特征处理是特征工程的核心部分，sklearn提供了较为完整的特征处理方法，包括数据预处理，特征选择，降维等。首次接触到sklearn，通常会被其丰富且方便 ... ... <看更多>

本單元簡單介紹幾個常用的過濾式特徵選擇 方法 ，分享如何在眾多特徵中篩選出相對質量好的特徵， ... 特徵工程 : Feature Selection 特徵選擇. ... <看更多>

特征 选择（也称为变量选择，属性选择或变量子集选择）是一种用于从初始数据集中选择特征子集（变量，大小）的方法。 特征选择是构建机器学习模型过程中的 ... ... <看更多>