中秋節準備到啦!
大家連假都準備好了嗎~
今天整理出中秋常見食材給大家
讓大家可以知道
如何去選擇或是有哪些要注意的呢?
一定要看下去~
1.柚子
柚子中含有和葡萄柚相似的呋喃香豆素成分
這個成分會影響藥物的代謝
產生藥物作用而增加副作用的症狀
在吃柚子之前建議先詢問醫生或藥師的建議
藥物注意!
1.抗心律不整藥
2.降血脂藥
3.降血壓藥
4.抗癲癇藥
5.免疫抑制藥
6.鎮靜安眠藥
更詳細內容
#營養師Ricky中秋懶人包
2. 月餅
中秋不免俗就是要吃月餅
之前拍過影片「中秋月餅大評比」
熱量最高的是:廣式雙黃蓮蓉(一顆808大卡)
熱量最低的是:迷你奶皇月餅(一顆164大卡)
可以選「份量小」,相對熱量也比較低喔!
透過運動
來消耗月餅熱量!
808大卡的廣式雙黃蓮蓉
需要跳繩67分鐘~
(有點久啊~)
3.烤肉食材-肉類
推薦:雞腿、雞胸、里肌肉
地雷:五花肉、牛小排、內臟類
可以選擇脂肪含量低的肉類,相對負擔小
尤其有心血管疾病,
要避免油脂、膽固醇含量高的食材
一般人吃一點是沒問題der~(畢竟好吃嘛!)
肉類 油脂含量 分類
低脂肉:3公克以下/份
中脂肉:5公克/份
高脂肉:10公克/份
4.烤肉食材-加工品
建議都不要吃~
但中秋烤肉嘛!淺嚐是沒問題的
可以將加工品食用順序擺在最後!
蔬菜、肉類,最後再吃加工品
就不容易攝取過多的加工品了呦~
加工品容易是高澱粉、高油、高鈉、高糖
建議減少攝取!
或是擺在最後食用~
5.烤肉食材-蔬菜
可以多利用蔬菜增加纖維量
例如:生菜包肉、蔥段肉串都是不錯的選擇!
玉米與玉米筍,也是中秋熱門烤肉食材
不過要注意:玉米是澱粉、玉米筍才是蔬菜喔!
蔬菜可以增加纖維
還含有植化素
要注意烤肉醬的用量!
避免攝取過多鈉含量
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心衰竭之診斷與治療指引 2021 ESC Guidelines
歐洲心臟學會於08-27-2021正式更新發表《急性及慢性心衰竭之診斷與治療指引》,總共128頁。本文將分段逐一摘要分篇介紹。
(European Heart Journal (2021) 00, 1-128)
Part 1:
2021新概念
與 2016 版本 (Eur Heart J 2016; 37:2129–2200) 相比,有哪些新概念?
1. 將術語“射出分率(EF)中等的心衰竭”更改為“射出分率輕度降低的心衰竭”(HFmrEF: Heart Failure Mildly Reduced EF)。
2. 新的 HFrEF 簡化治療流程
3. 急性心衰的修正分類。
4. 更新了大多數非心血管合併症的治療方法,包括糖尿病、高鉀血症、缺鐵和癌症。
5. 心肌病的更新,包括基因檢測和新療法的作用。
6. 增加關鍵品質指標。(key quality indicators)
心衰竭的分類:
心衰竭(HF)按照左心室之射出分率(LVEF) 之值分成下列三種:
1. HFrEF (射出分率降低的心衰竭)heart failure with reduced ejection fraction,其LVEF≦ 40%
2. HFmrEF (射出分率輕度降低的心衰竭) heart failure with mildly reduced ejection fraction,其LVEF: 41-49 %
3. HFpEF (射出分率正常的心衰竭) heart failure with preserved ejection fraction,其LVEF≧ 50%
心衰竭的診斷:
1. HFrEF: LVEF≦ 40%
2. HFmrEF的診斷:
#LVEF: 41-49 %
#利鈉肽升高 (natriuretic peptides): BNP ≥35 pg/mL 或 NT-proBNP ≥125 pg/mL
#心臟結構或功能異常,例如心超測出左心房擴大,左心室肥大,或左心室填充壓升高。
3.HFpEF的診斷:
#LVEF≧50 %
#以上異常項次越多越符合診斷。
心衰竭的治療
HFrEF藥物治療的一般原則
1. ACE-I/ARNI、乙型阻斷劑和MRA的三聯療法是作為這些患者的推薦基礎療法,除非這些藥物有禁忌症或不能耐受。
2. 除了使用 ACE-I 和利尿劑治療外,乙型阻斷劑可以降低 HFrEF 患者的死亡率和發病率,亦能改善症狀。目前一致認為,一旦有症狀的 HFrEF 診斷成立,ACE-I 和乙型阻斷劑就可以一起使用。沒有證據支持在 ACE-I 之前開始使用乙型阻斷劑,反之亦然。乙型阻斷劑應在臨床狀況穩定,血容量正常的患者中以低劑量開始使用,並逐漸增加至最大耐受劑量。對於入院的急性心衰竭患者,一旦患者血流動力學穩定,應謹慎使用乙型阻斷劑。
3. 當 MRA 用於腎功能受損的患者和血清鉀濃度 >5.0 mEq/L 的患者時,應謹慎使用。
4. 在 PARADIGM-HF 試驗中,sacubitril/valsartan (ARNI類)可降低 LVEF ≤ 40%心衰之住院。其他好處包括改善症狀,降低需要胰島素治療的糖尿病發生率,和減少eGFR的下降,以及降低高鉀血症的發生率。此外,可以減少環利尿劑的使用。
5. 建議對門診HFrEF患者使用ARNI替代 ACEI 或 ARB。可以降低42%的心血管死亡或心衰住院率。
6. 開始使用ARNI應有足夠的血壓和 eGFR ≥ 30 mL/min/1.73 m2
7. 先前使用ACE-I 者,需要至少36小時的沖洗期,然後才使用ARNI,以盡量減少血管性水腫的風險。
SGLT2 抑制劑
DAPA-HF Study (N Engl J Med 2019;381:1995-2008)
Dapagliflozin之治療使主要終點結果降低了26%的心衰竭惡化(住院或緊急就診需用靜脈藥物治療)或心血管死亡的複合終點。
Dapagliflozin降低了有症狀的HFrEF患者的全因死亡率,減輕HF症狀,改善了身體功能和生活品質。
無論是否患有糖尿病,其HFrEF患者中,以及在整個 HbA1c 值範圍內,都有相同的治療效果。
EMPEROR-Reduced Study (N Engl J Med 2020;383:1413-1424)
Empagliflozin 使NYHA II-IV 之HF心血管死亡率或住院的合併的主要終點結果降低了 25%,
EMPEROR-Reduced Study中的心血管死亡率沒有顯著降低,但最近對 DAPA-HF和EMPEROR-Reduced 試驗的綜合分析發現心血管死亡率沒有異質性。
因此,對於HFrEF患者,無論有無糖尿病,除了合併使用聯ACE-I/ARNI、乙型阻斷劑和MRA外,另外推薦使用Dapagliflozin或Empagliflozin。
SGLT2抑制劑的利尿/利鈉特性可能在減少充血方面提供額外的好處,並可能減少環利尿劑的使用。
SGLT2抑制劑治療可能會增加生殖器真菌感染復發的風險。預計開始後 eGFR 的小幅下降是可逆的,不應導致過早停藥。
某些HFrEF患者推薦或考慮使用的其他藥物
Ivabradine (If -channel inhibitor) 抑制竇房結中的 If通道來減慢心率,因此僅對竇性心律患者有效。它可以降低 LVEF ≤ 35%之近12 個月之心衰竭住院、竇性心律和心率≥70 bpm 的有症狀的 HFrEF 患者的心血管死亡率和心衰竭住院的聯合終點結果,目前的建議是基於 SHIFT 試驗中使用的心率 ≥70 bpm。不過,歐洲藥品管理局(EMA)批准的Ivabradine用於歐洲患者HFrEF與LVEF≤35%,並與休息竇性心率≥75bpm。
如何診斷HFpEF?
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AI輔助醫療診斷 聯合學習更精確
2020年9月13日 下午1:08
祝潤霖
【台灣醒報記者祝潤霖台北報導】「AI人工智慧可以在A、B、C醫院個別學習,透過『聯合學習』讓機制快速成長完善。」台灣AI實驗室創辦人杜奕瑾13日在「AI在心血管疾病最新發展」研討會上說,AI影像辨識不用把所有資料放在同個地方,可透過不同醫院所得出的資料進行彙整,完善AI醫療診斷的精確性。
AI做精準健康醫療
「為什麼精準健康跟ICT產業要緊密結合?因為智慧設備隨時都在收集個人健康資訊。」杜奕瑾表示,加上醫院及國家數據,以及國際的開放資料,就是精準健康最重要的資料來源。只要醫生認為在哪一塊花費很多人力、資源,都可利用AI輔助,「如新冠肺炎X光片,人類肉眼無法做判斷,AI可做出清楚區分。」
杜奕瑾指出,其實AI可以個別學習,不需要把資料通通放在同個地方,這就是「聯合學習框架」,也是健保署所使用的AI模型,讓AI在台大、北醫、北榮先個別學習,然後多家醫院一起把AI完善到最好。
「台灣未來要用精準健康取代精準醫療,醫院本身透過維持病人健康的生活,就能得到整體健康的回報。」杜奕瑾強調,讓AI醫院解決方案成為國家精準醫療的指標,需要整體大數據平台的建置,也需要臨床設施的導入,不管科技部或智慧城鄉產業,都在推展5G城鄉精準健康,希望能順利啟動台灣數位健康經濟。
AI診斷心血管疾病
「心臟血管、癌症、感染性疾病是AI醫學3大研究領域。」台北榮總副院長陳適安表示,心律不整相較以前得花費2個星期才能得出結果,現在可以快速把分析結果輸出,上百頁心電圖用人力或AI判釋,所耗費的成本及效率相差很大。
「早期偵測疾病對心臟血管疾病非常重要,所謂預防勝於治療。」陳適安說,心臟血管、新陳代謝科及癌症都可早期偵測,Apple手錶可以偵測心房顫動,但有些判讀還需要精進;台灣對穿戴式裝置也有很多研發,如何減少雜訊、更快速判讀,如何跟各醫院遠距中心做結合,是全國心臟血管中心可以互相努力的地方。
陳適安指出,精準醫療必須要先做分類,再投以不同的藥物,可以看出哪些藥物效果比較明顯(或不明顯);用AI也可以開發藥物,國衛院透過基因蛋白質篩選,找出適合治療的藥物。2020年醫療數據73天就倍數成長,與過去50年才倍增有天壤之別;當78%醫護人員覺得過著血汗生活,透過AI輔助將可望大幅改善。
附圖:杜奕瑾表示,加上醫院及國家數據,以及國際的開放資料,就是精準健康最重要的資料來源。(photo by 直播截圖)
資料來源:https://tw.mobi.yahoo.com/news/ai%E8%BC%94%E5%8A%A9%E9%86%AB%E7%99%82%E8%A8%BA%E6%96%B7-%E8%81%AF%E5%90%88%E5%AD%B8%E7%BF%92%E6%9B%B4%E7%B2%BE%E7%A2%BA-050830330.html
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