CNN (Convolutional neural network) 的敘述何者 "錯誤"? 不會有gradient vanishing的問題; 疊越多層accuracy一定越高. 越多層的CNN模型weight數量 ... ... <看更多>

今年絕對不可以錯過的AI技術講座，開源機器人俱樂部邀請到AI機器人專家- 李明達先生，主講深度學習的應用及股價預測，機會難得，歡迎各方專家報名參與! ... <看更多>

電腦視覺深度學習基礎. 參考讀物: 深度學習：CNN原理 · Understanding and Calculating the number of Parameters in Convolution Neural Networks · CNN入門-圖像增強 ... ... <看更多>

目前ViT倾向于引入CNN的假设偏置来提高模型的学习和泛化能力，最近的VOLO这篇文章也是引入了局部感知 ... 深度学习中的Attention、MLP、Conv和Re-parameter论文大总结. ... <看更多>