《婦女節閱讀之二》
”關於性別數據落差很重要的一點，就是一般來說並非惡意或是故意的，事實跟這些相反。這是一個數千年下來慣性思考觀點的結果，是一種不用刻意去思考的預設立場 ..因為當我們一般說到“人類”，我們預設的是男性”
(One of the most important things to say about the gender data gap is that it is not generally malicious, or even deliberate. Quite the opposite. It is simply the product of a way of thinking that has been around for millennia and is therefore a kind of not thinking... Because when we say human, on the whole, we mean man.)
一開始買這本書，我也不太確定這是否會是一個在論述女性如何被歧視的著作。雖然我也是女性，但總覺得這樣的論述好像幫助有限。但讀完這本得獎無數的著作後，我終於明白他為何如此受肯定。過去當人們講到性別差異和歧視，常常都是用形容或是講述歷史的方法，來佐證自己的觀點。這本書有豐富的數據資料，但作者用清晰易懂的例子讓他不枯燥。
這本書最重要的觀點，是當世界大部分的事物，包括物品，醫療，制度等等，以男性為預設立場來設計時，即便並非刻意的排擠，但因著男女需求的不同，自然產生了排擠作用。而女性在這些沒有考慮到他們需求的設計中，產生的效果就會打折，然後就會加強 “女性比較弱，比較麻煩” 的既有刻板印象。大家可以想像當你在做一個市場調查時，如果一個客群佔50 %，甚至超過一點點，我們還會把它看成 “特例”，或是 “利基市場” 嗎？
本書作者身為經濟學家，把這些社會科學所能找尋到的各種數據，做了一個相當完整的呈現。有很多甚至連我自己身為女性都不知道的。以心臟病為例，書中講到我們大部分人想到的症狀，是所謂 “好萊塢式的心臟病” ，就是我們常常在電視電影當中看到一個人，痛苦地捂著胸口。但書中講到有不少的一部分女性，他們心臟病發的症狀不是胸口痛，反而是腹部的一些不適或是頭暈，因著這些數據相對不被重視，不少的女性因為這樣而錯失搶救的先機了。
在各樣數據餵養人工智慧算法，把很多事物加速自動化之際，作者呼籲回過頭來檢視這些數據的完整性。所有做人工智慧的都知道，你丟什麼樣的數據進去，它就生什麼樣的模型出來。但作者也把這個看成是一個機會，因為其實要針對兩性都考量的重新設計不見得是容易的，但這時候機器學習可以幫助我們從數據當中，看出不同的模式，進而選出一個最優化的結果。機器本身是沒有歧視性的，所以如果我們重視數據的包容性，再加上科技的輔助，或許可以幫助我們事半功倍。但前提是，所有的決策當中，需要納入女性的觀點與聲音。
建議大家在讀這本書的時候，試著拋開我們在台灣的經驗，因為在很多的例子當中，身在台灣的我們可能不太容易想像 （包括落後國家女性沒有安全的廁所，女性難民受到的暴力威脅，等等）。作者在許多的訪談章中常舉一個例子（書中也有寫）：相較於男廁，女廁總是大排長龍，這背後的設計表面上看似公平，但仔細分析起來卻不見得是如此。這一段相信所有的女生讀了，都可以感同身受。
作者最後用一個很有趣的例子，來說明納入女性的觀點和數據，如何帶來突破。1997 年，在美國康乃爾大學有一場數學論壇，學者們試著要將數學理論上的雙曲空間在實體事件能夠展現出來。在場男性的數學家試著用紙張折出這些曲面 （很難吧）。一名從拉脫維亞來的女數學家 Daina Tamina靈光一現，立刻開始用打毛線做出針織作品，成功的將理論上的雙曲空間，用實體的方式呈現。當這個被歸類為女性化的經驗，在一個被歸類為男性化的數學學界中，帶出截然不同的視角時，新的一條路就這麼走出來了。
雖然這個世界還有很大的進步空間可以更加的包容，但我是抱持著正面的態度。當家中五歲小男孩看見我這本書的封面時，立刻問我 “為什麼上面沒有女生？” ，我給他看書的封面設計，女性圖像是隱藏的，並跟他解釋這本書就是在說明這件事。他似懂非懂的問“為什麼會隱形呢？應該大家都要在上面”
我相信下一代的孩子們，一定會創造一個更加包容整全的世界。
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被隱形的女性 在 [閒聊] 《被隱形的女性》讀書心得- 看板WomenTalk 的推薦與評價
《被隱形的女性》
我等這樣的一本書很久了！
作者跟我觀察到相同的現象，當然，她觀察的遠比我更加全面且細膩深入
->那就是這個世界的「人」或所謂的「標準」，指的都是男人！
我之前也抱怨過在各種工具上的不合用，多數工具考慮的都是「標準男人」的手的尺寸。
我無法直接在工具店買到尺寸合宜的焊接手套，因為它們就只有一個尺寸，
對我來說遠遠過大的尺寸。我必須花上好幾倍的價錢，花上半小時搜尋Amazon
再等上好幾個禮拜才能買到一雙從德國寄來符合我尺寸的焊接手套。
當我懷孕時，我根本不奢望安全帶能保護我，光是扣上它們都有困難了。事實上，
所有汽車都是根據體重七十公斤的男假人去測試的，根本沒想過那些必須用錯誤
姿勢開車的女性，或是孕婦。
當我想換手機時，我一開始買的其實是iPhone 11，用了兩週我不得不在退換貨
期間把它退回去，改買iPhone 11 pro。雖然我根本就不需要三鏡頭只想要廣角，
但我必須多花錢為的是買一隻稍微小一些的手機。iPhone 11對我來說太大了，
操作它已經造成我的手指負擔。
作者在書中提出了三個面向的問題：
一是女性身體的消失：從醫療、交通到整個社會空間都是以男人做預設去設計的。
就醫時女性會被開較多的鎮靜劑、較少的止痛劑，她們也有比男性更長的等待時間，
更容易被誤診。
醫學教科書的疾病敘述中好發於男性的叫做「典型症狀」，發生在女性的叫做
「非典型症狀」。
二是男性對女性的性暴力：作者舉了一個非常生動的虛擬實境例子。是的，虛擬
實境中依舊會有性騷擾發生，而男性設計者在發生之前從未思考過這種可能性。
虛擬實境中的性騷擾可以透過修改規則解決，而現實中無所不在的性暴力卻因為
城市空間多是男性而設計出了對女性而言不安全的生活環境。再一次，由於性別
資料的缺失，沒有意識到女性的需求直接把男性的需求作為「人」的需求去設計
造成了女性的受害。
三是女性所承擔的絕大多數無薪照護工作
而很多的缺失是基於性別資料缺失，道路跟城市設計時預設了家裡-工作地點-回家
這樣的行為模式。卻沒有思考不同性別用路人可能有的不同模式，女性的路線模式
很可能會是送小孩上學、順便去買菜、照護陪伴就醫再回家等等多段式的短程需求。
這個世界還需要改進的真的太多，很高興能看到這樣的一本書針對這個主題做討論
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 92.40.176.148 (英國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/WomenTalk/M.1601304310.A.1D9.html
對! 這就是這本書想指出的問題所在
書裡還有女警無法得到適合她們身形的防護裝備等等
因為防彈衣就是預設男性體型去做的
撞擊測試測的都是針對男性假人，缺少女性或孕婦的資料
並沒有以女性假人為主去設計的車款
少數有女假人的撞擊測試，女假人坐哪裡呢? 答案是乘客座
iPhone 11 6.1" Width:75.7 mm 194g
iPhone 11 pro 5.8" Width:71.4 mm 188g
11比pro大隻而且重
所以呢? 重點就是11對我來說太寬我拿起來操作不便換成pro啊!
https://www.apple.com/tw/iphone-11/specs/
https://www.apple.com/tw/iphone-11-pro/specs/
蘋果官網你自己看，看是哪個比較大隻
※ 編輯: qqqm (92.40.176.34 英國), 09/29/2020 00:24:18
醫學部份來了，男性人口是有比女性多三倍嗎？
代表性在哪？
事實就是從藥物機轉、代謝到劑量都有性別差異
不該只用男性資料類推到全部人口
※ 編輯: qqqm (92.40.177.66 英國), 09/29/2020 15:31:12
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