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#蔬果洗淨偵測器 #AsusPureGo

雖然媽咪我長年全職家庭主婦，練就一身廚房武林功夫
可以無懼高溫鐵砂掌、目測調味粉重量、
聽聲辨位打蒼蠅、徒手抓蟑螂~
但是，卻無法肉眼偵測蔬果洗滌的農藥雜質與汙染物程度!!!
讓家人食用更安心!
可謂缺那臨門一腳就可以成就我廚房東方不敗大業!!!

沒關係，
最近有華碩獨家研發的💟 #蔬果洗淨偵測器 💟
☀ #直接放入水中就可以使用 ☀#不用連結手機
就可以清楚地根據燈號知道水中農藥以及污染物程度~

真的是長年以來媽媽我遇到最厲害的神隊友了!
完全解決了主婦門長久以來的蔬果清潔問題
華碩ASUS☀ #全球獨家智能的ＵＶ光學演算法
☀ #智慧偵測水裡頭殘留雜質濃度!!!
讓家人可以吃得更安心又健康!!!

❤️ ＃獨家智能 #入水偵測
只要和蔬果一起放入水盆裡頭10秒!
就可以馬上偵測水裡頭的污染物濃度，
看著燈號變化，由紅色轉橘色到綠色，
就可以知道蔬果洗乾淨了沒·是不是太方便了！！！

❤️ ＃智慧物聯 #快樂分享
而且還可以連接app做日常的洗滌紀錄，可以支援ios 、 Android
全程監控洗菜的過程
然後你就知道在哪個市場或是哪家賣場購買的蔬果需要較多或較少的洗滌時間
也可以分享給親朋好友提供後採買的好攤商！
這點真的讓我覺得超棒的!!!

❤️ ＃輕巧美型 #無線充電
小巧可愛的造型也不會佔空間，無毒材質設計
直接擺在水槽旁，使用後隨手放回充電座，便可無線充電!
像我這麼視覺系的媽媽，圓滑外觀手感又好拿實在是我的菜阿!

搭配我最近喜歡吃的生菜料理，跟你們分享如何使用的影片唷~
這是廠商贊助葉佩雯，但是好東西我業配我驕傲阿!!!

ASUS Store Taiwan
廚房神隊友《ASUS PureGo 蔬果洗淨偵測器》
來偵測蔬果殘留農藥，就能為全家的健康把關
> https://store.asus.com/tw/item/202011DM020000001

[分享完成數據分析的 5 個關鍵步驟]
近期大致有發現滿多是因數據 or 行銷相關領域來關注我貼文的朋友們 (真心感謝🥰)，所以決定來跟大家先簡單分享完成 #數據分析 的關鍵流程，好的數據分析無關使用困難或是簡單的數據分析方法，#只要能解決問題就是好的方法。通常我在做數據分析報告都會走以下的脈絡，分享給大家(如果大家真的喜歡，我之後再整理更細緻的圖文版☺️)：

1. #定義商業問題 (Define Business Problem)
這步驟絕對是做任何題目最關鍵的，必須要確認你現在在做的題目是「真的有需求、真的有 #商業痛點」，並要能聯想，如果你完成這個這題，「能帶來多少貢獻？」
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2. #資料準備 (Data Preparation)
針對已定義好的商業題目，開始搜集數據，你需要確認數據的時間、商業範圍。例如：你要分析近半年哪些產品的成長是特別有潛力的，那你就必須去找出商品的銷量數據，而且必須要有時間的顆粒度。如果沒有數據，那就去外面找，可以透過 #爬蟲技術 去抓外部的數據、也可以另外去下載公開的數據源。
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3. #資料探索 (Data Discovery)
拿到數據以後，必須花一些時間了解你手上的數據，這時需要有一些批判式的思維在洞察的過程上，例如：數據有沒有比較歧異的值不應該被納入後續的分析？哪些數據應該可以被整理在一起，才能讓後續的分析更容易判讀？
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4. #資料分析 (Data Analysis)
到此步驟，就會延伸各種分析方法了，如果你是資料技術人員，你可能會想用各種 #資料科學演算法 執行數據分析; 如果你是行銷人員，你可能會想用一些 #視覺化工具 輔助，幫你透過不同的維度，執行數據分析。
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5. #結果呈現 (Result Summary)
最後，切記做完的所有努力都要好好的整理「#商業價值」在哪裡，必須要能回扣到第 1 個步驟 - 定義商業問題。通常我就會做一個簡報把上面的所有過程都帶過一次，最後強調商業效益並分享給 Stakeholder 。
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希望以上的分享，對大家日常工作有幫助，如果喜歡我會另外再整理更多實用的視角給大家🙌
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這張照片是真實在開箱戰利品的我😆，最近終於有出門購物，常買的品牌太強，除了我確實補貨了一堆之外，品牌也有紀錄我兩個月前生日，記得補生日禮給我😌

#資料科學 #行銷數據分析

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❤.YUMMMY EVERY DAY!〰︎💌・🌷・🍒・
嗨~大家好，我是潔思米，三個寶貝的全職媽咪，喜愛料理、烘焙。
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拖了三個月的軟體工程師面試SOP在此獻上！把面試當作刷題的我，把面試經驗技巧，努力濃縮再濃縮，還是有15分鐘的精華，只要五步驟，面試照著做，保證你 ace the coding interview like a PRO (most of the time).

這集會聊到...

💬 Overview 💬
💙 什麼是 coding interview? 1:20
💙 面試必備 - 比履歷還重要的東西 3:44
💙 面試流程 1 - 聽問題問問題 4:15
💙 面試流程 2 - 如何分析問題 6:00
💙 面試流程 3 - 如何寫程式碼 8:45
💙 面試流程 4 - 測試程式碼 10:10
💙 面試流程 5 - 再問更多問題 12:08
💙 面試流程 0 - 寒暄問暖不囉唆 13:30

🙌🏻 面試好書推薦 🙌🏻
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👍🏻 當畫家遇上演算法 看圖學演算法
Grokking Algorithms 白話演算法！培養程式設計的邏輯思考
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Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions 決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課
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#面試SOP #工程師求職 #面試流程大剖析
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。

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