AI偵測X光片揪COVID-19 食藥署首度核准【獨家】
2021/5/30 11:17
(中央社記者江慧珺、張茗喧台北30日電)武漢肺炎疫情嚴峻,衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧(AI )系統,可輔助偵測患者的胸部X光片,發現疑似染疫並且提早示警,有助守住醫院防線。
自去年武漢肺炎(2019冠狀病毒疾病,COVID-19)防疫戰開打以來,透過AI科技協助防疫,從疫情監測、快速診斷、藥物治療選擇到疫苗研發,是重要課題。
這款AI胸部X光片輔助偵測系統,是由台灣醫學影像公司與醫療機構合作開發的AI演算軟體,公司負責人即是台灣人工智慧實驗室(AI Labs)暨批踢踢(PTT)創辦人杜奕瑾。
衛生福利部食品藥物管理署醫粧組簡任技正吳亭瑤告訴中央社記者,要及早找出染疫者,除了PCR核酸檢測、抗原快篩外,胸部X光片判讀也是重要依據。
吳亭瑤說,這套AI系統可協助圈選出胸部X光片上可疑的病灶,27日通過食藥署醫療器材專案製造販賣核准,這也是國內首款因應疫情緊急使用的AI輔助系統。
台北醫學大學附設醫院胸腔內科主治醫師蕭世欣說,武漢肺炎許多無症狀患者,可能因其他傷病到院,造成傳播風險,這款AI系統可輔助判讀病患的胸部X光片,若偵測到疑似病患,就可及早發出簡訊警示醫護人員。
蕭世欣解釋,一般肺炎多侵犯單側肺葉,而武漢肺炎則在雙側肺部周邊會出現毛玻璃狀陰影,AI除了偵測異常外,還能判斷影像畫素與訊號強弱,有時比人眼辨識更強。
台大智慧醫療中心副主任、急診醫學部主治醫師李建璋也提到,若醫院內出現確診個案,要進行大規模全院採檢相當費時,若能先替出現疑似症狀者照胸部X光,並以AI輔助判讀,有助即時找出染疫者。
除了加速偵測外,節省人力、減少錯誤也是一大重點。李建璋指出,放射科醫師判讀各式檢驗檢查影像,相當耗眼力與腦力,看久難免疲乏,且同張X光片不同醫師可能做出不同判讀。
李建璋說,此時AI系統可分擔醫師判讀工作,並給予第二意見,目前已知利用AI判讀武漢肺炎疑似個案的準確度約80%,和快篩相當,但速度更快、更省時。
然而,AI系統非萬能,蕭世欣提到,最初系統開發時,是以確診者的胸部X光訓練AI模型,故判讀精準度高,但實際上陣可能遇到各種狀況,故仍要擴大規模驗證。
吳亭瑤指出,AI系統要通過食藥署核准,必須有臨床驗證,但去年病例較少資料取得不易,直至上個月各種審查資料齊全,如今核准後恰巧碰上這波本土疫情,可望協助在醫療第一線協助抗疫。
附圖:
疫情嚴峻,衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧(AI )系統,可輔助偵測患者的胸部X光片。(示意圖/圖取自Unsplash圖庫)
資料來源:https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202105300045.aspx?fbclid=IwAR21Zs9pElxMvl5HL3bLaiEMz5wDiM9vbVvCgyLAvyTPk02XwQ9U-EV7aIE
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➥巴黎聖安東尼醫院(Saint-Antoine Hospital)分析25位血液疾病患者罹患COVID-19的疾病表現。
多數患者(80%)具淋巴惡性疾病,其中包含10位多發性骨髓瘤患者。超過半數(56%)的病人在罹患COVID-19時正接受血液疾病治療中,40%病人接受類固醇治療;約有28%病人曾接受過血液幹細胞移植。
發燒(89%)、咳嗽(79%)及呼吸急促(79%)是最常見的症狀;高達92%病人出現淋巴球低下現象。所有(14位)接受電腦斷層檢查的病人都可見雙肺毛玻璃病灶。52%患者進展至急性呼吸窘迫症候群,24%病人接受呼吸器治療。追蹤至一個月時,存活率約60%。
■ 此研究強調以下觀察:
相較於一般健康族群,血液疾病患者進展至COVID-19重症的風險更高,死亡率高達40%。
僅有不到半數的病人在罹患COVID-19前正接受積極的免疫抑制治療,此顯示其他患者早期的療程仍具長期的免疫抑制效果。因此對於過去曾接受積極免疫抑制治療的病人,仍須警覺其罹患COVID-19的風險及嚴重度。
COVID-19患者中,多發性骨髓瘤比例相當高,顯示此族群是易感脆弱的族群,原因可能與疾病本身造成的免疫抑制及類固醇治療有關。
超過半數的患者年齡大於65歲,92%病人具有一個以上的COVID-19重症高危險潛在疾病或狀況,此現象可解釋此族群的高死亡率。
有鑑於血液疾病患者罹患COVID-19的高死亡率,作者建議血液科病房應獨立運作,避免收治COVID-19病患。血液疾病患者也應嚴格遵守社交距離,減少門診的次數,以降低罹患COVID-19的風險。(「財團法人國家衛生研究院」吳綺容醫師 摘要整理 ➥https://forum.nhri.org.tw/covid19/virus/j_translate/j902/ )
📋 COVID-19 outcomes in patients with hematologic disease (2020/05/06)+中文摘要轉譯
■ Author:
Florent Malard, Alexis Genthon, Eolia Brissot, Zoe van de Wyngaert, et al.
■ Link:
(Nature) https://www.nature.com/articles/s41409-020-0931-4
🔔豐富的學術文獻資料都在【論壇COVID-19學術專區】
■ http://forum.nhri.org.tw/covid19/
#2019COVID19Academic
衛生福利部
疾病管制署 - 1922防疫達人
疾病管制署
國家衛生研究院-論壇
毛玻璃狀病灶症狀 在 國家衛生研究院-論壇 Facebook 的最佳解答
➥中文摘要轉譯:
新冠肺炎病例的臨床特徵仍不清楚,根據2月24日Lancet Infectious disease臨床期刊報導,81位於2019年12月20日到2020年1月23日期間確診之就醫個案當中,52%為男性、平均年齡為49.5歲, 新冠肺炎病例的肺部CT影像呈現嚴重程度不同的肺毛玻璃狀病灶,即使為無症狀的病例,也會迅速在1-3周內發展成瀰漫性肺毛玻璃狀病灶。因此,肺部CT 影像合併臨床與實驗室結果,將可加快早期新冠肺炎的診斷。
(「財團法人國家衛生研究院」蔡慧如博士整理)
📋 Radiological findings from 81 patients with COVID-19 pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study
(2020/02/24)+中文摘要轉譯】
➥Author:Heshui Shi, Xiaoyu Han, Nanchuan Jiang, et al.
➥Link:(The Lancet)
https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(20)30086-4/fulltext
#2019COVID19Academic
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