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【聽語音、看步態，我知道是你！】
除了與生俱來的生理特徵，越來越多應用試圖從行為著手辨識，以語音 (Voice) 和步態 (Gait) 最夯。Research and Markets 預測，今年全球語音辨識市值將達到 9.84 億美元，受惠於對 BFSI (銀行、金融服務、保險) 垂直市場的強大詐欺檢測需求不斷增長，2024 年產值將達 28.45 億美元，期間年複合成長率 (CAGR) 為 23.7%，訪問控制和身份驗證是應用大宗，亞太地區是未來五年進展最快者。
歐盟 PSD2 法規要求 2/3 的認證因素須用於一定金額之金融交易的強客戶認證，亦有推波助瀾之效。有廠商力薦語音辨識非常適合這種多因素身份驗證：採用防詐欺生物辨識技術，以語音 ID 實現驗證客戶來電——事先邀請客戶註冊並要求在初始註冊過程中多次重複短語，以創建獨特的「聲紋」。當客戶來電，會被要求再次說出先前存檔的短語以供驗證。互聯網汽車亦加入語音辨識行列。
汽車生物辨識改變了駕駛體驗、車輛安全性和舒適性：與可辨識駕駛員臉部的內部攝影機連接，可根據資料庫中的檔案訊息自動比對並調整座椅、鏡子位置、溫度、導航和其他參數。指紋、虹膜掃描和語音等生物辨識之所以受到車商及消費者青睞，是因為它們不像傳統密碼那麼容易受駭客攻擊，且處理請求的回應速度更快、追蹤未授權訪問也相對容易，更適合訪問控制、自動報警和防盜保護等，亦便於保險公司追蹤記錄及即時監控。
此外，因中國大陸監控系統升級而聲名大噪的步態辨識，亦是最新研究焦點。步態辨識有三種方法：1.機器視覺 (Machine Vision)：使用相機獲取數據，再以圖像處理技術對其進行分析；2.地板感測器：以地墊測量與步伐關聯的力道和速度；3.穿戴感測器：利用加速度計、陀螺儀和壓力等運動感測器 (Motion Sensor) 來檢測和記錄步態，亦可檢測打字模式是否異常？在一定時間內完成的步數？此類技術也可用來預測、迅速應對跌倒，或供作診斷神經問題、物理治療和運動訓練。
延伸閱讀：
《行為特徵辨識：語音＆步態當紅》
http://compotechasia.com/a/feature/2019/0612/42080.html
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