Junior Data Scientist 和 Senior Data Scientist 看過來🙌
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我正在找工作夥伴,細節可以參考以下貼文😌😌😌
#hiring #datascientist
同時也有7部Youtube影片,追蹤數超過5,870的網紅珊蒂微AI,也在其Youtube影片中提到,很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家,也很高興可以訪問到他! 李孟在日本四年的工作時間當中,歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務,為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程?我們都一併在這次專訪當中聊到了!同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」,提供給想去日本生活的朋...
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data scientist工作 在 BCG in Taiwan Facebook 的精選貼文
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data scientist工作 在 Irene 與資料職涯大小事 Facebook 的最佳貼文
[淺談近期從履歷看到的3個現象]
如果有看之前限動應該會知道,我們最近有在找兩個職缺:資料科學家(Data scientist)和商業資料分析師(Business Data Analyst),首先先感謝大家對這兩個職缺的愛戴,我們收到不少履歷。
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1. 面試這兩個職位的人很難有明確的分界
我當初會設定這兩種職位是因為需要專注在不同的工作階段:#資料科學家 專注在資料統計處理與開發模型;#商業資料分析師 專注在定義上商業問題、資料視覺化以及廣告成效追蹤。但事實上發現,不少candidate 都是介在這兩種專長之間(現在的資料人好辛苦,在學校或是在工作上都一次學了好多面向😳)。
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2. 現在的社會新鮮人有不少實習和 side project 經驗
我看到不少資料新鮮人的履歷,覺得非常讚嘆😌,不少人在在學期間都有積極爭取實習經驗、且可能同時準備作品集。所以如果你們也是新鮮人或還是學生,未來想往資料職涯發展的人必須加把勁了😆
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3. 看到不少不是本科系,但努力往資料職涯發展的人
這些人普遍會從商業資料分析師的履歷看到,他們有個共同點,都會用公開資源學習 Python,不管是網路上的社群、購買線上課程、直接參加程式競賽,他們都會很努力的爭取。也有不少從行銷角色想跳往資料分析師的人,大部分是因為發現自己對數據很有熱情,且開始也接觸到 SQL 語言,發現自己有程式魂?並擅長製作 Tableau 或 Data Studio 報表。
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以上現象跟大家分享,同時也給還在迷惘中的人一點參考。但不得不說,因為現在學習資源太多,所以要找到一個規律證明自己並脫穎而出會有些辛苦😣 包含我現在的職涯歷程也是,我們一起加油。
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這張照片是紀錄我剛得到一個小飾品櫃,再來要脫離 WFH 的日子了,趕快把外出用品整理一下😆
#職涯發展
data scientist工作 在 珊蒂微AI Youtube 的最讚貼文
很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家,也很高興可以訪問到他!
李孟在日本四年的工作時間當中,歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務,為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程?我們都一併在這次專訪當中聊到了!同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」,提供給想去日本生活的朋友參考呦~
👉在這次專訪中,我們暢聊了:
1. 李孟是如何從軟體工程師的身份開始自學「資料科學」?
2. 資料科學家 / 機器學習工程師工作內容上的差異?
3. 李孟比較喜歡當資料科學家、還是機器學習工程師呢?Why?
4. 覺得人們除了積極自學之外,還應該用什麼心態來應對AI帶來的衝擊?
5. 加碼閒聊「在日本的工作環境與生活環境」,提供給想去日本生活的朋友參考呦!
👉李孟釋出他在台大的演講簡報,鉅細靡遺地分享他成為一位資料科學家的歷程,內容相當精彩,製作也很精美耶!https://www.facebook.com/LeeMengTaiwan/posts/10220691442829365
👉李孟的超高含金量部落格,分享各種他在資料科學與機器學習上的應用經驗!https://leemeng.tw/
#他是資料科學家也是機器學習工程師 #自學資料科學與機器學習 #李孟
data scientist工作 在 果籽 Youtube 的最佳解答
標題是記者轉工做數據科學家,很可惜不是指撰文的筆者,但這次的受訪者Eddie可是貨真價實由零開始上網學IT。畢業後做過科技記者和網店職員,Eddie聽得多AI和數據這些terms,但對編程甚至電腦構造都一竅不通,全靠在網絡平台自學,花了一年半的時間,轉工做當今科技界頗為吃香的數據科學家(Data Scientist)。
「我之前對電腦的認知和大部份人一樣,都是用電腦上網打字,完全不懂編程programming,甚至砌機、CPU和RAM有甚麼用,都完全不懂的。」由當記者開始,到後來到網絡商店的公司工作,Eddie慢慢留意到數據應用會是未來大趨勢,於是他就開始網上自學,初期完全靠免費資源,先是修讀了哈佛大學免費的CS50課程學習基礎電腦科技知識。沒錯,哈佛和其他外國知名大學的課程都是免費的。
果籽 : https://hk.appledaily.com/realtime/lifestyle/
相關影片:
【港版國安法】續領英國BNO懶人包加疑難解答 持BNO入唔到日本境因印錯國籍 (https://youtu.be/44aJ_QjXzB0)
【逃走他鄉】BNO移民英國$12,000租三層獨立屋 銀行中層變餐廳侍應 居英權二代:要接受由低做起!(https://youtu.be/FLFGdaKUtPo)
【逃走他鄉】居英港人移民自白:BNO平權千年一見,蘇州過後冇艇搭 (果籽) (https://youtu.be/qMufEfTaJWY)
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【元朗消夜王者】神級鑊氣炒飯檔重開 日賣70盒 $50/盒即叫即炒 老闆炒到手骹移位:冇理由因為賺多啲而一次過炒 (https://youtu.be/-DjDZdrM1o4)
#數據科學家 #網上學習平台 #果籽 #StayHome #WithMe #跟我一樣 #宅在家
data scientist工作 在 瓶顆 Youtube 的最讚貼文
這一部影片我們來談談在日本工作時,公司會提供的補助!這一集我們講了:
①交通補助
②住房補助
③餐費補助
④圖書補助
⑤院生補助
你也在日本工作嗎?歡迎跟我們分享你遇過的特別補助!
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瓶顆:日本工作第5年的台灣女子。以照片、文字、影像,與各位分享倏忽即逝的四季風光。
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data scientist工作 在 [請益] 資料分析data scientist 鋪路- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
小弟即將退役,未來鎖定的工作內容為資料分析或 data scientist
但最近找工作時遇到一些問題,想請教板上做資料科學的前輩們一些問題
首先介紹一下自己的背景,小弟是112經濟系畢業,後轉112生物相關研究所
雖然領域看起來不相關,但其實一直都是在做資料分析,只是分析的資料不同
常用的統計方法如 linear regression, multivariate statistics, time series 等都會
大學有輔數學系,線性代數、實分析、數理統計、高等統計都修過
對於統計背後的數學理論有一定程度的認識
有碰過一些 machine learning 的東西,像是 SVM、MLP、clustering 等
背後的數學理論懂,也實際操作過,不過僅限於課堂程度
碩論是在分析漁業資料,使用的工具是混沌理論,跟一般的線性統計模型不太一樣
會用 R,一般統計常用的工具可以不用現成的 package 自己寫 function
但對於 R 底層的東西像是 environment 就不是非常了解,整體熟悉度應該算普通
工作經驗是助教,教統計理論及 R 語言,也兼差幫外面的公司分析資料,但並不是很難
而問題是這樣子的
爬文發現要朝 data scientist 走的話,需要一些些資料庫和普通程度的 Python
而找工作時也確實遇到很多公司要求會 SQL 跟 Python,但是這二樣小弟都不會
小弟評估自己的能力,要學 SQL 跟 Python 不是難事,但要花一點時間
另外也考慮到自己的學歷不是統計相關,不確定公司願不願意接受我的分析經驗
所以需要一個學習跳板,以便未來有談判籌碼可以朝向 data scientist 的職位
長遠的未來是到國外工作,成為類似 consultant 的人
目前手上有個 offer 是原實驗室的研究助理
老師是強者,發過幾篇 Nature,為人也很 nice,願意指導學生
工作內容很彈性,主要是分析資料,只要有完成他給的任務,就可以做自己的事情
在這裡一年的時間可以確保發一篇高質量的 paper,也可以自學 SQL 跟 Python
並繼續為外面的公司兼差分析資料,累積經驗
小弟在猶豫要不要用一年的時間,以研究助理當跳板
還是直接出去外面工作練功
爬文知道公司一般不承認研究助理是工作經驗
但這一年卻能完成我很多階段性的任務
另一方面也因看到很多人出去工作都在打雜,無法真的做資料分析,反而浪費了這一年
想請問前輩們,拿一年的時間當研究助理來鋪路,是合理的嗎?
小弟的思考有點陷入死胡同了,需要大家的鞭策,感激不盡!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.128.188.92
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1517026467.A.6A8.html
有考慮直接出國工作,但考量短期內需要一個快速成長的環境,擔心語言會成為阻礙
小弟的英文對話沒問題,但是有些事情會因為語言用詞的不精確而導致溝通不良
目前遇到的都在新竹以北,科技業、電商平台、金融業、旅遊業都有
只是不確定這些 DA 缺是不是真的 DA,有些公司其實是想要 data engineer
謝謝f大,我正是打算研究助理這段期間搞些作品出來
我的老闆願意培養人才,公司未必每間都願意,所以猶豫很久
並不是想得太美好,而是我在這邊二年的經驗告訴我這是可行的
我的老闆很年輕就當上教授,沒有升級壓力,也很願意提攜後進
我們實驗室並不像台灣一些實驗室那樣壓榨學生跟助理
過往畢業的學生往往將自己的碩論發表成論文,自己的作品當然自己是第一作者
只能說台灣的學術環境糟到大家都覺得只有教授能拿第一作者
※ 編輯: foru (140.128.188.92), 01/27/2018 14:29:41
真的,我知道自己打不贏資工的人,所以 Python 跟 SQL 的路傾向適可而止,夠用就好
主要還是在統計領域打滾,且有輔過數學,深一點的數學都能接受
如果最後真的選擇助理的話,這段期間會好好做作品的,感謝!
感謝告知!
這正是我所擔心的!就業環境太不友善了...
並非心中有定見,而是M大所提的缺點在我們實驗室並不會出現,反而多的是自己的時間
怕的是一年的時間太過漫長,不如直接出去,才知道自己的定位以及不足的地方
然而留實驗室拚出國也可以是一條路,但卻漫長且會面臨其他難題
年少不經事
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