疑難雜症萬事通
在網路上遇到任何問題都可以在這邊找找看唷

Search

關於 data structures and algorithm ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

相關標籤 相關照片 相關影片
在data structures and algorithm這個產品中，有7篇Facebook貼文，粉絲數超過10萬的網紅BorntoDev，也在其Facebook貼文中提到， 🔥 เตรียมสอบสัมภาษณ์งาน ! มี Coding Interview ด้วย กังวลสุดดดด ๆ !! . หายห่วงได้เลย เพราะวันนี้แอดจะมาแนะนำ Coding Interview University หน้าเพจที่ให้เ...

data structures and algorithm 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文

BorntoDev By BorntoDev

2021-04-21 17:39:02 有 188 人按讚
  • Share this:

🔥 เตรียมสอบสัมภาษณ์งาน ! มี Coding Interview ด้วย กังวลสุดดดด ๆ !!
.
หายห่วงได้เลย เพราะวันนี้แอดจะมาแนะนำ Coding Interview University หน้าเพจที่ให้เราได้ทบทวนความรู้เรื่อง Code และ Algorithm ตั้งแต่พื้นฐานจนขั้นสูงเลย ไม่ว่าจะเป็นเรื่อง :D
.
- Algorithmic complexity / Big-O / Asymptotic analysis
- Data Structures (Arrays, Linked Lists, Stack, Queue, Hash table)
- Binary search
- Bitwise operations
- Trees (Trees - Notes & Background, Binary search trees: BSTs, Heap / Priority Queue / Binary Heap, balanced search trees, traversals: preorder, inorder, postorder, BFS, DFS)
- Sorting ( selection, insertion, heapsort, quicksort, merge sort )
- Graphs ( directed, undirected, adjacency matrix, adjacency list
, traversals: BFS, DFS)
- Recursion
- Dynamic Programming
- Object-Oriented Programming
- Design Patterns
- Combinatorics (n choose k) & Probability
- NP, NP-Complete and Approximation Algorithms
- Caches
- Processes and Threads
- Testing
- Scheduling
- String searching & manipulations
- Tries
- Floating Point Numbers
- Unicode
- Endianness
- Networking
- System Design, Scalability, Data Handling
- Final Review
- Coding Question Practice
.
ก็มีให้แบบครบ เบิ้ม ๆ ไปเลยจ้าาา เอาเป็นว่า ถ้าใครคิดว่าตัวเรายังไม่พร้อม หรือ อยากฝึกสกิลก่อนสัมภาษณ์งานจริง แอดแนะนำเลยคร้าบบ <3
.
https://github.com/jwasham/coding-interview-university
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

Tags:
BorntoDev

About author
BorntoDev (www.BorntoDev.com) เว็บไซต์ที่เกี่ยวกับการสอนการพัฒนาโปรแกรมหรือผลงานทางด้านคอมพิวเตอร์ จัดทำขึ้นเมื่อ 27 ตุลาคม 2556 โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อต้องการให้ผู้ที่สนใจพัฒนาซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชั่น หรือ ผลงานทางด้านคอมพิวเตอร์ได้มีแหล่งในการเรียนรู้ที่ง่าย และ สนุก ไม่เน้นทฤษฏีจนทำให้ท้อหรือถอดใจไปก่อนจัดทำขึ้นโดยกลุ่มคนที่ต้องการจะเห็นความเปลี่ยนแปลงทางด้านเทคโนโลยี และ มีความหวังว่าจะมีนักพัฒนารุ่นใหม่ของไทยที่มีผลงานที่ยิ่งใหญ่ขึ้นมาได้ โดยจะใช้หลักการ “เน้นสนุก สอนเข้าใจ ทำได้จริง” สามารถเข้ามาเรียนรู้การพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ตั้งแต่ระดับมัธยมศึกษาจนถึงนักศึกษาในมหาวิทยาลัย และ บุคคลทั่วไปที่สนใจในการพัฒนาซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ซึ่งในปัจจุบันนี้ถือว่ามีความสำคัญกับทุกสาขาอาชีพ และ เข้ามาเกี่ยวข้องกับทุกๆอย่างในชีวิตของเรา
ความสำเร็จของเรา คือ "การที่ได้เห็นคนไทยหันมาพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อโลก ที่ดีขึ้น"
96872 followers 92473 likes "http://www.borntodev.com/"
View all posts

data structures and algorithm 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文

โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer By โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer

2020-07-17 22:17:51 有 134 人按讚
  • Share this:


🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้เลย"
อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
.
👉 1) สมการเชิงเส้น
เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
- เมื่อ m เป็นความชัน
-ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
.
สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
.
กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
.
แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
.
👉 2) เมทริกซ์
คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
.
ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
.
👉 3) ความน่าจะเป็น
ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
.
ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
เป็นต้น
.
👉 4) แคลคูลัส
ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
.
น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
.
👉 5) ตรรกศาสตร์
วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
.
ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
.
ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
.
👉 6) ฟังก์ชัน
ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
.
👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
.
แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
.
👉 8) ปีทาโกรัส
ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
K-Nearest Neighbors (KNN)
ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
.
👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
.
👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
.
ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
.
+++++++
เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
.
หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
.
เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
.
สนใจสั่งซ์้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
🤓 Many people may have complained that ′′ I have studied the number, why I haven't used it
This is just an example to know the number we studied in high school. The end.
Shouldn't leave if you think about studying computer at a high level.
.
👉 1) Linear equation
Starting from a straight line equation that looks like y=mx+c called standard photo.
- when m is steep
- c section is a y core cutting point
.
Linear equation, so we can study in level 4
Enough in the university. 5 Computational Science
You will see the benefits of a straight line equation. Used in data science (data science)
Linear regression data analysis
.
When we have data backwards in the past
Then can be taken to plot on the graph x with y
The result appears that the information has a straight line of relationships.
In case, we can find the most suitable straight line equation (optimize)
Presentation for future advance information
.
But in case the relationship of information finds it not a straight line.
We can also use equations that are not straight lines to predict information.
.
👉 2) Matrix
A group of numbers that are written in a square or square.
Apart from using to solve many variables.
It will be useful when you compilate photos. (Image processing)
Or computer vision work (computer vision)
.
This is what we have to say. The digital photos we see are beautiful.
But the computer doesn't see it as a human.
It's seen as a matrix. Inside the matrix is a number of colors.
And we can do math with pictures
For instance, subtract, multiply with digital photos in the matrix corner.
.
👉 3) Probability
For example, Bayes s' theorem theory
Theory of probability
Find out which hypothesis is most accurate using previous knowledge (Prior Knowledge)
.
This theory is applied to data analytics and machine learning.
For example, find the probability that green tea will be manufactured from Thailand's factory.
Consider the probability that patients have cancer when they recover from coronavirus infection.
Etc.
.
👉 4) Calculus
For example, being used in neural network
Which is also an artificial neural network that imitates brain cells.
But really in the network, it consists of weight
.
This weight is a random number that starts randomly.
Time will find the right weight (optimize)
It will be fined little by little
By principle of derivative or derivative.
.
👉 5) Logic
This subject is referring to ′′ plural ′′ meaning a sentence that gives value to True or False.
Includes using different types of plural connectors, whether it's ′′ and or when etc.
.
This aspect of computer system is fundamental.
Because basic computer circuits are only 0 or 1 numbers.
So it can be replaced with False or True in logic.
Not only that, the electronic circuit also has a logical action.
Whether it's ′′ and or no etc.
.
The more programming, the more I use.
Because we have to compare terms True or False
In controlling the program's working path
.
👉 6) function
Function is a relationship from one set called ' domain ' to another set called ' Range ' by unique member.
Which concepts function in mathematics
It was also applied to functional programming.
.
👉 7) Geometry analysis
Being applied to Computer, Graphics or Games
In view of people who use various drawing programs or animation programs.
We just click and drag. It's done. Right?
.
But I don't know that the program time will draw shapes like a rectangle, crop of various cones.
All in Geometry. Analyse the plot. Draw one at a time. Let us use it.
.
👉 8) Year Takorus
The famous triangle theory is applied to measure distance between spots.
It will be useful to digest data using algorithm.
K-Nearest Neighbors (KNN)
Thai name is ′′ nearest neighbourhood method
It will also be implemented, analyzed data, including machine learning.
I don't want to talk too much. Single. 5 I will know KNN in Calculation Theology.
.
👉 9) Preliminary Graph Theory
Theoretical Graph Oyler (Eulerian graph)
That we have studied in high school. 5 will be useful in computer class
For example, when studying in computer network subjects, find the best way to send information.
Or you can look at data structures as graphics. Think of different links on websites. You can be connected to a graph.
.
👉 10) m & LOGARIETY
We may not see the application frankly.
But in assessing performance of programming time algorithm.
He will use Big O. I don't want to explain too much.
This story is written in the textbook. Calculating in the university. 4 (Let's find it to read)
.
Big O semester may sometimes be seen in esponical or logarithm.
If you don't understand what Exponcial or Lokarithm is.
It doesn't explain how good or bad our alitum performance is.
.
+++++++
How are you? If you are interested, I want to know the number. The end.
What else can I apply to study?
If you want to know, I recommend the book (selling)
.
′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult ′′ book.
It can be understood by the number. End of book 1 (Thai language content)
Best seller ranked in MEB computer book category.
.
The contents will describe Artificial Intelligence (A) in view of the number. The end.
Without a code of dizzy
With colorful illustrations to see, easy to read.
.
If you are interested, you can order.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
Personal like the book. You can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
Sorry, paper book. I don't have it yet. Sorry.
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated

Tags:
โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer

About author
เพจนี้เปิดใช้งานเมื่อ 22 มิถุนายน 2014 เพจนี้เน้นหนักไป ทางการเขียนโปรแกรม คอมพิวเตอร์ และไอที ล้วน ๆ แบบฮาร์ดคอ หรือจะไร้สาระ มุกตลกขำ
ให้สาระด้านไอที คอมพิวเตอร์ และอาชีพโปรแกรมเมอร์ และสายงานด้านคอมพิวเตอร์
160760 followers 154764 likes "https://www.patanasongsivilai.com/blog/"
View all posts

data structures and algorithm 在 國立陽明交通大學電子工程學系及電子研究所 Facebook 的最讚貼文

國立陽明交通大學電子工程學系及電子研究所 By 國立陽明交通大學電子工程學系及電子研究所

2019-11-11 11:02:07 有 6 人按讚
  • Share this:

【演講】2019/11/19 (二) @工四816 (智易空間)，邀請到Prof. Geoffrey Li（Georgia Tech, USA）與Prof. Li-Chun Wang（NCTU, Taiwan） 演講「Deep Learning based Wireless Resource Allocation／Deep Learning in Physical Layer Communications／Machine Learning Interference Management」

IBM中心特別邀請到Prof. Geoffrey Li（Georgia Tech, USA）與Prof. Li-Chun Wang（NCTU, Taiwan）前來為我們演講，歡迎有興趣的老師與同學報名參加！

演講標題：Deep Learning based Wireless Resource Allocation／Deep Learning in Physical Layer Communications／Machine Learning Interference Management
演 講 者：Prof. Geoffrey Li與Prof. Li-Chun Wang
時 間：2019/11/19(二) 9:00 ~ 12:00
地 點：交大工程四館816 (智易空間)
活動報名網址：https://forms.gle/vUr3kYBDB2vvKtca6

報名方式：
費用：（費用含講義、午餐及茶水）
1.費用：(1) 校內學生免費，校外學生300元/人 (2) 業界人士與老師1500/人
2.人數：60人，依完成報名順序錄取（完成繳費者始完成報名程序）

※報名及繳費方式：
1.報名：請至報名網址填寫資料
2.繳費：
（1）親至交大工程四館813室完成繳費(前來繳費者請先致電)
（2）匯款資訊如下：
戶名: 曾紫玲（國泰世華銀行 竹科分行013）
帳號: 075506235774 (國泰世華銀行 竹科分行013）
匯款後請提供姓名、匯款時間以及匯款帳號後五碼以便對帳
※將於上課日發放課程繳費領據

聯絡方式：曾紫玲 Tel：03-5712121分機54599 Email：tzuling@nctu.edu.tw

Abstract:
1.Deep Learning based Wireless Resource Allocation
【Abstract】
Judicious resource allocation is critical to mitigating interference, improving network efficiency, and ultimately optimizing wireless network performance. The traditional wisdom is to explicitly formulate resource allocation as an optimization problem and then exploit mathematical programming to solve it to a certain level of optimality. However, as wireless networks become increasingly diverse and complex, such as high-mobility vehicular networks, the current design methodologies face significant challenges and thus call for rethinking of the traditional design philosophy. Meanwhile, deep learning represents a promising alternative due to its remarkable power to leverage data for problem solving. In this talk, I will present our research progress in deep learning based wireless resource allocation. Deep learning can help solve optimization problems for resource allocation or can be directly used for resource allocation. We will first present our research results in using deep learning to solve linear sum assignment problems (LSAP) and reduce the complexity of mixed integer non-linear programming (MINLP), and introduce graph embedding for wireless link scheduling. We will then discuss how to use deep reinforcement learning directly for wireless resource allocation with application in vehicular networks.

2.Deep Learning in Physical Layer Communications
【Abstract】
It has been demonstrated recently that deep learning (DL) has great potentials to break the bottleneck of the conventional communication systems. In this talk, we present our recent work in DL in physical layer communications. DL can improve the performance of each individual (traditional) block in the conventional communication systems or jointly optimize the whole transmitter or receiver. Therefore, we can categorize the applications of DL in physical layer communications into with and without block processing structures. For DL based communication systems with block structures, we present joint channel estimation and signal detection based on a fully connected deep neural network, model-drive DL for signal detection, and some experimental results. For those without block structures, we provide our recent endeavors in developing end-to-end learning communication systems with the help of deep reinforcement learning (DRL) and generative adversarial net (GAN). At the end of the talk, we provide some potential research topics in the area.

3.Machine Learning Interference Management
【Abstract】
In this talk, we discuss how machine learning algorithms can address the performance issues of high-capacity ultra-dense small cells in an environment with dynamical traffic patterns and time-varying channel conditions. We introduce a bi adaptive self-organizing network (Bi-SON) to exploit the power of data-driven resource management in ultra-dense small cells (UDSC). On top of the Bi-SON framework, we further develop an affinity propagation unsupervised learning algorithm to improve energy efficiency and reduce interference of the operator deployed and the plug-and-play small cells, respectively. Finally, we discuss the opportunities and challenges of reinforcement learning and deep reinforcement learning (DRL) in more decentralized, ad-hoc, and autonomous modern networks, such as Internet of things (IoT), vehicle -to-vehicle networks, and unmanned aerial vehicle (UAV) networks.

Bio:
Dr. Geoffrey Li is a Professor with the School of Electrical and Computer Engineering at Georgia Institute of Technology. He was with AT&T Labs – Research for five years before joining Georgia Tech in 2000. His general research interests include statistical signal processing and machine learning for wireless communications. In these areas, he has published around 500 referred journal and conference papers in addition to over 40 granted patents. His publications have cited by 37,000 times and he has been listed as the World’s Most Influential Scientific Mind, also known as a Highly-Cited Researcher, by Thomson Reuters almost every year since 2001. He has been an IEEE Fellow since 2006. He received 2010 IEEE ComSoc Stephen O. Rice Prize Paper Award, 2013 IEEE VTS James Evans Avant Garde Award, 2014 IEEE VTS Jack Neubauer Memorial Award, 2017 IEEE ComSoc Award for Advances in Communication, and 2017 IEEE SPS Donald G. Fink Overview Paper Award. He also won the 2015 Distinguished Faculty Achievement Award from the School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Tech.

Li-Chun Wang (M'96 -- SM'06 -- F'11) received Ph. D. degree from the Georgia Institute of Technology, Atlanta, in 1996. From 1996 to 2000, he was with AT&T Laboratories, where he was a Senior Technical Staff Member in the Wireless Communications Research Department. Currently, he is the Chair Professor of the Department of Electrical and Computer Engineering and the Director of Big Data Research Center of of National Chiao Tung University in Taiwan. Dr. Wang was elected to the IEEE Fellow in 2011 for his contributions to cellular architectures and radio resource management in wireless networks. He was the co-recipients of IEEE Communications Society Asia-Pacific Board Best Award (2015), Y. Z. Hsu Scientific Paper Award (2013), and IEEE Jack Neubauer Best Paper Award (1997). He won the Distinguished Research Award of Ministry of Science and Technology in Taiwan twice (2012 and 2016). He is currently the associate editor of IEEE Transaction on Cognitive Communications and Networks. His current research interests are in the areas of software-defined mobile networks, heterogeneous networks, and data-driven intelligent wireless communications. He holds 23 US patents, and have published over 300 journal and conference papers, and co-edited a book, “Key Technologies for 5G Wireless Systems,” (Cambridge University Press 2017).

Tags:
國立陽明交通大學電子工程學系及電子研究所

About author
國立交通大學於2021年2月1日與國立陽明大學合校為國立陽明交通大學。國立交通大學源自西元1896年創立之南洋公學，百餘年來以培養我國應用科學人才著稱。民國46年10月24日，行政院同意教育、國防、經濟、交通四部會所呈意見，准由教育部籌備國立交通大學復校事宜；民國47年6月1日，國立交通大學電子研究所在新竹市博愛街正式成立，期許能培育電子科學的菁英並奠定國內電子資訊產業發展的基石。為進一步配合工業發展之需，擴充科技人力之基礎，於民國53年成立電子工程學系，開始招收大學部學生。 本系多年來在全體同仁共同努力及系友們的支持下已深具規模，不僅師資、課程及設備在國內首屈一指，也與世界著名大學並駕齊驅。目前本系陣容堅實壯盛，計有助理教授以上專任教師五十餘位；學生方面，則有學士生四百餘人，碩士生四百餘人，博士生三百餘人；故為國內舉足輕重之龍頭大系。系所畢業系友已近六千人，分別在國內外學術界、研究機構、工業界及企業界服務，多數傑出系友並已成為台灣電子資訊產業之領袖人物，是科技發展及國家建設的中流砥柱。
陽明交大電子系期許未來在各項電子科技領域持續引領風騷，並以創新、綠色的電子科技不斷增進人類生活品質。邀請您共同見證我們寫下我國電子資訊的新頁。
2646 followers 2595 likes "https://eenctu.nctu.edu.tw/"
View all posts
社群媒體上有些相關的討論：

data structures and algorithm 在 JavaScript Algorithms and Data Structures - GitHub 的推薦與評價

Algorithms and data structures implemented in JavaScript with explanations and links to further readings - GitHub - trekhleb/javascript-algorithms: ... ... <看更多>

你可能也想看看
Data structure and algorithm
data structure and algorithm中文
Data structures and Algorithms in C++
Data structure and algorithm pdf
Python data structure and algorithm
Data structure and algorithm in Java
Data structure C++
Data algorithm
搜尋相關連結

#1. 数据结构与算法專項課程 - Coursera

Apply algorithmic techniques (greedy algorithms, binary search, dynamic programming, etc.) and data structures (stacks, queues, trees, graphs, etc.) ...

#2. Data Structure and Algorithms - 國立臺灣大學資訊工程學系

Data structure – store, represent, and manipulate DATA in the computer. • Algorithm – well-defined computational procedure that take some value(s) as input and ...

#3. Data Structure and Algorithms Tutorial - Tutorialspoint

Applications of Data Structure and Algorithms ... Algorithm is a step-by-step procedure, which defines a set of instructions to be executed in a certain order to ...

#4. Data Structures - GeeksforGeeks

A data structure is a particular way of organizing data in a computer so that it can be used effectively. For example, we can store a list of ...

#5. Introduction to Data Structures and Algorithms | Studytonight

Data Structure is a way of collecting and organising data in such a way that we can perform operations on these data in an effective way. Data Structures is ...

#6. Learn Data Structures and Algorithms - Udacity

The Data Structures and Algorithms Nanodegree program will help you excel at solving everything from well-defined problems, like how to calculate the efficiency ...

#7. Data Structures & Algorithms - Google Tech Dev Guide

Maps (also known as Dictionaries) are data structures stores a collection of key-value pairs. Each key is unique and allows for quick access to values. A real ...

#8. What Are Data Structures and Algorithms? - Springboard

What Are Data Structures and Algorithms? ... A data structure is a method of organizing data in a virtual system. Think of sequences of numbers, or tables of data ...

#9. Learn Data Structures and Algorithms | DSA tutorials | CodeChef

Syllabus: · Basic Data Structures: Arrays, Strings, Stacks, Queues · Asymptotic analysis (Big-O notation) · Basic math operations (addition, subtraction, ...

#10. JavaScript Algorithms and Data Structures - freeCodeCamp

While HTML and CSS control the content and styling of a page, JavaScript is used to make it interactive. In the JavaScript Algorithm and Data Structures ...

#11. Best Data Structures Courses Online | Beginner → Advanced

Udemy data structure courses are a valuable resource for beginners and experts alike. Whether you're interested in data structures and algorithms in ...

#12. Data Structures and Algorithms - School of Computer Science

We will not restrict ourselves to implementing the various data structures and algorithms in particular computer programming languages (e.g., Java, C, OCaml), ...

#13. Algorithms and Data Structures MicroMasters® Program | edX

A data structures and algorithms MicroMasters is a chance for anyone to develop the skills they can apply across a growing number of spheres and industries.

#14. Data Structures and Algorithms 1st Edition - Amazon.com

The authors' treatment of data structures in Data Structures and Algorithms is unified by an informal notion of "abstract data types," allowing readers to ...

#15. Data-structure & Algorithm - DEV Community

Why learn Data-Structures And Algorithm ? To Crack the Interviews of the Top Product... Tagged with algorithms, programming.

#16. DS Algorithm - javatpoint

Sort: Algorithm developed for sorting the items in a certain order. · Search: Algorithm developed for searching the items inside a data structure. · Delete: ...

#17. Data structure - Wikipedia

Some formal design methods and programming languages emphasize data structures, rather than algorithms, as the key organizing factor in software design.

#18. Data Structures and Algorithm Analysis in C++ - 博客來

書名：Data Structures and Algorithm Analysis in C++，語言：英文，ISBN：9780132847377，頁數：635，作者：Weiss, Mark Allen，出版日期：2013/06/13， ...

#19. Data Structures & Algorithms - Coding Ninjas

If you are wondering how to prepare data structures and algorithms to do well in your programming interviews, here is your ultimate guide for practising and ...

#20. Data Structures & Algorithms in Swift | raywenderlich.com

Data structures are a well-studied area, and the concepts are language agnostic; a data structure from C is functionally and conceptually identical to the same ...

#21. Data Structure and Algorithm Basic - iNeuron

Learning data structures and algorithms allow us to write efficient and optimized computer programs. Data Structure is a way of collecting and organizing ...

#22. Data Structures and Algorithms in C++, 2/e (Paperback)

書名：Data Structures and Algorithms in C++, 2/e (Paperback)，ISBN：0470383275，作者：Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, David M. Mount，出版社：Wiley， ...

#23. Data Structures And Algorithms - Nptel

Syllabus · Introduction to Data Structures and Algorithms · Stacks · Queues and Linked Lists · Dictionaries · Hashing · Trees · Tree Walks / Traversals · Ordered ...

#24. COMP2123: Data Structures and Algorithms - The University ...

COMP2123: Data Structures and Algorithms ... This unit will teach some powerful ideas that are central to solving algorithmic problems in ways that are more ...

#25. Data structures and algorithms - Monash Handbook

Algorithm analysis. Application and implementation of some common data structures: stacks, queues, lists, priority queues, tables, sets and collections.

#26. Data Structures and Algorithms - GRIN

Data structures are objects generated to store data and algorithms are a set of instructions to perform specific task by using the data structures. As computer ...

#27. Learning Data Structures and Algorithms [Video] - O'Reilly ...

In this Learning Data Structures and Algorithms video training course, Rod Stephens will teach you how to analyze and implement common algorithms used in data ...

#28. Do You Need To Know Data Structures And Algorithms? - Kofi ...

Data structures and algorithms are a branch of computer science that deals with creating machine-efficient and optimized computer programs. The term Data ...

#29. 適合各種程度讀者的8 本資料結構和演算法書籍

第二部分是「資源」，為讀者提供包含75 種最常見演算法問題的大量參考資源，並提供根據需要使用C/C++ 和Java 進行實作的方式。 4.《Data Structures and Algorithms Made ...

#30. Introduction to Data Structures & Algorithms - CodeWithHarry

Data Structures – These are like the ingredients you need to build efficient algorithms. These are the ways to arrange data so that they (data items) can be ...

#31. Data Structure - iT 邦幫忙

Niklaus Wirth的一本書的書名 (Algorithms + Data Structures = Programs) 為電腦科學中的名句，中文如下: 程式= 資料結構+ 演算法. 從上述的類數學公式，我們可以知道 ...

#32. Data Structure Visualization - Computer Science - University ...

Data Structure Visualizations · Basics · Recursion · Indexing · Sorting · Heap-like Data Structures · Graph Algorithms · Dynamic Programming · Geometric Algorithms.

#33. Data Structures and Algorithms: Table of Contents

Data Structures and Algorithms - Table of Contents · 2.1 Objects and ADTs · 2.1.1 An Example: Collections · 2.2 Constructors and destructors · 2.3 Data Structure ...

#34. VisuAlgo - visualising data structures and algorithms through ...

VisuAlgo was conceptualised in 2011 by Dr Steven Halim as a tool to help his students better understand data structures and algorithms, by allowing them to ...

#35. Algorithms and Data Structures - Part 1 - Pluralsight

A look at the core data structures and algorithms used in day-to-day applications for beginners.

#36. The Ultimate Data Structures & Algorithms Course - Code with ...

Or perhaps you failed a job interview because you couldn't answer basic data structure and algorithm questions. Understanding data structures and algorithms is ...

#37. Data Structures and Algorithm Analysis in C++ - UOITC

Data structures and algorithm analysis in C++ / Mark Allen Weiss, ... Complete versions of the data structures, in both C++ and Java, are available on.

#38. JavaScript Algorithms and Data Structures - GitHub

Algorithms and data structures implemented in JavaScript with explanations and links to further readings - GitHub - trekhleb/javascript-algorithms: ...

#39. Data Structures and Algorithms | Undergraduate Catalog

Fundamental data structures and algorithms of computer science; basic algorithm analysis; recursion; sorting and searching; lists, stacks, queues, trees, ...

#40. Advanced Algorithms and Data Structures - Manning ...

Advanced Algorithms and Data Structures introduces a collection of algorithms for complex programming challenges in data analysis, machine learning, and graph ...

#41. All You Need to Know About Algorithms and Data Structures

All You Need to Know About Algorithms and Data Structures ... Algorithm is a step-by-step procedure containing the set of instructions to be ...

#42. Algorithms and Data Structures Track - Treehouse

Curate your algorithm & data structure learning with this Treehouse Track. Courses in algorithm basics, data structures, queues, stacks, trees, and more.

#43. Unit - IFN564 Data Structures and Algorithms - QUT

In this unit you will work with some of the fundamental data structures of computer science, including lists, stacks, queues and trees, including the binary ...

#44. Top 10 Data Structure and Algorithm Courses in 2021

Data structures and algorithms teach you how to think more clearly and become a better programmer. DSA plays a critical part in real-world ...

#45. Learn Data Structures and Algorithms with Python

At the backbone of every program or piece of software are two entities: data and algorithms. Algorithms transform data into something a program can effectively ...

#46. Data Structures and Algorithms

News Bulletin. 補充說明：. 所有的小考補考都必須在原考試之後一星期內完成。 批改系統每日上傳次數上限30次. 上機作業若有遲繳,也必須在死線之後七天內完成.

#47. ECE 2574 Data Structures and Algorithms

Introduces fundamental data structures, algorithms, and abstract data types. Main topics include data structures such as arrays, linked lists, stacks, ...

#48. Data Structures and Algorithms Problems - Techie Delight

Huge collection of data structures and algorithms problems on various topics like arrays, dynamic programming, linked lists, graphs, heap, bit manipulation, ...

#49. Data Structures & Algorithms I: ArrayLists, LinkedLists, Stacks ...

The Data Structures & Algorithms course begins with a review of some important Java techniques and nuances in programming. The course requires some prior ...

#50. 資料結構與演算法使用Java (Data Structures and Algorithms in ...

4/e)》ISBN:9572157116│全華圖書公司│劉傳銘//2016年/7.8成新購買《資料結構與演算法使用Java (Data Structures and Algorithms in Java, 4/

#51. Algorithms, Data Structures and Programming

The course gives an introduction to basic algorithms, such as sorting and finding shortest paths. Central in the study of these algorithms is the choice of data ...

#52. Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass ...

With the knowledge of data structures and algorithms at your fingertips, you can write efficient computer programs to solve real-world problems.

#53. Data Structures and Algorithms: Java | CCSF

The analysis and design of computer algorithms and their underlying data structures. Analysis of the timing and efficiency of algorithms.

#54. 7 algorithms and data structures every programmer must know

7 algorithms and data structures every programmer must know · 1. Sort Algorithms · 2. Search Algorithms · 3. Hashing · 4. Dynamic Programming · 5.

#55. Data Structures and Algorithms (KIT205) - Courses & Units

Unit name, Data Structures and Algorithms. Unit code, KIT205. Credit points, 12.5. College/School, College of Sciences and Engineering

#56. Data Structures and Algorithms - MPI-INF

Data Structures and Algorithms Vol. I, II, and III. Springer Verlag, EATCS Monographs. The books are out of print ...

#57. Data Structures & Algorithms Concepts - AfterAcademy

Prepare yourself for tech interview by learning Data Structures and Algorithms Concepts · Complexity Analysis · Iteration and Two Pointer Approach · Recursion and ...

#58. Problem Solving with Algorithms and Data Structures

Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python¶. PythonDS Cover. By Brad Miller and David Ranum, Luther College.

#59. Data Structures and Algorithms | Computer Science - Boston ...

This course covers and relates fundamental components of programs. Students use various data structures to solve computational problems, and implement data ...

#60. [Resources] 資料結構與演算法學習資源（Data Structure ...

教材​ · JavaScript Algorithms and Data Structures @ Github · Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms by Andrei Neagoie @ Udemy ...

#61. 1 Introducing data structures - Advanced Algorithms and Data ...

Explaining why you should learn about data structures and algorithms; Understanding the difference between algorithms and data structures; Abstracting a ...

#62. Data Structures and Algorithms - National University

An overview of data structure concepts, arrays, stack, queues, trees, and graphs. Discussion of various implementations of these data objects, ...

#63. Should you learn DataStructure & Algorithms? - Medium

A lot of new developers have a problem when it comes to learning data structures and algorithms. This problem majorly arises from the fact ...

#64. A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms ...

If you thought that data structures and algorithms were all just theory, you're missing out on what they can do for your code. Learn to use Big O notation ...

#65. Algorithms and Data Structures | SpringerLink

This book constitutes the refereed proceedings of the 15th Algorithms and Data Structures Symposium, WADS 2017, held in St. John's, NL, Canada, in.

#66. Data Structure & Algorithm 什麼是Data structure ?

Data Structure & Algorithm. 陳怡芬. 什麼是Data structure ? ... data node. Link(to next node). Linked List的優點 ... Set the data field of this node to mat.

#67. Definition of a Data Structure & Algorithms - Small Business ...

What this data consists of depends on the purpose and context of the application. However, it is generally a requirement for any application to insert, edit and ...

#68. Data Structures & Algorithms in Python | by Papa Moryba Kouate

Part III: Algorithms · Tree Traversal Algorithm. Trees in python are non-linear data structures. They are characterized by roots and nodes. · Sorting Algorithm.

#69. Open Data Structures

Open Data Structures v slovenščini Slovenian ... Data Structures and Algorithm Analysis (free for educational use) · Algorithms (CC-BY) ...

#70. What are Data Structures? - Definition from WhatIs.com

In computer science and computer programming, a data structure may be selected or designed to store data for the purpose of using it with various algorithms. In ...

#71. Data Structures and Algorithms authors/titles recent submissions

Subjects: Data Structures and Algorithms (cs.DS). [2] arXiv:2111.12493 [pdf, other]. Title: Time and Memory Efficient Algorithm for Structural Graph ...

#72. Data Structure & Algorithms - JomaClass

Data Structures and Algorithms is one of the most sought after topics in computer science. A deep understanding of DS&A separates the top programmers from ...

#73. Why Every Developer Should Learn Data Structures and ...

In computer science, a data structure is a virtually arranged structural element — that can be used to store or modify data in computer memory.

#74. Algorithms and data structures in C/C++ - Cprogramming.com

All programmers should know something about basic data structures like stacks, queues and heaps. Graphs are a tremendously useful concept, and two-three trees ...

#75. Introduction to Algorithms and Data Structures - Carnegie ...

Practice implementing algorithms using Python. Program Modules. Each of the 10 modules focuses on a specific type of algorithm or data structure, encompassing ...

#76. 31251 Data Structures and Algorithms - UTS: Handbook

This subject teaches students how to design, develop and evaluate data structures and algorithms to meet predefined quality characteristics of functionality ( ...

#77. Computer Science (COMP) 272 - Athabasca University

Explore Data Structures and Algorithms at AU's Faculty of Science and Technology.

#78. Data Structures and Algorithms in Python - Learn Interactively

Data structures and algorithms are among the most fundamental concepts of Computer Science. Whether it's real-world problems you're trying to solve or the ...

#79. Data Structures and Algorithm Analysis in C++, 4th Edition

Overview. Description. Data Structures and Algorithm Analysis in C++ is an advanced algorithms book that bridges the gap between traditional CS2 and Algorithms ...

#80. Algorithms and Data Structures

In this course, students learn a range of algorithms and data structures as well as how to implement them through programming exercises.

#81. Data Structures and Algorithms

Tree-like data structures: binary trees, binary search trees, heaps, balanced trees. Graphs-like data structures. Hash tables. Contents concerning algorithms:

#82. CS 2550 - Concepts of Data Structures and Algorithms

Emphasis is placed on fundamental data structures and algorithms for search, sorting, and dynamic programming. The topics of stacks, queues, trees, sets, ...

#83. MA214 Algorithms and Data Structures - LSE

Introduction to the fundamental principles of data structures and algorithms and their efficient implementation. Developing algorithmic thinking. Basic toolkit ...

#84. Data Structures and Algorithms - Wikiversity

GoalsEdit. This learning project aims to cover the basic data structures used in software development, along with algorithms for inserting, ...

#85. Algorithms and Data Structures (COMP20003) - Unimelb ...

Students will be introduced to the most frequently used data structures and their associated algorithms. The emphasis will be on justification of algorithm ...

#86. Data Structures and Algorithms - MDP APPS

All the data structures and algorithms have been tested using a minimised test driven development style on paper to flesh out the pseudocode algorithm. We then ...

#87. A Practical Introduction to Data Structures and Algorithm ...

PDF | On Feb 19, 2010, Clifford A Shaffer published A Practical Introduction to Data Structures and Algorithm Analysis Third Edition (Java Version) | Find, ...

#88. Data Structures and Algorithms in Java [Level 1 - Foundation]

This is for anybody who has not coded at-least 200 hours of data structures and algorithms. There are no pre-requisites, it starts from scratch.

#89. Lecture Notes: Introduction to Data Structures and Algorithms

There are several common data structures: arrays, linked lists, queues, stacks, binary trees, hash tables, graphs, etc. These data structures can be classified ...

#90. 6 Best Data Structures and Algorithms Courses for Python ...

These are the best online courses to learn Data Structure and Algorithms in Python. Algorithm Code Examples are given in the Python programming language.

#91. Best Data Structure and Algorithms Courses to Enroll in 2021

Data Structures and Algorithms are essential in Java to develop more reliable programs to solve real-world problems. · This course is well suited ...

#92. Algorithms, 4th Edition by Robert Sedgewick and Kevin Wayne

The textbook Algorithms, 4th Edition by Robert Sedgewick and Kevin Wayne surveys the most important algorithms and data structures in use today.

#93. Introduction to Data Structures and Algorithms - Unacademy

Get access to the latest Introduction to Data Structures and Algorithms prepared with Programming course curated by Anjali Luthra on Unacademy to prepare ...

#94. Data Structures & Algorithms Data Science Professionals ...

When we talk about data structure searching techniques, we mean search algorithms, since data scientists use algorithms to conduct data searches ...

#95. DATA STRUCTURES AND ALGORITHMS (SCSJ 2013)

The objective of this course is to introduce data structure and algorithms, recursive function, algorithm efficiency, various sorting and searching techniques.