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銀行如何提供超級個人化服務？百人數據團隊靠AI打造中信腦

為了顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋，中國信託採取的對策是走入AI與大數據，更為發展AI應用訂下3大KPI，來掌握研發資源的最適化；今年，中信更成立數據治理委員會，希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題

文/李靜宜 | 2021-06-10發表

「透過科技力，來創造競爭力。」中國信託銀行數據暨科技研發處處長王俊權，用一句話點出中國信託大力發展AI與大數據的戰略核心。

3年多前，中國信託定調以AI與大數據作為主要發展方向，並成立了數據研發中心，要用AI來加值業務場景的服務與產品。設立初期僅有一人，到現在已擴大為百人團隊，更在2020年初正式提升為數據暨科技研發處。王俊權正是該團隊的一號員工，更是中國信託內部大力推動AI與大數據的關鍵人物。

中國信託的經營策略是，顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋。而為了守住既有的優勢，中信採取的對策是走入AI與大數據，來作為轉型的利器。不只要轉型，王俊權表示，中信更希望透過AI與大數據，孵化出不同於以往的經營模式。

「CTBC+AI」是中國信託發展AI的大方向，在各業務線上，都能將既有的經營方法加上AI，來提升效率與效能，更要以這樣的科技力創造競爭力。更以優化、平臺、全面、轉型、顛覆這5大階段任務，往下推動AI。

王俊權解釋，中信的策略是，從最小且最有把握的項目開始，所以，透過AI來優化既有的經營方式，是中信切入AI的第一項任務。運用AI優化的專案成功後，下一步，中信就能將AI技術進一步平臺化；有了平臺之後，就能將AI技術全面導入到銀行。

走過了優化階段、平臺階段到全面發展階段，AI已經落地到中信的金融場景，也陸續有了一些階段性成果。王俊權表示，中信現在聚焦「轉型」與「顛覆」，希望透過AI幫助組織轉型，最終期待是要用AI提出顛覆的想法，創造新的經營模式，他透露，目前已有幾個專案正在進行中。

依循著CTBC+AI這項大主軸，中國信託打造了「中信腦」，定調3條研發路線： 電腦視覺、自然語言處理（NLP）、機器思考，也成立了3大實驗室，聚焦研發6大AI應用核心，包括了精準行銷、市場預測引擎、文字與文件辨識應用、人臉與物件辨識應用、機器閱讀到機器對話。從應用場景來看，則鎖定營銷經營、流程優化、風險控管這3項。累計至今，中信在業務單位落地的AI專案超過了20個。

第一類應用場景的AI，中信稱為「營銷經營+AI」，囊括個人化推薦、需求預測，目的是協助增加收益，並提升客戶滿意度、客戶資產、新申購產品數等。王俊權提到，像是推薦引擎專案，中信金控整體客戶數有1,100多萬戶，產品與通路又多，需要透過AI推薦引擎來實現精準行銷，預測顧客未來的金融需求，才能進一步推薦。中信也將這類預測技術，應用到金融商品的預測，比如房價預測、股市預測、匯率預測等。

「流程優化+AI」則是中信第二大類應用場景，包含法金作業流程、客戶申請流程、線上作業流程，希望用來協助內部提升作業效率，來減少作業成本，最終目的也同樣要能夠提升客戶滿意度。 目前，中信內部有多項端對端的流程數位化專案，像是個金、法金、AML（反洗錢）、HR等業務，都有導入AI來優化既有流程。

最後一類場景的應用是「風險控管+AI」，則應用在AML作業、偽冒偵測、稽核，來改善內部作業效率，減少風險的損失。比如，王俊權提到，前年底，中信銀行上線了一套用自然語言處理技術分析負面新聞的平臺，這個AI反洗錢專案的成果，後來更從臺灣擴大應用到7個國家的海外分行。

王俊權表示，3大實驗室所負責的6大AI核心，就是沿著這3大類應用分頭進行，其中，因為銀行面對數位化的壓力較大，所以，又以銀行為應用主力，再逐漸將AI技術擴大到金控旗下子公司，如投信、台灣人壽、中國信託資融等。

自行培養AI研發能力，更訂定3大AI管理KPI

AI發展策略上，中國信託除了自主研發，也會與廠商協作。不過，這兩種策略該如何拿捏，中信內部也走過一段辯論的路。王俊權表示，最後的判斷依據是，「金融業需要的核心能力，中信會投入有限的研發資源。若不是中信認為的核心能力，則盡可能用市場上的解決方案，來加快回應市場的時間。」

舉例來說，銀行業使用分析模型並非新鮮事，AI技術與傳統統計回歸最大的不同是，能夠處理大量非結構數據，像是人臉、電文等資料，可是，這些數據機敏性較高，如果銀行不能自行掌握技術，而需委外，王俊權認為，第一個問題就是，銀行創新的保密性較弱，再者，廠商進入銀行接觸到如此多的機密性資料，有時也有法遵問題。

尤其，金融業對個資的管制嚴格，非結構化資料很難離開金融業，但是，在臺灣，許多AI技術原廠來自海外，對於銀行來說，整體應用或導入的彈性都相對較低，這些都是中國信託選擇培養自家AI研發能量的關鍵因素。

中信在AI應用發展策略，更訂出3大關鍵績效指摽（KPI），作為研發資源最適化的參考。王俊權表示：「對資源有限，需求無限的單位而言，研發的管理是一大關鍵。」首先，中信不會輕易增加AI生產線，因每開一條生產線就會涉及維運與資源分散的議題。所以，「AI生產線的管理」是第一項KPI。

「AI研發資源調度的管理」是第二項KPI。王俊權提到，資源有限狀況下，應該分配多少資源，投入短期的落地變現，還是長期的亮點顛覆，「是一種決策的藝術。」過去，中信希望AI可以迅速擴大到各單位，所以，王俊權採取80／20法則，將80%的資源用在短期落地變現，讓大家有感，保留20%在真正創新的研發。不過，他表示，這個比例每年或每季會進行調整，要讓研發資源投入到需要的地方。

第三項KPI則是「核心複用的比率」，也就是同一項核心技術盡可能重複利用的比率。王俊權要求研發團隊，每條AI生產線至少要有3個落地應用。目前，中國信託共有6條AI生產線，以及20幾個AI落地應用的專案，他提到：「平均每條AI生產線，有3～4個核心複用。」未來，更希望將每個AI核心，擴大到金控內各個應用，所以，要盡可能提升核心的複用，他對團隊的期待是，能提高到兩位數的複用率。

他進一步舉例，3年前，中信導入工研院智能文審技術，來辨識客戶申辦信用卡、貸款所需檢附的財力證明，像是存摺、扣繳憑單等金融常用的固定格式文件。去年，中信將文字辨識應用，複用到分行的場景，上線AI票券辨識服務，在審票機中加入AI、OCR技術來辨識支票，來減少櫃員人工審票與顧客等待的時間，及提升作業人員登打的產能。

目前，中信已做到一張支票上的7個要件，包括到期日、抬頭人、金額、禁止背書轉、發票章讓章或手寫、背書、帳號，都能夠用AI辨識。王俊權提到，中信將自行研發的印刷體的文字辨識核心、手寫英數的AI辨識核心、文印鑑辨識技術，通通導入支票辨識上，「這就是一種AI核心的複用」。此外，為了持續優化辨識正確率，中信更導入AI反饋機制，內部自己發展出標記功能，來改善標記效率，長期目標是達到9成的辨識正確率。今年，中信預計將該AI應用擴大到22家分行。

中信還有另一項AI核心應用是人臉與物件辨識應用，王俊權坦言：「人臉辨識技術，對於組織的轉型與顛覆是亮點有餘，可是力道不足。」不過，若能結合防偽能力及數位流程，可能會創造出藍海的新應用。中信正在思考，如何運用人臉辨識、活體辨識、微表情辨識、情緒辨識等AI核心，交錯組合來打造遠端核身相關應用。

金融業需緊跟科技的腳步，轉變為自身的競爭力，才能在指數型成長的趨勢下，站上領先地位。AI與大數據，正是下一波競爭力的最大利器。─── 中國信託銀行數據暨科技研發處處長　王俊權

推動超級個人化服務，中信靠大數據建立5大行銷策略

「中信銀行每個月有1.5億筆的金融數據，1.9億筆的非金融數據。更可觀的是，疫情期間，顧客更加喜歡使用數位服務，每月高達2億筆的顧客數位數據。」王俊權首度揭露了中信內部統計的海量數據。不只如此，中信銀行1年與顧客會有20億次的行銷溝通，顧客造訪行動銀行、網路銀行或到行銷網頁觀望的次數，更是高達16億次。

「中國信託的數據含金量很高，因此，全都要採集起來，作為銀行KYC的關鍵第一步。」他提到，光在2017年到2018年這段期間，中信內部就採集了大量數據，來建立360度客戶全景標籤。即便，當時各個單位已有自己的全景標籤，中信仍認為要有一個可以全行共用的主數據庫。

有數據來了解顧客，銀行就能出手，中信的策略是以數據掌握顧客人生不同階段需求，提供超級個人化服務。王俊權表示，中信策略是運用AI與大數據，透過個人化溝通方式，來提升顧客的成交機會。中信更先將這種作法，落地到銀行的「艱困區」，若在艱困區測試後有成效，再轉移到「黃金區」主戰場。「一方面不會影響到既有的業務動能，另一方面團隊也會比較有信心。」

在推動超級個人化服務，中信採取了5大行銷策略，並各自搭配合適的AI技術。第一項策略是使用最適合的通路對不同顧客溝通；第二項是尋找顧客有興趣的話題來互動，王俊權透露，今年底將從人工轉為全自動化，用AI生成銀行與顧客行銷的文案。

選擇對的時間，則是第三項策略，比如，當外幣跌到一定數值時，跟該名顧客歷史申購外幣的成本有競爭性，就能在此時發送推薦資訊給顧客。

第四項策略則是打造貼合顧客需求的產品，他提到，中信已有不同產品的預測模型，能預測未來3個月或1周後，該名顧客可能需要的產品。可供業務單位、EDM數位行銷，來聚焦其中高成交率的顧客。最後一項策略是對的活動，即便是賣同一項產品，不同活動的優惠或行銷設計都要不一樣。

王俊權認為，不僅不要過度叨擾顧客，更希望提供一次就能擊中顧客的服務。甚至，目標是做到自動化行銷，他透露，目前正在建置平臺的階段，除了要能自動採集數據，更要自動反應顧客下一步的預測，讓銀行出手可以更快，或盡可能減少PM或行銷出手時會遇上的人工斷點，甚至，讓每次出手後的反饋可以更為即時，來推動多波段行銷。

成立數據治理委員會，優先梳理2類數據

「數據治理是比下水道還要更下水道的底層工程。」特別對於大型金融機構來說，海量的數據勢必要有與過往不同的梳理方式，王俊權如此說著。

因此，今年中信銀行成立了數據治理委員會，由總經理親自主持，各個業務單位主管都參與，「希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題。」他坦言，今年是試行階段，但中信已經注意到這個趨勢，而且必須往這方向走。

中信在數據治理特別強調「以用為治」，去年，更研究了全世界數據治理做得較好的企業，比如，數據治理發展超過20年的華為。王俊權坦言：「對中信而言，數據治理既然是一場長期抗戰，就必須明確為何而戰。」

由於資源有限，中信在數據治理的戰略，優先從兩類業務來推動，第一類是不能犯的錯，這類資料的處理一旦犯錯，銀行容忍度很低，如監理報送這類數據就需要優先梳理。另外一類是業務效益較大者，王俊權表示，若沒有好的數據治理標準，業務效益很難有長期的呈現。這是中信今年訂下數據治理的方向，也希望從小開始，慢慢擴大到全行。

經理人小檔案

王俊權

中國信託銀行數據暨科技研發處處長

學歷：臺灣大學國際企業研究所商學碩士

經歷：早年在美國矽谷的科技公司做美股分析，回臺後陸續待過4家銀行，主要負責風險管理；2005年加入中國信託銀行擔任全球個金風險管理處處長，2018年兼任數據研發中心最高主管；現為中信銀行數據暨科技研發處處長，兼任中信金控數據主管

附圖：中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權　（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/people/144842?fbclid=IwAR0XaBPczoiqTWTEQH8qHfNDbmyyTpA43Akd2gYWhsBbh0oIbWsBNWdF4Fk

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「在台灣消費者哪時候有選擇的權利？」

先撇開豬肉跟豬的爭議不說，英文是豬肉國語寫豬，我還是覺得莫名奇妙，柯能佳新沒讀多少書不識字，我再請懂英文的朋友幫我解釋解釋。

中央畜產會辦了個「台灣豬」標章活動，大概意思就是購買台灣豬肉有政府提供標章讓消費者辨識

但讓人好奇的是怎麼取得標章？

陳吉仲表示，未來推廣標章將採取分階段處理，2021年起正式全面推廣，第一階段自11月起開始，提供有商業登記或稅籍登記的餐飲通路業者申請，且須提供國產豬肉來源證明，第二階段則針對沒有商業登記和稅籍資料者申請，「廣告不實最高可罰四百萬」

意思就是取得肉品來源的證明再去申請，那漏洞來了請問要是進口，本土肉品都有能否申請？申請過後全台必定有魚目混珠的業者到時我們有稽查量能？ 這標章的取得簡直太容易了，連佳新都能申請出來，而且看到這標章別太嗨「頂多證明這商家曾經使用過本土豬肉」

答案我想都在你們心中不必我多言

台灣原本就有朔源的機制，台灣優良農產品CAS，產銷履歷農產品TAP
只是這兩種肉品朔源機制佔市場不到四分之一的比例

問題在於我們對於「履歷制度」的推廣怠惰與申請的嚴謹而不是落實的嚴謹，所以這些年我們在任何農產品不是沒機制朔源，消費者的萊豬疑慮最大問題就是無法清楚「選擇」的疑慮

「朔源」兩字各國都是以產地證明與控管做起，而台灣則是「自廢武功」放棄源頭美國的派員前往控管，再來是「再斷筋脈」中央尚未提高海關與基層稽查量能與編制，「自廢武功、再斷經脈」之後你覺得我們還有能力保護幼童與全體國民的食安嗎？

衛福部長陳時中表示，逐批抽驗是「前三批，每批抽」，經過三次檢驗後，再視進口廠商的信用度及成果，放寬檢驗批數。
#陳部長口中講的正是佳新說的頂多抽檢而不是逐批抽

豬雜碎檢驗497批共有18批超標！

此外，衛福部表示，近十年來邊境管制上，對於進口的豬肉都會加以檢驗，從民國100年至今共檢驗了1458批，其中有10批被檢驗出有問題、瘦肉精含量超標。

這代表什麼海關這樣不符比例的抽檢都能亂槍打鳥中這麼多批？要是逐批檢驗結果一定不一樣這就是產地沒派員問題，很多人會說美國怎麼可能讓你派員「日本都能來台灣，為啥台灣不能爭取去美國？」

只有海關驗到嗎？當然從資料上看不到本土市場案例，但一個縣市政府頂多一年幾十件抽驗市售肉品你以為能驗多少件？而且多數還是檢驗本土肉品，海關一年都才驗一百多件而已你認為各縣市政府能有多少經費檢驗？

說到這佳新就有個莫名奇妙的想法了，既然你不增加量能那我就無聊的時候來驗驗看「萊豬還沒進口時市售美豬目前的狀況」，到時候再與各位分享心得。

TINY 吳凱俊
憑藉興趣打造玩具車王國，一步一步實踐夢想，堅持產品必須呈現真實面貌，渴望品牌能為別人帶來感動。

由十幾年前的Toyeast，至今日的TINY微影，創辦人Steve吳凱俊由大學時期已經開始從事玩具車買賣，畢業後亦成功做老闆，但他並非一早部署銳意創業，靠的只是偶然的機會，讀中學的時候沒有思考過升上大學後要創業。Steve表示一次機緣巧合之下，在報章看到關於eBay的報導，E-zone說eBay是全球排名頭幾位的拍賣網站，於是他便嘗試上eBay尋找自己喜歡的玩具車品牌。他發現到在eBay能找到於香港有出售的玩具車，而且價格很便宜，比起在香港和日本購買現貨更划算，於是便學會了使用網上拍賣。當時是1998年，Steve在eBay上購買火柴盒玩具車來儲藏，在購買的過程中留意到其他玩具車的價錢，意識到在香港出售的玩具車也可以在eBay賣得很貴。當年作為學生的Steve在沒有收入的情況下，打算出售幾輛玩具車，再購入一輛較貴的玩具車，他因而在興趣中學會在網上拍賣、一買一賣的過程。

他從大學二年級開始，回校途中經過灣仔買車，放學後便放上eBay賣車，就如做兼職般，他形容自己為「半入行」。Steve畢業後，曾經應徵過一份工作，並面試過，但最後未能獲得該工作機會，他心想反正要工作，不如直接全職進行網上拍賣，於是他在家四年時間，每天買貨回來後在eBay出售，結果越賣越多，他的家就成為了辦公室，這是他最初創業的雛型。

受校長啟發，正式成立公司
Toyeast的雛型是Steve自己一手包辦入貨、物流、網頁更新、回覆顧客查詢、將貨物寄出等程序，不過一人的力量始終有限，後來在一個節目上才令他萌生招攬人才、擴充業務的鴻圖大計。Steve憶述當時有個由黃霑主持的節目名為《香港濃情》，有一集的嘉賓是當時香港大學首位華人校長黃麗松博士，他依稀記得節目大概講述黃校長的經歷及教學生涯，最後黃霑問黃校長身為香港最高學府的第一位華人校長，對時下大學生有何勉勵的說話，Steve清楚記得黃校長表示，希望大學生不要封閉自己、只顧賺錢，眼光應該放得更遠，聚焦社會，考慮自己在拚搏工作的同時，如何能貢獻社會。Steve由此開始思考自己獨力工作四年，有沒有辦法可以多做一點，並非說要交很多稅金，而是擴大生意，創造職位，給予年青人工作機會，並帶動電子商貿的發展。Steve對自己充滿信心，於是在家附近租下第一個辦公室，並聘請了第一位員工，公司的雛型由此正式成型。

人事管理是一門學問，同時也是一門藝術。作為一位未曾打工的老闆，要處理管理的工作，Steve形容要「邊做邊學」，在人事管理上最難忘的一件事是，他不知道當時租下的辦公室有清潔人員，同時亦無力僱用清潔公司，結果替公司同事編更表輪流負責公司的清潔工作，例如：拖地、抹地、打掃及例垃圾等。當時有一位有經驗的同事反映工作多年，亦不曾擔任清潔工作，令Steve反省
到原來亦非所有事都可由老闆決定，當時亦沒有考慮到同事是否願意，或者是否應該去做，這件事令Steve每次回想都覺得自己做錯。

另一件令Steve最深刻的事情是一位同事偷取公司的貨物。Steve一直以來的管理方式都比較親和，與同事之間並沒有隔膜，亦沒有區分老闆與員工的階級。當時公司有一名非常年青的同事，他在16歲時便加入公司，18歲時申請了第一張信用卡，到了19、20歲時因財務管理不善，因而欠下信用卡債務，還盜取公司的玩具車放上eBay拍賣圖利，以償還債務。此事後來被Steve發現，而令其更為驚訝的地方是，原來其他同事一早已知悉，只是沒有告訴他。

發展多元業務，開拓全新思維
Toyeast由當初的外來品牌玩具車生意，至發展自己的遙控玩具產品，一直走到今日的自家品牌TINY微影，Steve坦承這十幾年來走過一段漫漫長路，他認為自己並非專注地在走同一條路。在IPhone4、5的年代，他曾經開設一間電子公司，不能說是經營得非常成功，但當中認識了很多關於電子、流動商貿，及蘋果授權等領域的知識，並接觸了一些廠家，這有助於他之後將電子元素應用在產品之中，例如：以手提電話控制傳統遙控坦克車；製作香港場景的時候，以線路控制紅綠燈的閃動。在四年前，他又曾經開設花盆公司，因為綠色產品而認識了一班朋友，在他打造香港情懷系列的時候，亦很願意去觀賞及購買他的產品。據他總結所得，花盆、電子禮品及傳統玩具看似毫不相關，但其實三者亦可互補，並成為一個優勢。他形容做生意是一個Know-how的過程，構思好一個概念後便要考慮如何生產，然後再考慮如何出售及獲利。發展業務是一環扣一環的過程，每一個範疇都為他帶來全新的思維及客人。

Toyeast發展至今已接近十五個年頭，Steve將Toyeast累積得來的寶貴經驗，全力研發TINY系列的自家品牌，在別人眼中是成功的典範，而對於創辦人而言則是一個夢想，他形容這是很多香港人的「香港夢」，由於香港是一個很小的市場，傳統上大型品牌及大型廠商其實並不會為七百萬人製作特色情景、禮品及玩具。Steve稱火柴盒的消防車、警車已經推出三、四十年，但從沒有人生產警察局、消防局及香港街道的情景模型，令他大感惋惜。

小細節上花心思，讓玩家感受真實情懷
業務發展了十多年時間，Steve不斷思索欠缺了什麼，他考慮到大型廠商並不會為香港小市場特別生產，香港特色產品亦很難出口，因為無法牟利；而小型廠商往往不夠資源及經驗來生產，而且亦難以用六至七位數字的金額來投資開發香港系列的產品。Steve由此認為，該是時候實踐自己的夢想，建立一個能夠讓人感動的品牌，於是他與其團隊便開始構思及投資。他們遇過很多掙扎的時刻，不論是做文具還是玩具行業，都很容易在各方面被邊緣化，但他們知道要找到自己的定位，以創新作為中心，產品須具備高質素。Steve深信，作為產品開發者，只要多花心思及運用過往經驗在每一個小細節上，做好自己的產品，讓玩家能充分感受到自己的誠意及產品的情懷。

以郵局車(流動郵政車)為例，一百個人當中可能不足五個人知道，香港有一間流動郵政局，以服務較偏遠的地域，而該郵政車內部是經過改裝，放滿了一個個郵政櫃，而非一排排椅子。在開發過程中，有人提議不要太認真，無謂為幾十元一輛的車大費周章，索性內部放椅子的模型便可。從計算上來看，一百個人中可能只有兩個人知道郵局車內部並非椅子，因而放棄購買裝了椅子的郵局車，這樣來說他們已經滿足了大多數不了解郵局車的人，而僅僅失去了2%的客人。裝上郵政櫃的成本將會上升80%，而回本的時間亦增加180%，即是說原本賣100輛車便可回本，現時便要賣18000輛。不過Steve認為，照真實的車來製作模型能讓顧客知道郵政車原來經過特別改裝，內部放置了工作枱及郵政櫃，假如一百人之中有八十人由此增加了對香港的認識，他認為這樣的投資是非常值得的。故此，他懷著樂觀的心態投入生產，而事實亦證明很多香港人樂於支持具香港特色的產品。

對於自己的品牌發展，Steve擁有自己的見解，而對於香港企業的文化，他形容為比較封閉，比如日本的企業會用盡渠道及方法來做各式各樣的宣傳，而香港的企業則有多方面的憂慮，令營運範圍十分狹窄。Steve提及其中一個一拍即合的生意夥伴GoGoVAN，他形容為十分具前瞻性的企業，當他提出為GoGoVAN製作合金模型，並將其銷至香港一百間大大小小的百貨、零售店，甚至海陸空各個碼頭、機場、口岸、貨車站等，對方馬上答應，令他感受到對方的信任及雙方思維的契合。事實亦證明了GoGoVAN客貨車的成功，它在各個渠道都深入民心，很多顧客都願意花四十九元購買，而不會像其他宣傳品般用完即棄，GoGoVAN模型陪伴小朋友成長，對於此品牌建立了感情，Steve稱之為「入屋」。此外，模型車上有GoGoVAN的電話號碼及應用程式的資訊，能有助品牌做到全方位的行銷，Steve認為這種宣傳的發揮與突破是傳統的電視及報章廣告所無法比擬的。

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