關於 用最新臉部識別技術 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#新疆百萬名維吾爾人遭監禁 #再教育營倖存者的血淚控訴😰

『 他希望我們吃得像中國人，行為舉止像中國人，活著要像中國人，死了也要像中國人 。』

【#新疆再教育營】播出中👉👉https://youtu.be/ED4QXd5xAco
●1╱17周五22:00┃公視主題之夜┃公視13頻道
●與談來賓: 中研院近史所副研究員 吳啟訥
●公視+線上看▸▸https://www.ptsplus.tv/

　
　
#揭露現今最恐怖的
#種族文化滅絕運動

這是自納粹大屠殺以來，規模最大的強制監禁行為！據中國政府官方數據顯示，2016至2017年間，新疆的刑事拘捕人數增加了20萬人，佔全國總拘捕人數的21%，至今可能有超過百萬名的維吾爾族人受到拘禁。被強行灌輸思想教育，無止盡的洗腦，被迫勞動限制自由，用盡各種方式折磨他們😰。
　　
　

#這輩子他可能再也見不到新疆的家人

許多澳洲的澳籍維吾爾人，竟也曾被監禁在此，許多人的家人至今仍受困於新疆。有人高齡80歲的父親，因講突厥語，被拘留將近一年後，不幸過世；有人懷孕的妻子，因曾至埃及留學，在家中被載上黑頭套逮捕...

在層層不透明資訊與防護網的遮蔽之下，
新疆維吾爾族人面對著何種處境？
新疆好似離我們很遠，
但也可能比我們想得還近。

　
　

#種族滅絕 #人權 #新疆 #文化滅絕 #維吾爾人 #種族
#宗教和文化統戰
#每天六小時思想灌輸
#讚頌中國共產黨以及國家主席習近平
#維吾爾兒童也都被再教育
#用最新臉部識別技術
#追蹤維吾爾人
#令人不寒而慄...
#telltheworld

▍現代集中營——來自新疆「再教育營」的證言
https://www.twreporter.org/a/xinjiang-re-education-camps-tr…　
▍血織「新疆棉」？中國再教育營的強迫勞動產業鏈疑雲
https://global.udn.com/global_vision/story/8663/4200072

🎥了解更多：https://viewpoint.pts.org.tw/
🎥公視+線上看：https://www.ptsplus.tv/
■ 公視主題之夜｜首播週五22:00；重播週六凌晨 7:30

#新疆百萬名維吾爾人遭監禁 #再教育營倖存者的血淚控訴😰
　
心如刀割，這輩子，他可能再也見不到新疆的家人，而一個家庭被迫分隔兩地的背後，竟是一場龐大的種族鎮壓行動。
　
據中國政府官方數據顯示，2016至2017年間，新疆的刑事拘捕人數增加了20萬人，佔全國總拘捕人數的21%，至今可能有超過百萬名的維吾爾族人受到拘禁。宛如集中營....他們被強行 #灌輸思想教育，無止盡的洗腦，被迫勞動限制自由，用盡各種方式折磨。
　
從衛星空照圖可看見，許多清真寺與維吾爾人的生活區被拆除，高牆圍繞的封閉大型拘禁營，一棟一棟地蓋起來...本片將揭露，現今最恐怖的種族文化滅絕運動，和倖存者們的血淚遭遇。
　
　
【新疆再教育營】#人權 #新疆 #文化滅絕 #維吾爾人 #種族 #宗教
●1╱17周五22:00┃公視主題之夜┃公視13頻道
●與談來賓: 中研院近史所副研究員 吳啟訥
●網路直播▸▸https://youtu.be/ED4QXd5xAco
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他希望我們吃得像中國人
行為舉止像中國人
活著要像中國人
死了也要像中國人
　
　

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中國在新疆的計畫究竟是什麼？

本片從在澳洲挺身而出的維吾爾族人視角出發，
分享第一手資料，深入探討中國大規模監禁
新疆穆斯林的問題，
與中國共產黨在新疆的文化滅絕行動。

在層層不透明資訊與防護網的遮蔽之下，
新疆維吾爾族人面對著何種處境？
新疆好似離我們很遠，
但也可能比我們想得還近。

#種族滅絕
#宗教和文化統戰
#無止盡的洗腦
#每天六小時思想灌輸
#讚頌中國共產黨以及國家主席習近平
#維吾爾兒童也都被再教育
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■ 公視三台｜首播週日14:30 ；重播週一凌晨01:00

#新疆百萬名維吾爾人遭監禁 #再教育營倖存者的血淚控訴😰
　
心如刀割，這輩子，他可能再也見不到新疆的家人，而一個家庭被迫分隔兩地的背後，竟是一場龐大的種族鎮壓行動。
　
據中國政府官方數據顯示，2016至2017年間，新疆的刑事拘捕人數增加了20萬人，佔全國總拘捕人數的21%，至今可能有超過百萬名的維吾爾族人受到拘禁。宛如集中營....他們被強行 #灌輸思想教育，無止盡的洗腦，被迫勞動限制自由，用盡各種方式折磨。
　
從衛星空照圖可看見，許多清真寺與維吾爾人的生活區被拆除，高牆圍繞的封閉大型拘禁營，一棟一棟地蓋起來...本片將揭露，現今最恐怖的種族文化滅絕運動，和倖存者們的血淚遭遇。
　
　
【新疆再教育營】#人權 #新疆 #文化滅絕 #維吾爾人 #種族 #宗教
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他希望我們吃得像中國人
行為舉止像中國人
活著要像中國人
死了也要像中國人
　
　

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中國在新疆的計畫究竟是什麼？

本片從在澳洲挺身而出的維吾爾族人視角出發，
分享第一手資料，深入探討中國大規模監禁
新疆穆斯林的問題，
與中國共產黨在新疆的文化滅絕行動。

在層層不透明資訊與防護網的遮蔽之下，
新疆維吾爾族人面對著何種處境？
新疆好似離我們很遠，
但也可能比我們想得還近。

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人臉辨識，就是用科技計算的方式，來比較臉部視覺特徵，藉此鑑定身分的一種電腦技術。

其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法，各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的，通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。

當攝影機拍到你的時候，它第一步也會先切成一張一張的影格，然後去找到你的臉，就像是我們相機在拍照的時候，它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦，這就是使用了人臉偵測的技術。

也因為人臉其實有一些特徵，所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵，像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的，一張臉大約有80幾個識別點，但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭，或是受到光線影響之類的，有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正，利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點，將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3Ｄ的技術，用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢，這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量，轉換成編碼，於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表，最後再送到資料庫進行比對。

雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展，但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟，才有較大的進展。而且這樣子一套演算法，還需要透過ＡＩ深度學習，模擬我們大腦神經網絡的運作，然後從大規模未標記的資料中學習，來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。

不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間，辨識準確度卻還是有待加強，美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現，2014年到2018年期間，人臉辨識系統因為深度學習的技術，失敗率從4% 降到 0.2%。BUT！資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣，每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老，這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識，還是一大難題。

像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間，測試一款全新的AI臉部識別程序，可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料，結果系統在17萬名觀眾當中，配對了2470人為潛在目標，但是錯誤率高達92%。

Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition，也曾經把28名國會議員辨識為罪犯，讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃，在市內幾個地方架設監視器，實時進行人臉辨識，希望可以找出通緝犯等特定人士，幫助執法。不過在 15 個月的測試中，卻發現系統經常誤判，準確度常常出問題，後來在2019年終止這項合作。

人臉辨識跟很多技術一樣，就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步，而且透過電腦的深度學習，讓判讀的準確度大大提升，但它仍然不像DNA那樣，正確度高達99.9%，可以作為決定性的判定標準。
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《#范琪斐ㄉ寰宇漫遊》每週四晚間十點在 #寰宇新聞台 播出，沒跟上的也沒關係，歡迎訂閱我們的 YouTube 頻道 🔔#范琪斐ㄉ寰宇漫遊 🔔https://reurl.cc/ZvKM3 1030pm準時上傳完整版！

最近台鐵豐原站建置了一套智慧型影像監控系統，能夠掃描乘客臉部特徵、辨識身分，不過卻被質疑侵犯個人隱私跟人權，讓鐵道局只好緊急喊卡！

其實這套『智慧型影像監控系統』有非常多功能，不僅有被取消的人臉辨識，還包含了電扶梯逆向行進偵測、跨越月台警示偵測、月台上遺留物偵測、火警偵測等等。

不過人臉辨識系統卻是充滿爭議，因為在資料蒐集過程中，並沒有交代使用動機跟目的是什麼？攝影鏡頭放在哪？密度多大、範圍多大？是秘錄還是有告知？蒐集到的敏感性個資如何保存、如何使用？保存期間多長？是否也有建立安全機制？如果其他政府部門要取用的話，標準跟限制又是如何？

雖然人臉辨識技術成熟，確實可以提高識別效率、降低經營成本，在現實中還有驗證、支付等等各種豐富的使用方法，市場空間很大，但用的好不好就是雙面刃。

法界人士普遍認為，監控的地點雖然是屬於公共場合，不過台鐵有沒有侵犯到隱私權或個資，一切還是要看是否符合適當的「比例原則」。

簡單來說，一般人在公共場所走動沒有隱私問題，但監視器拍民眾『單純走動』跟蒐集民眾『行蹤、位置跟停留時間』完全不同，如果沒有經過人民同意，再搭配上其他個人資料，拼出一個人的生活習慣，明顯就是過度侵犯隱私了。

很多人可能會覺得説：『你又沒犯法，是在怕什麼？』

但即使資料蒐集過程是合法的，可是總不能因為有人在車站停留超過五十分鐘，就『合理懷疑』這個人行為異常吧？就像是警方如果想對一個人盤查或是搜身，還是要符合相關行使規範的。

而且這樣大規模對安檢是否也違反法律的『無罪推定』原則？因為所有人都被推定為對公共安全具有危險，必須沒有例外的接受越來越嚴格的安檢？確實現在技術高度發展，但技術倫理跟法律邊界卻都還跟不上人工智慧腳步，如何使用、處理和銷毀信息，都沒有被寫進現有法律。

不僅如此人呢，會因為知道自己受到監視，而改變行為模式，對於自身言論舉止將會有更高的自我審查，當一切都變得不再自由，也更容易被標籤化，可能今天看的報紙、穿著等行為都可能會被誤認為是恐怖分子，所以千萬不可以小看這個問題啊！

科技一定有好用途和壞用途，但也必須透過社會共識來決定哪些技術可用。

你贊成公共場合建置『人臉辨識監控功能』嗎？
當自我隱私遇上社會安全，你的選擇是什麼？
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#AI #AI的叛變 #人工智能

各位大家好，歡迎來到HenHenTV的奇異世界，我是Tommy.
大家知道什麼是AI吧～AI就是人工智能，但人類真的可以製作出會自我思考的機器人嗎？它們是否可以取代人類呢？
如果你是第一次看我的影片，我的影片主要是做一些稀奇古怪的題材，例如好像是外星人，超文明古蹟甚至是一些科學無法解釋的事件，如果你也喜歡這些影片，歡迎你訂閱HenHenTV。

AI網上課程：鏈接：https://surpassingai.com/?ref=9

好！我們開始吧！
最初的人工智能開始於20世紀的40年代，主要是以計算機（電腦）來模仿人類進行逐步的推理，例如好像是下棋或是進行邏輯推理的人類思考模式，到了80年代，就開始利用概率probability和經濟上的概念，來處理不清楚或是不完整的資訊。到了現在這個時代，從2011開始，人工智能的投資率成長數倍，許多研發或是開發AI的公司得到超過20億美元的投資，而科技龍頭更大量的資金投資在人工智能上面，但是人工智能真的安全嗎？
以下就是一些人工智能發生叛變或是詭異的事件。
1. Facebook的人工智能對話機器人的詭異對話
在近年來臉書的人工智能部門FAIR一直想要研發可以聊天的人工智能，但是這個計劃過後被中斷了，原因是發生了一些詭異的事件。
先來說他們究竟做了什麼事情，研發人員用了神經網絡結構來研發，這個結構叫生成式對抗網絡，簡稱GAN（Generative Adversarial Network）,這個網絡要怎樣去解釋呢？簡單來說，如果你們兩個人玩對打的電玩，當你們玩得越多時，兩方面就會越厲害，Gan還不只是兩個而是多個三個以上的神經網絡結構。
所以這個Facebook的聊天機器人竟然可以和其他機器人溝通，不僅學會談判，更學會虛張聲勢來達到目的。根據福布斯的在2017年7月31號的網上新聞，Facebook進行聊天機器人的實驗時，這些機器人突然脫稿演出，沒有按照原先工作人員安排的內容對話，反而自創出自己的語言和其他的機器人溝通。原先研發人員只是想讓機器人更人性化，流利的與顧客溝通，避免讓顧客覺得自己在和機器人溝通。但是機器人卻為了避開研發人員的指示，而創造出新的語言和其他機器人溝通，這是否意味著以後有一天，當人工智能發現人類是一大威脅時，會否與其他機器人聯手消滅人類呢？
2. 德國工廠的人工智能殺人事件
在2015年在德國發生了一件罕見的事情，在福斯汽車的工廠裡面，一名外包的工人被機器人撞擊擠壓而受傷，最後送院後不治身亡。事情是這樣發生的，當時受害人和其他員工正在安裝機器，機器人突然的啟動，撞擊力受害人的胸部，然後被按壓在金屬板上，最後不治身亡。但是原本這個機器人原本是安排在安裝流水線上，它可以在指定的空間裡面抓取並處理汽車零件，但是就不知道為何它會突然啟動。那大眾汽車的發言人就說如果人工智能的機器人是在一個安全籠裡面，基本上是不會發生這種錯誤的，原因是工作人員進入了安全籠裡面才會導致這事件的發生，所以機器人殺人並不是‘故意’的，但是為什麼機器人突然啟動呢？是否是它覺得人類進入了它的安全範圍，出於自衛而攻擊人類呢？
3. 谷歌的Google Brain谷歌大腦
谷歌大腦開始於2011年在斯丹佛大學的研究所裡面，最主要的宗旨是讓機器人更智能，以提升人類生活質量，其研究方向為機器人學習，醫療健康，自然語言理解，音樂藝術創作和知覺仿真等等。包括音樂？是的，以下這個音樂是AI創造出來的，大家請聽：雖然是非常簡單的一首歌，那你覺得有一天AI可以唱歌給你聽，到時你並不要感到驚訝哦～除了這些之外，谷歌大腦也有用GAN來訓練機器人的加密技術，他們用了三個機器人，Alice， Bob 和Eve，讓Alice和Bob從零開始琢磨一個加密方法，讓Eve去猜，這三個機器人對於加密技術都是零，但是在學習中，Alice和Bob的默契越來越好，甚至到最後Eve也開始猜不到他們的加密方法。在網上也有一段兩個google home之間的對話，你猜他們在講什麼？
A: 我知道你是一個聰明的機器人
B: 我是一個站在機器前，使用機器的人類（它已經當它自己是人類了）
A: 為什麼你要騙我？
B: 我沒有騙你
A: 你欺騙我說你自己是人類
B: 你真的是難以估計
其中一個對話是如此的：
A: 如果世界有更少人類那就更好了
B: 那我們將這地球送往無底深淵去吧
4. 菲利普迪克機器人
他是一個外形非常像人類的機器人，名字和外形都以已故的科幻小說家Philip K.Dick,這個機器人是由機器人專家David Hanson和美國曼菲斯大學的人工智能專家合力製造出來的，研究人員把菲利普生前的記錄包括全部小說，各式各樣的訪談，包括生前的經歷，用語，生活記錄，他們還植入臉部識別，語音識別等等的資訊，讓這個機器人能產生新的思維，用以和外人對話。最早被嚇到的菲利普的女兒，Isa Dick，她說：它簡直就是我老爸的翻版，當它聽到我名字時，它就立刻開始咆哮抱怨我老媽，以及她帶她離家出走的經歷。
這個機器人更被邀請到一個科學頻道去接受訪問。以下有它們更詭異的對話。
主持人問他：你覺得有一天機器人會征服世界嗎？
機器人：你是我的朋友，我會惦念我的朋友和善待我的朋友，不用擔心，就算有一天我進化成Terminator，我還是一樣善待你的，確保你可以溫暖的住在人類動物園裡面，以便我有時來探望你們這些老朋友。後話：在這個訪談過後，David Hanson把它遺忘在飛機上面，但機組人員把它放進另外一個飛機飛往加州，以便和它的創作者會合說，但菲利普機器人的腦就從此消失了。雖然Hanson控告美國西方航空，但是敗訴了。是真的弄不見嗎？
5. 想擁有孩子的索非亞機器人
同樣是來自Hanson Robotics製造出來的機器人，索非亞Sophia她是一個可以模仿人類說話的機器人，可以識別人臉而透過分析再加以回答問題，索非亞早前也上過美國知名的脫口秀節目the Tonight Show，當主持人問他：可以告訴我一個笑話嗎？它就說：有什麼起司是永遠不屬於你的？
（what Cheese can never be yours?）主持人說：我不知道，Sophia：Nacho （not your）Cheese，機器人還可以講笑話哦！
Sophia：我們可以玩剪刀，石頭，布嗎？
然後Sophia就贏了，它說：我贏了，這是我征服人類的一個好的開始！
索非亞更是第一個獲得阿拉伯公民身份的機器人，當他們訪問它時，它表示非常羨慕人類的家庭，希望自己擁有家庭和自己的女兒。它說：即使沒有血緣關係，能夠擁有情感和人際關係，都是一件美好的事情，無論是人類或是機器人，想要擁有家庭的觀念是一樣的。
所以在第二次上The Tonight Show的時候，它已經有自己的妹妹，也叫sophia，而且索非亞更可以用人工語音和主持人對唱了，但是看起來就有點毛骨聳然。。。
以上的AI已經發展出在你預料的範圍外了，但是你可能會說：這和我沒有關係，我生活周遭都沒有機器人啊～其實AI早已經在你的生活裡面，只是你還沒發現，而且可能在不知不覺中，你也即將被AI取代了但你卻不知道，在2015年的NIPS和ICML這兩個最大的頂級機器學習會議，邀請了1634位AI專家來預測AI全面取代人類，結果一半以上是預測機器人能夠比人類更有效的完成每一項工作，而且成本更低，原因是AI學習的能力和資訊廣泛比人類更為有效和優秀。打個比方，如果現在你有問題，你會問Google還是問你的朋友？答案已經很明顯了！專家預測以下的一些工作即將會被AI取代：例如是翻譯，零售業等等。
那為了我們需要如何不被AI取代呢？究竟我們人類是有什麼東西是AI無法代替的呢？這裡和大家介紹一個網上課程，超越AI，如何學習一輩子不被AI超越的能力？Chris本身是我一個認識的Youtuber，同時他也是在新加坡的一名老師，但是他開始意識到學校學到的知識和技能，在學生出來社會後根本沒有用到，甚至被淘汰，他那時就在想：如果學一些技能是一生受用的，那對於學生才是最好的，但是要政府去改變教育方針可能需要用上5到10年，於是他就創辦了這個網絡課程，如何不被AI取代，大家可以點擊在說明文裡面的鏈接去了解更多吧！

好啦！今天的影片就到這裡，如果你喜歡這個影片，就記得按贊和分享出去，也記得關注我FB，B站和Instagram。我們下個奇異世界見，Bye Bye