[Accelerate State of DevOps 2021 快速摘要]
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主要發現
1. 表現最好的人正在成長並繼續提高標準
在我們的研究中,優秀的執行者現在佔團隊的 26%,並且縮短了他們對生產變更的準備時間。該行業繼續加速發展,團隊從中看到了有意義的好處。
2. SRE 和 DevOps 是互補的理念
利用我們的站點可靠性工程 (SRE) 朋友概述的現代運營實踐的團隊報告了更高的運營績效。優先考慮交付和卓越運營的團隊報告了最高的組織績效。
3. 越來越多的團隊正在利用雲,並從中看到了顯著的好處
團隊繼續將工作負載轉移到雲中,而那些利用雲的所有五種功能的團隊會看到軟件交付和運營 (SDO) 性能以及組織性能的提高。多雲的採用也在增加,因此團隊可以利用每個提供商的獨特功能。
4. 安全的軟件供應鍊是必不可少的,也是驅動性能的驅動因素
鑑於近年來惡意攻擊的顯著增加,組織必須從被動實踐轉變為主動和診斷措施。在整個軟件供應鏈中集成安全實踐的團隊快速、可靠和安全地交付軟件。
5. 良好的文檔是成功實施 DevOps 功能的基礎
我們第一次測量了有助於這種質量的內部文檔和實踐的質量。擁有高質量文檔的團隊能夠更好地實施技術實踐並整體表現得更好。
6. 在充滿挑戰的情況下,積極的團隊文化可以減輕倦怠
團隊文化對團隊交付軟件和實現或超越組織目標的能力有很大影響。在 COVID-19 大流行期間,具有生成性 1,2 文化的包容性團隊經歷較少的倦怠。
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Technical DevOps capabilities
我們的研究表明,通過採用持續交付進行 DevOps 轉型的組織更有可能擁有高質量、低風險和具有成本效益的流程。
具體而言,我們衡量了以下技術實踐:
• 鬆散耦合架構
• 基於主幹的開發
• 持續測試
• 持續集成
• 使用開源技術
• 監控和可觀察性實踐
• 數據庫更改管理
• 部署自動化
我們發現,雖然所有這些實踐都改進了持續交付,但鬆散耦合的架構和持續測試的影響最大。
例如,今年我們發現,達到可靠性目標的精英執行者採用松耦合架構的可能性是低績效同行的三倍。
松耦合架構 (Loosely coupled architecture)
我們的研究繼續表明,您可以通過努力減少服務和團隊之間的細粒度依賴關係來提高 IT 性能。事實上,這是成功持續交付的最強預測因素之一。使用鬆散耦合的架構,團隊可以相互獨立地擴展、失敗、測試和部署。團隊可以按照自己的節奏前進,小批量工作,減少技術債務,並更快地從失敗中恢復。
持續測試和持續集成
與我們前幾年的發現類似,我們表明持續測試是成功持續交付的有力預測因素。達到可靠性目標的精英執行者利用持續測試的可能性是其 3.7 倍。通過在整個交付過程中結合早期和頻繁的測試,測試人員與開發人員在整個過程中一起工作,團隊可以更快地迭代和更改他們的產品、服務或應用程序。您可以使用此反饋循環為您的客戶提供價值,同時還可以輕鬆整合自動化測試和持續集成等實踐。
持續集成還改進了持續交付。達到可靠性目標的精英執行者利用持續集成的可能性是其 5.8 倍。在持續集成中,每次提交都會觸發軟件的構建並運行一系列自動化測試,這些測試會在幾分鐘內提供反饋。通過持續集成,您可以減少成功集成所需的手動和通常複雜的協調。
持續集成,由 Kent Beck 和它起源的極限編程社區定義,還包括基於主幹的開發實踐,接下來討論。
基於主幹的開發
我們的研究一致表明,高績效組織更有可能實施基於主幹的開發,其中開發人員小批量工作並經常將他們的工作合併到共享主幹中。事實上,達到可靠性目標的精英執行者使用基於主幹開發的可能性是其 2.3 倍。低績效者更有可能使用長期存在的分支並延遲合併。
團隊應該每天至少合併他們的工作一次——如果可能的話,一天多次。基於Trunk的開發與持續集成密切相關,所以你應該同時實現這兩種技術實踐,因為它們一起使用時影響更大。
部署自動化
在理想的工作環境中,計算機執行重複性任務,而人類專注於解決問題。實施部署自動化可幫助您的團隊更接近此目標。當您以自動化方式將軟件從測試轉移到生產時,您可以通過實現更快、更高效的部署來縮短交付週期。
您還可以降低部署錯誤的可能性,這在手動部署中更為常見。當您的團隊使用部署自動化時,他們會立即收到反饋,這可以幫助您以更快的速度改善您的服務或產品。雖然您不必同時實施持續測試、持續集成和自動化部署,但當您將這三種實踐結合使用時,您可能會看到更大的改進。
數據庫變更管理
通過版本控制跟踪更改是編寫和維護代碼以及管理數據庫的關鍵部分。我們的研究發現,與表現不佳的同行相比,達到可靠性目標的精英執行者進行數據庫變更管理的可能性要高 3.4 倍。此外,成功進行數據庫變更管理的關鍵是所有相關團隊之間的協作、溝通和透明度。雖然您可以從特定的實施方法中進行選擇,但我們建議,無論何時您需要對數據庫進行更改,團隊都應在更新數據庫之前聚在一起並審查更改。
監控和可觀察性
與前幾年一樣,我們發現監控和可觀察性實踐支持持續交付。成功實現可靠性目標的精英執行者的可能性是其 4.1 倍
擁有將可觀察性納入整體系統健康狀況的解決方案。可觀察性實踐讓您的團隊更好地了解您的系統,從而減少識別和解決問題所需的時間。我們的研究還表明,具有良好可觀察性實踐的團隊會花更多的時間進行編碼。對這一發現的一種可能解釋是,實施可觀察性實踐有助於將開發人員的時間從尋找問題的原因轉移到故障排除並最終回到編碼上。
開源技術
許多開發人員已經利用開源技術,他們對這些工具的熟悉是組織的優勢。閉源技術的一個主要弱點是它們限制了您將知識傳入和傳出組織的能力。例如,您不能聘請已經熟悉您組織工具的人,開發人員也不能將他們積累的知識轉移到其他組織。相比之下,大多數開源技術都有一個社區,開發人員可以使用它來提供支持。開源技術具有更廣泛的可訪問性、相對較低的成本和可定制性。達到可靠性目標的精英執行者利用開源技術的可能性是其 2.4 倍。
我們建議您在實施 DevOps 轉型時轉向使用更多開源軟件。
source: https://cloud.google.com/devops
績效不佳原因 在 移民美國拿綠卡、工作美國不煩惱。給孩子未來、圓夢國際。留學美國免高學費。 Facebook 的最佳貼文
分享 美國科技新貴工作也這麼「沒保障」?
美國職場一直都是「自由僱傭關係,At-will employment」。
不只你可以隨時走人,雇主也可以隨時終止僱用。
資遣的原因可能是產業前景不佳丶公司或部門績效不好、組織調整丶
被併購丶人員過剩丶個人績效不如同儕,或根本不需要任何理由。
方式可能一封email、人資或主管5分鐘或10分鐘告知公司的決定及後續薪水的結算,
前後不用一個鐘頭就Bye bye了。
考績不是半年丶一年打一次,往往案子邊做邊進行考核。
多元文化是真的,加州的駕照筆試就有10種語言可以選擇;
在加州不會說英語,也可以活得好好的。
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過去績效名列前茅,近一年卻吊車尾,這樣的基金要換嗎?
近半年來,已有數位投資人來問類似的問題,過去我曾文章提過,要時時檢定你的基金,其方法是:
1.每月(至少每季)觀察一次
2.若其1年(容忍度高的可以用3年)的績效,在同類型中連續3~6個月都到掉出前1/2
有上述的情形就可以考慮換同類型中另一支基金了,至於要看1年或3年,要連續3個月或連續6個月,都視個人的忍受度而定。
然近半年倒是出現了一種情形,明明1年以上的績效都名列前茅,但突然1年、6個月、3個月、1個月都吊車尾,這種情況我可能會多一個好奇心,想了解為什麼?理由大概是這幾點:
1.某國家的比重較高,而該國家近期股市不佳:如亞洲基金、大中華基金,如果該基金中國比重比別人多,偏偏中國股市今年來表現落後,自然影響該基金績效。
2.類股輪動很明顯:此情況發生在台股基金,去年大型科技當道,所以科技型基金的報酬率都超越一般股票型(是指正常的一般股票型,及持有分科技類2~3成的基金),然今年中小科技及傳產稱王,因此又看到科技型基金落後一般股票型及中小型基金。
3.同樣是類股輪動,在美國也是,去年漲大型股、成長股,今年漲小型股、價值股,如果你的基金是美國(或全球)基金,又以大型成長股為主,那麼今年肯定就落後了。
以上三種原因最容易造成明明1年以上的績效都名列前茅,但突然1年、6個月、3個月、1個月都吊車尾,是基金經理人不會挑股票嗎?倒也不是,這與該基金定位甚麼風格有關係,碰到這種情況,我並不覺得非換不可,你只要明白,任何國家、任何產業都有循環,而循環的過程是你可以接受並等待的,那麼這檔基金當其投資的國家或產業又當王時,自然你基金的績效就回來了。
有人會說,為什麼基金經理人不能視市場的情況幫我們調整呢?這自然可以,但經理人也非萬能,不可能每次調整的時機都那麼完美,歐美投資機構,對於每一基金都有其重要的核心風格(如投資大型股、或成長股、或價值股.....為主),如此一來的好處是基金定義很清楚,而投資人明白後自然可以挑選自己要的基金,並分配其占自己投資的比重,我個人就是偏好此種類,我可以很清楚配置我的比重。
基金投資要越來越進步,了解基金也要越來越深入,才不枉你投資了這麼多年。
績效不佳原因 在 直銷人商城- #如何找到團隊績效不佳的盲點⁉️ #透過檢視 的推薦與評價
當然,每個公司和團隊之所以績效不佳的原因可能有所不同,然而,都一定有其根本原因,因此,透過實質的「檢視」,找出造成績效缺口的因素,然後擬定績效提升的策略,是 ... ... <看更多>