說,平均每秒鐘有九千個推文,在高峰期間更甚至會出現一秒 143199 則推文的流量,他們所需要的 UUID 不僅要能夠支援龐大的架構,也需要在以非常快的速度產生出 ID,這也是 Snowflake 專案的由來。
因此,Twitter 以這幾個參數來組成 UUID:
- 保留不使用的位元,固定為 0 - 共 1 位
- Timestamp(以毫秒為單位) - 共 41 位
- 機器 ID - 共 10 位
- 序列號 - 從 0 ~ 4095 依序重複使用 - 共 12 位
雖然說以 ID servers 來產生 UUID 之後,效能還是會被這種架構拖累(必須在建立物件就去向 ID server 發送請求,並等待產生出來的 ID),但這種作法和資料庫系統相比起來已經讓效能降低的問題變得更輕微。
在本文當中介紹了三種常見的 ID 產生方式:在 local app 端產生 ID、在資料庫產生 ID、集中式的 ID server 產生 ID,這些策略的選擇也根據你的使用情境而定,畢竟沒有一種一套打天下的解決方案,在選擇時仍須衡量每個專案的需求。
https://betterprogramming.pub/uuid-generation-snowflake-identifiers-unique-2aed8b1771bc
uuid產生 在 Kewang 的資訊進化論 Facebook 的最佳貼文
上星期大家都有來聽小編在 COSCUP 分享的「模糊也是一種美 - 從 BlurHash 探討前後端上傳圖片架構」嗎?這個技術已經有實作在 Funliday-旅遊規劃 的 Web 跟 Android 囉。這個議題結束後,有朋友問了一些問題,這裡順便來統整回答一下:
1. client side upload 方式從 server 產出的 signed URL 是個什麼樣的東西?
signed URL 是為了讓沒有 access key 及 secret key 的 sender 也能在有權限管理的保護下做 S3 的檔案處理,而 Funliday 在這裡的實作是不用原檔名做 key,改用 UUID 產生避免檔名衝突。
2. client BlurHash decode 的效率如何?
在做 BlurHash decode 的時候因為用到的是 CPU 運算,而且 JavaScript 又是 single thread 的關係,所以在 decode 同時移動畫面的話,可能會造成 CPU 不夠力的 client 會有極短暫的延遲時間。這時候可以考慮把 decode 丟到 web worker 處理,避免卡到 UI thread 的順暢度。用 Android 的術語來說就是開 AsyncTask 啦!
3. 你們後來是使用哪種方式做上傳呢?
原先是使用 server side (2) 的方式,但在處理 MQ 上傳後的 notify 花了不少時間,而且上傳到 S3 也沒這麼快,所以後來改用 client side 的方式做上傳功能,運作上也比原先的方式順暢。
4. 為什麼不用 medium 的方式處理 blur?
因為 medium 檔案比 BlurHash 的字串大很多,而且要多發一次 request,成本比 BlurHash 高出不少,所以我們認為用 BlurHash 會是比較好的。
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當然也是要感謝 gslin 大大,他在 4/26 (日) 簡單介紹了 BlurHash。小編下午看到這篇文章,馬上丟去 slack 問我們的設計師大大,看她覺得這效果如何?她過沒多久回覺得不錯,小編就在星期日的下午開始處理 server side 的實作。隔天星期一有了初步的成果,然後給我們的安卓五星上將看,星期二就完成 Android 實作並上線了!
也是因為 CDN 那塊後來把原先的 lambda 改用自己寫的 server 處理,所以實作 BlurHash 才能這麼快。lambda 這塊也是血淚史,下略 10000 字,之後有機會再跟大家分享。
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歡迎大家對這塊有興趣的也來交流一下喔!
#blurhash #coscup
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