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【MCU+AI,每個終端都可以是智慧裝置】
裝置趨向智慧化,也開啟了微控制器 (MCU) 與人工智慧 (AI) 的結合,好處在於:降低功耗、降低成本、快速上市、直接在前端處理不需要再丟到雲端運算;相對也有三難:運算力弱、缺少建模和訓練工具,以及缺少集成工具。
在大趨勢朝向更精簡的模型下,TinyML 漸受重視——是指超低功耗的機器學習在物聯網 (IoT) 各種裝置端 MCU 的運用,通常功耗為毫瓦 (mW) 級別甚至更低,可支援各種不同的電池驅動設備與需要始終在線的應用,例如:智能相機、遠端遙控、可穿戴裝置等設備。裝置端 MCU+AI 晶片具低延遲、高隱私等特性,是未來的發展趨勢,而新舊 MCU 廠商的策略大不同。一起來了解他們在 AI 的佈局吧!
延伸閱讀:
《MCU 結合 AI 的現況》
http://compotechasia.com/a/feature/2020/0813/45497.html
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