【醫療AI發展如何在世界上建立影響力?】
(作者: 李友專 教授為「國家衛生研究院-論壇」106年度議題【建立學習型健康系統的大數據基礎】之議題召集人)
台灣醫療資料蒐集的密度、精緻度跟標準度超越歐美等大國,是為我國醫療發展在世界上建立影響力的基石。如果將AI視為一個引擎,那麼它的油料就是大數據,前提是這些數據資料必須要先經過標準化。醫療大數據很重要的編碼資料 ( coded data ) ,正是來自電子病歷。
【電子病歷為醫療AI扎根】
1995 年台灣的全民健康保險啟動,約有 2 萬間診所、600 家醫院參與,其中一項規定是要求所有醫療院所申報作業都必須採用電子化申報 ( e-claim ),才能完成健保給付。也就是所有原本寫在紙上的作業,包括行政、掛號、病歷、開藥到申報等程序都必須改成電腦化才有利於電子申報。
【病歷電子化還有一個重要任務就是「交換」】
讓電子病歷能夠跨院流通。絕大多數人都曾因為求學、就業、搬家、轉院等因素到不同醫院看病,這些醫院都是各自保管你在該院的就診紀錄,醫院彼此之間不會同步彙整更新關於你的所有病歷,所以如果你從A醫院轉到B醫院,B醫院完全不會知道你之前在A醫院做過哪些檢查以及結果,導致先前所有已經做過的醫療流程得再重來一遍。而透過病歷交換中心的機制,病歷就能在不同醫院之間流通,也才能真正實現醫療的延續性,避免病人因為接受重複性的醫療檢查所產生的傷害、減少重複用藥的浪費。
【健保署-健康存摺】
之後健保署發展出「健康存摺」,揭開個人醫療資訊的面紗,民眾可以更清楚自己所有的就醫紀錄,實現「醫療資訊知情權」,也達成之前努力目標的一部分。
【價值回饋到病人身上】
台灣人看病次數多,也因此累積大量的醫療資料。若結合原本資通訊產業優勢,利用各式穿戴裝置與物聯網科技所收集的多元資訊、 經由AI演算分析與促動行為改變,想要做到針對同一主體 ( subject ) 進行多緯度、多次或長期觀察,實現疾病偵測、預測、預防的醫療 資料加值應用,把價值回饋到病人身上的那一天,絕對指日可待。(完整文章,詳: 「Yahoo奇摩新聞」: http://bit.ly/2SKEX85 )
【Reference】
1. 來源
➤➤資料
∎ (Yahoo!奇摩新聞)台灣坐擁金山銀山 醫療AI發展如何在世界上建立影響力?- http://bit.ly/2SKEX85
➤➤照片
∎ Google 醫療 AI 新成果:以深度學習分析電子病歷 預測患者病情發展 - http://bit.ly/2WUcGeB
2. 【國衛院論壇出版品】
∎ 國家衛生研究院論壇出版品-電子書(PDF)-線上閱覽: http://forum.nhri.org.tw/forum/book/
∎【國家衛生研究院論壇】出版品-「建立學習型健康系統之大數據基礎」: http://bit.ly/2LuP49w
3.【購買資訊】
∎ 國家衛生研究院 (National Health Research Institutes) (http://book.nhri.org.tw )
∎ 國家書店(https://goo.gl/jweQNK )
∎ 五南圖書 教育/傳播網 (https://goo.gl/NCt2n5 )
(更多論壇出版品詳-- http://book.nhri.org.tw/ )
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建立學習型健康系統的大數據基礎 在 國家衛生研究院-論壇 Facebook 的精選貼文
【前瞻性衛生福利政策建言】- 為衛生福利決策者與大眾健康福祉指引康莊之路- 國家衛生研究院 (National Health Research Institutes) 院長 梁賡義
各界對「國家衛生研究院-論壇」有著多面向的期待,過去論壇也有不少的成果。論壇廣納政府部門及醫療政策專家意見,,以厚實的學術研究能量,協調整合相關領域的智慧思考,扮演專家學者與政府、產業界及學術界等多方之間搭橋的角色,期以健康納庶政(Health in All Policies),達成全民都健康(Health for All)。
論壇並透過社群網站、電子報、出版品及研討會,將具實證基礎的共識,訴諸社會大眾(Reach Out);藉由國際交流合作,與日本東北大學合作輪流舉辦國際研討會,積極推動學習型醫療照護循環系統(Learning Health Systems)。
同時倡議衛生議題,以廣闊的思維在大數據時代涵納當前最急迫的議題,發揮論壇的智庫功能與價值,今年度已出版《兒虐議題之資訊整合與政策建言》、《醫 療體系在高齡化社會的因應策略》、《醫療與福利服務產業化評估研究》、《建立學習型健康系統的大數據基礎》、《醫療資源使用之效益 評估》、《探討藥物濫用對健康與社會之衝擊:問題與對策》。預期前瞻性的建言,能為衛生福利決策者與大眾健康福祉指引康莊之路。 ( 完整內容,詳 「國家衛生研究院 論壇」出版品 -【醫療體系在高齡化社會的因應策略(二)落實在地老化目標 】序 : http://bit.ly/2LojQkh )
Reference:
1.
>>國家衛生研究院論壇出版品【醫療體系在高齡化社會的因應策略(二)落實在地老化目標】: http://bit.ly/2LojQkh
>>國家衛生研究院論壇出版品-電子書(PDF)線上閱覽: http://bit.ly/2wg0B7L
2.
購買資訊:
>> 國家衛生研究院 (National Health Research Institutes) (http://book.nhri.org.tw )
>> 國家書店(https://goo.gl/jweQNK )
>> 五南圖書 教育/傳播網 (https://goo.gl/NCt2n5 )
(更多論壇出版品詳-- http://book.nhri.org.tw/ )
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建立學習型健康系統的大數據基礎 在 國家衛生研究院-論壇 Facebook 的最讚貼文
【大數據創新健康照護思維】
大數據時代,數據的善用,已然成為各類產業的重要經營策略,智慧醫療領域也是如此,醫療產業的數據應用,首先必須確立欲提供何種有價值的資訊給使用者,接下來則基於用戶量測數據、以及健康醫學相關專業知識,建立分析模型(即演算法)。
當由用戶而來的數據累積至相當規模,則是導入巨量資料分析的時機,以大量數據進行機器學習,不但可發現小規模實證計畫無法察覺的細節,更可做出個人化的預測,從而提供個人化的建議。例如,日本女性健康管理服務廠商MTI,已運用巨量資料分析技術,預測個別會員之下次生理日期及排卵日期;智慧手環廠商Fibit、Jawbone等,則積極建立巨量資料分析團隊,以期對用戶提供更優質服務。
(完整內容: https://goo.gl/NnHAq7)
Reference:
1. 國衛院論壇106年議題「建立學習型健康系統的大數據基礎」
---國衛院論壇議題召集人: 李友專 教授 Yu-Chuan (Jack) Li
2. 李友專 教授 Yu-Chuan (Jack) Li
---臺北醫學大學醫學科技學院 院長
---國家衛生研究院 論壇
---健康醫療資訊科技發展政策建言 議題召集人
3. 資料來源:
---https://goo.gl/NnHAq7 ( CTIMES )
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