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【人物專訪】
香港基因及診斷檢測公司 Prenetics 已與新世界行政總裁鄭志剛創辦、私人持有的SPAC（特殊目的收購公司）Artisan Acquisition Corp. 簽訂協議進行合併，將成為香港首家公開上市的獨角獸企業（即估值10億美元以上的初創企業）。
https://ctee.com.tw/bookstore/magazine/518646.html
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▌工商書房雜誌精選：bit.ly/2XZGHJm
#獨角獸 #Prenetics #雜誌精選 #Tatler #工商書房
#東森財經的遇見大人物專訪
#愛比堤
很有深度的節目，邀請台灣許多了不起的企業主來分享企業精神與價值。
今天早上，#愛比堤企業專訪
由常面對面的 #愛比堤 執行長均均姐來代表公司受訪。每次在LINE群組請教均均姐任何問題，都會收到均均姐的專業協助
不僅僅代工，創立 #愛比堤 品牌。
擁有許多專利，是非常注重品質與獨門研發的好公司。
不像許多科技業就是抄襲，然後以低價來搶市場。研發人員其實叫開發人員比較正確😅😅。
饅頭媽最愛的魔法鍺巾也登上版面介紹❤️
明天網路連結出爐再與大家分享～
希望饅頭媽小小的力量能幫助 #愛比堤 品牌形象，從台灣出發。
#人生就是一場不斷要被試煉的長跑
十幾年前，我還是在某大4As廣告公司過著朝9晚11的非人生活的時候，我好像嫌自己不夠辛苦，還去了科大讀了一個Part-time MBA，當時被有些朋友問：「好好做個Creative Director，讀MBA來幹嘛？」
行內人其實都應該知道，做Creative是一份燃燒青春的工作，而每個人的青春，都是有限。
雖然，當時我已經踏入創意部小總管的管理層階段，但我心知肚明，以我的性格，要在創意部再上層樓，其實未必合適。
回想當年，對我來說，讀個MBA，只是想擴闊自己的知識領域，讓事業的未來，可以有更多選擇。
MBA畢業後，我一直還是留在廣告行，表面上看，讀個MBA，作用不大。
最近，因為一件小事，令我覺得當年所下的苦功，沒有白費。
上星期，要代表某大型機構負責拍攝人物專訪，每位被訪者都是來自不同領域企業的CEO，全部訪問，都要以英語進行。
我沒有受過專業的記者及公關訓練，要與一些自己不熟悉的行業領域的管理高層對話而不出洋相，其實有點難度。
我要在短時間內，快速做功課去了解被訪者的行業背景及所遇到的挑戰，而這些行業，全部都並非我熟悉的專業。
準備期間，發覺原來當年還在科大求學期間，每星期要閱讀大量企業案例的學習過程，同時在課堂上與同學老師討論，這種典型MBA的地獄式鍛煉，原來是相當受用。
回頭看，人生其實就是一場不斷要被試煉、不斷要被折磨的長跑。
有些朋友總期待有天能上岸，過著安逸的生活，但我反而覺得，有些時候，自討苦吃，攞苦嚟辛，其實也是不失為一種可以讓自己跑得更長更遠的生存方法。
Photo by Sergey Zolkin on Unsplash
2016年，在美國募資平台Indiegogo出現一款丟零食的Furbo狗狗攝影機，以超標906%的成績，募資到51萬美元作收，而這個團隊就是來自台灣的Tomofun，他們甚至在各國的Amazon獨家販售。然而，經過了五年時間，市面上也陸續出現各款便宜的寵物餵食攝影機，Furbo卻仍舊領先同業，原因是什麼？
天下雜誌video製作 製作人／李洛梅 採訪企劃／張涵青 視覺統籌／俞子堯
#張鈺雯 #張友辰 #tomofun #Furbo #攝影機 #AI #寵物
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🎶FACEBOOK @kouseiyu0422 台灣女子的北海道生活
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札幌在地企業發展成跨國企業的秘密？且聽富山總經理娓娓道來。
這次主打北海道流，有營火和露營車、白雪當成背景，揭開札幌藥妝的神秘面紗。
很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家，也很高興可以訪問到他！
李孟在日本四年的工作時間當中，歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務，為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程？我們都一併在這次專訪當中聊到了！同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」，提供給想去日本生活的朋友參考呦～
👉在這次專訪中，我們暢聊了：
1. 李孟是如何從軟體工程師的身份開始自學「資料科學」？
2. 資料科學家 / 機器學習工程師工作內容上的差異？
3. 李孟比較喜歡當資料科學家、還是機器學習工程師呢？Why？
4. 覺得人們除了積極自學之外，還應該用什麼心態來應對AI帶來的衝擊？
5. 加碼閒聊「在日本的工作環境與生活環境」，提供給想去日本生活的朋友參考呦！
👉李孟釋出他在台大的演講簡報，鉅細靡遺地分享他成為一位資料科學家的歷程，內容相當精彩，製作也很精美耶！https://www.facebook.com/LeeMengTaiwan/posts/10220691442829365
👉李孟的超高含金量部落格，分享各種他在資料科學與機器學習上的應用經驗！https://leemeng.tw/
#他是資料科學家也是機器學習工程師 #自學資料科學與機器學習 #李孟
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