前幾天在限時動態
給大家透露了我的第一台大電視😋😋
AOC 65吋 4K HDR+
智慧聯網淨藍光液晶顯示器65U6090
◆ 4K精晰畫質--真實自然
◆ 10bit面板 高漸層顯像
◆ HDR 展現每一個清晰細節
◆ 淨藍光新科技--健康新選擇
◆ 完美圖像索引--快速動作更清晰
◆ 內建愛奇藝--追劇零時差
◆ 數位環繞音效 身歷其境立體聲
◆ 全機3年保固 到府收送
平常身為懶人的我,
都是床+懶人桌 ,躺著看電腦追劇�超級想要有一台大電視的🤪
所以入手了AOC 65吋 4K HDR+智慧聯網淨藍光液晶顯示器
#pchome 16900$
�第一次收到這麼大的一件貨�還好有到府安裝的服務,不然估計我一個人根本搬不進我家��65吋的4K大螢幕、178度的超廣視角、輕薄的機身配上這樣的價格�而且在音效上完全是身歷其境,就連售後服務也是全機保固3年
#其實cp值算高
#但是內建系統真的很糟我嫌棄
後面都有可外接的hdmi跟usb
追劇打遊戲
根本是另一個不一樣的體驗
原本是想插滑鼠鍵盤直接開台啦
但視訊一定看起來很廢 還是算了😂
�推薦大家如果有想就這樣生活在床上的(?
可以試試這65吋的4K大電視�
#aoc #推薦大電視 #cp值偏高
#搭配電視盒無敵 #畫質對得起價格
#品質保證 #大廠首推
#65吋 #大電視
#台南女孩 #分享 #按讚 #追蹤 #歐安 #直播 #電競女選手 #里德貓砂 #里德貓砂優惠碼ainio #油漆 #攝影 #化妝保養品 #網美 #twitch #up
#商品 | AOC
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✅ 課程說明
成為一個完整的資料科學家和機器學習工程師! 加入一個由20多萬名工程師組成的線上社群,參加一個由行業專家教授的課程,這些專家實際上為矽谷和多倫多等地的大公司工作過。 這是一個剛剛在 2020年 1 月推出的全新機器學習和資料科學課程! Andrei 課程的畢業生現在在谷歌、特斯拉、亞馬遜、蘋果、 IBM、 JP 摩根、 Facebook 等頂級科技公司工作。
從頭開始學習資料科學和機器學習,得到聘用,並在 Udemy 的最現代、最新的資料科學課程(我們使用最新版本的 Python、Tensorflow 2.0 和其他程式庫)的道路上享受樂趣。 本課程的重點在於提高效率: 不要再花時間在令人困惑的、過時的、不完整的機器學習教程上了。 我們非常自信,這是你找遍任何地方才能找到的最全面、最現代的課程(我們知道,這是一個大膽的陳述)。
這個綜合性的、基於專案的課程將向你介紹資料科學家的所有現代技能,在這個過程中,我們將建立許多真實世界的專案,新增到你的履歷組合中。 你可以訪問 Github 上的所有程式碼、工作簿和模板( Jupyter Notebooks ) ,這樣你就可以馬上把它們放到你的作品集中了! 我們相信這門課程解決了進入資料科學和機器學習領域的最大挑戰: 在一個地方擁有所有必要的資源,並學習僱主想要的最新趨勢和工作技能。
課程將是非常實際的,因為我們將帶領你從頭到尾成為一名專業的機器學習和資料科學工程師。 課程提供兩個路徑。 如果你已經知道程式設計,那麼你可以直接進入並跳過我們從頭教你 Python 的部分。 如果你是全新的,我們將從一開始就教你 Python 以及如何在現實世界中使用它來完成我們的專案。 不要擔心,一旦我們通過了像機器學習 101 和 Python 這樣的基礎知識,我們就可以進入高階主題,像神經網路、深度學習和轉移學習,這樣你將能夠在真實世界中實踐,並為實戰做好準備(我們向你展示完全成熟的資料科學和機器學習專案,並給你程式設計資源和備忘錄) !
本課程的主題包括 :
✅ 資料探索與視覺化
✅ 神經網路和深度學習
✅ 模型評估與分析
✅ Python 3
✅ Tensorflow 2.0
✅ Numpy
✅ Scikit-Learn
✅ 資料科學與機器學習專案和工作流程
✅ 在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
✅ 轉移學習( Transfer Learning )
✅ 影像辨識和分類
✅ 訓練/測試並交叉驗證
✅ 監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
✅ 決策樹和隨機森林
✅ 整體學習( Ensemble Learning )
✅ 調整超參數( Hyperparameter Tuning )
✅ 採用 Pandas 資料框解決複雜任務
✅ 採用 Pandas 處理 CSV 檔
✅ 採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
✅ 使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
✅ 如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
✅ 如何為你的分析清理並準備你的資料
✅ K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
✅ 支援向量機( Vector Machines )
✅ 迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
✅ 如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
✅ 如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
✅ 配合 Google Colab 採用 GPUs
到本課程結束時,你將成為一名完整的資料科學家,可以在大公司找到工作。 我們將利用我們在課程中學到的一切來建構專業的真實世界專案,比如心臟病檢測、推土機價格預測器、犬種影像分類器等等。 到最後,你將有許多你已經建立的專案向其他人炫耀。
事實是: 大多數課程都教你資料科學,而且就只這樣。 他們會告訴你如何開始。 但問題是,你不知道接下來要往哪去,也不知道如何建立自己的專案。 或者他們會在螢幕上顯示大量的程式碼和複雜的數學運算,但是他們並沒能好好地解釋清楚到你能夠自己去解決現實生活機器學習問題的程度。
無論你是程式設計新手,還是想提高你的資料科學技能,或者來自不同的行業,這門課程都是為你而設的。 這個課程不是讓你在沒有理解原則的情況下編寫程式碼,這樣當你完成這個課程的時候,除了看另一個教學,你不知道還能做什麼。 不! 這門課程將推動你且向你挑戰,從一個完全沒有資料科學經驗的初學者,到成為一個可以滿載離開、忘記 Daniel 和 Andrei、建立自己的資料科學和機器學習工作流程的人。
機器學習在商業行銷和金融、醫療保健、網路安全、零售、運輸和物流、農業、物聯網、遊戲和娛樂、病人診斷、詐欺檢測、製造業的異常檢測、政府、學術 / 研究、推薦系統等等方面都有應用。 在這門課程中學到的技能將為你的職業生涯提供許許多多的選擇。
你聽到許多像人工神經網路或人工智慧等敘述,完成本課程,你將對這些詞有深刻的了解。
現在就加入課程,加入我們社群,在這個行業獲得支持,學習資料科學和機器學習。 我們保證這比任何關於這個話題的訓練營或者線上課程都要好。 課堂內見!
https://softnshare.com/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/
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#智慧家庭ABC系列連載第一趴
#智慧音箱的行業應用也不算少
各位讀者大家好,之前連載完的「智慧家庭深入探討 (一)~(八) 系列(http://bit.ly/2kNEB1r)」,跟大家比較嚴肅的聊了智慧家庭產業面一些發展中的問題瓶頸與市場機會,而接下來開始連載的「智慧家庭ABC」,將與讀者聊聊智慧家庭服務與各類產品的使用情境與平易近人的生活應用,包括了消費端與商業端的應用。
首先,就是已經進入台灣市場兩年多了,但是終端銷量始終不慍不火的智慧音箱,最為一個通道型的產品(把其他產品跟服務帶進家門的通道),在台灣市場由於整個智慧生活大環境發展緩慢,導致在國外藉由智慧音箱帶動智慧家庭發展的狀況並沒有出現,但是情況會隨著科技進入生活逐漸改善,比如突然在今年爆發的美食外送服務,誰敢說一年後不會滿街都是講著中文的智慧音箱在各行各業做服務?
而在日常生活食衣住行育樂等服務,也已經正在使用智慧音箱做服務喔,比如:
#銀行與鐵路服務
在韓國,SKT的智慧音箱 NUGU 與銀行以及券商合作,用戶可以在家裡就查詢匯率,詢問分行機構的辦公時間,得知分行接待客戶的數量,並通過語音抽號碼牌與得知目前叫號情況,等到號碼差不多的時候再出門辦理。且智慧音箱可作金融商品推薦,包括儲蓄與貸款等商品廣告。中國鐵道也與智慧音箱品牌合作推出鐵道智慧音箱,民眾可以在家中對智慧音箱做車次查詢與語音訂票等服務。
#餐飲與訂餐
餐飲業開始有利用螢幕型智慧音箱點菜的應用,與排隊時迎賓的應用,餐廳可以事先把相關FAQ寫入智慧音箱後台,消費者就可以在排隊等候時詢問用餐的相關問題。顧客也可以透過智慧音箱啟用「呼叫店員」、「推薦菜單」、「結帳」等各式各樣的功能。
另外在美國,亞馬遜智慧音箱讓採用Amazon Pay for Alexa Skills的TGI Fridays美式連鎖餐廳,允許消費者者利用該功能訂餐或訂位,鮮花訂購網站1800 Flowers也讓消費者能用語音完成訂花流程。
#連鎖便利超商
韓國SK Telecom與CU便利商店合作,讓智慧音箱進駐便利商店,由於便利商店有幾個問題存在,比如輪班頻繁交代事項沒有落實、新人剛上工的時候會有很多執行細節要提醒、貨運補充生鮮商品的運輸狀況,都可以透過隨時更新數據庫的智慧音箱做營運協助。
#智慧旅店
阿里巴巴天貓精靈進駐數個智慧旅店,協助旅店提升服務效率,降低人員使用度,包括了:
語音控制:透過語音的方式打開房間的窗簾、燈、電視。
客房服務:取代傳統電話功能,用語音查詢早餐時間、飯店訊息,或是點餐等。
聊天陪伴:房客可以和天貓精靈有更多互動,例如請天貓精靈講笑話、詢問天氣等等。
#健康照護
對於殘疾人士或者銀髮長者而言,語音聲控可以帶來生活很大的方便性,包括了對電視、空調、電燈、電源這四大生活基本控制之外,智慧音箱的音樂、廣播、衛教、提醒用藥與辨識藥品(結合影像分析)、呼叫生活服務(叫外送、打掃、居服員等)、緊急事件求救等等,都是智慧音箱可以協助生活的應用。
#幼兒教育
阿里巴巴天貓精靈火眼系列,與大陸上千家兒童讀物出版社合作,天貓精靈火眼的影像識別可以辨識繪本與識字卡,播放音頻內容給學齡前兒童邊看書邊聽故事。
在韓國,智慧音箱被當成科技教具,學生可以跟智慧音箱做英語會話的練習,搭配VR眼鏡,就可以在不同的場景跟AI人工智慧老師練習日常生活會話。
#宗教
宗教的應用顯而易見,在信仰的過程會有無數的問題與誦經過程,宗教團體也必須與教眾建立聯繫關係,只要建立經文資料庫與建立好對話語境,智慧音箱都可以在家中扮演傳播宗教的任務。
#車聯網應用
車上是典型的沒有手的環境,因此語音助手可以協助駕駛於無手狀態聲控尋求地圖服務、播放音樂、詢問車況、遙控家中空調開啟等動作,延伸智慧家庭到車上情境。
以上是目前市場上對於智慧音箱的廣泛應用,不論從B2C或B2B2C都有很多商業模式的存在,然而每個應用都必須深入挖掘用戶需求,提供更到位的垂直服務,這都是台灣廠商可以努力的方向。
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www.smarthomehub.tw 智慧家庭實驗室
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