#黑糖饅頭在家快篩初體驗
前晚半夜,Mr.E摸到黑糖饅頭覺得他很燙!我拿了耳溫槍逼一下39.3度。
當時大約3點多,我沒有立馬餵退燒,就讓黑糖饅頭繼續睡,等天亮再觀察。
整個早晨,黑糖饅頭都是圖一這樣,懶洋洋躺在沙發睡覺!非常非常異常,沒有食慾沒有活力。體溫一直在39度上下。
我打去診所詢問,現在疫情狀況,如果孩子發燒還可以去看診嗎?
然後,我們前往診所。但是不可以入內。前台搬了椅子讓我們在診所外等待(就是騎樓人行道),醫生穿著整套防護衣出來看診。(眼角餘光可以感受到來往民眾些微緊張的氣氛😅)
這時候,黑糖饅頭體溫已經來到40度。我覺得應該是身體某地方正在發炎,非平時感冒受涼的發燒。
果然,檢查後,上呼吸道發炎,需要抗生素治療。(醫生說現在疫情,如果孩子有發燒症狀,建議趕緊前往診所檢查)
然後,醫生用了流利的英文,跟Mr.E完整的解釋黑糖饅頭狀況,真的太優秀!不然有些醫學專有名詞我也無法即時翻譯😅
同時,我們也在藥房買了快篩回家,想說如果要返回幼稚園,這樣也是保護自己和大家的作法。
吃完抗生素,黑糖饅頭一路從20:30睡到隔天10:00(中間被我喚醒兩次吃藥),燒退了,出汗,終於可以安心了。
👶🏾黑糖饅頭 我們這一家Instagram【just.Peggy 】
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同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Untyped 對啊我是工程師,也在其Youtube影片中提到,API? IPA? 應用程式介面是什麼? API種類介紹 | What is API? REST? SOAP? 【電腦說人話】 - API、IPA 傻傻分不清楚?某個app又發布了新的API?你知道應用程式之間是怎麼溝通的嗎?API好多種到底怎麼分? 公司的工程師同事又在討論新的API,啥?API...
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老實說,我寫過很多電影的看後感,但從未試過為了一個改編作品,在電影未上映就花這麼長時間去研究…
應該說,這作品值得各位花時間去深入瞭解。
(是啦是啦我知道大家時間很寶貴所以我決定製作這個系列去讓大家在9月16日進入戲院前先瞭解沙丘的世界觀也順便表示我很喜歡這個作品)
當你以為現在英雄電影的世界觀已經非常宏大,但有一部史詩級經典作品,被稱為譽為「最不可能被改編成影視作品」的系列。
終於!終於!要將在今年9月16日上映了。
它就是《沙丘瀚戰》。
《沙丘》最初是一本在1965年推出的小說,現在想要找得到已非常困難,我找過香港及台灣的網絡書店,《沙丘》小說都已經絕版。
想要閱讀這部經典作品,只能選擇英文版《DUNE》或去圖書館借閱。(跪求電影推出後,可以有新譯版本小說)
雖然說《沙丘》不可能被改編成影視,但其實在1984年曾被改編過電影,但評價和票房都不怎麼好,因為改編難度實在太高。
除了電影,《沙丘》也有被改編成桌遊《沙丘:帝國》和電腦遊戲《沙丘:2000》。
即使科幻巨著《星球大戰》當年的電影非常成功,但《沙丘》還是不能變成電影…為什麼?!
因為故事的場景、角色的裝備、故事中的科技都非常令讀者「難以明白」,加上複雜的宏大世界觀,就連現在我看原著版小說也花了非常大的氣力才能看完。
難度在於很多專有名詞,從你揭開第一頁開始,就硬塞一大堆關於故事的知識給你,《沙丘》不是一本參照現實的科幻小說,而是重新建構整個宇宙的故事。當你看到一半,熟悉它的世界觀,就能完全陷入故事宇宙之中,看得慾罷不能!
所以,我就以自己抄下來的筆記跟大家做個世界觀懶人包吧~~
『時間線』
《沙丘》故事設定在非常遙遠的未來,遠到讀者根本沒法想像。人類的科技已經殖民了很多星球,甚至在一萬年前已經歷過與人工智能的戰爭。被稱為「巴特里安聖戰」。
所有人都不再相信機械,於是在人類的心智上進行研究及發展。所以在故事中,會看到很多像是遠古的科技。
『香料』
這是故事最最最重要的設定,香料是非常珍貴的資源,人類的時空旅行、知識、貿易,以至存亡,都依賴這種香料。《沙丘》是一部以科幻題材,探討地球生態的小說,你可以把「香料」當成我們世界的「石油」。
香料能開發人體大腦潛能,宇航公會的領航員靠香料才能預測星宿的排列,精密計算太空旅行,一個叫「貝尼哲斯姊妹會」的組織靠香料開啟心智。
『阿拉基斯星』
整個星球都是一片沙漠,所以亦稱為「沙丘」,是香料唯一的發源地,是電影中主要的場景,也是主角保羅·阿特雷斯(雷托公爵的兒子)成為英雄的地方。
『沙蟲』
阿拉基斯星滿佈了巨大的怪物沙蟲,牠們會生產香料,人們想要得到香料,便需要使用巨大的機械開採,而沙蟲會吞噬沙漠上所有移動或震動的東西。
簡單而言,《沙丘》這個故事就是一場權力遊戲,在人類與人工智能戰爭後,由多個家族聯合而成的「帝國」,以及雷托公爵、哈根尼男爵、貝尼哲斯姊妹會以及宇航公會之間的權力鬥爭。
而另一方面,主角保羅…是姊妹會的一個生育計劃…
對於家族勢力與各個家族的能力,將會在下一篇跟大家解釋。(我要繼續看書惡補)
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如果我沒有讀天文學,可能我會成為一位演化生物學家。
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我在中學時已很喜歡生物學,大學讀物理系時讀到了道金斯的《自私的基因》,發現竟然有這一門有趣的生物學分支,從此就愛上演化生物學。道金斯的書我差不多全都讀過,連帶也對其他演化生物學的科普書和教科書有了興趣。
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當然,我並非生物學專業,不能代表演化生物學界說什麼,但我認為「演化論」是一門非常重要的學問,除了它對我們與其他生物共存的問題提供了不可或缺的資訊,它也是少數不需要太多高等數學知識就能開始入門學習的知識。
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我被演化的概念深深吸引,對我來說,演化就如同物理定律。一旦理解了演化的概念,就好像宇宙演化一樣自然而然,演化幾乎是生命多樣性的唯一合理解釋,生命不可阻擋地必然演化。
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當然,科學普及書籍只是教科書和學術論文的輔助,但道金斯的這本《祖先的故事》幾乎可說是演化生物科普的經典。幾年前我買了英文版,讀了大半,一路讀一路查那些生物學專有名詞。後來因為繁忙中斷了閱讀,一直未有時間重新啟動閱讀計劃。
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這本中文版更新了不少內容,證明科學是一門自我改善的學問。希望這次能夠讀完全書!
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API? IPA? 應用程式介面是什麼? API種類介紹 | What is API? REST? SOAP? 【電腦說人話】
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API、IPA 傻傻分不清楚?某個app又發布了新的API?你知道應用程式之間是怎麼溝通的嗎?API好多種到底怎麼分?
公司的工程師同事又在討論新的API,啥?API是什麼?查了一下發現API的中文是應用程式介面。字都會唸但就是不懂。相信不論你有沒有接觸過Computer Science 電腦科學,可能都有聽過API這個詞。
凱心琳我曾經也被API這個詞搞得一頭霧水,大家都說它很重要它很棒,但是很少有人講得清楚他到底是什麼做什麼用的。一下REST一下SOAP的,到底在講什麼?甚至很多寫過API的工程師也無法解釋API的本質,以為所有的API都是同一種形式。這次要透過一些生活化的例子,介紹鼎鼎大名的API。並且分享Open API, Internal API, Partner API, Web Service, REST, SOAP 這些東西到底是什麼。
【電腦說人話】這個系列是希望透過口語化的方式,透過生活中的例子去介紹一些看似艱澀像外星語但實際上卻不難懂的電腦科學專有名詞。希望能讓曾經對這些詞彙充滿畏懼與疑惑的妳,能夠不再害怕,勇敢學習Computer Science!
#API #REST #電腦說人話
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歡迎留言告訴我你的想法,或是你想認識的程式語言唷!
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【相關連結】
*What is an API? In English, please.*
[https://www.freecodecamp.org/news/what-is-an-api-in-english-please-b880a3214a82/]
[https://www.howtogeek.com/343877/what-is-an-api/]
[https://apifriends.com/api-management/what-is-an-api/]
*Types of APIs*
[https://rapidapi.com/blog/types-of-apis/]
[https://stoplight.io/api-types/]
[https://www.cevgroup.org/what-is-api/]
【What I used to make this video】
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的女工程師。
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圖片影片音效:[giphy.com] [pngwave.com][freesound.org]
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專有名詞解釋英文 在 卡爾英文 Youtube 的最佳解答
今天我們聽一下二十句我們租車的時候常用的英語口語。跟別的場景不同,用英語組車的時候要用一些專有名詞以及固定的英語表達。和請大家好好兒聽,好好兒練習。英語句子下面還寫了一些重點單字和解釋。
* 大家好。我是卡爾。在視頻中的英文和錄音都是我寫而做的。希望這個視頻對大家的英語學習有所幫助。
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/v32sT32pJxI/hqdefault.jpg)
專有名詞解釋英文 在 看板Examination - [心得] 112普考統計上榜心得 - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
今年有幸在普考統計行政上榜
有鑒於在版上獲得了許多幫助
故發個心得文給各位考生參考
個人背景:
中字輩應數所畢業,大學成績排名中後,大學到研究所期間可以說幾乎都在玩,自認不是唸
書的料,很多科目都是重複念了好幾次才算真的讀懂。從第1年補習到現在已經快5年,中間
斷斷續續的工作,沒工作時就當全職考生,每天早上9點到圖書館報到,直至閉館才回家。
成績:
![](https://i.imgur.com/Cp5qbZ9.jpg)
![](https://i.imgur.com/T7NEOfj.jpg)
各科準備方法(以普考為主)
國文:
國文選擇題大部分以閱讀測驗居多,如果要準備可以以這方面為主,個人只有寫近5年考古題
以及古文30,練習一下語感;作文方面可以把平常看到的名言佳句記下來寫在筆記本上,例
如廁所貼的小語錄以及古代偉人的故事等等,大部分的作文題目都能用的上。
法學知識:
這科可以說是我的弱項,前期有很認真念過一次,但很容易唸了新的就忘記舊的,太多需要
死背的知識,後期就沒花太多心力在這方面。
英文:
吃老本,偶爾看看單字本而已。
資料處理概要:
蠻多人覺得這科跟統計實務是大魔王,但仔細去看古題可以大概知道哪些常考,個人覺得只
會有一題特別難(考很細的那種),常考的有SQL語法、演算法、資料結構、OSI七層、C語言,
剩下專有名詞解釋能知道多少就多少,考個60分應該不難。
統計實務概要:
這科我就真心覺得是大魔王,撇除範圍很大不說,又不好抓方向,有時候背了很多問答題標
準答案,考試又給你全考計算題,會讓人心很累。不過明年這科就刪除了,有想要考明年的
考生可以不用擔心。
經濟學概要:
這科是從0學起,大學完全沒有碰過,但我非常喜歡這科,內容都是有邏輯且不太需要死背,
考題都是選擇題,有些題目就不用太過鑽牛角尖,內容讀懂之後多寫考古題是最有效的。
統計學概要:
這科就是很多考生的本科系專業了,一定要拿高分,把握補習班老師課本的每一個章節
,例題有不會的地方一定要搞懂,然後把例題遮起來要整個再寫一次,每個章節都熟練之後
再去練習考古題,按計算機也要熟練,計算上要細心不能算錯,信賴區間、假設檢定、迴歸
、卡方檢定是基本題要把握住。
總結&給考生的話:
以我研究所的資歷考這分數實在慚愧,高考只差不到0.5分就上榜,之後還會以高考的方向努
力。全職考生跟兼職考生的生活我都經歷過,各有好處與壞處,有些人也許因為經濟狀況只
能兼職考試,有的人可以全職準備,每個人適合的念書方法也不一樣,找到一個自己想當公
務人員的決心很重要,我也是因為去年開始在公家機關當約聘人員才覺得公家機關福利跟環
境都非常好,同事們與家人也都一直鼓勵我(也非常謝謝他們),這才更加堅定了我想考上的
決心,雖然剛開始前2年的成績真的慘不忍睹(高考平均不到50分),但其實分數是有慢慢在進
步的。只要相信自己堅持下去,上榜的日子就不遠了,最後送給考生們一段話:
「越努力就會越幸運。」
祝福大家早日上榜
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.44.195 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Examination/M.1696013508.A.E31.html
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專有名詞解釋英文 在 [心得] 112資訊處理高普雙榜心得- 看板Examination 的推薦與評價
前言
本人今年35歲,北漂在軟體業工作載浮載沉數年,自覺對程式不是很有興趣
也沒有什麼天分,於是辭掉工作回老家報名補習班準備考試,準備時間約九
個月。
高考成績
國文:42
資通網路與安全:54
法學知識與英文:56
程式設計:56
資料結構:62
系統專案管理:69
資料庫應用:95
資訊管理:41
總成績:60.21分(錄取標準:54.05分)
普考成績
國文:23
資訊管理與資通安全概要:56
資料處理概要:96
法學知識與英文:66
程式設計概要:64
計算機概要:57.5
總成績:60.42分(錄取標準:60.33分)
準備方式
每天花費6-8小時讀書,每天規劃早3中3晚2,讀完1.5小時休息15分鐘,
讀到一個階段累了就休息,並非硬性時數規定,程式類型的科目則排在
早上或下午,晚上讀會睡不著覺。每天輪流讀不同科目,一個星期每科
都至少能讀到1次,讀累了就看共同科目。假日有時候也會跑去看看電影
逛街,跟朋友聊聊天,其實也是不錯的,紓解讀書的苦悶和壓力。
資料結構
參考書目
《Fundamentals of Data Structures IN C》 ,Ellis Horowitz
《資料結構》,王致強
網路販售的筆記
網路線上教學課程
這科目要有一點C語言的底子,學起來會比較輕鬆。
王致強老師的課,老師講義章節編排得很好,不過講義內容有些是研
究所題型偏難,講解有時候會跳步驟,細節不是很清楚。
準備方式:
這科目網路資源非常多,youtube就一堆教學課程了。聽完課做做考古
題就差不多了,有些模糊的地方會翻網路筆記查閱,太難的就不讀。
程式設計
參考書目
補習班講義
許振明老師的課,上課內容基本上都是考古題,使用電子白板的方式解
題,然後會把程式碼打在電腦上RUN執行結果,秀給同學看,對於理解
解題流程有很好的幫助。
老師上課語速非常平緩單調,聽久了會想睡覺,課程前期著重在C和JAV
A的考題,課程後期偏重在網頁設計語言和其他補充內容,補充內容可
聽可不聽。
準備方式:
自己架一個開發環境,安裝編譯器,把CODE打上去RUN一下,然後在紙
上默寫CODE,這兩者感覺是不一樣的。把考古題解答拿出來看,多了解
解題思路,高考刪除此科目後,不知道會不會放在資料結構上出題,例
如排序演算法和物件導向觀念,這個要注意一下。
資料庫
參考書目
Elmasri and Navathe, Fundamentals of Database Systems,
Addison-Wesley.
陳玄玲譯, 資料庫系統概論, 普林斯頓國際有限公司(第一本的中譯)
網路販售的筆記
網路線上課程
這科是專業考科中最好準備的科目了,章節範圍不大而且大都有標準答
案。
由一位新老師上課,本人不推。
準備方式:
大都是看網路筆記和網路免費線上課程還有張又中老師教的資料庫例題
,至於中譯聖經本當字典用,有問題再拿出來查閱就好。除了傳統的資
料庫概論、ERD、正規化、SQL語法與交易並行之外,近年來分散式資料
庫與NoSQL的相關議題也是頻頻出現。
系統專案管理
參考書目
系統分析與設計 吳仁和/林信惠 第六版 智勝出版
新觀念UML系統分析與設計實務 陳會安 旗標出版 (好像買不到了?)
UML物件導向系統分析與設計 游峰碩 博碩出版
軟體工程 軟體開發技術與軟體專案管理 陳玄玲 培生出版
網路販售的筆記
這科目範圍非常的大,系統分析與設計、物件導向設計、軟體工程、專
案管理,加上部分的資料庫範圍和部分的資訊管理範圍,準備起來非常
吃力。
張又中老師的課,我對他的評價蠻兩極的,上課幽默風趣,豐富的考古
題整理,還有一些好記的口訣,系統分析的資料塑模(ERD轉正規化)上
的不錯。缺點就是上課像在念課文,講義編排有點雜亂,而專案管理章
節也只有短短兩節課。
準備方式:
這科難以準備,該領域本來就是比較實務,在業界擔任相關職缺做個3
到5年,才能寫得出深度。不要期望上完課程就能聽得懂,教課書的解
釋比較完整和詳細。而從考古題統計下來,相同題目重複出現次數很少
,又跑出一堆新題目,能讀多少是多少,好險高考科目刪除該科,真是
可喜可賀,不過當上公務員後最常做的事情就是專案管理,把他刪掉實
在有點可惜。
資通網路
參考書目
資料通訊網路 5/e Forouzan 劉金順譯 東華書局
電腦網際網路 (第七版)
(Computer Networking: A Top-Down Approach) 全華圖書
網路販售的筆記
這科目主要介紹OSI七層的協定和作用,除了各層的差異性之外,每層
有可能發生的問題和解決方式。
也是張又中老師的課,上課方式同系統專案管理。
準備方式:
專有名詞解釋很喜歡考,要記熟。這裡很喜歡考關於TCP/IP的比較,
例如TCP與UDP的差異,IPv6與IPv4的不同與IPv6的改良,router與s
witch的功能,講義只會用一張圖表或幾行描述帶過,很難理解背誦
,至於重點和原因則會在上課中口頭提到,記得抄筆記,教科書上
也有詳細說明。
資通安全
參考書目
資訊與網路安全概論 黃明祥/ 林詠章 東華書局
金老師講義
這科目按照講義分四部分:密碼學、網路攻擊、防護架構與管理法規。
金老師的課,蒐集近七年之考古題,並按照題型相似度分類,每類型的
題目都會附上對應解答,上課解說的很清楚,可以說是很認真教學的老
師。缺點是講課語速偏快,都要調0.8-0.9倍速撥放。
準備方式:
密碼學的部分一定要讀熟,各類型網路攻擊的攻擊方式和防範方法除了
講義和教科書的答案外,直接GOOGLE關鍵字查業界是如何解釋和處理這
些攻擊,會有更具體的回答。上管理法規的章節聽到睡著,太無聊了,
只能死背。最後則是注意近期發生的資安事件,有可能會成為考題。
資訊管理
參考書目
資訊管理:e化企業的核心競爭能力(六版) 林東清 智勝出版
資訊管理:智慧化企業的核心競爭能力(八版) 林東清 智勝出版
(舊版去舊書攤找應該就有,主要是有些舊考題會在舊版內容出現,還
有改版後部分章節的內容反而舊版比較好記,新版主要是看新增內容
像是AI和大數據之類的新科技)
網路販售的筆記
也是範圍很大的一科,內容包山包海,想的到的想不到的通通都有。
蕭維文老師的課,上課講重點為主,和告訴你大致的答題方向,該類型
的題目出來要從那個地方切入。有時候會談及自己在業界工作的時期,
然後講一講又返回課程主題。
準備方式:
嘴砲技能點好點滿,看完考題就是好像都讀過,但都不會寫,不知道如
何下筆的窘況發生。我會建議買林東清老師的書來看,寫得很好。直接
看考古題解答,和GOOGLE網路上的文章描述,整合成自己的筆記,最新
最潮的題目也很愛考,每年都有新題目出現,熟讀經典題目,多注意時
事新聞。
總結
多複習加多做考古題,至於何時開始看考古題呢?該科目的課程結束後
就可以開始看了,一開始不會寫也沒關係,主要是看懂題目,了解出題
內容,我從2月開始做考古題,從10年前的考古題開始做起,近3年的考
題一定要做熟,可以看出題目的頻率和趨勢,基本重要的題目一定要拿
到8-9成以上的分數,至於冷門,晦澀難懂的題目看過去就好,不用浪
費太多時間,你不會的其他人也不會,考試是要考贏別人,不是考滿分
,遇到題目不會寫也要試著寫喔,盡量不要留空白。
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