在可預見的未來,自駕車將成為主流的交通工具。許多人也開始思考,在科技轉型的時候,法律要如何跟上。
像是自駕車撞到人,責任要如何歸屬?是車子的錯呢,還是要找車上的乘客算帳?
新的科技出現,帶來新的思維,使得法律規範也必須跟著改變。
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從產業的角度來說,除了致力於技術的發展之外,也要注意智慧財產的佈局。我們一般人對智財的理解,可能是盜用、抄襲等侵權的問題。但對於科技產業來說,他們面臨的智財問題,跟我們一般人的認知有點不太一樣。
近年來,智慧財產權是越來越被重視的觀念,從法律的角度來看,像是各種類型的授權條款、併購時取得的專利,不能只從法律思考,還要一併考量產業發展的整體佈局,才能對無論是回應法律規範,以及產業發展的需求。
第四集的「預見大未來」由台灣世曦工程施義芳董事長、前法務部長/大肚山產創基金會施茂林董事長,分別從法律、以及產業的角度,來和大家聊聊傳統產業的智財佈局,以及新趨勢科技和新世代智財的智財思維。
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#預見大未來 #法律風險
#大肚山產業創新基金會
#智慧財產權 #風險預防 #施義芳 #施茂林 #自駕車 #智慧交通
#數位轉型
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同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過0的網紅7Car小七車觀點,也在其Youtube影片中提到,隨著科技發展、交通移動範圍擴大、車輛使用頻率增加、需求型態改變,及「 智慧交通 」概念興起,催生了和運租車成立「 和雲行動服務 」的構想。和雲行動服務名稱中的 Hi-MS 代表著「 Hi Speed 」、「 Hi Quality 」理念,且品牌標誌由 3 朵雲組成,分別為行動雲、服務雲及數據雲,表示...
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智慧交通 工具 在 Facebook 的最讚貼文
本集節目由「台灣智慧移動產業協會」獨家贊助播出。
「台灣智慧移動產業協會」是由一群關心智慧運輸與能源應用各界專業人士組成,致力將友好環境及自然共生的理念導入智慧交通中,推動智能、永續的美好生活願景。
現在就到協會官網和粉專,了解更多豐富的電動車資訊,以及氣候變遷的討論吧!
👉 官方網站:https://smat.org.tw/
👉 官方粉專:https://www.facebook.com/smartmobilitytaiwan/
#電動車 #電動機車 #氣候變遷
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最近幾年,電動車的討論度越來越高,很多人會因為比較少污染、比較環保的因素,而改用電動車或是電動機車。究竟,這些用電池驅動的交通工具,真的有比較環保嗎?
今天,就讓我們一起來聊聊「 電動車 」吧!
🎥 影片重點節錄 🎥
📍 2015 年,世界各國在聯合國氣候峰會上簽署了《 #巴黎協定 》,目標要在 2100 年的時候,把全球氣溫的上升幅控制在 2℃ 以下,並且設定目標是 1.5℃。
📍 而今年 11 月將在蘇格蘭格拉斯哥舉辦的 #聯合國氣候峰會 (COP26),將會檢視這 6 年來執行減碳措施的成果。
📍 根據「 #國際能源署 (International Energy Agency, IEA)」的評估,要達成這個目標,除了做能源轉型之外,也必須要在 2030 年,達到「全世界新售電動車佔比 60% 」的成果。
📍 不過,雖然最近幾年電動車銷量不斷創新高,以 2020 年來說,全世界整年銷售了大約 300 萬輛「 #電動汽車 」,但跟全年高達 7680 萬輛的總汽車銷量相比,電動車只佔了大約 3.8% ,要在 2030 達到 60% 的目標還很遙遠。
📍 在今年 4 月 22 日世界地球日當天,蔡英文總統宣示 2050 年台灣要達到「淨零轉型」的目標,而政府已經開始評估和規劃詳細的政策和做法。
那台灣有效法其他國家,訂定「 #禁售燃油汽機車 」的時程嗎?電動車真的沒有比較環保嗎?現在就趕快點開下方影片,讓我們一起來看看吧!
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智慧交通 工具 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
邊緣AI 2026將成 IoT晶片發展核心
04:102021/05/02 工商時報 集邦科技資深分析師曾伯楷
隨著智慧工廠、城市等場景對數據分析越發需要精準、即時且大量處理的需求,AI與IoT結合已是現在進行式。在AI晶片助益下,IoT邊緣與終端裝置可透過機器學習或深度學習等技術加值,同時帶出無延遲、低成本、高隱私等優勢,顯示出AI晶片的重要性。預估全球AI晶片產值至2025年將達720億美元。
與此同時,邊緣運算透過AI使終端設備於運行上更加智慧,不僅保有邊緣運算於延遲性、隱私性、連接性、功耗、成本等優勢,並進一步使系統具有主動性與智慧性。若以場景角度切入,邊緣AI相較傳統邊緣運算,其主要帶來的效益包括數據處理過濾和邊緣智慧分析,此也將成為兩技術持續結合的動能。
一、MCU、連接晶片、AI晶片為IoT晶片產業鏈三大關鍵零組件。 物聯網在傳統上多以感知層、網路層、系統層與應用層作為架構堆疊,主要經濟效益雖來自應用層的智慧情境發展,然感知層所需的產業鏈之上游零組件仍是支撐終端場景運作重要核心,其中又以微控制器(MCU)、連接晶片與AI晶片最關鍵。
MCU方面,建立在高效能、低功耗與高整合發展主軸下,IoT MCU現行從通用MCU演化成特定為IoT應用或場景所打造,如2021年3月STMicroelectronics推出新一代超低功耗微控制器STM32U5系列,可用於穿戴裝置與個人醫療設備;Silicon Labs同期推出PG22 32位元MCU,主打空間受限且須低功耗的工業應用、Renesas RA4M2 MCU著眼IoT邊緣運用等。
連接晶片方面,受物聯網設備連線技術與標準各異影響,通訊成物聯網晶片中相當重要的一環,從蜂巢式的4G、5G、LTE-M、NB-IoT,到非蜂巢式的LoRa、Sigfox、Wi-Fi、Wi-SUN等,從智慧城市、工廠、家庭至零售店面皆被廣泛運用,範圍擴及至太空,如2020年下旬聯發科與國際航海衛星通訊公司(Inmarsat)合作,成功以NB-IoT晶片完成全球首次5G物聯網高軌衛星資料傳輸測試。AI晶片方面,隨著智慧工廠、城市等場景對數據分析越發需要精準、即時且大量處理的需求,AI與IoT結合已是現在進行式。此外,Microsoft在其2021年3月舉辦的年度技術盛會Ignite 2021上指出,2022年邊緣運算市場規模將達到67.2億美元,與深度學習晶片市場相當吻合,亦提及市場預估至2025年全球深度學習晶片市場將有望達663億美元。同時,Microsoft認為至2026年全球AI晶片有3/4將為邊緣運算所用,顯示出IoT晶片於邊緣運算的發展將成未來廠商重要布局之一。
二、邊緣AI效益顯著,成長動能仰賴數據處理過濾、邊緣智慧分析。
首先,從邊緣運算定義來看,市場雖已談論數年但定義與類別始終未統一,原因是各廠商於邊緣託管工作的目的不盡相同。例如對電信商而言,初步處理數據的微型數據中心是其邊緣端,而對製造商來說邊緣裝置可能是生產線的感測器,此也造就邊緣運算的分類方式略有出入。另外,例如IBM有雲端邊緣、IoT邊緣與行動邊緣的類別,ARM多將邊緣視為雲端與終端間的伺服器等裝置,亦有個人邊緣、業務邊緣、多雲邊緣等類型。
其次,從邊緣運算類別來看,現行分類趨勢和研究方式尚有以數據產生源為核心,藉由設備與數據源的物理距離作為分類參考,並將其分為厚邊緣(Thick Edge)、薄邊緣(Thin Edge)與微邊緣(Micro Edge)。厚邊緣多用以表示處理高數據流量的計算資源,並配有高階CPU、GPU等,例如數據中心的數據儲存與分析;薄邊緣則包含網路設備、工業電腦等以整合數據為主要目的,除了配有中間處理器外,也不乏GPU、ASIC等AI晶片;微邊源因與數據源幾無距離,故常被歸類為生成數據的設備或感測器,計算資源雖較為匱乏,但也可因AI晶片發揮更大效益。
整體而言,邊緣運算透過AI使終端設備於運行上更加智慧,不僅保有邊緣運算於延遲性、隱私性、連接性、功耗、成本等優勢,並進一步使系統具有主動性與智慧性,在平台管理、工作量合併與分布式應用也更有彈性。若以場景角度切入,邊緣AI相較傳統邊緣運算,其主要帶來的效益提升包括數據處理過濾和邊緣智慧分析,此也將成為兩技術持續結合的動能。
數據處理與邊緣分析於過往邊緣運算時已可做到,並在AI加值下進一步提升效益。以前者而言,數據透過智慧邊緣計算資源可在邊緣處預先處理數據,且僅將相關資訊發送至雲端,從而減少數據傳輸和儲存成本;從邊緣分析效能來看,過往多數邊緣運算資源處理能力有限,運行功能時往往較為單一,而邊緣智慧分析透過AI晶片賦能,進而能執行更為繁複、低延遲與高數據吞吐量的作業。
三、全球大廠搶攻IoT晶片市場,中國加重AI晶片發展力道。
IoT晶片於邊緣運算所產生的效益,使其成為廠商重要策略布局領域,雲端大廠如Google、AWS等紛紛投身晶片自製;傳統晶片大廠如ARM最新產品即鎖定邊緣AI於攝影機和火車的辨識應用、Intel亦投資1.3億美元於十餘家新創AI晶片設計廠商,NXP Semiconductors、Silicon Labs、ST則陸續在其MCU或SoC添加邊緣AI功能。此外,新創企業Halio、EdgeQ、Graphcore皆以AI晶片為主打。整體而言,若以區域來看,歐美大廠聚焦加速AI運算效能,但最積極發展AI晶片產業的則屬產官學三方皆支持的?心,代表性廠商包含地平線、華為旗下海思等代表;台灣則由產業聯盟領頭與聯發科和耐能等重要廠商。
(一)中國產官學助力,2023年AI晶片產值估將逼近35億美元。
AI產業是中國發展重點之一,其輔助政策如2017年《新一代人工智能發展規劃》、《2019年促進人工智能和實體經濟深度融合》,至「十四五」與「新基建」,都將AI視為未來關鍵國家競爭力。各大廠也因此陸續跟進,如百度發布AI新基建版圖著眼智慧雲伺服器;阿里宣布未來至2023年將圍繞作業系統、晶片、網路等研發和建設,騰訊則聚焦區塊鏈、超算中心等領域。
產官學研加重AI的發展力道也反映於AI晶片上,ASIC(特殊應用基體電路)廠商比比皆是。其中,AI晶片布局物聯網領域的廠商眾多,包含瑞芯微、雲天勵飛、平頭哥半導體、全志科技等,主要面向雲端運算、行動通訊、物聯網與自動駕駛四大領域。其中,物聯網領域進一步聚焦於智慧家庭、智慧交通、智慧零售與智慧安防部分,執行語音、圖像、人臉與行為辨識等應用。若進一步聚焦於邊緣運算領域,則以地平線、寒武紀、華為海思、比特大陸、鯤雲科技等最為積極。整體而言,TrendForce預估,中國AI晶片市場有望從2019年13億美元增長至2023年近35億美元。
綜觀中國AI晶片發展,雖有中美貿易摩擦導致設計工具、製造封測等環節較受限制,且開發成本始終居高不下,然而,藉由產官合作以及中國內需市場需求動能,仍能有效支撐該產業成長。若以邊緣運算來看,鑒於AIoT市場持續茁壯,特定應用的ASIC將是重要發展趨勢,尤以汽車、城市與製造業來看,相關場景應用如人身語音行為辨識、人車流量辨識、機器視覺等需求皆相當明朗,預期也將成廠商中長期發展主軸。
(二)台灣人工智慧晶片聯盟積極整合,監控與機器人為邊緣AI應用兩大方向。
台灣廠商聯發科和耐能同樣結合邊緣運算與AI兩技術作策略布局,就整體產業而言,2019年由聯發科、聯詠、聯電、日月光、華碩、研揚等廠商共同組成的台灣人工智慧晶片聯盟(AITA)發展迄今已越趨成形,各關鍵技術委員會(SIG)亦訂定短中長期發展目標。
邊緣AI發展則由AI系統應用SIG推動,其第一階段至2020年著眼半通用AI晶片發展與智慧監控系統應用平台的裝置端推論,2021年則聚焦以裝置端學習系統參考設計,以及軟硬體發展平台的裝置端學習為主,並規劃在2023年能以多功能機器人為主體,發展多感知人工智慧和智慧機器人AI晶片發展平台。
換言之,藉由業界在智慧裝置、系統應用與AI晶片的串聯,短期至2022年都將是台灣邊緣AI大力發展階段,並朝智慧監控、多功能機器人深化,預期此也將帶動系統整合的凌群、博遠,終端設備的奇偶、晶睿碩,以及晶片設計的聯發科、瑞昱等邊緣AI商機;但相較中國廣大內需市場,台灣仍需藉由打造讓晶片廠和系統商充分整合的互補平台,以利降低晶片開發成本,並從其中尋求更多可供切入的大廠產業鏈。
附圖:2019~2023年中國AI晶片市場推估
AI於IOT流程主要著眼數據處理與分析之效
台灣人工智慧晶片聯盟系統應用SIG發展架構
資料來源:https://www.chinatimes.com/newspapers/20210502000153-260511?fbclid=IwAR0zlvUv8MKpcHrbgpa3xRAFaQXaxZuep9TCeZ-75myILNjuDV4SWEIdKZ8&chdtv
智慧交通 工具 在 7Car小七車觀點 Youtube 的精選貼文
隨著科技發展、交通移動範圍擴大、車輛使用頻率增加、需求型態改變,及「 智慧交通 」概念興起,催生了和運租車成立「 和雲行動服務 」的構想。和雲行動服務名稱中的 Hi-MS 代表著「 Hi Speed 」、「 Hi Quality 」理念,且品牌標誌由 3 朵雲組成,分別為行動雲、服務雲及數據雲,表示和雲行動服務將提供全面的交通工具,其中包括四輪汽/貨車、二輪機車、停車場、接送、大客車、腳踏車等,讓消費者能輕易體驗共享科技的同時,順道透過和雲提供的便利性高且多元的共享運具,讓行動服務資源使用效率最大化。
為歡慶和雲行動服務成立,自 1/17 至 2/28 ( 春節期間不適用 ),將提供平日門市租車 999 元起優惠、租 iRent 每小時享 10 % 時數回饋,且路邊租還享平日租用前 3 小時 99 元/小時之優惠,及桃園機場共乘 399 優惠。
延伸閱讀:https://www.7car.tw/articles/read/55251
更多資訊都在「小七車觀點」:https://www.7car.tw/
智慧交通 工具 在 蘇貞昌 Youtube 的最讚貼文
過去沒做的、不做的,我來做。
新北的智慧交通,要讓所有市民頭家一路暢通。
在新北的偏鄉地區,我要納編小黃公車,讓來往民眾方便近用交通服務、各地的遊客可以進入私房的景點,同時也提升運輸的品質。
我的智慧交通政策,除了讓交通工程盡快完工,圍籬盡早拆除。還要設立轉運中心配合小黃公車與捷運轉乘,讓大眾運輸服務,從點組織為面、從城市進入偏鄉。利用大數據,建立智慧交通系統,更靈活地應對各種交通狀況。也要引進新的工具、新的科技,讓大眾交通資訊更加便捷透明,市民可以迅速掌握,方便利用。
這座城市可以更新更好,新新北要打造成為一千萬人的舞台,更要透過智慧交通,讓市民沒煩惱、在地出得去、世界走進來。
#新新北 #更新更好
#一千萬人的舞台 #智慧交通
智慧交通 工具 在 蘇貞昌 Youtube 的最佳解答
我不只要讓拖延的捷運工程加速、加快完成。
新新北需要更新穎、更靈活的智慧交通思維。
捷運主幹道、公車轉運中心配合小黃公車,讓偏鄉的民眾可以近用都會的服務、各地的遊客可以進入私房的景點。我要引進新的政策工具、新的科技,讓交通資訊透明、便捷、迅速地讓市民掌握,大眾運輸工具可以讓市民可以方便利用。也要利用大數據,建立智慧交通網,更靈活地應對各種交通狀況。
這座城市可以更新更好,新新北要打造成為一千萬人的舞台,更要透過智慧交通,讓創意出得去、世界進得來。
#新新北 #一千萬人的舞台
#智慧交通 #蘇貞昌會做事
【新'新北 蘇貞昌】政策四大支柱:都市再生
https://www.youtube.com/watch?v=gPDfB6t7278
【新'新北 蘇貞昌】政策四大支柱:產業創生
https://www.youtube.com/watch?v=4rfsWzhmD_M
【新'新北 蘇貞昌】政策四大支柱:智慧交通
https://www.youtube.com/watch?v=2z4vmfVKqkI
【新'新北 蘇貞昌】政策四大支柱:扶老攜幼
https://www.youtube.com/watch?v=mRXQmCNwoRk
智慧交通 工具 在 【新'新北蘇貞昌】政策四大支柱:智慧交通 - Facebook 的推薦與評價
我要引進新的 工具 、新的科技,讓交通資訊透明、 便捷、迅速地讓市民掌握,大眾運輸 工具 可以讓市民可以方便利用。也要利用大數據,建立 智慧交通 網, ... ... <看更多>
智慧交通 工具 在 TaiwanInsight Smart Transportation 智慧交通 - YouTube 的推薦與評價
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