範例4.15 之詳解說明, 對應《提綱挈領學統計》, 9 版, 頁121-122。每一個混合型隨機變數的累積分配函數( cdf ), 都可以拆解為純離散型的成份與純連續型 ... ... <看更多>

機率第三章單元二：累積分布函數(c.d.f)(4/4) · 【数学】中3-41 二次関数の利用③(一次関数とのコラボ編) · (Python微積分實作)04 偏微分連鎖律、自由與拘束極值應用 · Clases ... ... <看更多>

当X 是连续随机变量的时候，分布函数与概率密度函数可以利用积分和微分互求： FX(x)=∫x−∞fX(t)dt,fX(x)=dFXdx(x). (第二个等式只在分布函数可微的 ... ... <看更多>

當累積分布函數為連續函數時候, 概率質量函數PMF 不再適用, 因此就需要用積分(概率密度函數PDF)來計算概率. 在概率中， PDF 是CDF 的微分， CDF 是PDF . ... <看更多>

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推Enas :以這題來說的話你看到的cdf是分段的型態 10/15 03:42. → Enas :那麼X=0是一個跳動點 ... yhliu :微分, 在x=0 的p.d.f. 設定任何值都無所謂. ... <看更多>

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