《文茜的世界周報》
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<單則精選>
美總統當選人拜登宣稱上任首要任務,就是將新冠疫情控制下來,不斷放低身段、苦口婆心地勸說美國人戴上口罩,並籌組專家諮詢小組,重新交由科學防疫。但當下美國疫情仍持續惡化,不只川普身邊幕僚與內閣成員先後確診,全美單日確診也屢創新高,只花十天就從900萬突破千萬大關,50個州都處於升溫狀態。
現任總統川普拒談疫情,手無權力的拜登也一籌莫展,專家說我們正進入疫情最黑暗的時期,又遇上政治高層的權力真空,地方政府只能各行其事。就在全美住院人數突破六萬創歷史新高,CDC更新了防疫指南,終於承認口罩防疫的功效,認為全面戴口罩還有助於避免未來的經濟封鎖,但各州已經等不及先一步公告禁令。
疫情嚴重的德州小鎮艾爾帕索已宛如戰區,國防部雖然派駐軍隊搭設野戰醫院仍無法控制疫情。全美各地也正面臨如海嘯般湧入的病患,醫療體系恐全面性崩潰。但南達科他州即便確診率已達54.7%是全國平均確診率的七倍,當地議會仍投票否決口罩強制令,任由民眾被病毒奪走寶貴的性命。
拜登防疫顧問說,未來三四個月美國將進入新冠地獄,建議美國採行四到六周的全國性封鎖,美防疫專家佛奇也說,美國就是因為任由地方防疫多頭馬車,基準線才永遠降不到想要達到的水平。就算疫苗問世,新冠病毒也不會消失,重症病患的後遺症也會存留多時,且大選後的權力真空,正讓今日美國成為沒有煙硝卻最血淋淋的戰場。
{內文}
(拜登/美總統當選人)
這是一場控制疫情之戰,一場建立繁榮之戰,也是保衛家庭的醫療保健之戰,我上任的首要任務,就是將新冠疫情控制下來
從確認當選總統的那一刻起,拜登就告訴自己,一個能走出自身人生悲劇的將領,絕對能帶領美國戰勝這場大流行病。
(拜登/美總統當選人)
美國仍然處於非常黑暗的冬天,這場危機每天造成近千名國人死亡,我懇求你,戴上口罩,為了自己也為了你的鄰居,口罩不是政治表態,戴口罩的目標,是要讓所有人回到正常生活
拜登放低姿態苦口婆心,因為在任的川普總統仍實質掌握權力,卻始終淡化疫情嚴重性,這包括拒絕執行口罩強制令,及避免群聚等防疫措施,他在勝選後的第一個工作天,召集了剛成立的12人新冠疫情顧問小組,透過視訊方式開會,不只三位共同主席,全都是政壇學界的一時之選,包括前美國公共衛生局長莫希(Vivek Murthy),前FDA局長柯斯勒(David Kessler),及耶魯大學公衛教授努涅斯史密斯
,其他成員也涵蓋免疫學 流行病學等各大領域,在他的指揮下,所有政策都必須基於科學 講究證據。
(Megan Ranney/布朗急診醫學中心醫師)
首先是要非常明確地強調口罩,第二則是數據,我們不僅需要大規模病毒檢測,還需要個人防護裝備以及最終疫苗上的大數據,然後我想看到的第三件事,就是改善(美國的)病毒檢測能力
因為擺在眼前的事實是,現任總統川普不只任由自己所處的白宮淪為超級傳染源,內閣裡的住房部長卡森選後確診染疫,就連操盤川普選後訴訟的法律顧問博西
也因飯碗遭殃,為了公務聯繫,白宮幕僚長梅多斯確診了,在這場川普逕自宣告勝選的大型派對中,沒有人敢公開實際災情。
(Dr. Scott Gottlieb/前FDA官員)
疫情在好轉之前可能會變得更糟,甚至可能明顯變得更糟,我們正處於一個臨界點,不僅是被診斷出的病例數,而且我們需要關注在全國範圍內迅速增長的住院治療
於是美國只花了十天,新冠確診病例就從900萬突破千萬大關,不到一周時間,染疫人數就超越了威州最大城,米爾瓦基Milwaukee總人口,一夜之間,德州確診數量突破百萬,宛若燎原野火,全美單日新增病例天天刷新紀錄,50個州都未能倖免。
(Rick Bright/美衛福部生物醫學高等研究中心前主任)
越來越多人都會死,因為科學家們被迫退居後位,科學家的話沒有被重視
(Dr. Jehan/喬治華盛頓大學醫學院教授)
我們正處在四方著火的狀態,不僅需要讓每個人都來滅火,阻止其擴散,還要搞清楚到底是什麼在第一時間引發了大火
根據約翰霍普金斯大學彙整的數據,10號全美通報24小時新增病例,正式突破20萬震驚全世界,雖然當局堅稱是延後發布累積所導致,但美國第三波疫情加速升溫
已是不爭事實,總統川普選後首度低調露面,絕口不提疫情,宣布勝選卻手無權力的拜登,面對慘烈數字也一籌莫展。
(Dr. Carlos del Rio/埃默里大學醫學院教授)
我們正進入了這場大流行病中,一個非常黑暗的階段,數字不斷攀升,偏偏我們正遭遇領導權的真空,我認為領導層的真空,是我們目前在應對這種大流行病中面臨的最大問題
就在全美新冠住院人數正式突破六萬,屢創歷史新高的這天,美疾控中心CDC終於更新了防疫指南,不只正式承認口罩防疫的有效性,足以減少接觸傳播性飛沫的機會,全面戴口罩還有助於避免未來的經濟封鎖,但由於中西部多州近兩周確診數量都已翻倍,等不及口罩的防疫成效,各州已紛紛祭出嚴格限制令,像是明尼蘇達州限縮室內用餐空間,連感恩節這個美國人最重視的團圓日,室外聚餐也不被允許,愛荷華強制全州戴口罩,禁止八人以上群聚,而北達科他州,則是基於新增確診數居全美之冠,州長被迫下令無症狀的染疫醫護人員也得繼續工作,但只能照顧同樣感染的新冠病患。
(Doug Burgum/共和黨籍北達科他州長)
這是美疾控中心特別允許的一段時間
而最早成為疫情震央的大蘋果紐約,在確診率達到2.9%的此刻,率先宣布周五晚間十點起開始宵禁,這也是六月以來最驚人的數字,包括酒吧 餐廳 健身房都得關閉,就算在家裡的聚會,也被迫限制在十人以內。
(古莫/紐約州長)
如果這些數字持續飆升,將會有一些科學家相信,我們得再次回到封閉狀態,我只是祈禱那不會發生
一個不容迴避的事實是,德州邊境疫情最嚴重的艾爾帕索小鎮已宛若戰區,美國防部上周緊急調派三個醫療團前往協助,搭建野戰醫院,疫情仍控制不下來,當全美醫院持續湧入如海嘯般的病患,醫療體系無疑將面臨全面性的崩潰。
(Dr. Julie Watson/ Integris醫學中心首席醫師)
我們現在最糟糕的噩夢,就是在車禍傷者與新冠病患間做抉擇
更可怕的是,即便南達科他州確診率已達54.7%,幾乎是全國平均確診率的七倍,當地議會仍投票否決口罩強制令。
(Nancy Roberts/呼吸治療師)
真的很難承受眼睜睜地看著別人就在你面前離世,全身還得包裹得緊緊的,看不到臉,感覺不到皮膚,這真的很讓人難過
流行病學專家,同時也是總統當選人拜登,最新延攬的諮詢委員會成員奧斯特霍姆9號表示,未來三到四個月,美國將進入"新冠地獄",這將會是新冠病毒大流行以來,最黑暗的時期,四到六周的全國性封鎖,可能是控制疫情的必要之惡,但這顯然與拜登先前所說,只要消滅病毒而非封鎖經濟的主張背道而馳,以致於拜登陣營迄今不敢公開證實,或做出具體回應。
(佛奇/美國國家過敏暨傳染病研究所主任)
一個傳染病意味著整個國家都將面臨挑戰,但我們過去並沒有朝這個方向做,對於如何處理疫情爆發,我們採取了太多的個別的方法因應,所以我們的基準線,永遠不會降到我們想要達到的水平,因此當社區感染蔓延,而我們還嘗試開放國家,疫情自然就會飆升
防疫專家佛奇的公開談話顯然在暗示,美國未來某種程度封鎖的可能性,畢竟當加州與德州確診感染數,在本周相繼突破百萬,他不斷公開示警,就算疫苗問世,新冠病毒也不會徹底消失,不但會繼續存在人類世界多年,重症病患的後遺症也將留存多時,沒有人知道這個危機何時能夠解除,就像大選後的權力真空,正讓今日美國成為沒有煙硝,卻最血淋淋的戰場。
https://www.youtube.com/watch?v=EF0nDsbv-tQ
【完整版】2020.11.14《文茜世界周報-歐洲版》
https://www.youtube.com/watch?v=6Rk4NelsIg4
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過28萬的網紅goniha2000 / ごには,也在其Youtube影片中提到,. 現段階で発表されてるPS4版の配信曲は終了しました(:_;) これから追加あるかな...? 【補足】 ドンだーパック12の収録曲は以下の5曲です(*_*; (大事なことを言い忘れてた...) ・Don’t say ”lazy” ・Doom Noiz ・Purple Rose Fusion ...
燎原冬階 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
深度:中科院AI勢力崛起
2020-01-21
智東西
文 | 韋世瑋
我們將時針倒回至七十年前。
己丑年甲戌月,東四馬大人衚衕10號的冬天全然未見絲絲涼意。這看似並不起眼的北京城中一隅,正醞釀着一場影響中國科技發展的深刻變革。
小衚衕裏,時年57歲的郭沫若被正式任命爲中國科學院院長。歷史以此爲起點向前奔涌,往後領導班子不斷更替的七十年間,我國自近代以來百廢待興的科技產業發生了翻天覆地的變化。
中國科學院(簡稱中科院)是我國在自然科學和高新技術綜合研究領域的最高學術機構。自成立以來,逐漸建成了完善的自然科學學科體系,覆蓋物理、化學、環境與生態學等學科,爲我國國家安全和科技硬實力的發展上,成爲了不可或缺的國家戰略科技力量。
從首次人工合成牛胰島素,到第一臺原子力顯微鏡(AFM)的誕生;從第一臺大型向量計算機系統,到首款通用處理器芯片「龍芯1號」的自主研發……中科院一路高舉科學振興的旗幟,帶領我國無數高端學科和科技產業萌芽、興起與爆發。
在學術研究領域,中科院旗下擁有12所分院,超100家科研院所,中國科學院大學、中國科學技術大學、上海科技大學(與上海市共辦)均爲中科院所屬的全國重點大學。建院以來,中科院已培養了近千名科技領軍人物和科技尖子人才,涌現出一批又一批的高科技創業者。
隨着人工智能的大火再度把世界科技熱潮點燃,中科院仍保持着強勁實力屹立於世界AI領域的發展潮頭。
放眼世界,2019年全球頂尖計算機科學機構排行榜CSRankings中,中科院以5.3分排名AI全球榜第四,僅次於清華、北大和卡耐基梅隆大學。
回望中國,中科院一手甩出寒武紀、雲從科技等估值10億美元的AI獨角獸,一手穩握中科曙光、科大訊飛和中科創達等多支A股王牌,在羣雄割據混戰的AI戰場中肆意廝殺。
國內外AI科技競賽一波未平一波又起,不知不覺間,中科院AI勢力的星星之火在2019年AI落地生死戰中,歷經了數萬家企業落幕背後的暗潮撲殺,正以爆發之態燎原至漫山遍野。
溯源中科院這場AI勢力崛起的背後,不僅是瞭解我國最高科研學術機構的技術根基和人文底蘊,我們對中科院系的冰山一角進行層層剖析的同時,也嘗試從中窺見這派AI勢力在當下產業落地生死戰的底牌與新活法。
一、中科院的根:研發與人才四十餘年灌溉
中科院系AI企業的野蠻爆發與生長,源於中科院深埋於我國科技土壤的根,離不開研發與人才長年累月的滋養和灌溉。
中科院的研發實力有多強?2019年《Nature》雜誌公佈的2019自然指數(Nature Index)年度榜單中,中科院以1678.64分一馬當先,超越845.54分的哈佛大學,猛衝全球領先研究機構第一的寶座。
細數我國改革開放四十餘年,在國民經濟、國家重大需求乃至世界科技前沿領域,亦活躍着中科院的身影。
2018年,中科院系統梳理了它在四十年間所研發的40項具有代表性、標誌性的重大科技成果。
其中在國家重大需求領域,中科院微電子所組織全國性產學研用聯盟,七年間不斷攻克集成電路(IC)產業研發瓶頸,實現22nm高K介質/金屬柵工程、14nm FinFET器件、新型閃存器件和可製造性設計等關鍵技術突破。
與此同時,在關鍵工藝模塊上,中科院微電子所還形成了較爲系統的知識產權佈局,擁有專利2406項,其中國際專利483項。
中科院持續在各個領域加強核心技術攻堅,實際上爲其在AI產業的爆發打造了一支又一隻精兵強將。
根據中國新一代人工智能發展戰略研究院在2019年5月發佈的《中國新一代人工智能科技產業發展報告》,截至2019年2月28日,我國共有75家AI領域的非大學科研機構,中科院下屬科研院所爲38家,以51.4%的佔比盤踞我國非大學科研機構陣營的半壁江山。
不僅如此,中科院下屬科研院所還強勢霸榜了我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構。數據顯示,從第一名的中科院計算所,到第十名的中科院上海微系統所,中科院共爲我國AI產業貢獻了15457項AI技術專利。
人才之於研發,亦如園丁之於園林。
從成立至今,在郭沫若、方毅、盧嘉錫、周光召、路甬祥、白春禮一代代院長的帶領下,中科院如海納百川般吸引了無數身居科研金字塔頂尖的學術巨擘,遍佈數學物理、生命科學、信息技術和化學等多個領域。
現階段,中科院學部共有830名院士,107名外籍院士,平均年齡高達73歲。
81歲的並行算法、高性能計算專家陳國良院士正是其中的一員。他曾開發了國產曙光並行機「用戶開發環境」商用軟件,並帶領團隊成功研製出萬億次高性能計算機「KD-90」,爲我國高性能計算領域的自研核心技術添上了濃墨重彩的一筆。
外籍院士中,時年72歲的微電子學家、FinFET之父胡正明提出的鰭式場效晶體管(FinFET)芯片工藝技術,不僅成功讓芯片晶體管構造從原先的2D邁入3D大門,還打破了曾限制半導體產業發展許久的「摩爾定律」,爲全球半導體產業快速進軍先進工藝領域作出了巨大貢獻。
在近千名院士的披荊斬棘之下,雲從科技創始人及CEO周曦、寒武紀創始人陳天石與陳雲霽、雲知聲創始人樑家恩等一衆出身於中科院的後起之秀,亦在AI領域嶄露頭角,力圖創造一個又一個創業佳話。
縱觀中科院的科研實力與人才優勢,自成立七十餘年——尤其是改革開放後的四十一年間,日復一日地滴匯成海、聚沙成塔,不僅推動了我國科學技術硬實力的復興,亦爲如今中科院系AI公司在產業的爆發埋下伏筆。
二、中科院系AI企業的三大主戰場
如果說AI用了六十年的時間,才讓世界重新關注到它。那麼,中科院自改革開放後花了四十餘年,才讓中科院系企業在當下迎來爆發,這並不意外。
往前,我國的AI產業有中科曙光、科大訊飛和新鬆機器人等公司,在高性能計算、語音、機器人等領域開創基業的篳路藍縷。
往後,國內AI領域則有寒武紀、雲從科技和雲知聲等AI獨角獸與初生牛犢將優勢傳承,在AI芯片、AIoT、計算機視覺等市場不斷釋放潛力。
2019年年初,全球創投研究機構CBInsights發佈32家全球AI獨角獸公司名單。其中,出身中國的10家企業中,寒武紀、雲從科技和雲知聲爲中科院系創企,自動駕駛創企Momenta也有多名高管出身中科大。
中科院系在國內的競爭力同樣強勁。2019年8月,賽迪研究院發佈《2019賽迪人工智能企業百強榜研究報告》,在綜合實力TOP100榜單中,科大訊飛、中科曙光、寒武紀和漢王科技等9家中科院系企業榜上有名。
四十多年來,不斷在AI市場展露野心的中科院系企業已在多個領域開枝散葉。
從當前全局來看,中科院系企業的戰場主要集中在計算機視覺、AI語音和AI芯片三大方向。
它們從成立之初就開始逐漸影響着這些行業,在利用創新技術瓜分市場的同時,也重新定義着傳統市場的變革之路。
1、計算機視覺(CV)
計算機視覺是如今AI領域中十分熱門一個分支,同時也是極具商業化價值的賽道。
其中,以人臉識別爲核心技術的AI企業已廣泛遍佈國內市場,與安防、金融、自動駕駛和消費電子等應用場景緊密結合。
在這一市場中,中科院系老牌企業則有中科創達首當其衝。
中科創達成立於2008年,它針對成像技術開發了一系列圖像處理和智能視覺算法,既有面向衆多領域檢測人臉的年齡、性別和情緒的Face ID方案,也有面向工業、安防和交通等領域的視覺缺陷檢測。
尤其在智能網聯汽車方面,中科創達融合底層操作系統技術、Righware Kanzi 3D開發技術和智能視覺AI技術,進一步提升用戶的駕駛體驗。
據悉,中科創達在全球已擁有超過100家智能物聯網汽車客戶,其業務增速在2019年上半年約爲74%。
深度:中科院AI勢力崛起
另一廂,現在市場中老生常談的「CV四小龍」中,雲從科技則是中科院系麾下創企,成立4年就已拿下10億美元估值。
雲從科技在計算機視覺領域擁有三大核心技術,分別爲3D結構光人臉識別技術、跨鏡追蹤(ReID)技術和人體3D重建技術,在安防、金融、交通和零售等行業都有落地應用。
例如,其人臉識別技術能夠對圖像中的人臉進行屬性分析,以判斷年齡、性別、膚色、是否佩戴眼鏡和麪部遮擋物等信息,實現毫秒級響應。
2018年,國際調研機構Gen Market Insights曾發佈《全球人臉識別設備市場研究報告2018》,數據顯示,中國是全球人臉識別設備的最大消費市場,雲從科技的市場份額排名第一。
2、AI語音
要說中科院系企業在AI語音領域的最大王牌,科大訊飛當仁不讓。
自1999年成立至今,科大訊飛在語音識別、語音合成、聲紋識別和自然語言處理(NLP)等技術領域,已逐漸成爲中國AI語音行業的領頭羊。
科大訊飛的AI語音業務覆蓋智慧教育、智慧醫療、智慧城市和智慧汽車等領域。其中,在智慧教育方面開發了訊飛學習機,能夠幫助孩子定位弱項學科,制定個性化的學習方案。
科大訊飛董祕江濤曾表示,科大訊飛語音識別的市場佔有率已居全國第一。
而在新秀陣營,雲知聲和聲智科技等創企的潛力亦不可小覷。
例如,當前處在國內語音交互領域第一梯隊的雲知聲,2012年時就已將深度學習技術應用到語音識別領域,隨後還提出了面向物聯網的「雲端芯」產品體系構想。
雲知聲自主研發的雲知聲開放平臺3.0,利用語音識別、語義理解、語音合成和音頻轉寫等技術,爲移動物聯網、智能家電、可穿戴設備和醫療等領域提供AI語音解決方案。
據瞭解,目前雲知聲的覆蓋用戶已達2億,其中開放語音雲覆蓋的城市爲470餘個,覆蓋設備超9000萬臺。
3、AI芯片
在我國的半導體產業發展史上,脫胎於中科院計算所的龍芯中科自2001年以來,陸續研發龍芯1號和龍芯2號系列芯片,打破了我國缺乏自主研發CPU芯片的歷史。
而往後看,尤其是過去五年間AI專用芯片需求的爆發,中科院也孕育出了寒武紀和雲知聲兩家AI芯片獨角獸公司,以及中科睿芯、欣博電子和啓英泰倫等重要玩家。
其中,創立於2016年的寒武紀在2018年6月完成數億美元的B輪融資後,市場估值已達25億美元(約167億人民幣)。
寒武紀打造的兩代智能處理器IP,曾被搭載於華爲麒麟970和麒麟980兩款SoC中,幫助華爲一炮打響「真正的AI手機」口號。
2019年11月,寒武紀面向邊緣AI計算領域,最新推出了思元220芯片,擁有高安全、低延時和高帶寬三大優勢。
隨着思元220芯片的推出,寒武紀的AI芯片正式形成雲、邊、端三個方向的完整佈局,進一步滿足現今碎片化AI市場的多個應用場景需求。
三、回溯三大技術源頭,AI勢力的厚積薄發
追根溯源,如今中科院系AI勢力的逐漸崛起,與中科院AI歷史的變遷與演進離不開關係。
與我國曆史發展脈絡同步,中科院在結束了徘徊中前進的兩年後,國內AI的發展也逐漸醞釀着解禁。
1978年,我國著名數學家、中科院院士吳文俊提出的「幾何定理機器證明」獲得了全國科學大會重大科技成果獎,爲我國之後的AI體系構建奠定了重要基礎。
直到上世紀80年代,中國航天之父、中科院院士、兩彈一星元勳之一錢學森等先輩開始主張開展AI研究,讓我國的AI領域研究逐漸開始活躍。
隨着我國AI技術和思想的層層「破冰」,加之1994年中科院啓動支持高水平科技領軍人才引進的「百人計劃」,中科院乃至我國的AI從人才到技術、從學術到產業、從機構到企業,才一步步地蓬勃發展起來。
歷史滾輪之下,我國的AI發展脈絡與中科院息息相關。
當我們將回溯的目光放至中科院系AI企業的「身世」上,不難發現,這些企業的出身可大致分爲兩派。
一派以研究員爲出發點,其公司創始人、CEO和主要高管均爲中科院及下屬研究所出身,由研究員獨立或聯合創業而成;
而另一派則以科研項目爲出發點,公司在成立前曾爲中科院及其下屬研究所的科研項目,通過技術成果轉換後,才正式成立爲公司繼續發展。
但不論是研究員的出身,還是科研項目的孵化,這些公司的技術起點幾乎主要源於中科院的三家關鍵機構——中科院自動化研究所、中科院計算技術研究所、中科院聲學研究所。
1、中科院自動化研究所
設立於1956年的自動化所,不僅是我國最早成立的國立自動化研究機構,也是我國最早開展類腦智能研究的國立研究機構。
自動化所主要涉及生物特徵識別、機器學習、視覺計算、自然語言處理、智能機器人和智能芯片等領域的研究,漢王科技、中科唯實、銀河水滴、中科慧遠和中科視語等公司均從中孵化落地。
截止2018年底,自動化所共擁有696名科技人員,包括中科院院士2人、發展中國家科學院院士1人、IEEE Fellow 9人。
在AI領域,自動化所亦扮演着重要的開拓者角色。
上世紀90年代,自動化所以控制科學爲基礎,率先佈局AI研究。緊接着從2010年起,其AI研究方向進一步細化,開始在類腦智能研究領域出招。
據悉,自動化所通過架構設計創新,曾自主研發了量化神經處理器(QNPU),在資源受限的芯片上實現大規模深度神經網絡的獨立計算。
而在生物特徵識別技術方面,自動化所還實現了從中距離到遠距離的可識別生物特徵信息全覆蓋,包括虹膜識別、人臉識別和步態識別,已在國家衆多重要安全領域應用落地。
2、中科院計算技術研究所
計算所同樣創立於1956年,是我國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。
計算所主要研究信息處理、網絡安全、大數據處理、智能技術和虛擬現實技術等領域,曾研發出我國衆多的「第一」歷史性時刻,爲我國的高端計算機技術、數字化技術和通用CPU技術等方面作出了巨大貢獻。
例如,我國的第一臺通用數字電子計算機、第一臺109乙大型通用晶體管計算機、第一顆通用CPU芯片「龍芯1號」,以及全球PC市場份額第一的聯想集團前身皆誕生於此。
同樣,計算所亦是中科曙光、寒武紀、中科智芯、中科視拓和中科物棲等一衆AI企業的搖籃。
截至2015年,計算所的研究隊伍已超500人,其中中科院、工程院院士共5名,正高級專業技術人員70名。
而在未來,計算所也將計劃實現三個100億的產業目標,包括中科曙光市值達到100億美元、嵌入到華爲等企業的IT產品銷售100億人民幣、創業公司市值達到100億人民幣,真正成爲我國計算機產業的源頭。
3、中科院聲學研究所
與自動化所和計算所相比,聲學所則較爲「年輕」些,它成立於1964年。
聲學所主要負責聲學和信息處理技術學科的應用基礎,以及高技術發展研究,面向我國的海洋、安全、能源和生命健康等領域。
其中,聲學所的水聲物理與水聲探測、通信聲學和語言語音信息處理、聲學與數字系統集成等技術,不僅孵化了聲智科技等AI語音企業,同時也培育了一批如海天瑞聲創始人賀琳、小聲科技創始人陳孝良等產業人才。
截至2018年底,聲學所共有專業技術人員794人,包括正高級專業技術人員133人,副高級專業技術人員255人。
在國家重大科研項目領域,聲學所亦參與研製了我國「蛟龍」號載人潛水器的研發與應用,爲我國載人深潛技術的發展作出了突出貢獻。
中科院AI技術的「黑土地」不止於此,中科院軟件研究所、微電子研究所、半導體研究所等科研機構,同樣催生了衆多極具潛力的中科院系AI企業。
四、中科院的時代發展機遇
中科院系AI勢力的燎原,不僅僅是七十多年來科研技術和人才培養的厚積薄發,抓住了AI產業「甦醒」的時代機遇,亦是我國政策和中科院科技成果轉換的催化。
自我國的科技發展進程翻篇到新世紀,國家層面對AI技術和產業的嗅覺愈發靈敏。
國家高層領導人在2014年中國科學院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會開幕式上發表的一次重要講話,首次高度評價了AI和相關智能技術,無形中大力推動了我國AI技術的發展。
一年後,國務院正式頒佈了《中國製造2025》,加快推動新一代信息技術與製造技術融合發展,將推進智能製造作爲我國製造強國戰略的主攻方向。
至此,AI逐漸被提到了每一項重要產業中不可或缺的核心技術位置。
在國家政策的積極帶動下,中科院及下屬各個研究所亦開展了一場自上而下的政策規劃。
但立足於產業,如何更好地實現科技成果轉移轉化也成爲了中科院各項政策規劃的重要方向。
實際上,技術成果轉化的難點在於如何尋找技術產業化的方向。這常常缺乏專業的服務機構和人才,同時還面對部分科技成果轉化的政策不完善、科技成果與市場需求脫節等問題。
在政策方面,以下屬研究所爲例,中科院計算所在2016年制定了自身的「十三五」規劃,一是計算所發展模式要從自主創新轉變到引領創新,對標斯坦福大學;二是通過建設中科院網絡計算創新研究院,引領中國「信息高速鐵路」技術的發展;三則是支撐企業實現三個100億的產業目標。
以地方爲例,2018年,中科院科技促進發展局、中科院北京分院、中關村科技園區管理委員會共同推出了《促進中科院科技成果在京轉移轉化的若干措施》,通過支持科技成果轉化平臺建設、實驗室共享等十項舉措,推動更多科技成果在北京轉化落地。
此外,中科院還全資設立了國科創新公司,不斷探索產業技術研究院、技術企業孵化器和聯動創新產業園三種平臺的科技成果轉換模式。
截至目前,國科創新已實現了120多項科技成果轉換服務,覆蓋AI、智能製造、智能物流和智能電網等領域,孵化企業的融資規模已達到2.8億人民幣。
結語:七十載征程,中科院仍笑傲AI江湖
時光如流水,七十年的風吹雨打,中科院已然成長爲我國AI技術和產業力爭站立於世界潮頭的國之重器。
順延着它的歷史軌跡,我們可以看到,它AI勢力的強勢崛起,既有歷史的累積、人才培育的影響,也有一代代產業經驗累積後的良性循環。回顧中科院系AI企業的漫漫長路,它爲我國AI產業如何利用好產學研之間的合作優勢,提供了一個新的角度與思考方向。
但同時,我們也需意識到,在當下殘酷的AI落地戰和全球科技競賽激烈的環境中,我國整體的AI技術實力與國外仍存在一定的差距。
我國AI玩家們將要面臨的,不僅是全球科技競賽給市場格局帶來洗牌的陣痛,還需面對顛覆性技術爲各領域市場,乃至人們的生活帶來的巨大挑戰。生,便能乘着市場和資本的東風一躍而起,闖進商業落地的頭部陣營;死,便只能被大浪拍在岸邊的礁石上,隨着時間流逝被市場和資本遺忘。
未來,中科院系AI企業又將如何書寫這一頁歷史征程?時間將會告訴我們答案。
附圖:▲中科院研究單位統計表
▲我國自然科學工作者代表會議籌備會合影
▲自然指數全球百強機構前十名榜單
▲中科院改革開放四十年40項重大科技成果
▲我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構(圖源中國新一代人工智能發展戰略研究院)
▲中科院學部院士年齡統計(圖源中科院官網)
▲陳國良院士
▲胡正明院士
▲賽迪網發佈2019年中國AI企業綜合實力百強名單
▲計算所成立公司情況(圖源計算所官網)
資料來源:https://bangqu.com/YDah49.html
燎原冬階 在 佬假期 Lo Holiday Facebook 的精選貼文
只是到了明代,中秋吃月餅才在民間逐漸流傳。據悉,吃月餅之所以在民間廣為流傳,還與明朝開國皇帝朱元璋有關。
當時正值元朝末年,中原廣大人民不堪忍受元朝統治階級的殘酷統治,各類反抗活動紛紛湧現。朱元璋藉此機會,便聯合各路反抗力量準備起義。但朝庭官兵搜查很嚴密,傳遞消息十分困難。軍師劉伯溫便想出一計策,到處散佈流言,說有冬瘟流行,除非家家戶戶都在中秋節買月餅來吃,才能避免。命令屬下把藏有「八月十五夜起義的紙條藏入餅子中,人們買了月餅回到家中,發覺裏面藏着紙條,上面寫着:「中秋夜,殺韃子,迎義軍!」,再派人分頭傳送到各地起義軍中,通知他們在八月十五日晚同時起義響應。到了起義的那天,各路義軍果然一齊響應,起義軍如星火燎原。很快,徐達就攻下元大都,起義大獲成功。明太祖朱元璋月餅起義就這麼流傳至今。
明太祖朱元璋月餅起義
消息傳來,朱元璋高興得連忙傳下口諭,在即將來臨的中秋節,將當年起兵時以秘密傳遞信息的「月餅」,作為節令糕點賞賜群臣。後來,朱元璋終於把元朝推翻,成為明朝的第一個皇帝,自然更加重視吃「月餅」的習俗,每到中秋佳節,必定分發月餅,讓全體將士與民同樂。此後,中秋節吃月餅的習俗便在民間流傳開來。
資料來源:連登
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燎原冬階 在 goniha2000 / ごには Youtube 的最讚貼文
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現段階で発表されてるPS4版の配信曲は終了しました(:_;)
これから追加あるかな...?
【補足】
ドンだーパック12の収録曲は以下の5曲です(*_*;
(大事なことを言い忘れてた...)
・Don’t say ”lazy”
・Doom Noiz
・Purple Rose Fusion
・燎原ノ舞
・冬竜 ~Toryu~
残りの曲も少しずつやっていきたいと思います。
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初めまして!!!
動画を見てくださりありがとーございます(゜_゜)
太鼓の達人を始め、ゲームが好きな ごには と申します|ω・)
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