沙丘
(有劇情雷)
還記得初次看到丹尼維勒納夫的成名作《烈火焚身》，立刻陷入那個節制、沉穩的罪惡世界，時間已然被沉滯，生命的方舟擱淺，沒有人上岸，沒有人離開，我們在宿命論裡寫下自己的名字。丹尼維勒納夫之後的《怒火邊界》、《私法爭鋒》、《異星入境》以及《銀翼殺手2049》都各自構築出龐大的敘事，支線龐雜，卻又能逐一娓娓道來，緊緊相連的生死，沒有人獲得救贖。
救贖的唯一形式，其實是夢境，也是預言，無論是好是壞，我們都必須領受。
想起大衛林區運用過多口白而失焦的《沙丘魔堡》，建立在2021年的《沙丘》更接近法蘭克赫伯特的虛無意識，古典主義的悲劇史詩、硬核科幻的存在定位再加上政治鬥爭，這不是《星際大戰》或是《星艦迷航記》，而是宇宙神話的創世紀篇章，卡拉丹的濃郁山水，厄拉科斯的黃沙滾滾，再加上為了搭配沙丘，用混凝土堆建的巨型粗野主義建築，《沙丘》的世界就是這樣被構築起來，在那個未來世界，水源是珍貴的資產，香料是珍貴的資產，電影一再運用遠近景交雜，外加光線所造成的陰影，讓我們彷彿也置身在那個日夜未明的世界，心臟隨著漢斯季默的配樂緩慢重擊著。
「留白」是《沙丘》的電影藝術，透過格雷格弗萊瑟的鏡頭，丹尼維勒納夫的節制敘事，還有每個演員不斷特寫的面部表情，都讓電影能夠在這個平鋪直敘的結構當中，跳脫套路的疲憊感，同時在視聽上的細膩質感，帶有一種看似難以接近，實則沉浸其中的觀影體驗。
那麼電影要告訴得我們是什麼？做為一部偏重敘事的電影，連戰爭戲、格鬥戲都在不經修飾的狀態下，讓我們走進這張緩緩張開的地圖，隨著角色的際遇走到下一段故事，我們最為緊密相連的，就是男主角保羅。
保羅(提摩西查勒梅 飾演)頂著一張漂亮且憂鬱的臉，實在很像原作小說當中基因優秀的神選之人，讓他的細膩表情勾動著電影裡的分分秒秒，有時又帶來些許不安感，保羅帶著我們走進眾多家族之間的恩怨情仇，他們的紛爭，一切沒有終點，如同厄科拉斯的沙漠一樣望似無際，邊界在哪裡？終點在哪裡？我們對於權力，對於情感的追尋，到底又是為了什麼？
科幻小說有千百種，但總是能藉由時間、空間的展延及收縮，讓觀者與作者一同探討生存的價值與意義，那就是《沙丘》的創作核心，保羅在面對政治之間的鬥爭，從夢境裡預知一切，恐懼自己成為犧牲品，卻又知道那是必然到來的現實，他知道自己將歷經背叛，所有人都將離開他，他將成為流亡的一員，到後來也只能在沙漠裡坐上飛機，被狂舞不止的沙塵包圍，去體驗死亡的可能感受，然後閉上雙眼。
但這一切呈現得多美。
我夢見了你。
《沙丘》每次一進入夢境，我們就能探見廣袤的世界風景，時間變得輕質化，也或許毫無意義，少數能依存彼此的浪漫，來自於母子之間的伊底帕斯情結，貴族的恐懼與悲傷，對於母親親族的孺慕與嚮往，讓我們能在大軍來犯之際，體會到保羅最渺小的渴望，而他都已經是這個龐大家族的王儲，介於稚嫩與成熟之間的殘酷轉化，表現得特別好。
要如何迎接未來呢？即便那是殘破不堪所不能直視的。《沙丘》在視覺上的雄心壯志，其實才是整個故事的立旨，一如法蘭克赫伯特在文字運用的蒼涼感，電影完美繼承，大衛林區的電影屬於大衛林區，丹尼維勒納夫的《沙丘》卻屬於整個偉大的科幻世代。
無疑的是《沙丘》是視覺上的藝術結晶，沙蟲降臨吞噬一切、光影模糊之間的爭鬥、蒸餾裝與漫天黃沙，每幕都美到讓人心馳神往，也絲毫不浪費任何一個演員，提摩西查勒梅、奧斯卡伊薩克、喬許布洛林都在他們的位置上做到了最好的演出，就連戲分不多的張震、哈維爾巴登、巴帝斯塔以及辛蒂亞也在有限的篇幅中，貢獻了好幾段佳句，傑森摩莫亞也已經證明他不只是「水行俠」，更是一名傑出的演技派明星，但最令我驚喜的應該是蕾貝卡佛格森，這片的母親一角，是她從影以來最好的演出。
這是一則古典英雄的成長之路，悲傷卻沉穩，置身在一個我們可能想及的未來世界當中，無論是美術、配樂、演員以及攝影，都盡全力做到完美的極限，這是我們必須在現今串流世代，還必須進電影院體驗大銀幕觀感的原因，就像《阿拉伯的勞倫斯》、《現代啟示錄》還有《2001太空漫遊》一樣。
華納兄弟台灣
#dune
#沙丘
線代啟示錄 在 [線代] SVD理論算法問題(線代啟示錄) - 看板Math - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
請教一下看過【周老師-線代啟示錄】網站的板友以下一個問題
在《 https://goo.gl/kURGDq PCA & SVD 》這個連結裡他提到：
在數值計算上，矩陣乘法運算可能因引進捨入或截斷誤差而造成破壞性的影響
因此 (X^t*X)/(n-1) 的正交譜分解(diagonized by an orthonormal basis)
用X的SVD算比較好
但是！ 點超連結去《 https://goo.gl/zw9KRe SVD 》看SVD的推導過程
要導出X的SVD的話就是要計算X^t*X的對角化...........
是我誤會了什麼嗎？
總之，感覺文意表達是：用X的SVD去避免硬幹X^t*X的正交對角化
但是，X的SVD就是要硬幹X^t*X的正交對角化才能得來
謝謝指教！
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 210.242.52.37
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1526461573.A.E48.html
@L大 @a大 意思是算SVD時會用數值逼近，不會去計算X^t*X的對角化
之後逼近出 X = UΣV^t 後就用 X = UΣV^t 去計算PCA
而周老師那樣寫，或許是因為《PCA & SVD》這篇是2013的 而《SVD》是2009的
年代差有點多，他所謂的用SVD算PCA的本意其實就是你們說的那樣
不然就會有我問的那個問題---不管怎樣都逃不了處理 X^t X 的對角化
謝謝回答!
我其實也不清楚數值逼近的方法QQ
主要問題脈絡就是為什麼他說 PCA 用 SVD 來算比較好，不要解X^t*X的對角化
原因應該就是如L大說的 當X ill conditioned時 XtX也會ill condition
聽起來很OK，但是點進去 SVD 的連結，他文章的算法卻是 解X^t*X的對角化
才讓我整個很困惑@@"
之後聽你們回說 SVD不一定要用X^t*X的對角化來算 可以用numerical approach
我才跟著說【數值逼近】這個詞
總之，如果我沒有誤會周老師的文意，那會是循環敘述，因為都避不開X^t*X的對角化
除非有其他計算方法可以找SVD (數值?)
P.S. 我用【循環敘述】而非【循環論證】是因為 每一個矩陣確實可以證明存在SVD
只是實際上的計算要怎麼算出U,V罷了
※ 編輯: znmkhxrw (219.68.160.241), 05/16/2018 23:36:55
同意這整個脈絡！那我沒有誤會他意思了，謝謝你~~^^
※ 編輯: znmkhxrw (219.68.160.241), 05/17/2018 00:28:58
... <看更多>