軟體工程師進入科技大公司的的另類通道- 學徒計畫 (2021/09/16 更新)
各大科技公司目前都在前仆後繼地開啟學徒計畫,目的是更廣納各式背景的軟體工程師,希望招攬更多女性、少數民族、或是非傳統 CS 出生的軟體工程師加入。 一般學徒計畫會比初階軟體工程師的面試稍微再簡單一些,有些都還不用實地去公司面試, 被錄取後大概會有為期數個月的帶薪學習/工作,並證明自己能力的機會。 如果表現的好的話,許多人也是可以順利轉為正職軟體工程師, 省下了不容易得到面試機會、或是通不過面試的不確定性。
目前我知道有軟體工程師學徒計畫的公司有:
Plaid: Apprenticeship Engineer - October 2021 (San Francisco) (2021/09/16 更新)
Fintech starup Plaid 產品是讓各種應用程式能容易的連結使用者的銀行帳號,協助開發人員建置金融相關的應用。 之前 Visa 想要用 53 億美金收購, 但最後被司法部擋下, 但從這裡就可以看出公司的前景很好!學徒計畫要找非傳統出生的候選人, 希望至少有 2 年工作經驗、會至少一種語言, 最酷的是申請必須用 post API 來申請!一定程度刷掉不會的人!
DFINITY : Software Engineer Apprentice, SDK (2021/09/16 更新)
非營利科學研究機構的目標是 build the Internet Computer, thereby reinventing the Internet as a computer that hosts secure software with superpowers。 其實我看不太懂他們的產品,但他們現在也有一個學徒計畫, 希望找至少會 JavaScript, Typescript, and Rust 其中一種語言, 並且對區塊鏈有興趣的人。 學徒計畫會在 11月開始, 12 月結束後有機會變正職。
同時也有239部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Untyped 對啊我是工程師,也在其Youtube影片中提到,LeetCode是所有軟體工程師找實習找工作都必用的平台,雖然大部分功能都是免費的,但天下沒有白吃的午餐,讓人好奇付費版 LeetCode Premium 到底有沒有用?今天讓使用過 LeetCode Premium 準備並通過 Google軟體工程師面試的我來分享一下我的使用感想! 影片中會告訴你...
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軟體工程師進入科技大公司的的另類通道- 學徒計畫 (2021/09/09 更新)- Software Engineer, Technical Program Manager、Cybersecurity Engineer、User Experience Designer, Business Program Manager, Customer Service Engineer, Data Analyst, Software Support Engineer 的學徒計畫
如果你已經很確定你想要當軟體工程師, 並且已經轉職完,苦無機會證明自己呢? 好消息是,現在有另外一種方式可以讓你進入矽谷的科技公司,那就是各家公司都在推出的學徒計畫 Apprenticeship Program。
各大科技公司目前都在前仆後繼地開啟學徒計畫,目的是更廣納各式背景的軟體工程師,希望招攬更多女性、少數民族、或是非傳統 CS 出生的軟體工程師加入。 一般學徒計畫會比初階軟體工程師的面試稍微再簡單一些,有些都還不用實地去公司面試, 被錄取後大概會有為期數個月的帶薪學習/工作,並證明自己能力的機會。 如果表現的好的話,許多人也是可以順利轉為正職軟體工程師, 省下了不容易得到面試機會、或是通不過面試的不確定性。
MicrosoftL LEAP (2021/09/09 更新)
16 週的學徒計畫, 軟體工程師的學徒計畫有 4 個地點可以選擇,Technical Program Manager、Cybersecurity Engineer、User Experience Designer 的計畫則只有在美國 Redmond 微軟總部,這個梯次的申請到 9/15 截止。申請得需要寫 2 個 essay,並且需要有一些工作經驗, 過去 6 個月內不能被微軟有任何形式的雇用的條件。軟體工程師的學徒計畫想要找有自學經驗、從 bootcamp 、或是社區大學、如果是相關科系的話, 得有 2 年的工作經驗 gap 才可以。 微軟學徒計畫有除了軟體工程師外的選擇, 讓非工程師的朋友也有計畫申請, 申請上的話從 2022 年的 2月到 6 月開始, 目前因為疫情, 都會是線上參加。 上次一開放申請當天, 就因為太多人申請,系統不堪負荷而關閉了, 對於這次有想要申請的得動作加快了!
部落格原文:
https://brianhsublog.blogspot.com/2019/08/TechApprenticeship.htm
software engineer 在 國立陽明交通大學電子工程學系及電子研究所 Facebook 的精選貼文
Synopsys新思科技-2022研發替代役/預聘計畫申請開跑!(for 2022年度應屆畢業碩士、博士生)
2022年度Synopsys研發替代役/預聘計畫正式開跑啦~這次預先招募Memory Design Engineer 及Software RD Engineer人才!
如果您想當一位Design Engineer,研究背景為類比電路設計,熟悉HSPICE/XA/FineSim等模擬工具,Synopsys提供許多不同IP 電路設計研發的相關工作機會。
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如果您想搶先體驗外商環境,體驗跨國合作的工作模式,趁機精進自己的專業技能,加入Synopsys, 讓你三個願望一次滿足!
Synopsys為全球軟體前15大外商,總部位於美國矽谷,並於美洲、歐洲、亞洲不同國家皆設有軟體研發中心。
除了長期以來是全球排名第一的IC電子設計自動化(EDA)創新公司,同時提供矽智慧財產(IP)和設計諮詢服務,也是提供「矽晶到軟體(Silicon to Software™)」解決方案的領導品牌。
於台灣目前有1000名以上的員工,超過700位的研發人才,是在台灣的跨國軟體企業中,擁有最大規模研發團隊的公司之一,目前持續為台灣培養半導體設計軟體人才,加速國內廠商產品開發與問市的時程,強化台灣在半導體國際市場的競爭力。
歡迎將英文履歷(含學、碩士成績單)投遞至twcampus@synopsys.com,加入Synopsys研發替代役/預聘計畫,讓我們一起探索未來!
有任何問題歡迎來信詢問,謝謝。
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LeetCode是所有軟體工程師找實習找工作都必用的平台,雖然大部分功能都是免費的,但天下沒有白吃的午餐,讓人好奇付費版 LeetCode Premium 到底有沒有用?今天讓使用過 LeetCode Premium 準備並通過 Google軟體工程師面試的我來分享一下我的使用感想!
影片中會告訴你如何免費拿到各種付費功能~
然後還有我到底刷了幾題通過了Google面試哈哈!
這集會聊到...
💬 Overview 💬
💙 LeetCode Premium功能簡介 1:25
💙 我覺得好用的付費版功能 1:50
💙 我覺得沒用的付費版功能 4:00
💙 如何免費得到類似的付費功能 1:50 3:00
💙 結論:LeetCode Premium 到底值不值得?5:58
💙 誰適合買 LeetCode Premium?6:38
💙 我刷了多少題通過 Google 面試 7:57
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
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自從遠端工作之後,出勤的打卡記錄也轉成線上服務
雖然我也想不透工程師都線上工作了還打什麼卡...不過沒關係,打就打
但也因為在家裡工作反而常常忘記打下班的卡!
每次結算薪水都很痛苦,一整排的異常,是不是像我這種認真工作的人更容易忘記打下班的卡 XD?
既然容易忘記,我們就來寫個自動打卡系統吧!
拯救自己多無趣,當然要拯救所有同事啊!
這支影片特別感謝我的團隊伙伴陪我一起耍北爛,有你們真好。
===本月活動===
7/22 晚間 8 點「後端領航者論壇」直播活動,歡迎來參加
(適合新、中手或想往後端開發的工程師朋友)
名額有限,手刀報名 👉 https://bit.ly/3jERZRH
===影片中提到的專案===
自動化打卡 project 使用 Ruby on Rails 撰寫,架設於 Heroku
repo: https://github.com/niclin/bernard
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#前端 #後端 #工程師
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程式亂寫也可以動,要怎麼寫的好或易於閱讀,就得花上一番功夫去學習寫作技巧。
這支影片會和你分享一些基本的知識點,實戰技巧基本上當代程式語言開發都能使用
不過每個時代會有不同的想法跟觀點,不同的團隊也會有不一樣的慣例,希望這次的內容能夠給你一些不一樣的想法
喜歡影片的話!可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷!😘
章節:
00:00 提升品質的影響
01:29 有意義的命名比簡寫更好
03:01 限制傳入參數數量
05:03 簡化條件表達式
06:37 變數定義範圍限制
08:28 一次只做一件事
10:35 Early return
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