本專案目的為藉由AOI影像訓練深度學習模型辨識產品表面瑕疵，使用框架為Pytorch。實作結果顯示，預訓練VGG16模型的測試準確已達到99.0%。(目前排行榜上最高分為99.9%) 未來 ... ... <看更多>

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它覆盖工业制造、安防巡检、能源电力、卫星遥感、智能交通等十多个行业的AI应用场景，而且简单到只要你会用Python就可以快速开发AI算法。AI学习路程也不必再“从入门到 ... ... <看更多>

... 檢測（2021），提出aoi瑕疵分類python關鍵因素是什麼，來自於自動編碼器、瑕疵檢測、非監督式學習、電腦視覺、異常檢測、單一分類檢測。 而第二篇論文元智大學工業工程 ... ... <看更多>

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... Python 開發環境及200多種常用演算法SDK 範例程式。 Low Code 低程式碼設計，稍微修改即可快速應用，節省開發時間。 可應用於產品瑕疵檢測、醫學影像分析、人工智慧 ... ... <看更多>

Python ：擅長使用pandas、numpy 進行數據清理，並利用matplotlib 做數據 ... ○ 利用深度學習技術進行圖片瑕疵檢測=> 關鍵字深度學習○ 利用CNN 技術 ... ... <看更多>