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【花旗消金撤出台灣，關鍵原因是這個！】
1965年，花旗銀行在台北開設第一家分行，深耕台灣將近一甲子，更是許多人申辦的第一張信用卡。
如今，花旗卻出售台灣等13個市場消費金融業務，造成全球金融業大震盪，背後盤算是什麼？
#花旗銀行 #信用卡 #消費金融業務 #外資 #數位金融
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💪🏻 重視虛擬通貨反洗錢！產官學社會力大集結 👊
虹安昨日很榮幸受邀參加 #台灣虛擬通貨反洗錢協會 成立大會，看到來自全台灣法律專業、金融犯罪防治、資通訊安全的優秀人才大集結，當下覺得非常振奮 😄
數位科技發展延伸的治理議題有了民間力量的幫助，成為堅實的後盾，讓我們可以跟大家有相同的目標一起努力，達到一直強調的『「智慧管理，科技善治」（Smart manage, Technical good governance）』的理想。
🔐「虛擬通貨是什麼？能吃嗎？其實衍生的犯罪問題需要高度重視！」
講到虛擬通貨，大家會想到什麼？區塊鏈技術？近年來很火紅的馬斯克比特幣投資？各種艱深難懂的技術與複雜的金融商品？其實這些新興科技投資在數位發展的當下，已經被各國嚴加關注其所帶來的負面效應：
舉例來說，近年來 #駭客勒索企業 的案件層出不窮，造成企業與國家的經濟損失不計可數，交付贖金的方式也開始以虛擬通貨為主，主要是因為虛擬通貨除了轉帳手續費較低，由於使用區塊鏈技術，僅需透過私鑰和公鑰發送，儘管所有用戶都能讀取交易總帳（包括交易金額與錢包地址），但用戶可匿名，連政府機關也難以追查其真實身分，因此犯罪者偏好以此交付贖金，或者透過虛擬通貨來洗錢，因此急需專業的人才進行犯罪防治！
💼政府企業社會齊心合力💪
另外，民眾時常面臨「#數位詐騙」的問題，我就開過好幾場協助虛擬通貨詐騙的受害者維權的記者會。因此上述新興的數位犯罪，問題需要國家、企業以及很重要的，社會力，也就是今天我們看到的虛擬通貨反洗錢協會這樣的組織，三者的通力合作，甚至是跨國間的合作交流。
我國近期通過相關的法律，讓「虛擬通貨」一詞進入到我們的法律規範中，但 #徒法不足以自行，除了法律制定外，當中更需要政府、民間長期的投入研究，培養相關的人才與時俱進的立法更新。
🔎『國家資通安全發展的理想模式』
在致詞時我提到一個「點、線、面」的概念，來闡述國家整體的資通安全發展，點的部份是在各個領域節點的發展，如同虛擬通貨反洗錢協會成立，就是新創一個節點的發展，集結眾人的資源與力量來培訓相關數位犯罪防治的人才，並且對於相關的議題做出研究，讓各個領域的節點串連交流形成一條產官學三者的線性橋樑，進一步則需要立法委員跟政府共同努力，形成穩定的治理政策面！虹安希望能夠以這樣的概念推動數位科技的發展！
🔶「培養專業人才、形成產業發展正向循環，追求成為世界的楷模！」
如同簡書永召集人所說的，台灣有防範金融洗錢犯罪的專業法遵人才，也有對於虛擬通貨有研究的人才，但是兼顧兩者專業的人卻很稀少，而且在後疫情時代，相關的科技與金融發展一定會愈來愈重要，因此需要建立一個產業發展的正向循環，期許台灣成為相關數位金融犯罪防治優秀的國家，成為世界學習的楷模！
#剪卡 #信用分數 #信用評分
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00:00 剪卡會影響信用分數？提高信用分數的方式
01:02 信用分數是什麼
01:54 信用分數的級距
02:39 信用分數的評分依據
03:20 提高信用分數的方式
04:33 影響信用分數的行為
05:45 信用評分的揭露時長
06:45 這些事不影響信用分數
08:12 結語
何謂信用分數
・聯徵中心透過資料搜集，以客觀、量化演算而得的分數，用以預測當事人未來一年能否履行還款義務的信用風險。
信用分數效益
・因應數位金融時代，不論是傳統金融機構或是創新金融業者，都必須對客戶精準評估其信用風險
・作為貸款准駁、核貸額度及利率高低等參考
有在使用信用分數的國家
・美國最為發達，亞洲多數國家也陸續推出信用評分服務
舉凡信用卡申辦、貸款、投資，任何跟金融體系有關的服務，信用分數都是一個參考指標
信用分數級距
・最低200、最高800
・若跟銀行沒有往來則無法取得信用分數 = 信用小白
・信用分數越低，銀行會認為你的還款風險較高，進而不會貸款、核發信用卡
・信用小白因為沒有紀錄，銀行也會有所疑慮
🔺信用分數是一個參考，但不會是唯一依據
信用評分參考的資料
1.繳款行為
・信用卡是否全額繳款
・貸款是否按時繳款
・支票是否有跳票
2.負債信用
・負債額度：信用卡額度使用率、總貸款額度
・債務型態：信用卡預借現金、循環額度
・變動幅度：信用卡債、貸款餘額的增減
3.其他類信用資料
・聯徵查詢次數
・信用卡使用長度
・保證人相關資訊
累積信用分數的方式
1.申辦信用卡，並準時全額繳清卡費
・卡片持有長度越長，也將增加信用分數
・即使是學生卡，也可以累積信用分數
2.信貸都有準時繳款
3.避免罰單未繳、刑事紀錄
4.三個月內連爭次數小於3次
・若申辦信用卡、貸款、帳戶卡關，建議先緩一緩申辦
影響信用分數的行為
1.延遲繳款、繳最低
2.貸款總金額越高，分數越低
3.信用卡預借現金
4.短期3個月內聯徵次數超過3次
5.信用卡未繳遭銀行強制停卡
6.違約交割
7.信用卡額度使用過高
信用分數揭露時長
1.貸款逾期、催收及呆帳紀錄，自清償之日起揭露3年
2.信用卡款項未繳之強制停卡資料，未清償者，自停卡發生日起揭露7年
3.信用卡戶帳款資料揭露期限，繳款資料自繳款截止日起揭露1年
這些事情不會影響信用分數
1.信用卡持有張數多寡
2.剪卡，剪卡會讓信用長度縮減，但比分相對較少
・建議保留目前使用最久的信用卡
3.分期付款
・〝消費分期〞及〝帳單分期〞因屬性較偏向消費行為，故聯徵中心並未直接將兩者納入評分模型考量，故兩者並不會影響信用評分。
聯徵中心詳細資訊｜https://www.jcic.org.tw/main_ch/index.aspx
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數位金融 是什麼 在 金管會- 你想了解什麼是「數位化金融... | Facebook 的推薦與評價
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