常見 的問題是「我應該使用哪一種機器學習服務演算法？」 您所選取的演算法主要取決於資料科學案例的兩個不同層面：. 您要 ... ... <看更多>

圖1為常見的機器學習演算法，以監督式學習（Supervised Learning）與非監督式學習（Unsupervised Learning）為分類的基礎。 在監督式學習裡，通常要 ... ... <看更多>

機器學習演算法 種類. 構造條件機率：回歸分析和統計分類. 人工神經網絡; 決策樹; 高斯過程回歸; 線性判別分析; 最近 ... ... <看更多>

KNN用途廣泛，適用於離散型資料，亦適用於連續型資料。本單元簡單分享KNN背後的運作原理，並介紹一些 常見 的距離計算方式。完整文章，歡迎參考Blog: ... ... <看更多>