#採訪筆記 #科技觀察
【台積電和合一誰是明日之星?台灣生技產業兩點趨勢觀察】
台積電最近話題好熱,股價一舉衝破400元,護國神山因為盛傳有機會能拿下對手英特爾7奈米製程訂單,加上法說會公布的財務表現優於預期,股價狂漲,外資看好可以到500元。
不過在台積電漲勢兇猛的前一波,股市最亮眼的明星是生技股合一,大漲後連續數根跌停板,也讓許多投資人看得一頭霧水,到底如果拿合一與台積電比較,該買哪一支比較好?
網路上有些人開玩笑說,買生技股就是在賭博,買的是本夢比(買一場華美的夢),這是真的嗎?到底台灣發展生技產業的優勢與挑戰為何?生技會成為台灣的未來嗎?生技股可以長期投資嗎?
這周廣播節目《創意領航家》邀請到清華大學 #呂平江 副校長來聊這個話題。
呂副校長長年關注生技產業,本身學術領域也是進行結構生物、生物資訊、蛋白質工程等生技相關研究,甚至也對於生技股也有許多獨到觀點。
他分析台灣近年將生技視為是國力發展的未來,主要是因台灣其實研發能力強,又有優質的醫療體系(像是全民健保),醫療技術水準高,而且臨床試驗在全球居於領導地位。
可惜台灣因為市場小,很難籌措到足夠的資金,所以難以培育出大型的生技公司,大多都是中小型企業,加上多是研發人員出來開業,有時缺乏商業思維,因此商品化能力偏弱。
因為這些問題,所以 #台灣生技產業有兩個發展趨勢:
① #商業模式以被收購為導向:
如果觀察台灣生技公司,多數的營運方向都會是研發出新成果後,轉賣給全球大型生技公司(例如被收購),這也成為台灣新創生技的商業模式。
② #缺乏跨領域人才:
因為多是技術人才,缺乏商業化,因此這產業中能夠跨領域合作(生物醫藥、醫療電子與器材、經營管理、法規科學等各領域專業技能)的人才會非常夯。
如果你準備往這個產業發展,可以試著跨領域出發,會有很好的效果。
另外,我們聊到了 #全民健保對於台灣生技產業到底有什麼幫助?
呂副校長跟我分享了一個科技觀點,其實全民健保最有價值之處,是在於覆蓋率高,擁有「大數據」可以進行統計和預測,這對於AI、5G時代來說是非常具有競爭力的。
若能將全民健保的大數據結合人工智慧,將能夠讓醫療效果更提升,診斷更精準,再加上5G技術傳輸更快!
我們未來不一定要到醫院看病,在家醫生就可以輕鬆調資料和透過影像看診,對於一些行動不便或是有地理空間限制的病人來說,將會是一大福音。
甚至透過ICT結合生技醫療,不再侷限診斷、治療,更衍生到健康管理、預防、監測等層面。看到這裡,你是否也跟我一樣興奮,對於未來的生活充滿期待呢?
科技就是如此迷人,超乎我們的想像,期待生技結合5G、AI之後的新未來!
如果你有興趣往生技產業發展,可以參考👇
▎109年【科管局補助】生醫技術人才培訓計畫:
http://edu.tcfst.org.tw/edm/sipa_bio/109/109_sipa.html
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精準健康產業跨領域人才培育計畫 在 國立臺灣大學 National Taiwan University Facebook 的最佳解答
【回顧九十年農業機械工程發展史 展望生物機電4.0教育新未來】
2018耶誕前一日午後的生機系新館,除了溫馨的系友師生重聚茶會以及生機館時光走廊照片展活動,還有三場精彩的系列講座: 分別由生機系盧福明名譽教授、陳世銘教授(兼生農學院副院長)與廖國基教授回顧臺大校園90年農業機械工程發展史與展望生物機電工程4.0教育新未來。尤其盧教授的「農機到生機之回顧」演講相當具有歷史縱深度,完整呈現生機系90年的學系發展軌跡與歷程,校史館吳鑫餘先生也特地協助紀錄、為臺大典藏珍貴口述歷史。
盧教授在演講中回顧自1928年臺北帝國大學理農學部「農業工學教室」創設到光復後經歷臺灣大學農業工程學系機械組時期(1945-1981)、農業機械工程學系時期(1981-2000)至今日生物產業機電工程學系時期(2000-迄今)這90年中從農機組到生機系師生規模、課程教育、系館空間與學術研究等演進與發展過程。回首光復初期本校僅有1-2位農業機械專長教授、個位數主修農業機械的學生,之後在師生努力積極參與1953年政府推動農業機械化、1970年加速推行農業機械化方案、1979年農業機械化基金促進農業全面機械化與1991年農業自動化計畫等重要國家建設發展與人才培育,學系也逐漸演進成如今擁有23位不同工程領域專長教師、近200位大學部學生、100位碩士生與30位博士生的規模。在課程發展上,也從光復初期以農業工學為核心的教學設計、逐步經歷整合機械工程與農業生產應用的農業機械工程課程發展階段到現今以機電整合學為核心、工程科學為周邊知識、生物系統為應用的跨領域生物機電工程教育。在這漫漫學系發展歷程中,建於生機新館原址的農機舊館(二號館)自1960年代到2015年因鄭江樓興建工程拆除為止逾半世紀期間,見證了生機系蓬勃成長的階段,也同時見證與經歷臺灣農業機械與自動化發展、臺灣社會逐步豐衣足食的演進過程。
在盧教授系史回顧後,與會系友與師生接續聆聽陳世銘教授「生機4.0展望」與廖國基教授「生機系館空間再造」兩場展望演講。陳教授在向系友們介紹本系近年在精準農業、智慧機電與新興生物工程上的研發成果後,特別以最近本系結合AI與IoT技術進行的智慧農業(smart agriculture)研發計畫為例說明生機系將如何藉由學系長久以來access, creation和excellence的開拓精神推動以整合「智慧演算」、「電子控制」、「機械系統」與「生物程序」為元素之第四代生物機電工程教育(生機4.0)。廖教授的演講則進一步讓系友們瞭解生機系將如何藉由舊館舍空間再造與新館空間建設串聯,為推動生機4.0教育投入更多資源與新穎的教學、實習與技術研發場域建置。這三場系列演講讓系友與師生對於生機系在過去90年從農業工程化(1.0)、農業機械化(2.0)到生物產業自動化(3.0)一路走來的教研成果深具自豪感,同時也對2019年將迎來的新系名(生物機電工程學系)及當前生物機電系統智能化(4.0)教學和發展更加期待欣喜。新世代生機系師生亦將秉持90年來將新工程技術導入生物產業的跨域精神,持續為人類健康福祉與環境永續貢獻所學與所能。
精準健康產業跨領域人才培育計畫 在 台灣的未來 Facebook 的精選貼文
挾ICT堅強基礎 AI與醫療跨領域合作 台灣生醫產業具競爭優勢
https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp…
科技會報辦公室執行秘書蔡志宏指出,政府未來將聚焦於能提升生醫產業整體競爭力的長遠布局,推動數位醫療、精準醫療、再生醫療、銀髮高齡福祉等新興產業。符世旻
由於台灣有半導體製造、晶片設計的優勢,再加上有完整的健保資料庫和專業醫療體系,因此思考如何將人工智慧(AI)與醫療進行跨領域合作,創造出更多智慧醫療的成功案例已成為當前政府的重要施政目標。行政院長賴清德25日表示,近年來已有多家國際科技大廠來台洽尋,希望與台灣建立醫療服務合作夥伴關係。台灣資訊通訊科技(ICT)產業的堅強基礎,也使得AI與醫療的跨領域合作,成為提升台灣生醫產業整體競爭力的一大契機。
行政院科技會報辦公室曾於2018年9月上旬舉行「生技產業策略諮議委員會議」,當時議題首度結合「數位國家.創新經濟發展方案(DIGI+方案)」與人工智慧「AI行動方案」。會議所做的結論包括:積極建置國家級醫療健康相關資料庫整合平台,打造大數據資料庫,引進區塊鏈科技強化個人隱私,以利發展精準醫療等新興領域。
科技會報辦公室執行秘書蔡志宏25日在行政院報告時指出,政府未來將聚焦於能提升生醫產業整體競爭力的長遠布局,推動數位醫療、精準醫療、再生醫療、銀髮高齡福祉等新興產業。此外,政府也將加強推動全球與區域市場醫藥合作,吸引國際企業來台投資或進駐園區,引進國際加速器與資源,帶領台灣新創躍升國際舞台。同時導入新興科技於試驗場域,加速產品、服務與系統整合,深耕在地化產業發展。
蔡志宏指出,2018年生技產業策略諮議委員會議對生醫產業策略所提的建言,包含法規、推動新興產業、招商引資、育才與攬才等50項。已併整提列17項優先實施項目與擬定相關推動措施,將由行政院持續追蹤推動情形。
至於在外國科技大廠來台洽尋,希望與台灣建立醫療服務合作夥伴關係部分,蔡志宏表示,包括2018年3月IBM宣布將擴大在台灣的研發中心,鎖定AI、區塊鏈技術和雲端運算等業務。2017年台灣微軟與台北醫學大學啟動「AI人才培育計畫」,培育AI醫療人才並與全球接軌,2018年3月台灣微軟又宣布在台灣投資3,400萬美元成立研發中心。至於Google則是從2017年起已與台灣許多醫療單位組織建立合作夥伴關係,結合醫療與資訊跨領域知識,推動Google機器學習應用發展,2018年3月Google再宣布將在台灣聘僱300人,並培育5,000名AI人才。
蔡志宏表示,台灣晶圓代工與封測服務世界第一,主要ICT產品如電腦、伺服器與網通、終端產品等亦居世界領先。再者台灣的醫療照護水準居亞洲第一,全民健保亦成世界典範,智慧城市發展受全球矚目,再加上智慧製造及精緻農業快速發展,這些現況有利於台灣生技醫藥與數位科技的跨領域開發與系統整合,使台灣可朝發展具有國際競爭潛力的數位醫療、精準醫療和大數據輔助醫藥研發等目標邁進。
賴清德指出,台灣在推動生醫產業有許多利基,例如,國家生技研究園區10月15日開幕,整合相關部會資源,有助形成群聚效應,帶動整體產業創新發展;此外台灣擁有優異的醫療體系與豐富臨床能量,也建立完整人體生物資料庫;至可用於規劃、監測和評估醫療服務的國家健保資料庫,也是台灣的強項。
賴清德表示,對於生技產業策略諮議委員會議對生醫產業策略所提的建言和17項優先實施項目,包含未來發展新興生技產業所需的完善法規、生物資料庫整合、發展產業生態鏈、人才培育、招商引資加速新創動能等工作,他請政務委員吳政忠協助督導與整合,落實推動生醫科技應用AI發展與新興技術之施政規劃。
2018年參與生技產業策略諮議委員會議的代表除了台大、成大、北醫、馬偕、中醫大等醫療單位、跨國製藥公司外,也有IBM、NVIDIA、緯創、鴻海、廣達等科技大廠參與討論。
科技部表示,AI主要技術涵蓋晶片、終端、雲運算系統等硬體設施以及類神經網路、專家系統、大數據趨勢預測分析、開發平台架構、深度學習 / 機器學習、語音 / 影像辨識等演算法技術,且應用領域相當廣泛包括:金融科技、智慧製造、智慧醫療、智慧交通等。目前學界認為自動駕駛汽車與機器人將會是第一波實現AI導入社會的重點。
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