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《科技部科普文章分享》【抽血就能驗乳癌：林若凱以DNA甲基化變異精準揪出乳癌蹤跡】：30 多年來癌症蟬聯國人十大死因的第一名，人們往往「聞癌色變」。對臺灣婦女而言，威脅最大的癌症，莫過於婦女發生率第一位的乳癌。面對癌症的威脅，「早期發現早期治療」是最好的策略。
　
乳癌依據腫瘤大小、有無轉移區分為第 0 期到第 4 期，若在第 0 期或第 1 期的階段就發現，現行治療方式的存活率相當高，甚至在臨床上醫師已經有將之視為慢性病的趨勢。
　
因此要降低乳癌對國人健康的威脅，推廣能夠早期發現的乳癌篩檢為重要策略。從 2004 年起，乳房 X 光攝影檢查（以下簡稱乳房攝影）就被納入全民健康保險給付，供一定歲數或具家族病史的女性定期免費篩檢。乳房攝影經實證為篩檢乳癌的有效工具，卻仍有其侷限性。
　
另外，即使有兩年一度的免費篩檢，衛福部統計的資料亦顯示直到 2014 年，臺灣女性在 45-69 歲曾接受篩檢的比例僅 38.5%，仍未達五成。美國乳癌患者被診斷為早期乳癌的比例為 87.3%，而臺灣僅達 76.8%，也代表了現行的篩檢推廣尚有進步的空間。
　
要早期發現乳癌，除了乳房 X 光攝影檢查、乳房超音波檢查，有沒有同樣有效、實行上更簡便快速的方法？
　
現在「滴血驗百病」的技術，尚存在於科幻構想，或是伊麗莎白．福爾摩斯的詐欺案中。但「抽血驗乳癌」由臺北醫學大學林若凱與雙和醫院外科部主任洪進昇合作，團隊已經獲得科學數據的支持與驗證。
　
他們所應用的，是經過多年大數據層層精心篩選、與乳癌相關的 DNA 甲基化變異，並確認其可作為血漿中反映乳癌的生物標記（biomarker）。
　
■完整文章，詳( 科技部 科技大觀園 )：
https://scitechvista.nat.gov.tw/Article/C000003/detail?ID=530d1354-3e8f-4ea7-9d21-b88022155e95
　
#科技部科普文章分享
　
財團法人國家衛生研究院
國家衛生研究院-論壇

#AI人工智慧在目前就可以大幅增加特定應用的執行效率
#這一篇文章敘述了放射科名醫與AI助手的合作方式
#以後可能是會用AI的醫生淘汰不會用AI的人了~👍

節錄了一些內容給大家參考，建議還是看原文會比較有感覺。

#AI判讀提升了什麼效率？
本來要等上7天才能看報告的肺癌患者，現在在AI的輔助下，做完檢查後半小時就能知道「初步」判讀結果，以及可能的治療選項。

#為什麼是北榮？
台北榮總是台灣放射醫學重鎮。為了精確瞄準腫瘤，醫師必須先做醫學影像掃描，並標出腦內腫瘤部位的座標。而北榮因此過去26年，累積了8000多個標記好的的腦部MRI影像。這些寶貴的歷史資產，就成了榮總首波發展AI輔助診療的基礎。

#AI搶工作放射科醫師從有到無？
AI助診要通過法規審查，還有一段距離。要從單一醫院的演算法模型，擴及到不同醫院也能通用，克服儀器、影像品質等差異，又是另一個挑戰。

郭萬祐坦言，確實曾收到來自同行的「挑戰」。但他話鋒一轉，再次堅定強調，他相信懂得用AI的人才有競爭力，「以後可能是會用AI的醫生，淘汰不會用AI的人了。」

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同前篇，小編跟朋友最近做的癌症 App「希望護照」有整理各癌別的開放資料，是由台大醫院及長庚醫院所提供的，包括但不限以下的資料，內容也會持續更新：

* 各血液檢查項目的男女性正常最小值、最大值
* 各腫瘤標記項目的男女性正常最小值、最大值
* 各癌別的使用藥物及副作用
* 各癌別的腫瘤類型
* 各癌別的影像檢查類型
* 各癌別的其他檢查方式
* 各癌別的其他治療方式

對癌症有興趣的開發者，可以使用這份開放資料以造福大家喔！

* 希望護照：https://www.facebook.com/kewang.information/posts/2218178855125143

#希望護照 #癌症