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#Fintech - #日本
👉🏻 瑞穗將向日本等亞洲大型機構法人客戶提供 #AI交易服務，這項服務可預測日本股價變化，找出最佳交易時機。瑞穗計畫年底前將服務推廣至所有交易執行客戶，這類客戶有幾百家。
🎯 瑞穗大約運用五百個資料點，包括下單資料、歷史股價、新聞反應、匯率及大宗商品價格變化在內，找出股價走勢的變與常，如此能讓客戶在最佳時機大量交易股票，壓低成本，減輕市場衝擊。
瑞穗經紀部門起初先鎖定日股Topix指數五百檔股票，之後再擴大至一千檔股票，包括在東京證交所創業板掛牌上市的公司。
みずほフィナンシャルグループ(Mizuho)
#TOPIX #機器人股票交易
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#區塊鏈鉛筆ChainB-日本積極探索金融科技
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2017/6/16 專論 台灣AI元年--開始進入人工智慧的時代 林建甫
二○一七年四月二十七日科技部舉行「台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）」啟動記者會，由部長陳良基、行政院政委唐鳳與ＰＴＴ創辦人杜奕瑾共同啟動人工智慧實驗室，宣布「台灣AI元年（Artificial Intelligence, AI）」到來。
近年來，隨著科技進步日新月異，人工智慧（AI） 發展愈來愈快。例如，引起全球熱烈討論的是近來的人類與AI圍棋大戰。去年谷歌（Google）的超級電腦AlphaGo以四比一擊敗了南韓棋王李世●，今年五月底AlphaGo再與世界排名第一的中國圍棋高手柯潔對奕，又拿下三戰全勝橫掃柯潔，震驚全球。
目前AlphaGo對戰職業棋士豪取七十二勝，僅一敗的成績。因為人類輸太多，現在世人最關心的並非AlphaGo比賽的輸贏，而是AlphaGo是否與人類一樣具備「直覺」和「創新」這兩種能力。直覺是人類與動物才有的本能，是一種不需要經過太多思考過程，很快就能出現的直接想法、感覺、信念或者偏好，直覺與經歷、學習、文化、環境、信仰等相關。而創新是在已有的知識和經驗的基礎上，產生新的觀點。經過與這些世界頂尖的高手對弈後，讓人驚訝的AlphaGo 不只是模仿其他人類選手的棋步，它在不斷創新。
誠如AlphaGo之父德米斯-哈薩比斯（Demis Hassabis）表示：「AlphaGo的勝利暗示著，AI能全面應用到各種領域，也許還能為專家都尚未想過的問題找出解決方式」。換言之，AlphaGo在此過程中更了解人類在想什麼，人類也從此發現了突破的契機，未來AI勢必將會現延伸至其他領域，例如：金融、醫療、無人駕駛的模擬測試一樣，研究的過程本身會給人類帶來大量的經驗和理論，同時AI的成長，勢必將改變人類的生活。
目前AI應用在各產業，最有名的就是近年來大量討論的無人車（smart car）、自動駕駛。目前許多企業的無人車也都進入實測階段，新加坡nuTonomy的無人計程車已經上路，雖然目前僅能在二點五平方英里的特定區域內提供點對點的服務，但nuTonomy正積極要將業務擴展至新加坡全國各地。去年百度無人駕駛汽車於浙江桐鄉市，在全開放城市道路的複雜路況下，成功完成全程無人工干預自動駕駛。另外Google、特斯拉以及各大車廠都有投入大量的資源研發無人車。
AI也發揮在醫療領域中。來自於IBM研發的AI「華生」電腦（Watson）結合病人的基因變化、醫療數據庫、研究論文資料庫等專家系統，透過強大的運算能力分析龐大的數據，幫助醫生診斷，協助醫生判斷病情。最有名的案例是二○一五年華生僅用了十分鐘就診斷出治療半年且性命垂危的婦人，罹患「繼發性白血病」。而非原本東京大學附屬醫院斷定的「急性骨髓白血病」，並提出更改治療方案，成功救她一命。
其他，許多AI技術的應用已經成熟上路，包括語言翻譯、理財機械人、語音助理、人機互動協作的工業機器人、股票買賣、金融交易等。根據美國美林證券估計，二○二○年全球AI市場規模將達一五三○億美元，是現在的三倍以上。
無庸置疑地，AI帶來了便利、效率，且在各項領域都可以應用，這是未來的大趨勢，勢不可擋。對於就業市場的衝擊，政府、民眾都應要有準備。不過AI的興起同時也會創造出新的就業機會，未來發展將是會是人類與AI的分工合作。在台灣政府宣布啟AI元年的同時，我們應該思考如何掌握新的就業機會，以減緩AI浪潮帶來的衝擊。
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