馬上就要來到的【百工裡的人類學家】2021夏季活動「跨世代女『人』交流」,貴賓講者May(劉雨涵)不只是健身網紅教練,更是觀察網路文化的人類學家。
這篇來自【May U Fit】上的文章,May分享了她如觀察今日最為流行的社交網路平台Instagram,當中有哪些隱藏的運作重點,促成了今天的盛況。從中可以看到May如何運用她的人類學知識與方法,從網路切入,幫助自己發展自身的品牌與事業。
想知道May還有哪些私房人類學觀察,千萬別忘了來參加我們的講座活動!
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ㄧ、影像式的排列 注重視覺呈現
Instagram 在「影像塑造」的層次上遠超過於臉書以及過往的社群媒介。
在 Instagram 之前的社群網路並沒有連結「照相」、「濾鏡」、和「上傳」的三 個動作。然而,Instagram 的 app(手機應用程式,或稱行動應用程式),就能處理所 有功能,使用者不用頻繁切換程式,將眼睛所見、體驗到的美麗景致拍攝下來後,直接進入濾鏡功能,套上喜好的濾鏡,增加相片的趣味性與美感,再立即分享至個人主 頁。如此不僅極大化方便性,濾鏡效果更有助於個人獨特「品味」的呈現。 (劉雨涵 2018)
源由是創始人斯特羅姆(Kevin Systrom)對藝術的濃厚興趣,在史丹佛大學唸書時總感覺與同學格格不入,帶有文藝青年的氣息,時常一人出沒在咖啡聽煮著卡布奇諾半工半讀。就學時曾在義大利佛羅倫斯學攝影。他帶著一台高性能的單眼反射式相機到義大利,攝影老師卻要他換成一台Holga塑膠相機,特色是以柔焦和扭曲光線產生特殊的懷舊風格,製造出風格獨特的正方形相片,斯特羅姆愛上這種美感。「它教會我古典攝影的美,一種不完美的美。」那一瞬間對美感的深刻體會,就是他日後利用科技創造出領先其他競爭者的Instagram。
因此,不像許多app開發者注重複雜的科技功能,斯特羅姆傾向在創立instagram時,非常注重人的「情感」(將功能簡單化)與「視覺化」地呈現。
然而,當時設計此app時忽略的是,濾鏡與其他功能讓使用者輕易創造出比他們的實際生活看似更有趣、更美麗的樣貌 ,這可能引發諸多有關自我認同的問題。注重視覺的呈現使Instagram像是藝術品般,讓人透過APP表達自我的創造力、甚至探索自己的多元面向,也同時成為人們脫離真實、建構虛幻理想的庇護所。
(以上引用網頁原文)
引用網址:https://www.mayyoufit.com/pages/feedyoursoul-sociology-ig-studying-1
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►May 劉雨涵(健身部落客、網紅、Youtuber)
💡國立臺灣大學人類學系畢業
💡May U fit創辦人
💡現職健身網紅、41萬追蹤Youtuber
💡健身食譜書專家,曾出版「May力體態!增肌減脂全攻略:健身一碗料理╳燃脂徒手運動」、「一碗搞定!增肌減脂健身餐:人氣健身女孩May的50道高蛋白、高纖料理,餐餐簡單、美味、吃得飽還能瘦」
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【百工裡的人類學家】2021夏末活動
活動主題:「跨世代女『人』交流」👧👩🏻👩🏽🦱
先來參觀「線上展」搶票!更要看講者們如何思考「女人」!
【主題線上策展】展出現代女人的模樣|跨世代女「人」線上互動展
線上互動展覽入口:https://padlet.com/r09325002/anthrodo
【主題講座】跨世代女「人」交流系列
👱🏻廖雲章・獨立評論在天下總監・9/3(五) 19:00-21:00
👱🏼♀️劉雨涵May・健身頻道May fit創辦人・9/5(日) 13:00-15:00
👩🏻林宛瑩・奧沃市場顧問創辦人・9/8(三) 19:00-21:00
*報名資訊放置於展覽內
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同時也有39部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Untyped 對啊我是工程師,也在其Youtube影片中提到,掌聲歡迎我們的台版Joma - Terry from HackBear 泰瑞! Terry是一位非常優秀從小混混改頭換面,出國留學奮發向上,成功轉職軟體工程師,現在已經成為矽谷資深軟體工程師,還多才多藝能歌能舞能演戲。然而,這一切光彩的背後有哪些辛酸血淚,今天就讓我們一起跟Terry聊聊天,分享他的...
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《T客播 TechPodcast》EP45. 軟體中文化没落!當年微軟有釋出兩岸不同的標準詞彙,現在對岸翻譯完轉個碼就成了繁體中文?
想要把軟體中文化,需要懂程式設計嗎?
軟體中文化的流程會經過哪些步驟?
對比20年後的現在,你覺得中文化這件事有什麼不同的變化嗎?
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📜 [專欄新文章] 區塊鏈管線化的效能增進與瓶頸
✍️ Ping Chen
📥 歡迎投稿: https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium
使用管線化(Pipeline)技術可以提升區塊鏈的處理效能,但也可能會產生相應的代價。
Photo by tian kuan on Unsplash
區塊鏈的擴容方案
說到區塊鏈的效能問題,目前討論度最高的應該是分片(sharding)技術,藉由將驗證者分成多組的方式,可以同時分別處理鏈上的交易需求,即使單分片效能不變,總交易量可以隨著分片/驗證者集的數量線性增加。
除了分片,另一個常用來提升程式效能的方案是將計算步驟拆解,以流水線的方式將複雜的運算攤平,降低系統的閒置時間,並大幅提升工作效率。為了達到管線化預期的目的,會需要先知道系統的瓶頸在哪。
區塊鏈的效能瓶頸
熟悉工作量證明設計哲學的人應該會知道,區塊鏈之所以需要挖礦,並不是為了驗證交易的正確性,而是要決定交易的先後順序,從而避免雙花和帳本分裂的發生。可以說,區塊鏈使用低效率的單線程設計,並付給礦工高額的成本,都只為了一件事,就是對交易的全局排序產生共識。
在這樣的基礎之上,區塊鏈在一段時間內可以處理的交易數量是有限的,這之中包含許多方面的限制,包括 CPU 效能、硬碟空間、網路速度等。其中,關於 TPS(每秒交易數) 提升和對硬體的要求大致上是線性增加的,但在設計共識演算法時,通訊複雜度常是平方甚至三次方的關係。
以現在的目標 TPS 來說,處理交易和生成一個合法的區塊並不困難,只是因為區塊鏈的特性,新區塊需要透過洪水法的方式擴散到全網路,每個節點在收到更新請求的時候都要先執行/驗證過區塊內的交易,等於整個廣播的延時會是「驗證區塊時間×經過的 hop 數量」這麼多。似乎網路越分散、節點越多,我們反而會需要降低計算量,以免讓共識不穩定。
管線化的共識機制
使用權益證明取代工作量證明算是行業發展的趨勢,除了環保或安全這些比較顯然的好處之外,權益證明對產生共識的穩定性也很有幫助。首先,權益證明在同一時間參與共識的節點數是已知的,比較容易控制數量級的邊界;其次,權益證明的出塊時間相較工作量證明固定很多,可以降低計算資源不足或閒置的機率。
相較於工作量證明是單一節點出塊,其餘節點驗證,權益證明的出塊本身就需要很多節點共同參與,瓶頸很像是從驗證轉移到通訊上。
以 PBFT 為例,每次產新區塊都需要經過 pre-prepare, prepare, commit 三個階段,你要對同意驗證的區塊簽名,還要對「你有收到某人的簽名」這件事簽名,再對「你有收到 A 說他有收到 B 的簽名」這件事簽名,過程中會有很多簽名飛來飛去,最後才能把一個區塊敲定。
為了降低每兩個區塊間都需要三輪簽名造成的延遲,後來的共識演算法包括 HotStuff 和 Casper FFG 採用了管線化的區塊驗證過程。也就是對區塊 T 的 pre-prepare 同時是對 T-1 的 prepare 和對 T-2 的 commit。再加上簽名聚合技術,出塊的開銷在複雜度等級和係數等級都降低許多。
然而,要保持管線化的區塊生產順利,需要驗證者集合固定不變,且網路通訊狀況良好。如果會經常更動驗證者集合或變換出塊的領導者,前後區塊間的相依性會是個大問題,也就是 T 的驗證者集合取決於 T-1 裡有沒有會導致刪除或新增驗證者的交易,T-1 的合法性又相依於 T-2,以此類推。
當激烈的分叉出現的時候,出塊跟共識的流水線式耦合就從優雅變成災難了。為了避免這種災難,更新的共識演算法會限制驗證者變更的時機,有些叫 epoch 有些叫 checkpoint,每隔一段時間會把前面的區塊徹底敲定,才統一讓驗證者加入或退出。到這些檢查點的時候,出塊的作業流程就會退化成原本的三階段驗證,但在大部分時候還是有加速的效果。
管線化的狀態更新
另一個可以用管線化加速的是區塊鏈的狀態更新。如前所述,現在公鏈的瓶頸在於提高 TPS 會讓區塊廣播變慢,進而導致共識不穩定,這點在區塊時間短的以太坊上尤其明顯。可是如果單看執行一個區塊內的交易所花的時間的話,實際上是遠遠低於區塊間隔的。
只有在收到新區塊的時候,節點才會執行狀態轉移函數,並根據執行結果是否合法來決定要不要把區塊資訊再廣播出去。不過其實只要給定了交易集合,新的狀態 s’ = STF(s, tx) 應該是確定性的。
於是我們有了一個大膽的想法:何不乾脆將交易執行結果移出共識外呢?反正只要大家有對這個區塊要打包哪些交易有共識,計算的結果完全可以當作業留給大家自己算吧。如果真的不放心,我們也可以晚點再一起對個答案,也就是把這個區塊執行後的新狀態根包在下個區塊頭裡面。
這就是對狀態更新的管線化,在區塊 T 中敲定交易順序但暫不執行,區塊 T+1 的時候才更新狀態(以及下一批交易)。這麼做的好處十分顯而易見,就是將原本最緊繃的狀態計算時間攤平了,從原本毫秒必爭的廣播期移出來,變成只要在下個塊出來之前算完就好,有好幾秒的時間可以慢慢來。新區塊在廣播的每個 hop 之間只要驗證交易格式合法(簽名正確,有足夠的錢付手續費)就可以放行了,甚至有些更激進的方案連驗簽名都省略了,如果真的有不合法交易混進去就在下個區塊處罰礦工/提案者便是。
把負擔最重的交易執行移出共識,光用想的就覺得效能要飛天,那代價呢?代價是區塊的使用程度會變得不穩定。因為我們省略了執行,所以對於一筆交易實際用掉多少 gas 是未知的。本來礦工會完整的執行所有交易,並盡可能的塞滿區塊空間,然而在沒有執行的情況下,只能以使用者設定的 gas limit 當作它的用量,能打包的交易會比實際的上限少。
緊接著,下一個問題是退費困難。如果我們仍然將沒用完的手續費退還給使用者,惡意的攻擊者可以透過發送 gas limit 超大,實際用量很小的交易,以接近零的成本「霸佔」區塊空間。所以像已故區塊鏈 DEXON 就直接取消 gas refund,杜絕濫用的可能。但顯然這在使用者體驗和區塊空間效率上都是次優的。
而最近推出的 smartBCH 嘗試擬了一套複雜的退款規則:交易執行後剩餘的 gas 如果小於 gas limit 的一半(代表不是故意的)就退款;如果剩餘量介於 50%-75% 可以退一半;超過 75% 推斷為惡意,不退款。乍看是個合理的方案,仔細一想會發現製造的問題似乎比解決的還多。無論如何,沒用掉的空間終究是浪費了,而根據殘氣比例決定是否退款也不會是個好政策,對於有條件判斷的程式,可能要實際執行才知道走哪條路,gas limit 一定是以高的情況去設定,萬一進到 gas 用量少的分支,反而會噴更多錢,怎麼想都不太合理。
安全考量,退費大概是沒希望了。不過呢,最近以太坊剛上線的 EIP1559 似乎給了一點方向,如果區塊的使用程度能以某種回授控制的方式調節,即使偶爾挖出比較空的區塊似乎也無傷大雅,也許能研究看怎麼把兩者融合吧。
管線化方案的發展性
考慮到以太坊已經堅定地選擇了分片的路線,比較激進的單鏈高 TPS 管線化改造方案應該不太有機會出線,不過管線化畢竟是種歷史悠久的軟體最佳化技巧,還是很有機會被使用在其他地方的,也許是 VDF 之於信標鏈,也許是 rollup 的狀態轉換證明,可以坐等開發者們表演。
倒是那些比較中心化的 EVM fork/sidechain,尤其是專門只 for DeFi 的鏈,管線化加速可以在不破壞交易原子性的前提下擴容,確實是有一些比分片優秀的地方可以說嘴,值得研究研究,但這就要看那些機房鏈們有沒有上進心,願不願意在分叉之餘也投資發展自己的新技術了。
給我錢
ping.eth
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掌聲歡迎我們的台版Joma - Terry from HackBear 泰瑞! Terry是一位非常優秀從小混混改頭換面,出國留學奮發向上,成功轉職軟體工程師,現在已經成為矽谷資深軟體工程師,還多才多藝能歌能舞能演戲。然而,這一切光彩的背後有哪些辛酸血淚,今天就讓我們一起跟Terry聊聊天,分享他的轉職成功關鍵跟職涯經驗!
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這集會聊到...
💬 Overview 💬
🧑🏻💻About Engineering Career🧑🏻💻
💙 小時候的夢想?有想過要當軟體工程師嗎?0:35
💙 轉職成為軟體工程師的契機?1:07
💙 轉職學習的過程?自學?上課?實習?2:00
😏 因為轉職而分手?3:30
💙 如何克服轉職時的自我懷疑?4:03
💙 如何拿到第一個軟體工程面試?4:50
💙 如果大學重來,會選資工系嗎?5:23
💙 會想要去讀研究所嗎?6:30
💙 會想當軟體工程師多久?想轉管理職嗎?7:42
💙 會想去FAANG 科技巨頭公司嗎?8:54
🦹🏻♂️About Life🦹🏻♂️
💙 會想全職做YouTube嗎?9:38
😏 Why Hack Bear? 10:15
💙 如何決定出國發展?有考慮回台灣發展嗎?11:08
💙 想回去告訴大學時期的自己什麼?12:05
💙 打算幾歲退休?12:52
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
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## 影片觀看說明
由於問題較多,大家的問題也可能是你的問題,建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區,找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分,會比較有效率哦
本影片 Q&A 留言是抓取
【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一次蒐集 Q&A)】https://youtu.be/BGaDN9wxbKE
## 影片中提到的專案
簡單用 React 撰寫的留言爬取篩選功能,可以自己抓去玩
https://github.com/niclin/youtube-comment-filter
## 問題總匯
00:00 開場
01:26 QA-1 - 林天寸
一直很喜歡妳的頻道,不單單是因為工程師,當然也有部分原因是自己也是走工程師這條路的。
前一年2020年開始,其實是我剛轉職工程師的第一年,在滿多地方都遇到不小的問題,在troubleshooting上面也是有許多瓶頸的。
後來除了白天上班,下班看書跟休息,偶然間看到你的影片[工程師如何自我進修],才開始慢慢用計畫的方式取代橫衝猛幹。
不得不說,規劃時間真的是比起技術性的功力還更有成效。因為它讓你適時的放鬆跟加強,然後在工作上面才更有長進,雖然很幹話,但我2020的下半年是這樣做的。
目前在準備考取網路管理的證照CCNA,計畫是走network這一塊,還有很多要磨練的。希望也能多看你產出跟network的影片,這是私心話啦,哈哈。
02:57 QA-2 - 仔仔
1.學程式會建議從前端或是後端哪個開始學會比較好?
2.一開始投履歷如何判斷一家公司是可以成長的,而不是進去3,5年後還是那個跟剛進去程度相差不遠的自己差不多
3.跟程式相關的產業有很多(像是製造業到博弈),可以請Nic分析一下各產業的狀況嗎?以及進去各產業前須要具備哪些程式語言或能力?
4.投履歷時看到一些公司列出所需程式語言和工具一大堆,是不是代表你沒完全具備就不要投履歷了,還是可以請Nic給個意見哪些部分還是可以投看看
5.都說工程師又宅又不會說話,為什麼Nic可以交到女朋友?
10:40 QA-3 - ANDREW NG KAR EARN
如果当写编程语言遇到瓶颈,有什么方法可以有效地避免自己陷入钻牛角尖的情况?
11:46 QA-4 - JS Lin
如果NIC現在選擇能馬上精通一項語言會是哪個?會想用來做什麼PJ?
13:13 QA-5 - Rick0
成為 team leader 後無法直接在技術上有更深入的研究和突破,這樣的變化是否值得?
是否會擔心這樣在技術上跟不上其他人,甚至被下屬看輕呢?
14:39 QA-6 - Henry蔡
因為最近是寒假期間,
我開始考慮下學期的修課,
想請教nic大大,
應該在有什麼樣的基礎上,
開始學design patterns?
我目前是碩士生,
大學非資工本科,
學過Python,
也跟過一些網路影片實作過Flask+PostgreSQL,
大學學過資料結構演算法,
但不到得心應手的程度...
16:07 QA-7 - 黃柏瑋
如何同時Handle好好幾件事
我怎麼覺得上班,然後下班假日寫寫side project後就沒啥時間了🤔🤔🤔
17:24 QA-8 - 乾太
我想問一下這年頭轉行斜槓 VTuber 還有沒有搞頭A?
18:10 QA-9 - uuu06222
之前開始關注你有知道你有面試過人的經驗, 想問一下站在面試官的角度...
面試官會不會比較注重作品需要呈現那些東西, 或是有沒有什麼禁忌是不能碰的嗎?
20:07 QA-10 - Joery Lin
想請教您對於對於給你很多成長和照顧的公司,倘若您有一個更好的機會,無論薪水或未知挑戰都大於現在公司。
您將如何做選擇,或許現在公司會給你加薪留下你。
因為自己曾放棄了許多機會
21:37 QA-11 - YangTing Zheng
Q1: 想問通常一個產品開發的週期都多長呢?負責維運和開發的工作內容是否會差很多?
Q2: 想請您簡單介紹一下資工系學生的出路/工作內容?(如PM.SA.DBA.PG.RD.MIS…或是還有其他的?)
24:16 QA-12 - RTB
Hello World
24:18 QA-13 - Barry
目前是公司MIS 很想轉職成後端工程師,但在面試上面都都時常失敗
常常在問技術關卡時就被問倒了,總覺得 要準備的東西非常的龐大
毫無準備的頭緒,總覺得一直寫side project也不是辦法
26:49 QA-14 - 因地制夷
想請教Nic 有在做投資嗎? ex 股票 想聽一些投資心得
27:13 QA-15 - 比歐
想請教 Nic 大,
在之後的工程師生涯中之後有甚麼規劃或想法嗎?
例如:開發產品創業,或是開班授課、轉做顧問之類的。
28:14 QA-16 - yongming jia
请问新手如何学编程,学完去做什么?怎么自己创业?谢谢🙏
29:33 QA-17 - Minghao Chang
是否能請您推薦用來開發的筆電?(正好最近要汰換電腦),想從今年開始養成寫side project的習慣,謝謝。
30:31 QA-18 - Guan Jun Chen
想知道像Nic這麼厲害的工程師,年薪大概落在哪裡
30:46 QA-19 - Sheng Jiang
想請問Nic,如果非資工背景但是對寫程式有熱情,想轉職當軟體工程師,會建議如何起步?
補充:像是什麼樣的人適合自學,什麼樣的人適合去補習,或者補習跟自學的情況各有哪些優劣?
謝謝Nic
## 結尾
31:49 感想
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[訪談系列]
能夠訪問到丞竣,真的是感謝以璿大大的介紹,這一集會主要針對丞竣申請學校的過程去做分享,下一集則是會著重在他找工作的過程,以及申請瑞士工作簽證的部分。影片裡頭丞竣有提到,其實他一開始是要申請德國的大學,確實也申請了,可是在學長的介紹下,轉而申請瑞士的學校。原本大學是念電子工程的他,是如何申請到通訊的科系,並在碩士期間修大量的資工課程?就繼續看下去吧!
▷▶︎ 幫助你更快的找到問題
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00:37 為什麼想到瑞士唸書?除了洛桑還有申請哪些學校?
02:30 都申請什麼科系?
02:48 申請過程當中,有什麼比較麻煩的?像是文件上、簽證上
04:46 大學是電子工程,碩士比較偏數據分析,這樣申請容易嗎?
06:37 大學畢業後有在中研院當研究助理,這對申請有幫助嗎?
07:46 瑞士學校很看GPA嗎?
08:32 當初怎麼找到在ETH的碩論?
09:29 碩論的題目跟現在工作的領域有很大的關係嗎?
10:38 怎麼在洛桑聯邦理工這邊找到指導教授?
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