【股哥投資養成班 EP06 】#布林通道
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嘿,是我股哥啦!#股哥投資養成班 這週繼續上課嚕 🎉 🎉 🎉
每週二 21:00,一張簡單的圖片,教大家「股市投資的小知識」
希望每週花 3 分鐘的時間,一起來累積自己的投資軟實力 💪
喜歡的朋友❤️ 可以在留言區給股哥回覆與打氣~
股哥 🤓 也會不定期的回覆投資朋友的留言呦!
話不多說,來開啟這趟學習之旅吧!👏 👏 👏
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#布林通道( Bollinger bands, B Bands),中文又稱「包寧傑帶狀」、「保力加通道」
是由約翰·包寧傑(John Bollinger)在1980年代發明的技術指標 🈯️ !
在指標設計與應用上結合了「移動平均線 📙 」和「標準差 📘 」兩者的概念
基本的型態是由 3 條軌道線組成的帶狀通道 〽️(中軌和上、下軌各一條)。
👉🏻 上軌:股價平均線 + 2 倍標準差
👉🏻 中軌:股價平均線 (月線)
👉🏻 下軌:股價平均線 - 2 倍標準差
詳細如下圖所示!
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有學過統計的投資朋友可能有聽過所謂「 68 – 95 – 99.7 法則 📊 」:
1️⃣ 在離平均值 ± 1 倍標準差的狀況下,會包含 68.26% 的事件發生機率
2️⃣ 在離平均值 ± 2 倍標準差的狀況下,會包含 95.44% 的事件發生機率
3️⃣ 在離平均值 ± 3 倍標準差的狀況下,會包含 99.72% 的事件發生機率
因此當股價突破上軌 / 下軌時,代表股價出現了「異常波動」❗️❗️
有一派人持「順勢」操作策略 👇🏽
🔺 若突破上軌,通常代表股價走勢異常強勁,視為 #買進 訊號~
🔻 若突破下軌,通常代表股價走勢異常弱勢,視為 #賣出 訊號~
但也有人持「逆勢」操作策略 👇🏽
🔺 若突破上軌,通常代表股價「已經超漲」,視為 #賣出 訊號~
🔻 若突破下軌,通常代表股價「已經超跌」,視為 #買進 訊號~
而你 / 妳 是哪一種投資人呢?又到底哪樣才是正確的策略呢?
股哥在將留言處推薦一篇股感站上的好文給您,歡迎一同學習!
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請各位投資朋友繼續關注 #股哥投資養成班,獲得更多知識!
下一期【股哥投資養成班】,來聊聊也同樣近期最火的技術分析指標 —— 布林通道!
敬請期待!!
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過40萬的網紅我要做富翁,也在其Youtube影片中提到,想加入我們大家庭?立即Send份CV過黎: ▶ [email protected] 1) 本月活動,現正接受報名: 《施傅試堂分享會(香港站)》《基密部署:基金分享會+試堂》 《郭釗 - Hea富外地樓試堂》《King Sir樓市講座》 https://edu.money-tab.com/activ...
「平均值加標準差」的推薦目錄:
平均值加標準差 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文
【🏅 奧運獎牌多,校友論文也很多 🏅】
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新思惟 #研究課程 校友成績,2021 年 7 月 PubMed(SCI)追蹤共有 75 位發表,合計 82 篇,以下是這 82 篇的組成:
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✅ Original article x 64(Clinical 33、Basic 10、NHIRD 12、Meta-analysis 8、非醫學類原創論文 1)
✅ Letter x 3
✅ Review x 6
✅ Editorial x 1
✅ Case report x 8
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⭐ Impact factor 區間: 1.337 – 14.766
⭐ 平均值 4.053、標準差 1.915
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🔍 四點觀察:
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1⃣ 本月 75 位發表的學員,參加課程後成功發表第一篇 的有 7 位(第一作者 or 通訊作者)。在這 7 位中,在本月解開 #生涯第一篇 成就,從 0 到 1,有 4 位,其中有 2 位主治醫師、1 位 PGY、1 位非醫學背景研究員。
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2⃣ 本月 75 位發表的學員,有 6 位單月發表 2 篇、1 位單月發表 4 篇、1 位單月發表 3 篇。
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3⃣ Impact factor #5分以上 的有 18 篇,其中臨床有 9 篇。
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4⃣ 本月 82 篇發表的論文,有 4 篇論文是新思惟 #學員共同合作 發表(分別擔任第一與通訊作者)。
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【👁🗨 新思惟近期研究課程】論文發表要趁早,今年就踏出第一步。
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🟠 2021 / 8 / 21(六)醫學論文與寫作工作坊
快速拼出 SCI,一堂課秒懂 5 種研究必學統計!
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🟤 2021 / 8 / 22(日)統合分析工作坊
不用 IRB 且免收案,論文發表事半功倍!
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🟠 2021 / 9 / 12(日)醫學論文與寫作工作坊
【#南部班僅此一場】學最好的寫法、最直覺的統計,最高效率發表!
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🔵 2021 / 10 / 16(六)個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法,在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑!
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立即瞭解 │ https://www.innovarad.tw/recent/
平均值加標準差 在 3Q 陳柏惟 Facebook 的最佳解答
高端EUA,很多人看好也很多人擔心。我和辦公室請教了專業醫療團隊,歸納出三個同意、三個疑慮、三個進一步建議:
#贊成高端取得EUA的三個理由
■ #免疫橋接逐漸被越來越多國家接受:包含英國進行中的Valneva VLA2001疫苗(和AZ比),日本第一三共DS5670a疫苗(和mRNA疫苗比),均採免疫橋接進行收案量較少,與已EUA疫苗對比之非劣性臨床試驗,韓國也同意進行免疫橋接試驗。
■ #高端疫苗中和抗體表現非常良好:高端疫苗中和抗體平均效價比值95%信賴區間「下限」是AZ疫苗3.4倍,亦即平均效價比值比3.4這個數字還高。若透過康復者血清中介進行換算,BNT疫苗之中和抗體效價也僅為AZ疫苗4.4倍,顯示高端疫苗有相當不錯的免疫生成性。
■ #次蛋白單位疫苗安全性高,高端疫苗副作用相對低:次蛋白單位疫苗是相當成熟技術,不確定風險較小,且近4000人的樣本中,高端疫苗之常見副作用均比mRNA或腺病毒平台輕微,例如發燒比率僅1/10以下,對施打者影響更低。
#高端取得EUA的三個疑慮:
■ #缺乏Efficacy與Effectiveness的資料:免疫生成性並不完全等於現實保護力,且中和抗體反應的更多是B細胞免疫,較難測量T細胞免疫。常被拿來舉例的是CureVac三期試驗失敗的案例,CureVac是mRNA疫苗,其中和抗體效價大約等於康復者血清(接近AZ的2倍,但不到BNT一半),但其疫苗有效性僅47%,當然這可能是mRNA疫苗偏向生成較多抗體,而T細胞免疫較弱的特性。
■ #免疫橋接各項數據之完整報告尚未公布(在等聯亞):有人會問,國產疫苗誘發之中和抗體效價設定為何和AZ疫苗受試者相比,而非康復者血清標準品相比?或和其餘有效之次蛋白疫苗(Novavax)相比? 且這次審查僅公布高端疫苗中和抗體平均效價比值95%信賴區間「下限」是AZ疫苗3.4倍,並無公布完整之數據(例如平均值,標準差),而聯亞先前公布之中和抗體平均效價相當於康復者血清,這幾個樣本之間若都是同實驗室利用同方法進行,是否有比較可能? 這些疑問都還未得到完整說明,期望聯亞的審查後一切都能公布。
■ #EUA主動性監測,#撤銷或延續標準需更完整說明:有關效力和不良反應的主動監測指標有哪些? 哪些狀況下要終止EUA? 若國內疫情得到進一步控制EUA是否仍有效? 若一年內國內沒有疫情,大規模施打也無法測出Effectiveness,是否明確要求國外三期期中報告資料?這部分的規則,應該有更清楚的說明。
#EUA使用的三個進一步建議:
■建議針對特殊族群(青少年)等進行臨床試驗。
■建議對作為免疫加強針(Booster)之混合使用進行臨床試驗。
■除了落實各項監測外,於疫苗預約系統與同意書上,完整告知此疫苗EUA具免疫生成性,但尚未取得真實保護力資料之狀況。
(若長期監測疫苗保護力未達標準,國家應安排已接種者接種第三針,或其餘獲我國許可之他品牌疫苗)
平均值加標準差 在 我要做富翁 Youtube 的最佳貼文
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大市飄忽未定,市場仍在等待貿易戰的最新發展,我們待關稅清單公布後才為大家分析。本週為大家跟進大市及美國的最新資訊,到底下半年會如何發展?
撰文時,貿易戰方面的詳細清單仍未公布,可是市場在多月的貿易衝突下,資金不少逃離了股市。根據Bloomberg的Smart Money Flow Index顯示,資金流由高位大幅回落,現時的水平已是看2011年來的低位,即歐債危機發生的水平,反映出市場對貿易戰的恐慌及戒心。
另一方面,本週公布了美國聯儲局上次議息會議紀要,表明將繼續漸進式加息。可是亦特意提到關於市場風險的問題,如利率將在明年某個時候處於或高於他們預期的目標水平,到時候經濟或出現風險。另外,關注歐洲和一些新興市場經濟體的政治和經濟形勢變化,或是經濟增長和通脹“下行風險”﹔相關聯儲官員擔心貿易政策的風險,令經濟未能如預期般增長,需要密切留意。
回到股市方面的分析,早前街頭智慧為大家拆解過上半年跟下半之間的關係。首先是波幅方面,恆指上半年雖在創出新高後調頭下跌,但其實只是下跌了3.22%。不過以統計來說,這個跌幅是低於平均值,更低於減去一個標準差(更正﹕片段中應是<-0.99%一欄)。從機率來看,恆只有37.5%於下半年上升,平均還要跌8.39%。而幅度方面,恆指上半年下跌的交易日為52天,剛好少於平均值減去一個標準差,下半年上升機率為66.67%,平均升幅為20.45%。總結而言,其實上半年的表現並不差,主要是加息步伐及貿易戰方面影響,令股市現時處於下風,若事件開始平息下來,經濟有望重新上嗆,股市亦有望跟隨。
最後是經濟上行週期時,股市卻出現下跌情況的統,主因是技術層面上有機會出現不同步。加上經濟並非平穩的上升,有時候會跟預期出現落差及危機,會從股市中反映出來。從統計上,由2009年開始,經濟開始從谷底反轉,但恆指幾乎每年均出現一次較大型的下跌。數字來看,平均下跌的幅度達15%之上,除了去年股市走勢強勁下,跌幅並不明顯,其他年份均會出現超過10%的跌幅。而跌市的長度規模則大約是3個月左右,約80天的交易日。現時的下跌規模其實並不突出,但貿易戰一再拖延令跌市的時間拉長,亦令投資氣氛低下,還望相關衝突可盡快化解。
平均值加標準差 在 我要做富翁 Youtube 的最佳貼文
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全民皆股?今年股市暢旺,不少投資者都有所斬獲,亦開始發覺街上愈來愈多人談及到股票的走勢。我們利用了四個訊號,包括了一些統計,揭示牛市在爆煲前的瘋狂訊號。想知道是甚麼跌市先兆?快快去片,跑到市場的前方,繼續領跑大市!如喜歡我們的分析,緊記Share給朋友啊!
首先跟大家回顧2007年牛市的情況,當時不論是甚麼公司上市,相信亦被超額認購。到正式上市的時候,股價隨即被炒起,不少投資者因此獲利,在多次成功取得利潤後更辭去工作,全職炒買股票。街上亦不論在乘坐交通工具或是其他公眾場合時,身邊不少人都談及到股市及股票的走勢,這是第一個訊號。當時幾乎所有股票都上升,隨便選中一隻股份就被稱為股神。另一方面,被港人稱為「四叔」的李兆基也成傳媒的追訪對象,不時被追問恆生指數的目標,在命中三萬點後更把目標推到四萬點左右,樂觀情緒顯而易見。在賺錢十分輕易的時代,市民出外用餐的時候亦見闊綽,當時到酒樓會見到顧客點叫魚翅撈飯或是鮑魚撈麵等較為貴價的食品,反映出熾熱及瘋狂的程度。
而以上的一點,環顧近半年來的市場及投資者的情緒,暫未見有非理性的時刻出現。例如到業績公佈後,投資者並非亂炒一輪,反會理性分析其表現,謹慎行事。
除了以上的軟證據,還有三個硬證據,是確實的數據比較。
第二個訊號是PE,市盈率。這個是評估股市價值的其中一個重要的指標,以香港恆生指數來說,當爆煲出現時大約要20倍左右,如2007年的熊市則21.5倍,科網股時代更是28.8倍,亞洲金融風暴時較低,但亦有18.7倍。以現時來說只有14-15倍左右,距離20倍仍遠。加上筆者去年已提到,本年的恆指是多年低增長以來,首次得到雙位數的增長,在盈利增長引致價格的升幅下,PE並不算高。當然,如果未來增長減慢,市場反不停炒作向上,泡沬才會出現。
第三個是每月波幅,這個是反映出市場的瘋狂程度的指標,如短時間內甚至是數個月出現較大的升幅,反熾出市場十分熾熱,或會出現不理性的時候。我們利用ROC (Rate of Change)來顯示恆指每月的波幅,發現每當股市不理性地炒作時,單單一個月的升幅已可達20%之多,如熾熱程度維持,亦會見到接近時間內多月的升幅高於10%,如1993年的小陽春、科網股股爆破前及2007年海嘯前的波幅均大。相反今年的升幅未見十分瘋狂,未曾有一個月升超過10%之上,最近一次已是2015年之時。
最後是成交額的分析,反映升幅之餘還需要資金的承托,從交易額可得知這個證據。不過單單以成交額來看是沒有意思,因為三十年前並沒有現在的成交額,原因是通脹令價格升高。有見及此,我們利用了統計學的理念來分析,從每月成交金額的數據中,以12個月的平均值加上一個標準差(Standard deviation)作比較。結果發現,大牛市的時候成交量會出現連續數月成交額大於以上的基準。其中2007年出現了連續6個月的大成交,而其餘牛市的時段均可取得連續4-5個月高成交的紀錄,反映出交投熾熱。而今次的升市只出現了一個月的大成交,其他月份未能突破平均加上標準差的基準,未算是全民皆股的情況。
留意以上的四點判斷市場的熾熱情況,便可大概了解投資者的心態。到下次市場瘋狂昤可拿個這些證據,拆開大時代的真面目。
撰文:施宏毅
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本片內容﹕大成交日啟示
大成交日有啟示?
許多時候,不少人都認為成交量是推動買盤或是賣盤的重要力量。如當成交量較大,而資產價格上的時候,代表資產受到追捧,後市的表現將會繼續向上,反之亦然。有些短線投資者 會利用成交額外判斷市場氣氛 而作出投機的決定 當然這個短線投機的舉動,首先風險極大,加上本港可供買賣的衍生工具,存在不公平的條款,筆者並不鼓勵同學仔參與。可是,這些投機者把市場氣氛作量化分析,貌似有根有據。正所謂「知己知彼,百戰百勝」,我們嘗試以數據的測試,了解不同市場參與者的想法。
—測試方法
城間主要利用十天成交額的平均作標準,如當天的金額多於這平均值代表市場出現訊號。當天的走勢將以收市價決定買入還是做空的行動,氣氛向好時買入,較差時便做空﹔而平倉的時間則設於下一個交易日的收市。我們先以近20年來恆生指數作測試。
香港恆生指數
訊號出現次數: 2119
買入和做空成功次數: 1069
命中率: 50.44%
P/L %: 77.26%
近20年來,以這個簡單的策略換來只有僅僅高於5成的命中率,表現中規中舉。而賺蝕方面卻有7成之上,但要留意的兩件事。第一,經過20年的洗禮方可達到7成多的回報,如選用的工具為非槓杵的資產,例如是盈富基金(2800:HK),以20年的機會成本來說表現不算太好。第二,如選用衍生產品作買賣,這必定含有槓桿的成分,以期指15倍槓桿為例,這個策略將有會有超過十倍的回報。可是槓杆包含的風險相信大家都清楚。
有見成功率偏低,我們嘗試把策略改良,買入和做空後兩個交易日後才平倉,結果﹕
香港恆生指數
訊號出現次數: 2119
買入和做空成功次數: 1074
命中率: 50.68%
P/L %: 86.95%
雖然命中率和回報方面有所提升,但效果並不顯著。我們再加入一個統計學的元素,在行動的訊號10天成交量平均值加入一個標準差 (standard deviation),簡稱S.D.。即是平均值只為所有數據的50%,而平均值加上一個SD則為84.1%左右,意思是當成交高於平均的84.1%才出現訊號。
香港恆生指數 (一個交易日後平倉)
訊號出現次數: 882
買入和做空成功次數: 476
命中率: 53.97%
P/L %: 139%
香港恆生指數 (兩個交易日後平倉)
訊號出現次數: 882
買入和做空成功次數: 477
命中率: 54.08%
P/L %: 190.44%
從這個策略的數據可見,命中率雖提升至54%的水平,但依舊處於不穩定的狀況。而回報上,加入標準差使賺錢的能力提高了一倍左右,最高可達近兩倍利潤。
—總結
這個以成交量作交易的策略看似 平平無奇,但卻有其參考價值。筆者經常在提及資產價格一些重要位置時,都表示突破時需要成交量作配合,才可確認市場出現共識,迎接新趨勢。現在的策略雖命中率不高,但回報方面卻有參考性。如我們能組合更多的武器,以技術分析工具和指標找出重要的轉勢位置,配合成交量作最後把關,確認趨勢,回報一定能更進一步。
撰文﹕施宏毅
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Eric Sir期指策略分享講座+試堂▶ https://money-tab.info/futeric?yt=1
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齒輪理論 入門班/初班▶ https://edu.money-tab.com/m0m1-reg-c?m0m1=yt
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平均值加標準差 在 【試算表】用試算表計算標準差 - YouTube 的推薦與評價
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平均值加標準差 在 生物統計學:常讓人誤解的標準誤 - Facebook 的推薦與評價
「先前,老師老師有談到數據的標準差(standard deviation, SD),但是還有人提到標準 ... 我再說一次,當以平均值±標準差來描述資料時,是為了要呈現出整個資料的集中 ... ... <看更多>