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底下的θ θ 代表model的參數、α α 為learning rate、▽θ ▽ θ 是對model參數作微分、Lθ(x) L θ ( x ) 是指在model參數為θ θ 的情況 ... ... <看更多>

動態調整學習率（Adaptive learning rate） - Adagrad ... 我們將會對動態設定學習率（learning rate）作為最陡梯度下降法的變異演算法做介紹。 ... <看更多>

... 最佳化使用GradientDescentOptimizer learning rate = 0.005 而初始weigth and biases 的參數為random_normal 其設定參數stddev=0.1 實驗一只考慮 ... ... <看更多>