護理師訪視好像每天都要跑堂考試一樣,昨天考肝硬化,今天考腦脊髓液分流感染。個案的頭二週前看還無異狀,今天竟然發現明顯凹陷,拍照急著找神外主治醫師討論,哪知今日是手術日,連接電話也不方便,CNS infection 是件嚴重的問題,搞得我超緊張。任何身上無緣無故出現傷口或凹陷或腫塊都是異常,務必謹慎處理。就像路上突然出現一個天坑或隆突,不在意怎知會不會掉入陷阱或爆炸。最後與主治醫師討論送回急診,安排手術。
#細胞死超多的一天。三點半吃午餐,六點半下班,超累😵
#VPshunt感染
#好像我總是遇到這樣的問題 https://www.facebook.com/646563465514227/posts/1263552633815304/
文獻參考
腦脊髓液分流感染:危險因子及預後
Cerebrospinal fluid shunt infection: risk factors and outcome 劉善傑
研究目的:大約10%的腦脊髓液(CSF)分流手術與病患感染有關,需要將內引流管外拉或置放腦室外引流管將腦脊髓液引流至體外。住院治療中使用抗生素,待腦脊髓液感染治療乾淨後置入新的分流裝置。本文將分析腦脊髓液分流感染其細菌種類的分佈,並分析造成腦脊髓液分流感染的危險因子和預後。
研究方法及資料:從2006年1月至2010年6月,對病患進行回顧性評估。共有350名病患納入研究,這些病患都是曾經有放置腦脊髓液分流的病患。通過腦脊髓液標本培養來證實的分流感染病患。腦脊髓液分流感染後,我們將對病患進行追蹤1年。所有感染的病患均獲得經驗性抗生素治療。
研究結果: 在研究期間觀察到17例通過腦脊髓液標本培養證實分流感染的病患(5%)。治療後再感染的有1例(5.9%)且是由同一生物體(表皮葡萄球菌)引起。最常見的2種細菌是金黃色葡萄球菌和表皮葡萄球菌,均各有4例(23.5%)。神經外科手術後造成中樞神經系統感染而引起水腦症的病患治療後造成分流感染的發生率高(調整後優勢比為11.65; 95%信賴區間,2.43∼55.75,p = 0.002),佔所有分流感染病患的23.5%(p = 0.001)。 47%的分流感染病患處於免疫功能不全狀態,但並無統計學上意義(p = 0.437)。死亡率為17.6%,所有死亡人數均發生在老年人身上。腦脊髓液分流感染組預後較差(GOS 1-3)的病患佔76.5%,但與年齡無顯著差異(p = 0.113)。
結論與建議:神經外科手術後造成中樞神經系統感染而引起水腦症的病患治療後造成分流感染有統計學上意義。因此,在手術前使用較後線抗生素也許可以降低感染的發生,但未來仍須更多的證據來證實。另一方面,以下三點和感染之間沒有統計學上差異關係:1)病患免疫功能不全狀態;2)無論患者是否處於免疫功能不全狀態,分流感染病患中的感染細菌分佈情況; 3)年齡和預後較差的關係。
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Q:兩個子群分析都在同一邊,但是程度上不同,這樣有辦法做比較嗎?
「我覺得用圖解的方式比較容易讓你的 reviewer 或 editor,很快的瞭解到這樣一個概念。
我們 CMA 裡面其實就有這樣一個功能,就是看一下有沒有 interaction,這是一種方式,什麼叫 interaction,就是說 我們這個變項下去之後呢,它會不會讓這兩組之間的 effect size 有很大的差異,這是一種方式。
那其實呢,我們用圖表,大家知道我們做那個 subgroup analysis 的時候,他是不是在每個 subgroup analysis 之間,會有一個點估基值跟 95% 的信賴區間,所以 A subgroup 會有,B subgroup 也會有,那我怎麼知道這兩組之間它可能會有差異,就看這兩組的 95% 信賴區間會不會有 overlap,如果有 overlap 的話,代表說這兩組的差異並不顯著,但是如果沒有 overlap 的話,代表說這兩組其實還是有差異存在。」
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《統合分析工作坊》講者陣容
【張凱閔】
知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,已發表多篇 meta-analysis 論文,探討臨床常見議題。
【曾秉濤】
專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,已發表多篇 meta-analysis 論文,並組成研究團隊。
【蔡依橙】
專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
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初學者真的可以學會,經過我們的拆解與教學,其實 meta-analysis 並不難。
只要會用 Windows,懂得使用像 Word / Excel / PowerPoint 這樣的軟體,就足夠了。上課我們會把重要的觀念講給你懂,而互動實作就是理解流程,只要懂得電腦操作,能照著教學步驟,點擊正確的功能,就沒問題。一些枝微末節的卡關,課堂上將會有講師與助教全力協助。
《統合分析工作坊》最新活動
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實證醫學五步驟
Ask,Acquire,Appraisal,Apply,Assess
森林圖、95%信賴區間、盲性、隨機分配、統計學上顯著差異、漏斗圖、GRADE、network meta-analysis
醫策會每年舉辦大賽,互相切磋,學習!!!看不見極限!!!炙熱的未來!!!
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先說明圖,縱座標是丹參酮含量,橫座標
是經過的天數,黑色的是指有加
入BPS的,即實驗組,白色的就是對照組。
之前我看的paper都會給個* 或是abc來代
表是否有顯著差異,但這個完全沒給,折線
圖中只給我平均和誤差線(SD)。
我個人是這樣想的,是否可以"自行"把誤差
線(SD)換算成95%信賴區間,然後看實驗
組和對照組的區間是否有重疊,以此判斷是
否有顯著差異。
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