關於 高中讀書計畫表app ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

上週末直播和大家分享自學的心路歷程，家長們都好踴躍參加，也給了我許多回饋。很多人告訴我說，他們不喜歡體制，但也從沒想過讓孩子自學，但聽完我的分享之後，發現自學好像沒有這麼遙遠，反而充滿了希望🥰

其實，自學真的沒有這麼難，現在全台的學生都是在家自學啊😂 #各位家長都已經辦到了XD

我有跟大家分享，為什麼我選擇讓孩子自學？😎不是因為覺得讀書不好、考試不好，或是怕孩子無法承受壓力而不讓孩子進體制的教育(我自己是個很愛背書考試的人)，因為我很清楚，在學校主要以 #學業 #成績 #升學 為導向，但能在學業上大放異彩、從成績上得到成就，只有少部分一群人；而另一群人，可能成為被放棄，看輕自己，以為自己沒有能力、甚至沒有未來的人(林叨爸從小就是放牛班，但他現在卻是獸醫師)

但事實上，每一個人都有屬於自己的天賦，而我們的任務，就是把孩子的潛能激發出來。

因此，我們不希望孩子進到學校工廠裡，成為體制內出產的罐頭。

但選擇自學，並不代表 #放棄學問 或 #拋棄學業，而是用更便利、有效率的方式追尋知識。

我們安排很多的技能課程，但是學科上也不馬虎！我們在三級警戒停課前，我們就很熟悉用線上課程的方式學習，因為長期以來都是用這樣的方式上學科。對我們來說，這是一個非常靈活有彈性，且非常有效果的學習方法。

從上週停課後，聽到很多家長唉苦連天，說網課操作和執行上的諸多不便，因此，我一定要跟大家分享，我們所使用的 #口袋學校app 線上課程有多讚！
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依照孩子各科課本的版本選擇課程，非常活潑的線上備課內容，讓孩子深入其境，不覺得自己在上課！有些比較簡單的內容，孩子可以加速看完，有些比較難的可以重複播放，完美配合每個孩子不同的學習的程度。

上完課後也可以做習題，還可以按照難易程度挑選出卷考試，這樣可以非常清楚孩子會什麼、不會什麼，也可以作為一般孩子平時的自我測驗，在月考前的加強。

還有有一個很棒的設計，app裡有口袋管家會為孩子安排課程，不用怕孩子不知道每天的課程進度😍

因為太多媽咪敲碗私訊問了，這篇文字希望有回答到大家的問題😎再總結一下口袋學校app的幾個重點：

#從小學課程學習方面來看▸
①唯一一家符合103課綱+108課綱+全出版社影音教材
從國小一直到高中，12年教育部課綱內所有教材全都影音化
重點是：小學每堂課就10-15分鐘
#精準學習，多出來的時間甚至連跨學期的課也都讀上了

②內容好看，孩子才能自動並且持久的學習
小學課程國語語文培養、數學或是素養課，大量視覺圖像型的記憶點，精采的10分鐘常常讓哥哥們看課程都不自主的開心起來。

③APP課程、題庫結合線上課輔老師互動
不論是課程還是做題目，線上專人課輔老師有問必答，這對自學的家庭來說十分必要！培養孩子能夠找工具、找老師來解決問題，這是這套教材與其他教材互補互通不同之處。

#從長遠學習方面來看▸
①教材有效才對、無效最貴（噗）
知名上市教育集團，超過20年以上K12教材的經驗，結合子公司名師補教資源，內容被名校私校指名合作使用，孩子可以拿到的課程內容都是時下最俱競爭力的課程

②習慣使用養成自主學習的好習慣
從小學可以一直自主排課到高中（也可以請線上管家排課），沒有舟車勞頓、資源分配不均的問題，孩子可以加強或著重在他特別喜歡的課程，也不擔心銜接的問題

#從學習經費方面來看▸
口袋學校按學年計畫來收費：
原價每月$6880；小學全科看到飽（國語、英文、自然、社會、數學以及素養課程）
一科只要$1,146
我剛看到團購方案的時候，廠商居然配套了快賣斷貨的iPad8
組合價格真的要從團購來下單！

團購方案
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❷計畫二 #6個月學習方案：針對疫情降低門檻 限量100套！
無息分期每月支付$6,420（總價$38,520）
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我會不定期分享口袋學校的使用心得
也請大家隨時關注

最後【有關試讀】我放在留言區，大家可以去看看，有任何問題都可以留言問我❤️

我最近有一些人生的最新心得，想要跟你們分享，一切從讀者私訊我的一句話開始：​
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「#為什麼我寫作感覺是痛苦的？」​
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1. #你們覺得我算是有被動收入的人嗎？​
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我詢問讀者你寫作的目是什麼？​
讀者回答：想要以後有被動收入。​
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老實說，這是我最近腦袋一直在思考的事情，關於人們口中所說的「#副業」、「#被動收入」或是「#個人品牌」。​
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我是否算是一個有被動收入的人呢？​
如果有的話，我是否應該放大我的被動收入呢？​
如果要的話，我應該要採取怎樣的行銷方式呢？​
我的個人品牌策略是什麼呢？​
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等到我腦袋繞了一圈之後，我突然驚醒：​
我的方向錯了。​
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從頭到尾，我的文章、我的讀書會（不管是線上還是線下）的初衷就不在為我帶來收入，而是「寫作是我下班的秘密計畫」。​
如同今天一樣，很少的人知道我完成那一份又一份的B2B簡報之後，我的下班是來到了咖啡店看書、寫文章。​
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當我悖離了這個初心，我就會感受到巨大的力不從心，以及違反我本心的不適應，我甚至會不知道我要寫什麼文章。​
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這就像是小時候聽到的海鷗的故事。​
一個男孩一直跟沙灘上的海鷗做朋友，但自從有人請他去抓海鷗後，海鷗再也不來了。​
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寫作是我的海鷗，我想，盡可能的享受我寫作的初心與快樂。​
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可能你們覺得我有被動收入，或是有副業收入，這是事實。但根據我的計算，這些與我的支出，可能剛好只達成了平衡而已。（畢竟你們也知道我是一個excel記錄狂，每一筆的收入跟支出我都有記錄下來，因為財務朋友提醒我：不要再賠錢了，要長大，哈哈哈）​
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我一直覺得：宇宙開始讓我在這部分的支出與收入達成了一個平衡的循環，是它對我長期寫作的一個鼓勵。​
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今年我還是會專注在我的本業上，還是希望可以每天寫電子報（尤其是很多的看書心得，我真的覺得可以看書、寫心得、寫電子報讓我好滿足好快樂），快樂地準備我的每週線上直播讀書會與每個月的線下讀書會，如果有緣分，我們會在活動中見面的。​
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2. #我總擔心我是不是傳達了錯誤的訊息​
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我問讀者說「那寫作是你有興趣的事情嗎？」​
讀者說「我也不知道！想說先寫寫看。」​
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這個問答我很常回覆。​
我總在想，是不是我傳達了錯誤的訊息？​
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是不是我讓大家覺得人人寫作都很快樂，都可以很有收穫？​
老實說，我自己不知道。​
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但我可以分享一件事情，我曾經在2018年結束了連續365天的寫作後，自信滿滿覺得我可以挑戰連續365的vlog（就是拍影片）​
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可能你們有些人已經在笑了。​
沒關係，可以笑大聲一點。​
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#因為我大概三天就放棄連續365天的影片挑戰了。​
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#我完全不是做影片的料。​
我對於影像、畫面完全沒有想像，想腳本讓我覺得好花時間，一再的重錄也讓我很筋疲力盡，我很快就放棄了。​
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至今那些可能都還是我的黑歷史。​
但，我並不覺得這樣會如何。​
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我一直覺得：#每個人有每個人擅長的表達的方式。​
在現在，你不一定要透過寫作（儘管我知道很多人提倡了寫作的好處），但是，你可以多元嘗試，找到你最好的表達方式。​
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#找到自己擅長的表達方式值得花時間探索。​
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我必須承認，寫作是我的天賦，是上天給我的禮物。​
但我在其他的表達方式，不如我在文字的快速與順手。​
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我很小就熱愛寫作，我從國小就喜歡寫，然後國中、高中我都是雜誌投稿刊登的常客，我寫到編輯寫信來問我是男生還是女生（因為我的本名非常男生名字），大學又念了中文系，2017年開始自主的寫作，一直到了現在。​
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因為我非常喜歡寫作。​
真的從中得到很多快樂。​
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但如果你問我，我會鼓勵你從不同的地方去找自己的長處。​
例如，我就發現我最新是很喜歡自己一個人說書，這也是線上讀書會的由來，我還很想要在clubhouse講很多書的主題，例如：
#世界級渣男徐志摩
#比鋼鐵人更鋼鐵人的是鋼鐵人馬斯克的媽媽
#不喜歡但是的確很厲害的麥當勞創辦人克洛克
#認識他我會不小心戀愛的微信之父張小龍
等等，還有很多。​
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我想，我可能是發現除了寫作另外一個我喜歡的事情。​
就是說自己喜歡的書。​
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我希望你們也可以盡量嘗試。​
一定會有一個你擅長的，只是你還沒發掘而已。​
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3. 這兩天喜歡的書萬維鋼的《#高手學習》​
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我舒壓的事情之一就是看書，在寫這篇文章前看了《高手學習》的一個PART，大約50頁，還看了吳育宏的《B2B簡報聖經》第一章，也大約50頁。這就是我日常的看書過程，可能會一次看不只一本書。​
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明天會準備週三的讀書會直播，然後我會融合每個禮拜看的新知一起分享給讀者們。​
我特別喜歡這樣，我覺得書籍本身應該是互相融會貫通的。​
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這在《高手學習》這本書也提到同樣的概念 - #慢直覺 (slow bunch) ，指的是靈感不是輕易產生的，它要求你之前必須在這個問題上已經花費了大量的集中思考的時間（P.158）。​
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我特別喜歡《高手學習》這本書，很多人認識萬維鋼是因為「得到APP」上他的音檔，但我其實沒有聽過他的得到APP，我是從mentor的臉書推薦，然後從我男友的書架上借的。（ps最近對於我未來的書房有無限的想像啊，好希望有一個很大很大的書櫃加上很大很大的L型書桌）​
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我覺得對於我這樣喜歡融會貫通不同書籍、不同思維的人，萬維鋼是我很好的學習對象，而且，他日更，哈哈哈。​
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日更對很多人來說很難，但我身邊就有一個于為暢不但日更，而且電子報還是付費的電子報，現在又來了一個萬維鋼，日更的品質是高中之高。​
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我非常慶幸，我能有機會看到他的書，認識一個好的典範。​
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當你做一件事情，看到前方有更多值得學習的人時，你就會覺得你的秘密計畫很值得再繼續做下去。​
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我們明天見：）​
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ps 今天的寫作無限重複歌曲是：Do you hear the people sing ?

DeeCamp2020結束了，特別驚喜地看到同學們今年的作品，跟以往線下合作在水準上基本沒有區別。今天的活動評選出了兩個總冠軍獎項，但學生們做的每一個作品都非常優秀、用心。也希望參與的200多名學生有真正的收穫。

本文來自創新工場微信公眾號
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創新工場DeeCamp2020完美落幕，兩團隊並列總冠軍獎金翻倍，共克真實世界難題

過去的2個月裡，200餘名來自全球高校的學生，聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課，透徹理解了科技與創投核心規律；分組挑戰開放命題AI創新大賽，用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。

2020年8月5日，DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮，在創新工場北京總部隆重舉行。

經過節奏緊湊的立項、研發、測試，DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo，其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果，角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。

最終，兩支團隊並列奪得總冠軍，分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍，兩支隊伍各獲得10萬元獎勵，其餘五個項目獲得各賽道冠軍。

DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目，專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆，培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出，在今年全球變局與挑戰的背景下，旨在召集科技領軍新人才，肩負時代新使命，用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響，DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。

創新工場董事長兼CEO李開復博士，創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛，創新工場運營合夥人黃蕙雯，華為雲首席戰略官餘虎，聯合國開發計畫署駐華代表白雅婷（Beate Trankmann），路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理党曉青等嘉賓出席典禮現場，予以專案點評，並為優勝隊伍頒獎。

華為雲首席戰略官餘虎表示：“華為一貫非常注重AI人才的培養，我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃；通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平台，以及端側的Hilens kit等算力平台，在高校，跟學校一起，聯合開展教材設計，課程設計；並且舉行無人車大賽，聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校，形成了良好的合作，培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平台很好支撐了創新工場DeeCamp大賽，幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端，更好的掌握AI技能，發揮想像力，基於AI工程化落地的視角，用AI解決真實的產業和生活難題，給社會和生活帶來更多的改變。”

聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示：“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活，甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案，然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學，促進變革，通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”

路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示：“從2019年開始，路孚特成為DeeCamp合作夥伴，為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據，並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一，北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才，增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”

▌6支 AI Demo競逐總決賽，兩支並列總冠軍，10萬獎金翻倍

DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊，分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午，通過雲端連線的方式，6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。

經過評委打分、討論，自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊，最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍，兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另有五個項目獲得了各賽道冠軍。

為什麼最終選出兩個冠軍？評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說，這兩個項目評委打分相同，難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼，這說明在今天，黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝，讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望，幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組，任何一個單獨奪冠，都不能完整表達DeeCamp代表的精神，所以最終決定評選出兩個總冠軍。”

▍總冠軍：方仔照相館 BrickMeStudio
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：自動積木建模

AI+積木？聽起來如此跨界的兩件事，會有什麼奇妙的組合？

來自北京航空航太大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊，用AI玩轉積木，為創意插上了翅膀。

他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”，簡單上傳一張頭像照片，就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。未來，只需一鍵下單，百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。

怎麼實現呢？他們先根據輸入的圖像，抽取特徵向量，比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等，匹配相應的積木零件，然後生成積木模型和拼裝步驟。

“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情，傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具，更是創造力的源泉，“AI時代，更要注重創造力培養”。

▍總冠軍：Faster&Better
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景，神經網路模型只能在較為廉價的晶片上運行，這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。

Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下，設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略，將物體看作點，使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box，在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上，實現產品的落地，帶來商業回報。模型反覆運算速度快，可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高，能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。

未來，該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上，使其智慧化，具備行車預警功能；二是可以部署到安防監控中，使用模型自動過濾篩選，將視頻中有車輛的場景加以保存，節省存儲空間，也節省人員重播視頻的時間。

▍教育賽道冠軍：Teched U
所屬賽道：用AI驅動的教育新工具和新方法
挑戰賽題：網路公開課聚類、檢索、評價和推薦工具

線上教育是未來趨勢，但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上，難以避免冗餘重複，造成學生積極性差、完課率低等問題。

來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊，希望用AI技術賦能線上教育。他們通過自研原創神經網路 TopicNet，實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。

通過視頻切割，尋找知識結構中斷點，可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻，讓使用者利用碎片化時間學習；通過大綱提取，借助整理好的知識大綱進行跳轉，讓使用者快速瞭解知識內容的結構；通過知識搜索，可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。

目前，線上教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分，但對於缺乏人才和技術的中小型線上公司，這項低成本的視頻切割自動標注技術，可以説明他們豐富視頻內容，實現精准推薦，從而提升用戶體驗和轉化率。

▍醫療賽道冠軍：心靈捕手
所屬賽道：用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
挑戰賽題：通過深度學習識別生物電信號

在DeeCamp，AI+醫療也可以大顯身手！

由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目，是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程式設計開發等工作，全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。

“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏，並將電子化的信號傳遞給微信小程式及後臺雲端分析系統，進行定量分析判斷使用者的健康狀況，實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣，可自動推薦附近的醫院。未來，“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測，也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。

值得一提的是，“聽醫聲”的脈搏波資料集，通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作，共採集了6000余例由中醫專家標定的脈象資料，把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準，實現了中醫問診的客觀化、資訊化。

▍創新賽道冠軍：AI科幻世界
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：科幻小說自動/輔助生成

你能想像一個AI構建的科幻世界嗎？在DeeCamp2020，AI正在創造一個全新的寫作時代。

來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊，基於Open AI 的GPT-2模型，在百億級中文大規模語料上重新訓練，打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。

這位元“科幻作家”，可以根據設定好的故事主線、人物角色等，互動式生成科幻小說內容，不僅可以遣詞造句，還可以創作構思，讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。

“AI科幻世界”團隊在開發的過程中，借鑒作家創作小說的過程，受到認知心理學和文學理論啟發，提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式：用戶輸入第一句，機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選，由用戶做篩選和修改，不斷重複形成情節閉環。

在人機協同的半自動模式下，AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下，可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事，揭開了創作的神秘面紗。

未來，科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中，提升內容的廣度和個性化，兼顧精准分發下的使用者需求和內容品質，滿足企業對海量資訊的搜集、分析、篩選、整理和發佈需求。

▍商業賽道冠軍：“Non-pretrain”
所屬賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
挑戰賽題：人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用電腦技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊，針對外匯量化交易的歷史資料，提出了一種資料依賴的相似性度量方法。對每一個分類，分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成，並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。

此外，聯合國開發計畫署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

此外，DeeCamp還組織了學員互評，評選最受學員歡迎的作品，最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。

▍自動駕駛賽道冠軍：“西天取經”AwesomeDet
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

西天取經團隊由來自北理工、北航、新加坡國立、北大、麥吉爾大學的五位極客組成。他們希望在自動駕駛的漫漫長路上，經歷磨難，不斷成長探索。

團隊採用了業界先進的技術，從Backbone、Neck、Loss三個層面出發，設計了一系列滿足算符算符約束的目標檢測模型，並做出適配改進，進行算法針對性優化。

推理速度是衡量自動駕駛技術的關鍵指標，目前行業內對推理速度的最低要求是10fps, 而該團隊的產品推理速度最快達到了74.5fps。

同時，他們提出了基於數據分析提出特定的增強方法，改善了夜間難樣本的訓練。經過真實場景下的測試，無論側視、後視、前視、夜景，都表現出了良好的遷移效果，測速、性能表現較好，達到了簡單場景下的車輛檢測要求，滿足了商業落地的要求。

該項目另外一大亮點是在手機上集成了檢測產品，做到了產品級別的實時呈現。未來，產品將可以搭載到智能行車記錄儀車輛預警、車載手機預警APP、交通事故實時監測、實時治安情況監測等多個領域。

此外，聯合國開發計劃署（UNDP）一直非常關注高新科技與人工智能在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

▌74所高校200余名學生參與，12位大師授課

DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式，通過激烈競爭，200余位學員最終入選。

他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航太大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校，以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校，分佈在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。

學員中，碩士生占比56%，本科生占比26%，博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生，他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水準。

DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式，讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流，也可以與志同道合的小夥伴結隊，親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。

在大師課上，李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓，為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察，讓大家充分領略了學術大師的思維方式，感受知識的魅力。

不同於常見的 AI 領域競賽，DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的，而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目，鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。

因此，在賽題的設置上，DeeCamp聚焦社會熱點，關注真實世界與人們生活，共設置五大賽道14個新穎賽題，允許學生自由組隊。五個賽道分別是：

•教育賽道：AI 驅動的教育新工具和新方法
•醫療賽道：用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
•創新賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
•商業賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
•自動駕駛賽道：自動駕駛的技術突破與前沿創新

據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹，這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點：

“更熱門”：2020年是特殊的一年，我們面對著最多的變化，最多的挑戰，也是最多的機會，因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題，如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。

“更真實”：為了讓同學們最大限度地接觸真實世界，所有賽題提供的資料都來自各個合作企業的真實場景資料。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中，Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測資料集和十萬量級視覺資料集，希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。

“更接地氣”：賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中，人工智慧對程式設計教育的應用占了很大的部分，因為參賽的同學大多來自數學、電腦專業，有自學程式設計的經歷，這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性，更好的利用自身經驗提高項目完成品質。

最終，共有9支隊伍選擇了商業賽道，10支隊伍選擇了自動駕駛賽道，5支隊伍選擇了教育賽道，6支隊伍選擇了醫療賽道，7支隊伍選擇了創新賽道，向這些難題發起挑戰。

▌你想用AI改變什麼？——DeeCamp學員的AI願望

人工智慧是一項偉大的技術，我們有幸生活在這個時代，也應該努力讓人工智慧造福人類社會。

“你想用AI改變什麼？”在主辦方發起的一項徵集活動中，200多名同學用紙和筆，寫下了自己的AI願望：

o“我想用AI改變人們的出行方式”
o“我希望用AI改變人們的教育環境，為所有人帶來更加智慧化的教育方式”
o“我希望用AI解決量化投資及商業決策問題”
o“我想用AI改變遊戲設計”
o“我想用AI改變文學作品的表現方式，讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想”
o“我想用AI改變醫療診斷技術”
o“我想用AI改變我們觀察世界的方式”
………

創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示，DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營，鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。

在專案期間，DeeCamp的同學們充分發揮了“自我組織、自我管理、自我表現”的精神：自發組織了13場分享會，涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的“飯？泛？FUN？”談會中，學員們積極與各位大師雲上約飯，探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。

DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起，就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷，堅持公益屬性，將知識課程與項目實踐相結合，引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用，積累實踐案例經驗。

自2017年暑期首次開辦以來，DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請，已有 1000 余名學員順利結業。

DeeCamp的最大期待，就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中，真正解決來自真實世界的難題，將論文中的 AI 演算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案，用AI創造更美好的人類未來！

未來，DeeCamp 將繼續砥礪前行，不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路，為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。