【張旭許願池 EP17：機率密度函數 (下)】
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本影片承接上回許願池影片
講解連續變數的機率分布
包含均勻分布、指數分布、常態分布、
Gamma 分布和 Beta 分布
及他們的機率密度函數與期望值和變異數
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gamma函數 在 Fw: [分析] Zeta函數和Gamma函數的一些小知識- 精華區Physics 的推薦與評價
※ [本文轉錄自 Math 看板 #1JX5PLww ]
作者: Lindemann (做一個有質感的好人) 看板: Math
標題: Re: [分析] Zeta函數和Gamma函數的一些小知識
時間: Tue May 27 17:09:37 2014
※ 引述《herstein (暈~~)》之銘言：
: zeta(s)可以半純延拓(meromorphic extended)到整個複數平面，但s=1是zeta(s)的唯一
: 單極(simple pole)，在此點的留數(residue=1)。所以zeta(s)在s=1此點不解析。
: Ref:
: L. V. Ahlfors, Complex Analysis, McGraw-Hill international editions 1979
: ISBN 0-07-000657-1
: 此書有詳細證明
我說的是Gamma函數,由解析延拓存在性和唯一性可知道
https://en.wikipedia.org/wiki/Analytic_continuation
Γ(z+1)=zΓ(z) Re(z)> 0
-----
Γ(z+1)
Γ(z)= ------------ Re(z)> 0
z
同理可一直遞迴知道
Γ(z)
Γ(z+1)= ------------ Re(z)> -1
z+1
Γ(z)
Γ(z+2)= ------------ Re(z)> -2
z+2
同理可遞迴知道
Gamma函數的解析延拓在每一負整數點都是奇點,而且是一階pole
抱歉我之前心算定義域方面考慮不周延,Γ(z+1)=zΓ(z) (Re(z)> 0)
這是從Gamma函數實數來考慮的,做解析延拓必須要z跟x有相同定義域
Gamma函數的解析延拓是Γ(z)在除了 z=0, -1, -2........處處解析,至於Res的計算
又是另外一件重要的事了
結論就是 Gamma函數的解析延拓在每一個0和負整數點都是奇點,而且是一階pole
還有我有稍微看了你的文章,其實你不太會證明
1+2+3+.....=- 1/12
1+1+1+.... = - 1/2
因為如果你真的會,一定可以用更簡單的語言說出來,而不是呼嚨帶過Riemann的文章
https://frankliou.wordpress.com/2014/05/18/123-112/
拜託這時代有需要解釋一個自己真正懂得觀念,然後搬出幾百年前的Riemann的德文來解釋?
廣義相對論沒有人在看愛因斯坦原始文章好嗎? 真正概念懂的人指標隨便亂寫都會對啦
不然請你把我之前的文章中間細節補齊一下好嗎? 這文章就是懂得人跟不懂得人差別
這我2006年早就做過的東西
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.181.152
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1401181781.A.EBA.html
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※ 轉錄者: Lindemann (140.113.181.152), 05/27/2014 17:10:15
※ 編輯: Lindemann (140.113.181.152), 05/27/2014 17:15:25
※ 編輯: Lindemann (140.113.181.152), 05/27/2014 17:58:51
抱歉剛剛證明有點typos 我都是當場寫的
※ 編輯: Lindemann (140.113.181.152), 05/27/2014 19:05:14
※ 編輯: Lindemann (140.113.181.152), 05/27/2014 19:06:38
※ 編輯: Lindemann (140.113.181.152), 05/27/2014 19:08:31
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