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✍️【我不是本科生，也可以當資料分析師嗎？】
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我發現滿多人對於自己不是本科生這件事情會感到迷惘，不論是粉專的私訊詢問、以及我即將要參與一個資料科學領航者活動，也有參加者也會詢問類似的問題，像是：
🧒：「Irene，想詢問若非資工/資管背景，但有在學 python、機器學習、甚至也會用 Kaggle 資料練習，未來能當資料科學家嗎？」
👱♂️：「聽到不少人說資料科學工作領域比較缺有經驗的人，若無相關經驗的轉職者很難跟資工、統計等背景的人競爭，請問如果離職努力自學，為了轉職可行嗎？」
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我必須說：「有何不可？關鍵在於證明自己有無相關實力」
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雖然我不能保證所有企業都不看本科生的標籤，但我能確定的是，如果我們都能 #理解本科生的優勢在哪裡，並好好補足那些優勢，那我們絕對有機會脫穎而出。
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這篇僅以 #資料分析師/ #資料科學家 的角色為例，因為我認為相較之下，這兩個職能因為更需要人文社會思考的面相，所以跨領域轉過來的機會較高，非本科生也能帶有屬於自己的特色轉進來，分享給大家 🙌。
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#職涯建議 #職涯規劃 #職涯探索 #面試經驗 #面試 #職涯分享 #面試技巧 #資料科學
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大家好，我是一位目前住在美國灣區的台灣媽媽，育有一女一子(8歲、6歲)，美國電腦科學研究所博士 (電腦輔助醫學、電腦視覺、機器學習)。曾經入圍2018年信誼基金會幼兒文學獎。喜愛收集優質的教育資訊及推廣好書，希望能在此園地和您交流~ :)
＊中英文各科目教育資源整理 原文網址 （持續更新中）
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🌼[YouTube免費收看:優質兒童/青少年節目整理] 中文繪本故事、英文繪本故事、運動、美術、音樂、科學魔術、科學實驗、科普知識、哲學思辨、中英雙語學習、食育科學烹飪、藝術、讀書辯論、名人讀書訪談、青年夢想實踐、漢字探討、兒童認字、保健科普等
2020年三月美國開始 Shelter-in-Place 學校停課後，社團陸續整理了許多台灣優質的兒童及青少年節目，以及美國老師課堂上常使用的YouTube頻道，希望小朋友即使在家閉關防疫，也可以從這些精采的節目中習得知識並感受到樂趣。
把之前介紹過的45+個節目，youtube和介紹文連結整理在此篇，希望能夠讓大家更容易找到資訊，祝願防疫順利，大家健康平安!
P.S.文末也附上翰林版國小/國中/高中課文習作電子書和國文朗讀官方下載資源、台灣圖書館電子書借閱平台、英文學習App (Khan Academy Kids)、美國小學線上教學軟體經驗等資訊整理供參考。
歡迎推廣本社團給親朋好友，感謝大家! :-)
📍 中文繪本故事
Good TV: 神奇故事屋 (+實地訪查)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLaphkk9pAYCLnEJYJKI2rmbmNGbHez4DL
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Good TV: 烤箱讀書會 (+甜點製作)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLaphkk9pAYCITBfMYF4UKu1QaQTu-dVsl
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/336377934035429
富邦文教基金會: 藝起說故事 (目前共50集，每集約10分鐘) (藝人說故事+動畫)
🔗 https://www.youtube.com/channel/UC4S3BKKtW2jL1eAVpT08M4A/featured
📍英文繪本故事
Brightly Storytime (Miss Lina或作者親說，Penguin Random House出版商合作)
🔗 https://www.youtube.com/channel/UCvQagFNHMrGgQpYunk4rHXg
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/487230112283543
Storyline Online (美國藝人說故事)
🔗https://www.youtube.com/playlist?list=PLVkRno2M8Jkpso5VkXR32GK8nIBBEygCa
👓https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/338935907112965
Story Time from Space (來自外太空的故事時間)
🔗https://www.youtube.com/channel/UCpotjVqWv3KfGHjWztjPKgg
艾瑞卡爾博物館 (Eric Carle Museum): 繪本說故事 (知名作者:好餓好餓的毛毛蟲)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLJC4ZhubfgnXk02jlRGbjIAbkMSSN9loA
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/526476528358901
📍博物館探訪
YOYO TV: 博物館探險趣
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLo_HY74ov2N0QlGht468fvn2IHhju8n5B
📍運動類
MOMO 親子台: 運動練習生 (每集45分鐘)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1IigiWrn-KroRNGNi9dIrAJZsaWlWUHM
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/509871293352758
Cosmic Kids Yoga (兒童瑜珈+背景卡通動畫)
🔗 https://www.youtube.com/user/CosmicKidsYoga
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/331341251205764
MOMO 親子台: 就是愛瑜珈
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1IigiWrn-KpKpu904jRKiukybfQsW88I
GoNoodle (英文歌曲、動畫，運動)
🔗 https://www.youtube.com/user/GoNoodleGames
📍流行音樂舞蹈
Kidz Bop Kids (美國著名兒童歌唱舞蹈團體)
🔗 https://www.youtube.com/channel/UCKE0Xnj818IDaHvIcRiq0Bg
📍自然探索、動物生態類
MOMO 親子台: 動物大明星 (全五季共65集，每集22分鐘)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1IigiWrn-KoP6Rcuw3zYZio_oGEFtxCF
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/523722395300981/
YOYOTV: 好好玩自然 (全三季共40集，一集24分鐘)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLpVLNX2G8UIt4mm0RX9jL9BAH8yatJ9JA
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/338306687175887/
大愛電視: 妙博士的異想世界 (共26集，一集24分鐘)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLYfJOvcvKb2SBlZyPhyFRyczbkSa5Ud12
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/386251849048037
國家地理雜誌
🔗 https://www.youtube.com/c/Ngtaiwan/featured
動物星球頻道
🔗 https://www.youtube.com/user/Dogs101TW
📍科學魔術類
YOYOTV: 科學偵探團 (共13集，每集23分鐘)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLgZx3ncZz696LsICrTuzMAB0LR7O6y9L7
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/439198003753421/
YOYOTV: Hello! 瑪奇課
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLo_HY74ov2N2ieJN6PTii5Zt9vpqkIXHM
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/332617654411457/
MOMO親子台: 魔法小學堂
🔗https://www.youtube.com/playlist?list=PL1IigiWrn-KqXcwpB254mg5Wv_SKbmuh_
📍科學實驗類
大愛電視: TRY科學 (目前共 59 集，一集 24 分鐘)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLYfJOvcvKb2RzPaNrVaRHIrgZwOOcjU9s
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/352366659103223/
大愛電視: 生活裡的科學 (共 250 集，一集 24 分鐘，2013 ~ 2018年)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLYfJOvcvKb2Qwr7Q4G1gMgxC3qDR35cy5
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/347642409575648
📍食育科學 / 烹飪 / 農業種植類
MOMO 親子台: 快樂小廚房 (共20集，每集22分鐘)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1IigiWrn-Ko9wRe7s5PK8srkoIEV18fH
公視兒少: 神廚賽恩師 (目前共22集，每集 25分鐘)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLR9-cXLksRCsqtoAMPM8zxrgi6WnGHt9f
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/439816230358265
MOMO親子台: 快樂小農夫 (全1季20集，每集22分鐘) 食農教育
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1IigiWrn-KoJSt2-8F8It8x4VUm6E101
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/524818501858037/
做菜ABC (共61集，每集11/22分鐘) 中英雙語
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1IigiWrn-Krs6NwdaoAX5U424DAngxN2
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/509297763410111
Good TV: 烤箱讀書會 (每集24分鐘)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLaphkk9pAYCITBfMYF4UKu1QaQTu-dVsl
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/336377934035429
📍哲學思辨類
Good TV 貓道上的哲學家
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLaphkk9pAYCKrzmPezCXTryQxtLs6KfF-
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/444048586601696
📍音樂學習類
公共電視: 古典魔力客 (主持人: 黃韻玲，完整三季共 39 集，一集25分鐘)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLR9-cXLksRCucS4yR8pGWOUwxhUiRhwFn
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/337109500628939
安迪老師 (德國漢堡音樂大學教授，指導鋼琴曲的詮釋)
🔗 https://www.youtube.com/channel/UCZg4j8q1h0fT_j48R3aN4Lg
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/493494354990452
MOMO親子台: 牛奶與麗麗 (烏克麗麗教學，共76集，每集11分鐘)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1IigiWrn-KroPNGb6a_QlmBoDaSaDnAs
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/523209112018976/
江老師上大師班系列
🔗第一集 (陳敏華教授)
https://www.youtube.com/watch?v=tgKboyUt3Eg
🔗第二集 (盧易之教授)
https://www.youtube.com/watch?v=XjawAsvDe4w
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/520109028995651
好和弦: 不可不知的基礎樂理 (21部影片)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLmVjZfPp5kiNVtlRBphjzBUIH_Xa15h08
Muzik 大師悄悄話 (目前共21集，一集3.5~7分鐘)
(鋼琴、小提琴、中提琴、大提琴、單簧管、長笛、法國號、女高音、指揮等共21位大師精彩談話)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL9OkC31rPuMaDrvfcjGQyuG3o5APk6EpA
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/479799183026636/
Muzik Air 網站: 免費古典音樂 - 系統式學習與聆聽
(分有 聽樂/讀樂/赴樂/影片等四大分頁)
🔗 https://www.muzikair.com/tw
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/482734636066424
📍音樂會欣賞
久石讓＠日本武道館 吉卜力工作室動畫25周年紀念音樂會 (高清)
(宮崎駿卡通精彩音樂會)
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=eY1XtWyKlJA
(此上傳者不是官方，但有官方音樂版權聲明)
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/470230423983512
📍美術類
大愛電視: 小主播看天下wow 的 "Oh! 這就是美" 集數 (約 30集，一集 24分鐘)
以下 Google Document 是我整理的有關美術的集數
🔗https://docs.google.com/document/d/1-L-DwqxnsQ0zlZ2MDMPIHk5M_2xgJqyUiQvoYd5L1Vc/
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/365302857809603
英文 Let's Make Art 頻道 (透明水彩、不透明水彩、壓克力繪畫、混和技法)
🔗 https://www.youtube.com/c/LetsMakeArt/playlists
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/487800005559887
MOMO親子台: 紙箱做玩具
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1IigiWrn-Krz5HIrzWC_fvtgXpseR6R9
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/510904863249401
MOMO親子台: 一起玩摺紙
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1IigiWrn-Kp2rF49rBbiYcbSwzfgViPx
Art for Kids Hub (美國小學老師也喜歡出這裡的影片當美術小作業)
🔗 https://www.youtube.com/user/ArtforKidsHub
📍中英雙語學習類
MOMO親子台:學學ABC
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1IigiWrn-KrG1zik81TRYjknZOaqEvNE
MOMO親子台:ABC故事屋 (各國經典故事、名人傳記雙語，真人解說+動畫)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1IigiWrn-KocjS3RsH4pd2x50mb7Q_DX
MOMO親子台:做菜ABC
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1IigiWrn-Krs6NwdaoAX5U424DAngxN2
👓 這三個節目的文字介紹
https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/509297763410111
📍綜合學習
小行星樂樂TV頻道
🔗https://www.youtube.com/channel/UCtWocEKhgpEffPDlwwozK9Q
未來親子TV
🔗 https://www.youtube.com/channel/UCLbYagPqVZbr1aoAU5DV4KQ
TED-ED 中文短篇課程
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLDYWZUcGbh494_GlcJjd3SlF5p4JPAsUF
📍中文識字學習
MOMO親子台: 跟哥哥姐姐學國字 (共70集，每集2分鐘)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1IigiWrn-Kpq8ZOhGIJyPLZSKYdRL0zp
MOMO親子台: 一起來認字 (共69集，每集1.5分鐘)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1IigiWrn-KoXclQzjy9QCF0b1qgOUKq2
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/523234642016423/
📍成語故事教學類
MOMO親子台: 一起學成語 (每集 4.5 分鐘，共50集)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1IigiWrn-KoAVB287Jm1vM1UKyMdF0YD
MOMO親子台: 聽聽成語故事 (每集 3 分鐘，共50集)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1IigiWrn-Ko0wLUgluV3bspykpjDqohd
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/513286399677914/
📍兒童情緒教育類
大愛電視: 伯源哥哥的祕密屋 (每集24分鐘)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLYfJOvcvKb2QXZsXlrqqkHqjB9_Xuf21b
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/375341600139062/
📍藝術探討類
公視: 藝術很有事
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL8T9CzvHiDeYnwWFFKkEePFG68OxEwNl5
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/328724158134140
大愛電視: 立德路2號 How ART You
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLYfJOvcvKb2TFepEuECTIJWNRBaeMV14k
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/477585453248009
📍讀書辯論類
大愛電視: 青春愛讀書 (主持人:謝哲青)
🔗https://www.youtube.com/playlist?list=PLYfJOvcvKb2QHyXgwobyofs2TAebZYEQS
👓https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/350828785923677
📍兒童/青年夢想實踐
大愛電視: 熱青年
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLYfJOvcvKb2S3FuOmfgqHrdU452UbKrjO
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/395788288094393
公視: 小孩酷斯拉
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLR9-cXLksRCv1Yft8gIDyT_IoMf5nN7uc
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/355501372123085
📍知識科普
PanSci 泛科學
🔗 https://www.youtube.com/user/pansci
科普新視界
🔗 https://www.youtube.com/channel/UCWWBL-WFsEcHI_V0XaOsANQ
Minute Earth
🔗 https://www.youtube.com/user/minuteearth
Mystery Doug
🔗 https://www.youtube.com/channel/UCPRCRM3JKm3sw55lB_427qg
BrainPop
🔗 https://www.youtube.com/user/mobytherobot
📍數學科普
數感實驗室
🔗 https://www.youtube.com/c/%E6%95%B8%E6%84%9F%E5%AF%A6%E9%A9%97%E5%AE%A4NumeracyLab/featured
📍保健科普
黃瑽寧醫師健康講堂
🔗https://www.youtube.com/channel/UCkha3wg7As4t9duOzre5HcQ
📍漢字起源學習類
大愛電視: 國民漢字須知
🔗 https://www.daai.tv/program/P1391
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/474727143533840/
📍人文傳記/事件故事
改變世界的密碼 - 郝廣才在中視 (根據 "今天" 這本書，共366集，每集5分鐘)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLu_yoBy_pbO3Yi-GS1Jk6exWwXxbhvyrn
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/499774861029068
📍名人訪談
名人書房 (主持人: 詹慶齡 + 來賓推薦書籍)
🔗 https://www.youtube.com/channel/UCsGup_2nYgcl9YNpACUHrfw/featured
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/326786041661285
大雲時堂 (主持人: 李四端，+ 來賓享用精選料理)
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLk00QFZ8-KpSaC0nPPWAJ4896dwnade8F
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/456096738730214
📍台灣翰林國小國語課本 - 課文內容下載與國文朗讀影片 (官方免費資源)
https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/471578433848711
📍台灣免費電子書各平台整理 (HyRead各圖書館、台灣雲端書庫、華藝電子書)
https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/434622187544336/
📍英文學習免費App: Khan Academy Kids (包含大量優質有聲書)
https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/521536162186271/
📍中文筆順字詞學習App/網站: 萌典
https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/467933737546514
📍美國灣區小學線上教學軟體使用經驗 (SeeSaw, Clever, Zoom)
https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/525375721802315
📍國語日報週刊 / 中學生報/ 國語日報 近期數期 PDF免費下載
「防疫自學 公益閱讀」全版報紙 PDF 下載專區https://www.mdnkids.com/MdnRead-Covid19/
https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/525984018408152
📍未來兒童/未來少年100期雜誌免費看https://www.facebook.com/globalkidsmonthly/posts/4415150248523235
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其他優質節目介紹 (Amazon Prime Video/ Netflix/中英雙語 DVD)
📍 兒童科普卡通: 戴帽子的貓
Amazon Prime Video / Netflix / 中英雙語 DVD
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/498119837861237/
📍 幼兒早期英語學習卡通推薦
Amazon Prime Video 會員觀看
Word World 字的世界 (英文拼字、Phonics 發音學習)
If You Give A Mouse A Cookie 如果你給老鼠一片餅乾
Guess How Much I Love You 猜猜我有多愛你
The Cat in the Hat Knows a Lot About That! 戴帽子的貓懂很多 (知識科普)
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/500854484254439
📍 吉娃斯愛科學 (台灣製作科普卡通)
YouTube 幾集 Samples / DVD
👓 https://www.facebook.com/groups/326160951723794/permalink/432885827717972
📍 魔法校車 (Magic School Bus)，魔法校車再度啟程 (Magic School Bus Rides Again)
Netflix 觀看
https://docs.google.com/document/d/1IscM4JaW7fMovb6zgUvxj4XXJU20xWqiWpMBIaRzpTY/mobilebasic
工研院首推CES虛擬展示館 AI、機器人、數位醫療受關注
2021年01月11日 15:36
記者姚惠茹／台北報導
工研院今（11）日宣布，全數位化展出的CES 2021即將在美國時間1月11日登場，今年工研院因應疫情，首度以虛擬展示館參加CES 2021數位展，發表AI人工智慧、機器人、數位醫療等三大熱門技術主題，提供全新直覺式線上觀賞12項創新技術3D影像，吸引數十家國內外業者洽詢合作。
1.自學式電池管理系統技術
以獨創的AI演算法針對環境、電池劣化、駕駛行為等動態變化對電池資訊做即時校正，直到電池組汰役前均可準確電池劣化程度以及剩餘里程，更可幫助電池平衡等控制策略提升電池組的使用壽命、安全性與汰役再利用的價值。
2.類人雙臂機器人的仿生手掌
擁有仿生手掌抓取形狀不規則物件，拿書、名片、手機、或寶特瓶，連彈電子琴都可以，而且擁有兩隻七軸手臂，單臂總重15 kg、荷重比0.3、重現性0.02mm，動作靈活自由，提供類人作業能力，能從事多元工作。
3.UVC LED流動水殺菌模組
利用UVC紫外光具有殺菌的功能，透過特殊的機構設計，讓UVC紫外光對流過的水作殺菌，除菌率可達99.9%以上，模組並利用LED可高速開關特性，以水流動感應啟動，可省下約50%用電量，具啟動時間快、耗電量低、壽命長、無汞、尺寸小的特點。
4.心臟守護貼「全球第一台非侵入式守護心臟儀器」
可非侵入性測量肺動脈血流速、血液輸出量、心輸出量與心跳，評估人體血循環與心血管狀況，安全、快速、準確，還可以監測心房震顫並加以預防，具備微小化、高感度、低功耗的特色，可長時間監測收集心血管資料，讓醫護人員掌握健康狀況。
5.智慧感知照護衣
結合耐水洗導電紡織品與奈秒脈衝近場感測技術（NPNS），突破傳統智慧衣必須貼身量測的限制，以非接觸式微型低功率雷達即時感測心率、呼吸等生理數據，可應用在長者健康照護、醫療管理，減低醫護人力負擔。
6.iDarlingWeaR嬰幼兒智慧照護裝置
獲CES 2021 Innovation Awards，毋須接觸嬰幼兒身體或皮膚，將裝置穿戴在其身上，便可即時偵測並記錄嬰幼兒之心跳與呼吸，透過藍芽裝置，將蒐集到的嬰幼兒生理資訊，傳送到父母或照護者的行動裝置，隨時掌握嬰幼兒生理狀況，讓爸媽方便照顧嬰幼兒。
7.心照護穿戴裝置iCardioGuard
整合「複合式生理感測」及「心血管與心理狀態分析演算軟體」，透過直接量測胸口、經由心跳帶、運用電極貼片或結合智慧衣等方式量測，只需3秒鐘，就能即時偵測並紀錄心跳與呼吸；再透過藍芽裝置，將蒐集到的生理資訊，傳送到行動裝置，經由App即時了解身體狀態。
8.智能化手持超音波影像系統
全台第一台智能化手持超音波影像系統，包括重量350克、長度16公分，成功縮小超音波儀器，不需要任何線路就能操作，內建鋰電池，可連續使用1至1.5小時，並透過Wi-Fi可即時傳輸到手持裝置觀看，可依據情況搭配不同的超音波探頭，廣泛應用在內科、婦產科、復健科，弭平偏鄉醫療差距。
9.睡眠學習技術
WiFi Radar感測技術以非接觸的方式，運用低功率的電波偵測使用者的睡眠狀態與品質 ，當偵測人體進入深睡期後，透過設備播放白天學習資料，刺激大腦海馬迴將短期記憶轉化至大腦皮層成為長期記憶，可應用於睡眠呼吸中止狀態的偵測，可協助阿茲海默失智症早期診斷。
10.手持式光學同調斷層掃瞄儀 膚質檢測新利器
「手持式光學同調斷層掃瞄儀」是以非侵入式的「光學同調斷層掃描技術」，即時呈現皮膚組織的斷層結構影像，提供表皮與真皮層交界面皺褶程度、膠原蛋白密度、血管形態、毛囊狀況等膚質型態資訊，能夠看到皮下2毫米皮膚組織狀況，解密皮下膚質快又精準，為保養品功效提供科學實證。
11.腰椎X光片智慧量測技術
運用「深度學習」和「影像處理演算法」定位出X光影像中各節脊椎的位置，透過各定位點精算出腰椎節X光影像關鍵參數，包括腰椎前突角(lumbar lordosis, LL)、骨盆入射角(pelvic incidence, PI)等五十二個維度之量測物理量，及各椎節滑脫之異常偵測。
12.糖尿病視網膜病變AI診斷輔助分析系統
目前唯一可偵測四種主要的視網膜病徵，並清楚標示位置的AI判讀技術，可有效輔助醫師針對病變嚴重程度的判讀，結合醫師專業知識與人工智慧分析的人腦與AI雙腦協作，更有效率協助非眼科醫師進行糖尿病眼底影像的細微病變判讀，提供糖尿病視網膜病變五個級別的分類模型。
附圖：▲工研院智能化手持超音波影像系統 睡眠學習技術 自學式電池管理系統技術 類人雙臂機器人。（圖／工研院提供）
▲工研院自學式電池管理系統技術。（圖／工研院提供）
▲工研院智能化手持超音波影像系統 睡眠學習技術 自學式電池管理系統技術 類人雙臂機器人。（圖／工研院提供）
▲工研院智能化手持超音波影像系統。（圖／工研院提供）
▲工研院睡眠學習技術。（圖／工研院提供）
資料來源：https://finance.ettoday.net/amp/amp_news.php?news_id=1896175&from=m.facebook.com&fbclid=IwAR3aiI_5KpctoXYjTJtC-AQ30s7eukvA-KZexe_vHusnqDiq1aDSgfCft2U
很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家，也很高興可以訪問到他！
李孟在日本四年的工作時間當中，歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務，為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程？我們都一併在這次專訪當中聊到了！同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」，提供給想去日本生活的朋友參考呦～
👉在這次專訪中，我們暢聊了：
1. 李孟是如何從軟體工程師的身份開始自學「資料科學」？
2. 資料科學家 / 機器學習工程師工作內容上的差異？
3. 李孟比較喜歡當資料科學家、還是機器學習工程師呢？Why？
4. 覺得人們除了積極自學之外，還應該用什麼心態來應對AI帶來的衝擊？
5. 加碼閒聊「在日本的工作環境與生活環境」，提供給想去日本生活的朋友參考呦！
👉李孟釋出他在台大的演講簡報，鉅細靡遺地分享他成為一位資料科學家的歷程，內容相當精彩，製作也很精美耶！https://www.facebook.com/LeeMengTaiwan/posts/10220691442829365
👉李孟的超高含金量部落格，分享各種他在資料科學與機器學習上的應用經驗！https://leemeng.tw/
#他是資料科學家也是機器學習工程師 #自學資料科學與機器學習 #李孟
聊聊身為軟體工程師並開始自學資料科學這段路程| 資料科學家vs 機器學習工程師你比較喜歡哪一種? | 你覺得人們可以如何因應AI之後的發展變化? ... <看更多>
用Python 自學資料科學與機器學習入門實戰：Pandas 基礎入門http://happycoder.org/2017/10/11/python-data-science-and-machine-learning-pandas-tutorial/ ⛳... ... <看更多>
自學資料科學與機器學習 在 Re: [心得] 自學AI資源分享- 看板DataScience - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
感謝原 PO 的分享，我也來分享一下我自己的學習清單
==== 前言 ====
去年因緣際會知道了有關大數據、資料科學、機器學習這些領域
本來考慮要去參加資策會的課程，但自己要在家帶小孩
如果參加課程，小孩要找保母，整個機會成本太高，因此決定自學先
網路課程現在幾乎是隨手可得，想要自學的人根本不怕沒有教材可以學習，但是五花八門
的課程中，怎麼去選擇就是一個很重要的問題了。
我自己是一個門外漢，因此在選擇課程以及安排上面花了蠻多時間，以下大多是我看過或
是大概瀏覽過覺得不錯的課程，就推薦給想要自學又不知道怎麼開始的朋友們吧~
==== 概論 ====
由於自己雖為國立大學數學系畢業，但畢業非常多年，加上自己也非科班出身，因此想要
先了解整個領域的範疇、概要，之後再開始針對各個科目分進合擊。
PS : 初期我自己都以大數據為出發點，所以上的課都是大數據概論取向，但再其中其實
對於資料科學、AI、機器學習都會講到。
1. [ Coursera ] 大數據分析：商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business
Applications and Strategic Decisions)
這門課是台大與玉山銀行合作開的線上課程，與其說是課程，我認為比較偏向講座，在這
過程中可以對大數據、機器學習等在商業上的應用。這堂課可當作補充資料來上，會有一
些實務應用上的概念，當然，如果沒時間也不一定非得要上。
2. [ Coursera ] Big Data Specialization
University of California, San Diego 開設的這們課程，我個人還蠻推薦的，尤其是對
跨領域、無先備知識的學習者來說，可以在這一系列課程中很快速地對整個領域有蠻深入
的理解。
3. [ Book ] 精通 Python
4. [ Book ] Python 資料科學學習手冊
這兩本都是 O’REILLY 的經典書籍，我必須坦白說我沒有完整的看完，精通 Python 我
針對資料科學的部分有完整看過，然後做習題，但裡面很多章節稍微跟資料課學無關的我
幾乎都暫先跳過，而資料科學學習手冊我是都拿來當工具書翻閱。( 所以我 coding 能力
還是一樣很差XDDDDD )
==== Python ====
第二階段我開始以 Python 為主進行學習，因為我自己 coding 能力幾乎是 0，這個部分
必然要作為初期學習的重點項目。另外，雖然說這是第二階段，但其實這部分跟上述的概
論課程我幾乎都是同時期一起上課。( 不過我坦承到現在我自己的 coding能力還是很差XDD )
1. [ Coursera ] Python for Everybody Specialization
這門是 University of Michigan 所開設的 Python 專項課程，完全從 0 基礎開始上課
，上完以後可以可以進行一些初階的程式作業我想是沒有問題的，這堂課並沒有太多針對
資料科學的部分，主要是以各領域都會用到的基礎工具為主。Charles Russell 的上課方
式我超喜歡，喜歡友去上課方式的人我想也會跟我一樣喜歡這門課。
2. [ Coursera ] Applied Data Science with Python Specialization
一樣是 University of Michigan 開設的，這專項課程我作為上門課程的接續課程。前面
幾堂會針對 python 在資料科學中會用到的模組、方法進行概略式的瀏覽，後面則會針對
視覺化、機器學習等領域做較為深入的介紹。整個課程較上一門來說困難度增加不少，因
為我自己有做手寫筆記的習慣，這門課的許多東西在我現在 coding 遇到問題時都還能翻
閱筆記作為工具書使用，我覺得受益不少。
3. [ Coursera ] Fundamentals of computing
Rice University 所開設的課程，之前應該也是在論壇看見推薦的，但課程難度較高，目
前我也是暫時先擱置還未進行這課程的學習。
===== Machine Learning =====
1. [ YouTube ] 機器學習基石 & 技法
(Machine Learning Foundations and Techniques)
台大林軒田教授所開設的機器學習課程，在 Coursera 與 YouTube 軍可以免費觀看課程
內容。這門課主要以基礎的機器學習演算法為主，但雖然說世紀處演算法，但內容包含的
數學比重較重，啃下來的確會有點困難，但整個課程的安排的確非常流暢，老師的講述也
算是蠻清楚。而且教授對於課程教學十分用心，如果在 YouTube 或是 Coursera 上面提
問，教授 (或助教) 都會盡可能地回覆。( 即使課程已經是兩三年前的課程了，現在也都
會看到教授的回覆，非常用心。 )
2. [ YouTube ] Machine Learning — 李宏毅
台大李宏毅所開設的機器學習課程，一直以來都是台灣及中國學習者極力推薦的中文課程
之一。課程內容與時俱進，每一年都會將最新的機器學習、深度學習的演算法、模型加入
到課程內，讓學習者能夠跟上整個領域的發展。數學的比重比林軒田教授的課程低，而且
多了許多有趣的範例及講述，上課起來輕鬆不少。然而，影片內容我個人覺得安排較為紊
亂，可能是每一年的課程進度剪接而成，在某一些地方的銜接度較差，這是上課時稍微讓
人困惑的地方。不過瑕不掩瑜，這門課程我認為還是非常值得花時間上的。
[ 補充 ] 最近中國一些人將李宏毅的課程整理成一個 github 專案，完全複刻課程內容
，包含了課程中的所有 demo 以及課程作業內容，非常值得大家在上課的同時做參考使用
。
[ 補充 ] 李宏毅另外有一門課程 " Machine Learning and having it deep and
structured "，會更深入講解機器學習的演算法跟架構，這也是後續上完 Machine
Learning 後可以深入補充的課程。
3. [ Coursera ] Machine Learning — Andrew Ng
由 Stanford University 的吳恩達教授所開設的課程，這已經是全世界公認的經典了，
不過已經花了大半年上完前面兩門課程的我，可能要稍作休息，待日後有機會再來進行這
門課程的學習。
4. [ YouTube ] Large-Scale Machine Learning
清大吳尚鴻所開設的課程 (https://www.cs.nthu.edu.tw/~shwu/courses/ml/)，忘了在哪
看見推薦的，我有上去大概看了一下，就學習論的部分我覺得講解的蠻清楚，就也是有空
可以再回頭來看看。
===== Mathematics =====
整個 Machine Learning 所涵蓋的數學領域其實是很廣的，有一些甚至不是數學系四年會
碰觸到的部分，而且某些部分甚至都是數學系、所一整學年的課程，我認為不用太糾結每
一個數學細節，找到一個可以說服自己的方式就好。( 當然，如果你真的想走演算法這條
路，要求就要再提高ㄧ些 )。如果有時間我會建議可以把機率統計以及線性代數的部分上
過一次(我大學機率統計實在學得慘不忍睹)，我認為這兩個領域如果可以上手，就會輕鬆
許多。
1. [ 清大開放式課程 ] 機率論
2. [ 清大開放式課程 ] 統計學
3. [ 清大開放式課程 ] 數理統計
這三們都是清大鄭少為老師所開的課，基本上他的機統普遍受到許多人的推薦，我自己有
看過前面幾堂的機率論，我認為條理清楚，講義也很詳細，這是我真的很想找時間上的課
程。
4. 線性代數
這個部份我目前暫時沒有重新上課的打算，大學教授上的非常好，我的筆記也都還留著，
就可以來回對照著參考，如果有推薦的課程也可以讓我知道，一起推薦給所有人參考看看
。
===== 補充資料 =====
這裡推薦幾個我認為很有幫助的學習途徑，有些是課程，有些並不算是。但我認為都可以
在上面這些基礎課程以外作為增強實力的補充教材。(備註 : 這裡我選出來的都是比較廣
泛性的平台，但 Medium 或是ㄧ些個人部落格也有很多非常棒的補充資料可以看，但這樣
的資料多且雜，我就暫時沒收在下列推薦名單中。)
1. AI 研習社 ( https://ai.yanxishe.com/ )
不得不說，中國在這領域的發展真的比台灣快而且豐富，當我在學習過程中找尋中文資料
時，九成都是從中國的論壇或是部落格中找到，台灣在這方面的分享上面的確比較少。
AI 研習社我會建議大家可以去他的線上課程看，裡面有幾個大師級的課程 ( 重點是有簡
中字幕XD )，例如 Hinton 的課程我就會想要找時間來看一下。裡面還有一些資料、論文
整理的部分，大家也是可以上去晃晃看。
PS:它有一門「機器學習必修之數學基礎」系列課程其實我還蠻有興趣的，但是學費不便
宜就…
2. CSDN博客 ( https://blog.csdn.net/ )
不管閱讀論文還是課程上面有疑問，絕對可以針對同一件事情再上面找到非常多樣化的解
釋。上面我曾經說過，很多時候不要拘泥，找到一個能說服自己的方式就好，通常我都會
在許多不同的解釋當中選擇一個我比較理解且能接受的方式作為我對這件事情的理解。
3. 知乎
這有點像是中國版的奇摩知識+ (?)，針對一個問題也可以看到底下有許多不同角度的切
入，我覺得這樣的學習其實蠻不錯的。當我在找資料的時候，只要是CSDN跟知乎我都會點
進去看一下，許多時候都會有不錯的收穫。
4. reddit/MachineLearing ( https://www.reddit.com/r/MachineLearning/ )
reddit 的 Machine Learning 版裡面有許多的神人，還潛伏了許多論文的作者在裡面，
時不時會有一些很新的論文發表、成果發表還有許多有趣的討論在裡面，我覺得可以收藏
起來看。
5. 微博公眾號
好，我知道這部分爭議很大，如果真的很介意的可以跳過這一 part。
我完全沒有在用微博，但為了ㄧ些公眾號的訂閱我才開始使用。許多公眾號會把很新的
AI 新知、或是一些知識整理放出來，雖然品質參差不齊，但也不得不說有時候真的能撿
到一些不錯的好文章。另外，覺得閱讀reddit 全英文資料很吃力的，有時候大概在
reddit 上面發表一兩天之後公眾號就有簡體中文的說明出來，我覺得有時候偷吃步其實
也是蠻可以的啦XDDDDD。還有一個公眾號會每天發送各種領域最新的論文內容出來，如果
閱讀論文速度很快的，可以從這樣的公眾號中拿到很多最新的論文資訊。
=======END=======
以上是我自己的一些學習資訊，也提供給大家參考看看
當然還有很多非科班出身必須要修的 例如資料結構跟演算法等等
我目前還沒有什麼概念，如果有人有推薦課程也希望不吝分享讓我知道一下
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聽眾散去了,希爾伯特卻仍留在講台上,
他等著看自己是否已經運用有利的例子,優越的論證,
以及具誘惑力的23個問題,
塑造他期盼見到的未來.....
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.45.98.201 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1565639939.A.F2F.html
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