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在vgg16辨識這個產品中，有1篇Facebook貼文，粉絲數超過1萬的網紅OSSLab Geek Lab，也在其Facebook貼文中提到， 其實這個案例AI人工智能並不是真的去做網路漏洞攻擊,而是黑產行業借重了"快啊打碼"平台,來做驗證碼輸入,來驗證撞庫帳號密碼在各網路服務與平台正確性。 "快啊打碼"平台開發者是技術奇才楊柯,研究人工智能已有十餘年。 使用伯克利大學開發的caffe框架作為深度學習框架,並用VGG16結構創建了一個神經...

vgg16辨識 在 OSSLab Geek Lab Facebook 的最佳貼文

OSSLab Geek Lab By OSSLab Geek Lab

2018-09-16 16:26:32 有 32 人按讚
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其實這個案例AI人工智能並不是真的去做網路漏洞攻擊,而是黑產行業借重了"快啊打碼"平台,來做驗證碼輸入,來驗證撞庫帳號密碼在各網路服務與平台正確性。

"快啊打碼"平台開發者是技術奇才楊柯,研究人工智能已有十餘年。
使用伯克利大學開發的caffe框架作為深度學習框架,並用VGG16結構創建了一個神經網絡,再從網絡上下載了幾乎全世界所有字體，對神經網絡進行訓練,使它具有圖文轉換的能力,再將這個神經網絡與具有圖像接受和處理結果返回功能的服務端進行網絡連接。
程式剛完成,正確率就高達95％,基本能正確識別所有清晰圖片中的文本,還不斷充實樣本庫,此外,系統也會自動學習,它每秒鐘會從用戶反饋的識別錯誤樣本庫中抽取一張比對正確答案進行學習。

#歹路不可行
#技術是身體力行去做
#OSSLab
#這也是我們的態度

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OSSLab Geek Lab

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我們的理念是，做個 Reverse engineering Lab 要公開跟分享真實有效的 IT 技術與原理，才能驗證技術是否正確。 並且嘗試各種不同技術、知識、發想概念的組合來測試能否得到更佳的結果
這是個IT實驗室在Storage 、Information security、 Networking 、Embedded 造業(Karma)與解業的故事及心得
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#27. An improved VGG16 model for pneumonia image classification

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#29. 機器學習入門：使用Scikit-Learn與TensorFlow (電子書) - 博客來

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#30. 碁峰資訊

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#31. [Papers With Code 系列] One-Class Convolutional Neural ...

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#34. TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習超炫範例200+ - 華藝電子書

使用最新高難度的VGG16、VGG19、ResNet50、Xception、Inception、DenseNet121、Fast R-CNN等演算法，並訓練自己的物件，使用COCO和ImageNet辨識近萬種物體。

#35. TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習超炫範例200+(電子書)

使用最新高難度的VGG16、VGG19、ResNet50、Xception、Inception、DenseNet121、Fast R-CNN等演算法，並訓練自己的物件，使用COCO和ImageNet辨識近萬種 ...

#36. 機器學習入門：使用Scikit-Learn 與TensorFlow | 天瓏網路書店

chapter 13 預先訓練的模型13-1 使用VGG16 辨識圖片13-2 顯示VGG16 模型的組成13-3 習題 chapter 14 中文文字分析與中文語音相關功能實作14-1 使用Spacy 分析中文 ...

#37. 使用Fast R-CNN 進行物件偵測- Cognitive Toolkit - CNTK

若要下載VGG16 模型，請使用中的 <cntkroot>/PretrainedModels 下載腳本 ... 用於Pascal VOC 物件辨識挑戰的常見計量是測量每個類別的平均精確度(AP) ...

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#52. 平行可重組卷積神經網路處理器設計之研究

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#53. 基於深度學習在物聯網的應用之即時手語辨識

因此在論文中使用了強大的深度學習模型，例如：VGG16 (Visual Geometry Group 16) ，NIN ... 此外在手語辨識上的應用實作包含社群網路的訊息傳遞與裝置的控制與操作， ...

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#55. 零基礎學AI - Keras 深度學習打底| HISKIO 線上學習平台

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#56. AI深度學習與影像辨識實戰 - 艾鍗學院

本課程全程實作導向，由產業資深講師引領你掌握必會的OpenCV影像處理技巧，結合深度學習卷神經網絡(Convolutional Neural Networks，CNN)在影像處理的實務應用。

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#58. 基於VGG 摺積神經網路模型的影象分類 - ITW01

2.4 pip安裝keras(keras包含VGG16、VGG19) ... 載入VGG16模型model = VGG16() from keras.preprocessing.image import load_img # 載入影象資源，影象 ...

#59. 許嘉揚

... 模型預測- 參與線上智能客服廠商評選- 擔任委外開發專案PM - 3個月(網頁平台開發) - 帶領AI團隊學習AI相關知識(CNN, RNN, HMM, NLP基礎, ASR, 人臉辨識[VGG16] .

#60. 深度學習(7)--使用Tensorflow實現類VGG model 訓練Cifar10 ...

在這裡我們使用VGG16模型來訓練Cifar10數據集，有關Cifar10數據集可以參考前一篇 ... 深度學習(5)--使用Tensorflow實現類AlexNet手寫數字辨識

#61. 深度学习| CNN经典模型应用 - 知乎专栏

程式说明 · model = VGG16(...) · 模型及权重参数会存放在vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 档案内，不用重新训练。 · 模型辨识的类别存放在 ...

#62. Transfer learning – feature extraction - CH.Tseng

甚至於為何一個辨識貓狗的模型，可作為預訓練模型來辨識食物種類？ ... 當我們執行下方的程式，會載入一個以Imagent訓練好的VGG16的model。

#63. 載入.h5檔出現ValueError: You are trying to load a weight file ...

按照裡面的步驟進行transfer learning, 使用VGG16 這個model. 然後搭配期末考的花朵辨識資料進行訓練. 最後存出.h5檔flower-model-base-VGG16.h5.

#64. NVIDIA Jetson Nano 如何執行深度學習範例？分類模型辨識 ...

影像辨識範例是辨識圖片中的動物，下圖是執行範例後，將辨識結果顯示在圖片 ... 所以舉例來說，想要使用VGG-16、USB Camera做辨識可以使用以下指令：.

#65. Plant Image Recognition with CNN and Re-classification

本研究的目標為利用卷積神經網路來辨識照片中的植物所歸屬的類. 別。在模型架構方面採用了知名的VGG-16 模型，並使用遷移式學習. （transfer learning）來降低學習至 ...

#66. Python Flask + Keras 影像辨識+物體偵測+ 影像標題

https://github.com/jrosebr1/simple-keras-rest-api. 說明: Flask => 網頁伺服器. Keras => 影像處理. 影像訓練的模組: 1.Xception 2.VGG16 3.VGG19

#67. 影像辨識入門(5FR8QG) - DP Studio

... 的模型這裡先介紹使用已完成學習模型VGG16 的範例. 還有visual studio 影像辨識處理, Visual Studio影像辨識處理可參考. Python機器學習超進化AI影像辨識跨界應用 ...

#68. 別磨嘰，學完這篇你也是圖像識別專家了 - 每日頭條

下面五個卷積神經網絡模型已經在Keras庫中，開箱即用：. VGG16. VGG19. ResNet50. Inception V3. Xception. 我們從ImageNet數據集的 ...

#69. 【学习笔记】用VGG16实现猫狗分类 - 阿里云开发者社区

#VGG16模型是使用imagenet数据集训练出来的 · #include_top=False代表只需VGG16模型中的卷积和池化层 · #input_shape=(150,150,3)：特征提取 ...

#70. 使用Keras 中再训练的VGG16 进行图像分类 - wizardforcel

首先导入VGG16 模型而不使用顶层变量，方法是将 include_top 设置为 False ：. # load the vgg model from keras.applications import VGG16 ...

#71. Application应用- Keras中文文档

应用于图像分类的模型,权重训练自ImageNet： Xception VGG16 VGG19 ResNet50 InceptionV3 InceptionResNetV2 MobileNet DenseNet NasNet MobileNetV2.