【免費的程式學習國外平臺：code.org介紹】
之前有提到均一平臺上有放程式設計的教學
但內容沒有很完全
還沒看過的可以往這裡去
👉https://reurl.cc/qdjYag
臺灣現在實在太多補習班安親班，打著程式設計的名號有點過度收費了
#學習不是貴族式教育
#程式設計加入新課綱也不恐怖
其實就像我們以前學電腦科
要上一點電腦概論
還有用BASIC語言寫出簡易的小遊戲
當時我對於寫程式有一點點興趣
用BASIC語言寫遊戲，寫到老師推去校際比賽
但還是比不過資訊科的，沒有得名，但又如何
#有趣的事情有了開端之後再度遇到就不會怕
#這就是課綱中要加入程式設計的用意
以前求學時要考打字
我爸給我一個沒接線的鍵盤就這樣練打字了
因為父母症頭都一樣，會焦慮
怕我打字速度比賽不過就慘了
但，那學期也這樣安全過關了
我到現在還是只會注音打字
其他甚麼倉頡 無蝦米打字法還是不會
現在工作打字夠快就夠了啊
#不要小看孩子的學習能力
現在我們的孩子都是有電腦手機的科技時代
不求每位孩子都會成為矽谷工程師
比爾蓋茲也只會有一位
程式的概念就是邏輯的延伸
基本邏輯先搞懂了
再往下學才不會學習不扎實
相關文章：【圖形規律&程式設計初階 的關係】
👉https://reurl.cc/lVzv4Y
很多孩子學了所謂的程式設計
但那都是人為已經先設計過的程式
程式的產生，原本是解決問題的工具
沒有思考，沒有解決問題的能力
就無法再自行創作
跳一下回到今天要介紹的網站：code.org
👉https://code.org/
✅須申請帳號登入
✅可選語言
✅免費
✅課程分齡設計完整
以臺灣的學程來看✅適合國小階段
Code.org 是一個非盈利性組織由Hadi Partovi兄弟建立的與該組織同名的網站，其宗旨在於支援美國的學生學習電腦科學以促進和提高其學校的電腦科學課程的目的，免費提供編程經驗
看到非營利，就知道這網站一定是免費
其實我去年就看過這平臺
但當時還在觀望臺灣的線上程式學習狀況
但臺灣的速度不及國外的完全
Code.org是我目前看過
免費且課程分齡完整的學習網站
網站英文的不用怕，一開始網站會先讓你選語言
1️⃣下拉到最底有個繁體中文點下去
網站的介面就換成中文了
2️⃣帳號可以用FB或是google帳號連動登入
登入後
3️⃣點課程目錄
第一次學
4️⃣請先把網頁網下拉，看到計算機科學基礎
🔸『計算機科學基礎』
這裡的內容就有分齡的合適課程
第一次不要被適合年齡逼到了
都先從課程4-6的課程先開始
按部就班，一課課學，就能完成
課程設計都有穿插 『不插電學習』
🔸『不插電學習』
有影片和學習單，看到密密麻麻英文會頭痛的，記得按右鍵，翻譯成中文，就可以了解大概的意思
🔸『速成課程』有合併不插電學習+線上學習
這網站偶而會出現適合兒童的速學課程(但目前沒有)
🔸『一小時玩程式』
適合已經有程式基礎的創作學習
再往下
🔸『為國高中準備的工具（英文版）』
不過這裡的課程不太適合臺灣
臺灣近期國中以上都是教Python
但想透過App Lab 還有 Game Lab 學習怎麼用 javascript 創件應用程式，可以在這裡學習。
線上學習有個好處是
忘記了，不會了，還能再回去看
順便練練英文耳的聽力，
年紀還小或低年級也想嘗試的，要家長在旁邊輔助喔
希望孩子們在這裡都能學習愉快
喜歡這篇文可以分享出去，並給我一個大拇指鼓勵喔!
#線上學習資源 #程式設計 #小學 #國中
#初階程式設計
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計算機網路概論線上課程 在 [心得] 無補習台大資管考取-讀書資源分享- 看板graduate 的推薦與評價
【零、服用警告】
注意，本心得文參考價值極低，除非自信考運爆棚（剛好今年有加開名額）以及考試前
被分手的準備與心理素質，一般人不宜輕易嘗試，因此主要是分享讀書資訊的管道。
【一、背景＆成績】
背景：貓空大學新聞雙主修經濟系
在校成績約70%
已出社會，有正職工作
一直以來都有想考資訊類研究所的想法，但直到去年六月底才正式下定決心要考資管
所。
選擇資管所的原因是自己沒有上過資工的數學，半年多的時間自己補不上這麼多東西，
因此選擇數學較少的資管所。
平常要上班，但因為公司很廢，在位子上Pending的機會很高，幾乎進辦公室沒事就在
看書／線上課程，基本上可以視為帶薪全職考生（？）加上考運爆棚，再次強調可複製性
極低。
上班時間八點半，感覺就像每天早八進K書中心，有事就做，沒事就看線上課程或拿紙筆
寫考試相關的東西。
在學校時跟當替代役時就會寫寫Python，但大多就跟著網路課程做些基礎東西，平常
有閒有心情的時候會刷刷Leetcode。總體來說有程式底子但不深，資料結構跟演算法大概
是去年七月開始自修。
成績：
英文 計概 MIS 資料結構 面試 結果
台大資管 68 77 25 X 81.29 吊車尾正取
清大資應 73 50 X X X 正取
政大資管 82 60 63 X 差0.3分進面試
科技組
台科資管 X X X X 83.33 面試被刷
【二、讀書資訊】
以下提供讀書資訊
＜計算機概論＞：
先看過台大于天立老師的計算機概論，補充一些基礎電腦運作知識（一補數、二補數
之類的），後來有去書局看過計概課本，覺得線上課程教的東西比較多就沒有特別買書。
後期基本上就是寫寫考古題，把不會的東西挑出來丟進估狗找答案，除了聽過，可以手寫的也要自己動手寫過。
其他沒什麼好說的，這科基礎把握住，其他就是拚人品。
推薦：
台大于天立老師 - 計算機概論開放式課程連結：
https://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/index.php/ocw/cou/101S210
＜資料結構／演算法＞：
資料結構是先看過交大彭文志老師的開放式課程，但是強烈建議先把C++搞懂再看。我一開始是先看彭老師的課，雖然有其他程式語言的底子，但那時不懂語法也是看到懷疑人生。
後來轉而先去學C++語法，後來再看才覺得好一些。
彭老師的課要看比較麻煩，因此後來我都直接上YOUTUBE找資料結構的影片來學。在此?
薦一個印度老師Abdul Bari的頻道，他有把各個資料結構／演算法的影片分得很詳細，由
淺至深都講得很清楚，而且也會在白板上解釋原理，願意嘗試印度腔英文的朋友可以試試
看，個人覺得看他的影片比較好理解。
另外也推薦Second Round的資料結構與演算法，對於資管來說綽綽有餘，基本上到B樹之
前都有詳細解說跟實作。建議就算自己生不出來，也要跟著他的CODE一步一步自己寫一次
，對於理解會有幫助。
（備註，我有一個台大資工的朋友有借我補習班的書，但Code用書面看很不習慣，因
此後來都是拿來當工具書查詢，主要是拿來備註忘記的東西，再上網查。）
推薦：
Open Home - 語言技術：C++ Gossip
https://openhome.cc/Gossip/CppGossip/index.html
Second Round – 資料結構與演算法
https://alrightchiu.github.io/SecondRound/
彭文志－資料結構：
https://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=9&gid=0&nid=412
Abdul Bari頻道：
https://www.youtube.com/results?search_query=abdul+bari
＜作業系統＞：
跟板上其他人一樣看周志遠的作業系統，認真刷了大概兩次，但說老實話東西很多很難記，後來就是把大概重要的東西的定義記下來（虛擬機器、排程原理、Paging、Virtual memory、死結等等），實際計算的東西就…呵呵。
作業系統在資管比重不高，後來有點半放棄狀態，到後期就是時不時問一下自己記
不記得某個東西的定義，忘記就再查再寫一次。
推薦：
Mr. Opengate
https://mropengate.blogspot.com
清大周志遠老師 – 作業系統
https://ocw.nthu.edu.tw/ocw/index.php?page=course&cid=141&
＜網路＞：
清大黃能富老師的計算機網路概論刷個三次，OSI模型各階層代表的意思與代表機器（
如hub、switch、router）搞懂，協定能記就記（HTTP、POP、SMTP、LDAP等等等等超級多
，至少重要的幾個要知道），CSMA/CA、CSMA/CD要知道是在幹嘛、實體網路線的差異、
WIFI序號代表的意義等等。
比較難懂的是虛擬IP分配的部分，有些網路上的資訊有點矛盾，但最好還是把他搞懂
，政大跟台大都有出過。
後來發現課程後半部分（例如網路spanning tree建構等）很少出來，可以參考，但說實話報酬率不高。雖然這次清大有考到三方交握，完全忘記，直接送他XD。
推薦：
清大黃能富老師 - 計算機網路概論
https://www.sharecourse.net/sharecourse/course/view/courseInfo/1406
鳥哥的 Linux 私房菜
https://linux.vbird.org/linux_server/0110network_basic.php
＜MIS＞：
這科真的很玄，老實說我沒辦法給什麼建議。我自己買了Lauden中文版，認真從頭到
尾看了幾次，後期有事沒事就翻一下。
今年台大剛好考了傳統的東西，所以有些東西可以寫（雖然還是考很低），要是像前
幾年那樣考機器學習、認證授權什麼的，也一樣只能拚人品。
推薦：
平常多看一些資訊相關的東西會對寫東西有幫助。因為本身是新聞系的，瞎掰寫文章
算還蠻有經驗的，主要還是看老師吃不吃你的電波吧，這邊就不多推薦什麼了。
建議大家多看看資訊類新聞，像是今年台大就考5G、VR之類的東西，這個真的就是生
命的累積，你永遠不知道看得廢文何時會幫助到你。
＜英文＞：
這個就隨緣，平常沒事都在聽英文節目，因此語感應該還行，沒特別準備，基本上單
字部分有拿到我都當作撿到，主力放在閱讀跟文法克漏字。
【三、總結】
這篇並不是要推薦大家不要補習，而是給大家一些念書找資訊的管道，GOOGLE很好用，
可以多查多看。
總體來說，資料結構／演算法還是占比很大；計概的部分就是要靠自己平常的閱讀量，
我每天公司沒事的話會讀個七八個小時（對，敝單位就是這麼廢），騎車通勤的時候用
睡，平均下來一天會讀個8-9小時。
沒有特別安排什麼讀書計畫，但就是跟著課程把所有東西讀過，能搞懂就搞懂，能手
寫就手寫，所有的資料結構演算法的CODE都打過，腦中就會有印象。
先搞懂原理，再打CODE會很有幫助。即便寫考古時只叫你寫虛擬碼，最好還是用C++實作
過，會發現很多讀書時沒注意到或是自己覺得很簡單的盲點。
對我來說最重要的是準備時就要隨時利用零碎時間讀書，去年即使出差時也是會用手機
最後還是要保持心態不崩壞，準備面對失敗的勇氣，你付出的時間與努力會給你答案
。
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※ 編輯: abcd810112 (27.242.228.34 臺灣), 04/13/2020 15:14:01
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