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「AI人工智慧是新時代的電力,未來將不會有任何現代產業與AI無關,」前台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋曾這樣說。人工智慧點亮了新一代的科技前景,此後,人們快速利用巨量資料分析、展開機器學習,深究長久未解的問題,指向最佳決策。
人工智慧是什麼?這項科技如何運作、帶動其他嶄新科技的發展?人工智慧又有哪些應用案例已在日常成真?眼看全球AI應用遍地開花,台灣該如何跟上這波AI趨勢,幫助產業升級?
#未來城市 #AI #人工智慧
同時也有83部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,Excel數據編輯與視覺化分析-以觀光統計資料為例,資料分析目的,瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機,使用功能操作,不用寫複雜函數,相信人人都可以理解。 孫在陽老師主講,[email protected] 範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT 00:0...
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想從一般的統計分析,跨足到資料預測分析、機器學習應用,該怎麼跨越這一道高牆?
害怕純 coding 的話,其實還有更簡單、用「按鍵」也能操作的進階分析工具!
機器學習 資料分析 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
使用Pandas、SQL資料庫、JSON、Web API等,掌握真實世界的機器學習和金融專案
本課程的起點是許多其他課程的終點。你可以編寫一些Pandas程式碼,但你仍然在真實世界的專案中掙扎
無論你是為了資料分析、機器學習還是金融目的而需要優秀的 Pandas 技能,這都是讓你的技能達到專家級水平的正確課程! 掌握你的真實世界專案
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Excel數據編輯與視覺化分析-以觀光統計資料為例,資料分析目的,瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機,使用功能操作,不用寫複雜函數,相信人人都可以理解。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
00:00:00 取得資料
00:10:00 資料轉置
00:45:00 分析
機器學習 資料分析 在 珊蒂微AI Youtube 的最佳貼文
很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家,也很高興可以訪問到他!
李孟在日本四年的工作時間當中,歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務,為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程?我們都一併在這次專訪當中聊到了!同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」,提供給想去日本生活的朋友參考呦~
👉在這次專訪中,我們暢聊了:
1. 李孟是如何從軟體工程師的身份開始自學「資料科學」?
2. 資料科學家 / 機器學習工程師工作內容上的差異?
3. 李孟比較喜歡當資料科學家、還是機器學習工程師呢?Why?
4. 覺得人們除了積極自學之外,還應該用什麼心態來應對AI帶來的衝擊?
5. 加碼閒聊「在日本的工作環境與生活環境」,提供給想去日本生活的朋友參考呦!
👉李孟釋出他在台大的演講簡報,鉅細靡遺地分享他成為一位資料科學家的歷程,內容相當精彩,製作也很精美耶!https://www.facebook.com/LeeMengTaiwan/posts/10220691442829365
👉李孟的超高含金量部落格,分享各種他在資料科學與機器學習上的應用經驗!https://leemeng.tw/
#他是資料科學家也是機器學習工程師 #自學資料科學與機器學習 #李孟
機器學習 資料分析 在 孫在陽 Youtube 的最佳貼文
面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
課程:https://www.gogovisor.com/course/intro/funding/5ed488d81907ec0190809848/subject
01.認識大數據分析.環境介紹.如何分析.自動分析
02.認識Power BI.取得資料.資料清理.資料分析.自動分析
03.取得資料.連續型分析.同期比較.類別分析.散佈分析.趨勢分析
04.趨勢分析.關鍵影響因素.重新整理.地理分析.
05.瀑布圖.重新整理.跨檔案分析
06.關聯.Related.分群.預測
07.Related.分群.預測.
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