關於 動力方向盤油更換 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

【Toyota Corolla Cross GR Sport銷售霸主 運動化登場】
(9/13)和泰汽車發表Corolla Cross的GR Sport版本
自去年發售以來屢屢突破銷售紀錄
延續著Altis推出GR Sport版本的產品節奏
Corolla Cross也很迅速的在今年進行產品調整
目前全車系編成分為
汽油安心版售價77.5萬
汽油豪華版售價81.9萬
汽油尊爵版售價87.5萬
汽油GR Sport售價87.5萬
油電豪華售價86.5萬
油電尊爵售價90.9萬
油電GR Sport售價94.5萬
油電旗艦售價97.5萬
除此之外全車系都補上全速域的ACC自動跟車系統
對於產品力的確有顯著的提升
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外觀部分
GR Sport版本換上蜂巢式曜黑水箱護罩
並且在LED霧燈造型有所改變
前下護板則是使用亮銀色的配置
車側造型的部份一樣使用亮銀下護板
在鋁圈部份GR Sport車型都使用18吋雙色切削鋁圈
與油電旗艦原本配置的輪圈是同一款的
除了輪圈是雙色之外
Corolla Cross GR Sport從後視鏡到車頂到尾翼都是黑色塗裝
與車漆產生Two Tone的運動風格
另外目前全新年式的Corolla Corss皆取消行李架配置
不過GR Sport車型因為整體運動感的關係
一樣有配置令人聞風喪膽的運動車頂架(75公斤載重能力)
但若是你購車時很有疑慮也可以訂購沒有行李架的版本
價格會再優惠5000元
車尾部分LED光條式尾燈換上燻黑燈殼
後下護板與車頭車側一樣採用亮銀配色
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內裝部分GR Sport車型獨有
中控台曜黑塗裝
皮質包覆方向盤以及排檔頭
另外在引擎啟閉按鈕則有GR的專屬徽飾
座椅的部份
頭枕有GR的壓花徽飾
以及直立式白色椅面飾帶
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在動力部分一樣沒有調整
汽油使用1.8升自然進氣汽油引擎
最大馬力140匹 最大扭力17.5公斤米
油電引擎一樣使用1.8升自然進氣引擎
並且搭配電動馬達
縱效馬力可達到122匹
這次GR Sport車型
在懸吊系統有做運動化的調教
在懸吊阻尼以及彈簧係數都有做幅度30%的調整
EPS電動輔助方向盤也進行運動化的調教
尤其在加速以及高速的時候會顯得更為重手
另外原本Corolla Cross底盤有兩條鋁合金強化支架
GR Sport車型則是使用一條鋁合金支架
以及鐵製井字型強化支架
對於底盤側向的抗扭程度有所提升
今天試駕下來我覺得懸吊反應
雖然依舊沒有路感回饋
但是在經過坑洞的處理有稍微Q一點
並且也比較少有二次回彈的狀況發生
我認為這會是大眾乘坐者喜歡的懸吊反應
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至於這次TSS更新到全速域的ACC
不過一樣是使用足踏式手煞車
所以是沒有支援Stop&Go的功能
所以當ACC跟到靜止後三秒後
儀錶板就會警示駕駛者須自行介入煞車
雖然不夠完美
但相較於之前的30km/h的限制來說
這次的更新相信會更符合大部分的使用者
至於舊車主可否開放回廠更新
因為牽涉到鏡頭/儀表板等元件更換以及系統的寫入
目前得到的回覆是沒辦法的
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今天怡塵也試駕完成了Corolla Cross GR Sport油電版本
稍晚就會上線並且會在線上跟大家一起看首播
歡迎大家耐心等候影片上線
By熊子

#全民瘋車Bar #廖怡塵 #熊子 #陳韻羽
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迎接終端AI新時代：讓運算更靠近資料所在

作者 : Andrew Brown，Strategy Analytics
2021-03-03

資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計，人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長，現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長，未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。

這包括種類繁多的不同裝置，像是智慧感測器與致動器，它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西，以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在，從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物，它們的數量將持續爆炸性成長。

資料爆量成長，讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質，在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點，但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行，來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料，需要從起始點經過網際網路或其他網路，來到集中式的資料中心(例如雲端)，然後在這裡處理與儲存，最後再傳回給用戶。

對於一些傳統的應用，這種方式雖然還可以接受，但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間，資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策，網路延遲要越小越好。基於這些原因，開始有人轉向終端運算；越來越多人轉而使用智慧終端，而去中心化的程度也越來越高。此外，在這些即時應用中產生的龐大資料量，意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。

與資料成長連袂而來的，是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動，並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊，需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML，是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料，唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作，在未來還將會直接在終端裝置上進行。

資料正在帶動從集中化到分散化的轉變

隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟，網路的設計以及在其運作的所有裝置，也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機，一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能，基礎架構持續重組與最佳化，以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存，以及資料處理的需求。

智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長，加上物聯網的快速成長，促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素，包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力，以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用，近來也已轉向使用分散式的運算模型。

從邊緣到終端：AI與ML改變終端典範

在成本、資源效率、彈性與便利性等方面，雲端有它的優點，裝置數量的急遽增加(如圖2)，將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的，這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸，而且從能源、頻寬與運算力角度來看，相當沒有效率。

在終端執行進階處理與分析的能力，可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴，並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。

終端AI：感測、推論與行動

在終端部署更多智慧的主要原因之一，是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方，可以更快與更準確地做出回應，同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險，可以節省費用。

處理能力與神經網路的重大進展，正協助帶動終端裝置的新能力，另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下，對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序：傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作)，以及採取行動(如物件是披薩，冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音，因此發出警告)。

感測

處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如，自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化，並且與以往相比，會搜集更多的資料。

它們搜集到的資料極具價值，但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端，數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行，就可以大幅提升效率。

推論

終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時，就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜，機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作，這對體積越來越小的裝置，極為關鍵。

例如，圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具，訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU)，以轉換成最佳化的程式碼，讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像，而且準確度相當高，而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣，轉移到在終端運作的MCU本身。

行動

資料一旦完成感測與推論後，結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉)，或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中，因此會針對穩定度而非音質進行最佳化)，或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習，輸送帶若發出聲音，顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧，因為這些能力提升後，運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後，一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能，將可以移到終端本身的內部進行。

終端 AI：千里之行始於足下

從智慧型手機到車輛，今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務，從最簡單到最複雜，並需要各式各樣的能力。例如，應用處理器是高階處理器，它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計；即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統，與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器，至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多，能源效率也高出很多，同時擁有特定的功能。

這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作，之前必須透過威力更強大的元件才能完成，但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能，例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。

隨著更多功能在較小型的終端進行，這將可以省下資源，包括資料傳輸費用與能源費用，同時也會產生極大的環境衝擊，特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置，以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。

TinyML、MCU與人工智慧

根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示：「令人相當興奮的是，我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置，特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人，我無法想像那些即將出現的全新應用。」

微型機器學習(TinyML)的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合，而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型，耗電量只有數毫瓦。

物聯網環境中有數十億個微型裝置，可以為各個產業提供更多的洞察與效率，包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持，可望改變我們處理物聯網資料的方式。

受惠於TinyML，微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別)，以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

儘管之前提到的雲端神經網路框架工具，是取用這個公用程式最常用的方法，但把AI函式庫整合進MCU，然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式，然後從中建立模型，例如預測性維護能力。

如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU)，利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要，原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。

AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能，我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域：語音(Voice，如自然語言處理)、視覺(Vision，如影像處理)以及震動(Vibration，如處理來自多種感測器的資料，包括從加速計到溫度感測器，或是來自馬達的電氣訊號)。

終端智慧對「3V」至關重要

多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何？)，以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。

Strategy Analytics的研究顯示，許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用，仍然只需要相對簡單的指令，如基本的開/關，以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中，智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長，成為智慧家庭指令的中樞，包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴，以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能，可以依據地點與環境，在音質優先與穩定度優先之間自動切換。

如同我們檢視的結果，終端AI可以在「3V」核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及B2B與B2C的應用：

震動：包含來自多種感測器資料的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。
視覺：影像與影片辨識；分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音：包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力，以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景：

震動

可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展，有各式各樣的不同應用領域，對於成本與物聯網裝置與應用的效用，都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域，包括：

溫度監控；
壓力監控；
溼度監控；
物理動作，包括滑倒與跌倒偵測；
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ；
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ；
感測器融合(見圖7)；
電場變化。

一如我們將在使用場景單元中檢視的，這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。

語音

語音是進化的產物，也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令，也不令人意外；聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其他新的電器。

在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因，有離線語音處理的需求，因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作，並從機器手冊與工廠文件，立即取用資訊。

語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式，因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路，而雙手仍持續握著方向盤。

對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務，語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。

視覺

正如我們之前已經檢視過，終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。

曳引機裝上機器視覺攝影機後，我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後，AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草，並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用，並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。

使用場景

預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料，進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體，我們也可能做到遠端監控。

震動分析

這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡，相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如，把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處，就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動，可能顯示滾珠軸承出現鬆動，需要更換。

磁感測器融合

磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器，它與附近平面的磁鐵一起作動，與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。

聲學分析(聲音)

與震動分析相似，聲測方位分析也是供潤滑技師使用，主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損，否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時，承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障，可能造成整個生產流程的中斷。

聲學分析(超音波)

聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護，超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音，並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比，更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高，但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測，大幅降低部署的費用。

熱顯影

熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣，它們會觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

消費者與智慧家庭

將語音運用在消費者與智慧家庭，是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置，例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置，可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長，說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求，與日俱增。

消費者基於各種理由使用智慧音箱，最常見的使用場景為：

聽音樂；
控制如照明等智慧家庭裝置；
取得新聞與天氣預報的更新；
建立購物與待辦事項清單。

除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置，智慧家庭裝置語音的使用，也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購，它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器，裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時，可以發出語音警告。

終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會，而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如，增加姿態辨識來控制例如電視等家電，或是把語音控制嵌入白色家電，即是以最低成本強化功能性最直接的方式。

健康照護

用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用，將為病況的治療與診斷，提供更多的價值。這種資訊可能是資料，也可能是影像、影片以及說出的話，我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法，為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展，像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作，也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用，也可以把 AI 用在第一線的病人診斷，然後再由醫師接手提供諮詢。

其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件，這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件，並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app，方便使用者提出問題。

結論

由於連網的終端裝置數量越來越多，這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個，而微控制器的數量也超過 2,500 億，每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化，不過，把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用，意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景，可能無法開花結果。

解決這些挑戰的答案，並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助，但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。

儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行，TinyML 技術近來的提升，已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力，可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升，在源頭掌握情境化與具關聯性的資料，具有極大的價值，並將開啟全新的使用場景與營收機會。

終端裝置的機器學習，可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起，甚至跳過傳送大量資料的需求，因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲，並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界，其中還有很多我們現在想像不到的機會。

附圖：圖1：從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源：《The End of Cloud Computing》，by Peter Levine，Andreessen Horowitz)
圖2：全球上網裝置安裝量。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖3：深度學習流程。
圖4：MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源：意法半導體)
圖5：AI 工具集執行模型轉換，以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源：意法半導體)
圖6：物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖7：促成情境感知的感測器融合。
(資料來源：恩智浦半導體)

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI

[狂人新聞台] Volkswagen The T-Roc搖滾跑旅104.8萬起熱血登場

＃小編：It’s # TimeToRock隨心所欲 刻不容緩

The T-Roc身為Volkswagen休旅家族中最富駕控樂趣的跑旅，動力調教絕不容小覷，採用MQB模組化橫置引擎技術平台，結合各式車型優點，如小車靈活性、休旅車高視野和掀背車的操控感，搭載Volkswagen的TSI引擎科技，包括1.5升與2.0升直列四汽缸TSI渦輪增壓汽油引擎，其中1.5 升 TSI 引擎最大馬力150ps與25.5kgm扭力，同時具備ACT 主動式汽缸休止管理系統，在動力需求較低的行駛狀況下，可在1400 至4,000 rpm 的轉速範圍內與最高時速130 km／h 之下，引擎自動讓2 汽缸的汽門機構關閉並且暫停供油，有效提升引擎燃燒效率10%，同步降低油料消耗和碳排放，提供能源效率1 級的優異表現，而2.0 升TSI 引擎則給予強勁動能，展現超越同級的190ps 最大馬力與32.6kgm 扭力，0-100km加速僅7.2秒。

330 TSI R-Line Performance車型特別搭載R-Line Performance專屬運動化懸吊系統，車身降低10mm，具有4MOTION主動式智慧型四輪驅動系統和Progressive Steering 動態齒比轉向輔助系統，更能精準智慧分配動力和俐落駕控，此外可自由變換四種駕馭模式選擇：節能／一般／運動／個人化，滿足所有渴望熱血駕馭感受的消費者。

The T-Roc如其「Rock」之名，Coupe-like的斜背設計呈現出如跑車般的外型，流暢的車身線條打造出肌理分明的車側身影，些微外擴的輪拱則營造出運動化氣息，而由A柱延伸至C柱的鋁合金飾條，加強了流線動感，更凸顯了雙色懸浮式車頂。

此外280 TSI Style Design車型和330 TSI R-Line Performance車型分別配有18吋Grange Hill輪圈和19吋Suzuka鋁圈，展現The T-Roc的跑格，全車系更標配車頂行李架，充滿戶外運動氣息，更能讓車主自由搭載各種物品，而330 TSI R-Line Performance車型則享有多項專屬配備，包含R-Line Performance專屬外觀空力套件、R-Line Performance專屬銘牌，和全景式電動玻璃天窗（280 TSI Style Design車型另可選配），徹底呈現The T-Roc運動化跑旅本色，在車身顏色上，The T-Roc擁有7款單一車色，搭配黑色懸浮式車頂，共推出13種車色選擇。

The T-Roc在內裝上同樣具有跑旅風采，其中330 TSI R-Line Performance車型更以多項專屬套件展現強烈運動化座艙氛圍，包含R-Line Performance專屬前車門金屬門檻飾板、R-Line Performance專屬金屬踏板、R-Line Performance專屬運動化真皮多功能方向盤和R-Line Performance專屬運動化湛黑頂蓬，同時採用包覆性極佳的 ArtVelour 類麂皮運動型座椅，打造熱血的動感跑旅氣息，而全車系皆搭載具備換檔撥片的三幅式真皮多功能方向盤和真皮排檔桿，搭配專屬車室氛圍燈（門把飾板邊條、門側收納箱內、腳踏板處），營造獨特的車室駕馭氛圍，車內飾板則提供典藏灰（Caribou Gray）和曜石灰（Shadow Steel），以彰顯大器質感。

在數位科技方面，The T-Roc採用駕駛導向的數位化座艙設計，全車系標配Digital Cockpit Pro 10.25吋全邏輯數位化儀表以及 Composition Media 8吋多媒體鏡面觸控主機，同時提供App-Connect 多媒體手機鏡射（含Apple CarPlay 與Android Auto）和We Connect Go® 福斯智聯，給予駕駛者最直覺的行車資訊和聯網便利性。


The T-Roc標配6 具SRS 氣囊和IQ.DRIVE 智能駕駛輔助系統，包含全速域ACC 主動式固定車距巡航系統、Front Assist 車前碰撞預警系統（含AEB自動輔助緊急煞車功能)、前方行人監控系統、車側盲點警示、RTA 後方橫向車流警示系統 （含煞車輔助功能）、主動乘員防護系統、後方輔助停車煞車功能、疲勞駕駛警示系統、Rear Assist 顯影式停車導引系統等，打造最完整的主被動安全科技和行車安全；280 TSI Style Design以上車型更同步搭載車道維持及偏移警示系統（含自動修正輔助系統）與Park Assist 自動停車輔助系統。

Volkswagen全車系皆適用長里程彈性保養，回廠更換機油周期延至最長二年或最多30,000 公里，給予更彈性多元的保養方案，同時再搭配最新「福斯人禮遇計畫」、「行動禮遇」和全新「輪胎保固方案」，將為The T-Roc車主帶來更多便利貼心的服務。

# TimeToRock The T-Roc搖滾跑旅以隨心所欲的身影、刻不容緩的態度，挾帶搖滾精神熱血上市，更限時推出限量優惠方案，2020年12月31日前入主280 TSI Life車型，即可以優惠價25,000元升級後行李廂電動啟閉尾門與車道維持及偏移警示系統 （建議售價50,000元），限量100台；而在上市發表會後，本周末起，The T-Roc將於各大Volkswagen授權服務展示中心展開「Rock Day搖滾玩家熱血出擊」活動，緊接著更於11月28日至11月29日假信義區微風松高一樓廣場舉辦Rock Taipei賞車活動，敬邀消費者立即感受The T-Roc率性不羈的搖滾魅力。



＃Volkswagen ＃The ＃T-Roc #TimeToRock

全新大改款Ford Kuga ST-Line在外型設計，水箱護罩採用蜂巢式水箱設計。頭燈部分採用LED單體投射式頭燈，並配備AHB自動遠光燈及AFS頭燈主動式轉向照明系統。後視鏡結合方向燈及車側盲點。車側部分將原有防刮材質更換為同色烤漆設計，輪胎尺寸255/55 R19。車尾部分採用雙邊單出型排氣管，配有電動尾門及腳踢式感應。

動力配置採用EcoBoost雙渦流渦輪增壓汽油引擎，排氣量1999c.c.，最大馬力250ps，最大扭力38.7kgm。變速箱採用SelectShift八速手自排變速箱，平均油耗12.1 km/L。

內裝部分儀表板採用12.3吋全數位儀表，方向盤配有換檔撥片，前方抬頭顯示器。座椅材質為類麂皮運動座椅，並附有駕駛座10向電動調整。中控台配備8吋SYNC 3娛樂通訊整合系統，音響採用B&O頂尖聲學環倉音響。

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音樂來源：

Song: LAKEY INSPIRED - Blossom
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Video Link: https://youtu.be/c-HcOT3kV28

Song: Wonki - Season
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Video Link: https://youtu.be/7fgQxBUvuVE

Song: ROFEU - Midnight Lover
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Creative Commons - Attribution 3.0 Unported
Video Link: https://youtu.be/A8zChZlq-Ws

Song: x50 - Miss U
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Video Link: https://youtu.be/4lMXI0qnyrg

Song: MusicbyAden - Alive
Music provided by Vlog No Copyright Music.
Creative Commons - Attribution-ShareAlike 3.0 Unported
Video Link: https://youtu.be/6EKNcrMMadw

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－－－－－－－－－－ 全新運動化BMW 4系列雙門跑車、Gran Coupe、敞篷跑車全員正式登台！
4系列的誕生打破傳統並將BMW推向嶄新紀元，而BMW 4系列雙門跑車、4系列Gran Coupe及4系列敞篷跑車就像是分別擁有獨特性格的三胞胎一般，雖流著相同的家族血液，卻有著渾然不同的風格。身負重任繼承3系列雙門跑車的專屬地位，且跳脫3系列家族成為獨立車型，4系列雙門跑車如同運動場上最耀眼的選手，以跑格濃烈的低扁外型擄獲所有車迷的目光。3系列敞篷跑車則將神聖的使命交棒給4系列敞篷跑車，瀟灑的外型令人印象深刻，當開啟帥氣的硬頂敞篷時似乎在暗喻著自由的靈魂獲得救贖與解放。身為4系列家族中最後問世、年紀最輕的車型，4系列Gran Coupe的設計源自6系列Gran Coupe，不僅擁有雙門跑車的優美曲線，更具備四門房車的日常實用價值，因此順勢成為4系列中最受歡迎的成員。
自2013年正式問世，BMW 4系列的全球銷售總量已直逼40萬台，銷售成績名列前三名的國家分別為美國、英國、德國，其中4系列Gran Coupe即佔了銷售總量約50%，4系列雙門跑車及敞篷跑車之銷售比例則分別各佔25％左右。反觀臺灣市場，從2014年BMW總代理汎德正式引進4系列後，至今銷售量已超越2,500台，如同全球市場，4系列Gran Coupe在台銷售佔比超過50%，也是最受臺灣車迷喜愛的4系列車款。
時尚美學的最佳代名詞
擁有帥氣的外貌、精壯的肌肉線條，全新BMW 4系列雙門跑車、BMW 4系列Gran Coupe及BMW 4系列敞篷跑車兼具優雅與運動氣息，以六角形線條重新詮釋BMW經典四圓頭燈造型，從正面看過去科技感十足，尾燈也採新款L形LED導光條設計，即使在夜間行進時也難以錯認全新BMW 4系列的高雅身段。全新BMW 4系列標準配備LED頭尾燈、LED日間行車燈、LED前霧燈等科技元素，BMW總代理汎德引進之全新BMW 4系列雙門跑車、BMW 4系列Gran Coupe及BMW 4系列敞篷跑車更全部搭載M款跑車化套件，將M款空力套件、M款專屬輪圈、M款跑車化懸吊、緞面鋁質窗框、M字樣車側名牌等皆列為標準配備，為全新BMW 4系列外觀注入令人熱血沸騰的個性化元素。此外，全新BMW 430i、440i雙門跑車、Gran Coupe、敞篷跑車採用M款煞車套件，搭配藍色卡鉗除能提供更優異的制動力外，也達到吸引眾人目光的效果。
精心刻劃的內裝鋪陳
打開車門、坐進全新BMW 4系列雙門跑車、BMW 4系列Gran Coupe及BMW 4系列敞篷跑車的車艙內，隨即印入眼簾的便是最新世代的iDrive使用者介面，以並列的圖示取代傳統選單，不但使資訊一目瞭然，駕駛者更可根據自身需求客製化選單功能的排列順序，如同使用電腦或智慧型手機時可自訂桌面圖示一般。此外，全新BMW 4系列於多處採用鍍鉻材質妝點，如空調、音量調整旋鈕等，並將中控面板改為黑色高光澤材質，儀錶檯則以縫線處理提升整體車室質感。
除上述改款重點之外，全新BMW 430i、440i雙門跑車、Gran Coupe、敞篷跑車更搭載8.8吋多重行車模式儀錶板、最新iDrive系統(ID6)、BMW智能衛星導航含8.8吋中控顯示幕等智慧科技結晶，使行車生活更加人性化、更加便利。由於臺灣引進所有車型皆配備M款跑車化套件含M款多功能真皮方向盤(含換檔撥片)、雙前座電動跑車座椅含駕駛座記憶裝置、黑色車內頂篷、鋁質格紋飾板含銀色飾條、M款駕駛休息踏板、M字樣車門門檻等，因此全新BMW 4系列車內無時無刻皆充斥著一觸即發的戰鬥氣息。
節能高效的強勁動力
全新BMW 4系列雙門跑車、BMW 4系列Gran Coupe以及BMW 4系列敞篷跑車搭載新世代BMW TwinPower Turbo直列四缸、六缸汽油引擎，在提升動力性能的同時也優化油耗與CO2排放量。以全新BMW 440i雙門跑車、Gran Coupe、敞篷跑車為例，搭載新世代BMW TwinPower Turbo直列六缸汽油引擎，最大馬力提昇至326匹德制馬力，最大扭力也來到450牛頓米；此外，油耗數據較更換引擎前降低12%，CO2排放量也降低了11.5%達到每公里154公克，貫徹EfficientDynamics高效動力的宗旨。
全新BMW 4系列雙門跑車、Gran Coupe、敞篷跑車動力數據一覽：
車型
引擎
最大馬力
最大扭力(牛頓米)
油耗
(公升/100km)
CO2排放量
(公克/km)
420i
TwinPower Turbo
直列四缸汽油引擎
184
270
5.5
(較更換引擎前
降低9.8%)
127
(較更換引擎前
降低10.6%)
430i
TwinPower Turbo
直列四缸汽油引擎
252
350
5.5
(較更換引擎前
降低12.7%)
129
(較更換引擎前
降低12.2%)
440i
TwinPower Turbo
直列六缸汽油引擎
326
450
6.6
(較更換引擎前
降低12%)
154
(較更換引擎前
降低11.5%)
*資料來源：BMW原廠數據
魅力無窮的精準操控
車長4,640mm、寬1,825mm、軸距2,810mm，搭配近50:50車身配重結合後輪驅動操駕魅力，造就全新BMW 4系列雙門跑車、Gran Coupe、敞篷跑車擁有絕佳操控性和彎道轉向表現(全新BMW 4系列雙門跑車、Gran Coupe更將懸吊強化)。全車系搭載Steptronic運動化八速手自排變速箱，綿密順暢的換檔齒比能持續傳遞豐沛動能，同時優化油耗表現。為滿足不同的旅程需求與個人喜好，駕駛者可透過位於中央鞍座的動態行車模式切換按鈕，隨興選擇COMFORT、SPORT或ECO PRO模式，享受在不同引擎反應、轉向輔助、與DSC動態穩定控制系統不同介入程度下的操控體驗。當切換至ECO PRO節能模式時，系統將主動協助達成更經濟的效能表現，不僅能調節空調系統的最大輸出功率，油門踏板的靈敏度也會隨之改變，確保節省油耗。
盡忠職守的安全護衛—BMW ConnectedDrive智慧互聯駕駛
盡情享受駕馭樂趣的前提是確保行車安全無虞，全新BMW 4系列雙門跑車、BMW 4系列Gran Coupe以及BMW 4系列敞篷跑車標準配備車壇中最先進的BMW智慧安全駕駛輔助，含主動防撞輔助系統與行人偵測、盲點偵測警示、車道偏離警示等功能。
全新BMW 4系列雙門跑車、BMW 4系列Gran Coupe及BMW 4系列敞篷跑車搭載BMW ConnectedDrive智慧互聯駕駛服務，以車上內建SIM卡為媒介，進行聯網或語音通話，包含下列功能：
智能緊急求助(Intelligent Emergency Call)：藉由手動或自動撞擊感應連接至BMW原廠客服中心，車輛資訊如：位置、底盤號碼、受損情況等將同時回傳至原廠客服中心，由客服人員詢問駕駛狀況並聯繫救助支援單位。
道路救援服務(Breakdown Call)：車主於車輛故障時可藉由iDrive系統與道路救援客服中心通話尋求道路救援服務，車輛資訊如位置、底盤號碼、車輛里程數、水箱、電瓶狀態等情況皆會同時回傳至道路救援客服中心。
遠距售後服務(Teleservices)：車主在購車時可先指定日後保養的BMW汎德服務廠，在每次定期保養到期之前，車輛資訊將回傳至車主指定之BMW汎德服務廠，由售後服務顧問主動聯繫車主，以達到保養的如期執行。
智能旅程管理(Journey Management)：車主在ConnectedDrive Portal網站註冊並開通功能後，下載BMW Connected App(目前僅提供iOS系統下載)至智慧型手機，即可透過手機計劃及管理旅程，如將目的地傳送至車內導航系統、尋找BMW經銷商或其他興趣點、根據預定抵達目的地時間與交通狀況計算何時應該出發，並藉由手機提醒車主。
智能遠端遙控(Remote Services)：下載BMW Connected App(目前僅提供iOS系統下載)至智慧型手機，即可藉由手機遙控並監控車輛狀況如車輛位置、車輛開啟或上鎖等狀態，甚至開啟空調送風。
旅程諮詢秘書(Concierge Service)：透過iDrive系統與BMW原廠客服中心進行通話，協助找尋餐廳、飯店、電影院等資訊，確認後客服中心會將選定的興趣點之導航路線傳送至車上的BMW原廠導航系統。
即時路況資訊(Real Time Traffic Information)：車主可根據由BMW原廠導航系統上以紅、橙、黃、綠不同顏色顯示的主要道路車流量狀況選擇最佳路徑，有效率地縮短車程時間。
線上生活資訊(ConnectedDrive Services)：使用BMW iDrive系統內建的應用程式即時查詢資訊、天氣、Google地圖等功能，也可透過BMW Connected App將智慧型手機中的App(如Spotify, Twitter等)同步連結至iDrive系統當中。
*全新BMW 420i雙門跑車、Gran Coupe、敞篷跑車僅配備智能緊急求助(Intelligent Emergency Call)、道路救援服務(Breakdown Call)、遠距售後服務(Teleservices)等功能
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主講人/剪輯後製/企劃：廖剛
註：不會有字幕(我手邊沒有人力)(但你有興趣也可以幫我上字幕)、不要用粗話罵人～