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其實內容創作也是教育的一種,只是比較偏向"單向"的輸出自己的價值觀及知識,而教育者則是在輸出後會反饋給學生,讓學生知道該如何行動&改善
因此我認為作為"教育者"可以透過引導式&系統的教學,更深度並實際的幫助到更多人!
畢竟不是每個人看完我文章都知道具體該做什麼行動🤣
(但當然也有很多行動起來做得很好的!
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昨晚受我很尊敬的 葉涵Miranda創業絲路邀請主講 IG經營工作坊的課程📚
這系列工作坊是自願性參與,聽說這場是大家參加最熱烈&滿意度最高的課程,並且聽課人數也破工作坊紀錄(沒有對外開放且沒有特別宣傳)
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「面對每天的生命,你有100%嗎?」— Miranda
真的不枉費我100頁的PPT及2.5小時超時的分享!
最近回想我國小參加過演講比賽,大學常作為組長上台報告,畢業後創業更是直播及各種形式的內容創作,甚至到今年的拍影片,從小我就是愛講到不行耶😆
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「高效率表達就是一針見血講出重點」— Miranda
昨天課程中我直接點出同學們經營IG的主要盲點🎯
這對於同學們來說一定是最有價值的環節,畢竟我不論講趨勢,我的心路歷程,那些都是跟他們"沒有直接關係"的內容,就算是有啟發,但不會立即性的有影響或是幫助,但能夠針對他們的現況做分析,卻是非常無價且受用!💎
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以前聽過無數課程&講座,也有過很滿意&很不滿意的課程體驗
我聽完都會去深思他們分別哪裡做得好或不好?🤔
畢竟對於每位聽眾來說,花費了寶貴的時間來聽別人講話,最重要的就是要從這場講座中有所收穫,不然浪費時間就是浪費生命!❌
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「你能解決多大問題就能成就多大事業」— Miranda
看到同學們的問券滿滿的反饋更堅定讓我知道自己正在做非常有意義的事情💙
也非常感謝葉涵老師的認可及邀約,從她身上我學到了非常多身為教育者該有的思維,如何去建構教學系統,如何去提升學生滿意度,如何用自己的知識與力量去幫助更多的人等等等等還有很多!😌
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昨晚儘管準備這麼豐富內容但仍然只講了不到10%的IG經營知識內容啊啊啊~(可能還不到因為會有越來越多🤣
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⚠️因為很重要所以再重複一次!
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我承諾用心對待每位同學,幫助你們更加接近夢想😎
我是ADORN,那我們下次課堂見💙
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【工作內容】
1. 參與各種課堂活動操作及執行,協助老師授課相關事宜:包含課前通知、線上/線下教室點名、課堂維護與內容資料整理(office、email、google meet、雲端共享等操作技能...)
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Python前面竟還有必修課!
大部份人都不知道,其實我的碩士論文是跑SPSS量化問卷統計分析而來的,跑量化從數據挖出洞察,對專業人士並不是件難事,但對我這樣文組出身的人,當時每天早上8點到電腦教室報到,跑數據跑到下午四點。
資質駑鈍,沒有線上教學,對我來說只能土法煉鋼抱著書,也沒有人引導,該怎麼樣抓取最精準的數據,也不知道這些近千個數據如何統整最有效率。
還記得我的碩士論文,因為研究對象是兩岸的閱聽眾,也就是說我的樣本數是其他同學的兩倍,碩士論文收到300份,且都顯著的話,就能夠算有效樣本,而我在台灣與大陸兩岸花了幾萬元,收了1000份,留下7百多份有效樣本,最後進行分析。
因為是2種不同地區族群的生活、習慣、行為型態比較,因此在抓取、整理數據時,就花上了我好大一番功夫…
當時如果有線上課程能帶著我一步一步跑有多好呢?
不過,業界的數據當然和學術數據的實務有差別!
只是核心概念是相同的,其實數據就是讓我們可以更客觀的解決問題,並從中洞察培養觀點,因為我們在工作上也會常常花了超多時間間分析、甚至做了PPT準備匯報,最後關頭卻發現取數邏輯有問題,導致分析結論不可⽤…
國欣說.Rock Data 是我在深圳工作的好朋友,也是處理互聯網企業上億數據的數據分析師,當然他的數據洞察與實務,就相當國際化也很實用,能用一堂線上課程,就從這麼專業的人士身上學到技巧,豈不是太划算?
國欣說:「提到數據分析的必備程式語⾔,⼤多數⼈腦中出現的關鍵字通常是R或Python,⼤多R/Python的課程已,經提供好分析所需要的數據了,但在真實的⼯作環境中,公司的數據都放在數據倉庫中,我們必須透過,Hive語⾔到數倉中把數取出來。」我這才知道,原來Python前面還有必修課啊!
如果你是:
1.對於數據分析感興趣、想從事資料分析相關崗位的學⽣
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講題大綱: 一、 問題 是什麼? 二、 問題 的 分析 方法三、 解決問題 的能力四、 解決問題 的方法五、 解決 方案之追踨與控制這是我在學校教的「核心職能」通識 ... ... <看更多>