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UCRA華盟拉力賽-關山站
這一次的副駕領航員是第一次參加,在第一個SS1的賽段,我們正在熟悉默契,在報路節奏有點搭不上車速,所以意外的掉入水溝,還好順利脫困繼續回到賽道。
由於掉入水溝後,底盤受損,三腳架變形,回到pit開始搶修,也只能調整到可以開的狀態,定位都跑掉了,在SS2也保守駕駛。
SS3是夜賽,由於車輛有些問題,必須保留車況到隔日到賽段,所以也以保守方式駕駛。
經過第一天的事故後,成績好無盡理想,與副駕默契也還沒磨合完畢,我一直思考,第二天賽段要放棄成績輕鬆跑,還是要追趕一下,把成績拉回來,但秒差差1分多鐘,差太多了。
第二日的SS4,我放手一搏,我決定追追看,在前一天晚上,把副駕幹了一頓之後,似乎開始進入狀況,我比前一天的成績進步47秒,也順利完賽,雖然車子還是有問題,車子還是很難開,但我感覺我回來了。
SS5也是最後一個賽段,我更拼命的衝,又比SS4快了10秒,順利完賽,完成了關山站的成績。
雖然這次成績不盡理想,但是這是我與我副駕培養默契的時候,期待下一站我們會有更好默契,更好的成績。
我要謝謝我所有的贊助廠商,有了你們的支持,我才能繼續努力,未來我會盡全力的發揮到最好。
副駕領航員- 高爾賢 Alex
我們會用影像紀錄整個賽事過程
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無人駕駛意外 在 高雄好過日 Facebook 的精選貼文
【高齡駕駛死亡率逐年上升 靠反光條就能解決?】
文:李雨蓁 Lí Ú-chin
今天新聞指出,今年1-9月,高雄高齡者車禍死亡人數已有53人(註:24小時內),高達全市車禍死亡總數4成。發生事故的時間多半是早上8-10時,下午16-18時。肇事交通工具主要為機車,接著是電動自行車。對於這項問題,市警局交通大隊受訪時,提醒民眾「留意長輩外出配備,建議裝設拇指燈、反光貼條或穿著鮮豔衣物」,並計劃到路上幫長輩貼反光條,贈送防護工具。立意雖然良善,但卻似乎沒解決最大的問題。
為了瞭解高雄高齡者事故的趨勢,我們進一步找出近十年的30日內交通意外死亡資料,結果果然發現,事故死亡中高齡者比率,確實從2012年的30.46%,到2020年竟然高達總死亡人數45%,呈現比人口老化更快的穩定增加趨勢。2019年後高雄交通意外死亡人數反彈,#成長最快的就是高齡死亡人數。今年若以上半年數據推估,交通意外死亡人數大致持平,但還沒有達到林副市長至少改善3%的目標。
這個數據雖然恐怖,但其實早有端倪。日本近年雖然車禍死亡人數穩定下降,但高齡車禍死亡比例與絕對人數,卻不減反增。2018年超過70歲以上的死亡車禍,已占全體22.8%。我們可以預見人口老化的台灣,會有類似的趨勢。且因為年輕人車禍下降幅度有限,高齡者車禍又逐漸增加,而導致更大的傷亡與社會成本。
然而,日本大力推行的幾項政策,台灣卻無法做到,包含:
■#加嚴高齡駕照更新審核與認知檢查,鼓勵 #高齡者駕照自主歸還,並給予各種優惠與交通配套。
■大力發展 #大眾運輸系統,除地鐵外也強化輕軌、公車等深入社區的交通建設。
■#良好的道路設計,包含人行道、自行車道、路口穿越設計、號誌、車道標線等,並配合嚴格執法。
我們認為,在交通3E(教育、工程、執法)之上,配合社會變遷與城市發展,進行城市結構與交通運輸網路的徹底改革,以改變使用者習慣,才是降低交通傷亡的長期基礎,也才能讓高雄成為「全齡友善」的宜居城市。這當然比貼反光條和穿鮮豔衣服困難,但能挽救更多生命,也能讓市民活得更安心!
無人駕駛意外 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的最讚貼文
#免收案免IRB的統合分析,#您也想過要學卻不得其門而入嗎?
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想自學 meta-analysis,然而相關的書,隨便買都厚厚一大本,光是 fixed-effect model 就一大章,都還沒講到 random-effects model 就想投降,更別說,後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
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但是,這就像我們去買汽車的教科書,光引擎原理就一大章,還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降,更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路,真有需要了解這麼多嗎?
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事實上,難的是懂「汽車原理」,如果只想學會「開車」,並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」,如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」,並不難。
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#是要認識整片森林,#還是採一朵香菇就好?
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從「學問」的角度去看,那可是一片森林,人家「寫教科書」的,自然應該全部涵蓋。但我們在這浩瀚森林中,不過是個「採香菇」的,你只要知道在哪裡可以找到香菇、應該怎麼採、如何避免採到毒菇,然後順利的把香菇帶到市場上賣,就行。
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延續這樣的概念,如果我們反過來,不從 meta-analysis 的理論與公式教,而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢?
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就像教了油門、煞車、方向燈之後,讓你先上路,在安全的環境逐漸熟悉。駕輕就熟之後,有了自信,你想學任何汽車的原理甚至改裝,自然水到渠成。
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#課程中只教您必學數值,#學會了,#就能用!
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這堂課,我們不講複雜理論,只講實際應用的重要概念。減少混亂,化繁為簡。雖說是「簡」,但在寫作、投稿、審閱過程中,重要的眉角,依然將以最實用的角度,與您分享。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境,帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作:完成一套 Meta-analysis 圖表
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☑ 給初學者的起步建議
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🔸 11/7(日)統合分析工作坊 #全新梯次
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免收案、免 IRB,突破資源缺乏困境的機會!
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🗣️ 學員回饋
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「原本以為艱澀難懂,一定會打瞌睡,卻意外絕無冷場。張凱閔醫師擷取 meta-analysis 重點中的重點,深入淺出的介紹一定要會的專有名詞,讓我不會被龐雜的統計名詞大海淹沒!」
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「因為是統合分析的初學者,在準備過程中主要還是以類別變項為主,這次課程聽到很多資料(包括連續變項)的處理方法,像是標準差和標準誤的概念和處理,只要有 sample size 和 p-value 就可以跑統計,以及嘗試向作者要 raw data,這些都有助於我對於未來統合分析的題材有更多選擇。」
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👨🏫 講者陣容
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#張凱閔,知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,SCI 論文超過 190 篇,並有 25 篇以上為 meta-analysis,探討臨床常見議題。
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#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
無人駕駛意外 在 公視新聞網 Youtube 的最佳解答
台鐵嘉義市宏仁女中前的平交道,昨天晚間九點多,發生南下區間車撞到小貨車的意外,小貨車駕駛疑似沒有注意車身長度,停紅燈車時車尾還在平交道上,導致列車直接撞上,所幸這起意外無人傷亡,台鐵在昨天晚間10點15分恢復雙線行車。
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無人駕駛意外 在 #冰蹦拉icebonla Youtube 的最佳解答
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01:26 兩款差異簡介
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上網查一下就可以知道DoD的鏡頭跟規格,絕對會是個品牌同等級價格最實在的,有很多機器可能便宜、但視角不夠廣、夜間不夠清晰,如果真的遇到事故要找理賠找不出來真的是欲哭無淚~
尤其現在檢局魔人超多!很多不是真正違規的小事都會被檢舉,有前後鏡頭的好處就是可以佐證申訴。
當然你被逼車、被惡意駕駛騷擾也可以保護自己!我們之前就遇過應該是有嗑藥的駕駛在高速公路逼我們車,一下載後方逼車、一下故意開到我們車前面剎車想製造假車禍之類的,有夠危險!!!!所以對我來說,好的行車記錄器完全不貴、值得投資!算起來加上未來意外的保險理賠、真的遇到惡意駕駛的風險,絕對就回本啦~
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