關於 lstm實作 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#11. 實作Tensorflow (6)：Recurrent Neural Networks (RNN) and ...

概論RNN / 梯度消失與梯度爆炸/ Long Short-Term Memory (LSTM) / 使用LSTM實作文章產生器.

#12. 以LSTM-RNN 預測ETF 50股價趨勢並結合交易策略以獲取最大 ...

Term Memory (LSTM) model in the Deep Learning for research. ... LSTM 算法在預測中表現更好並且具有更小的誤差。 ... 做為LSTM 的實作選擇，首先在前面加了兩層.

#13. 以深度學習方法實作簡單語音辨識模型

Network，CNN)及遞歸神經網路(Recurrent Neural Networks，RNN)的長短期記. 憶模型（Long Short-Term Memory，LSTM）。 CNN 為卷積神經網路由卷積層、全連通層、池化層組成 ...

#14. LSTM法則應用於連續手勢辨識之研究 訓練系統軟體及辨識 ...

Title: LSTM法則應用於連續手勢辨識之研究──訓練系統軟體及辨識系統FPGA之實作. Continuous Hand Gesture Recognition by LSTM──Development of Keras-Based ...

#15. 教學大綱理論篇RNN 架構介紹RNN運作原理

由此產生的模型比標準LSTM 模型簡單，並且越來越受歡迎。 教學大綱. 理論篇. LSTM如何改善RNN的問題; 使用Tensorflow實作LSTM應用於情感語句分析.

#16. 應用LSTM 分析、預測股票數據之LINE BOT

而我們想利用LSTM 演算法搭配line bot 來預測股票的走勢，並希望以簡 ... 但是後來實作發現被伺服器block 的主因是因為短時間內一次性爬取太大量.

#17. 用深度學習幫你解析K線圖！ - FinLab

1 長短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM) 神經網路. 2 LSTM 實作股價預測. 3 LSTM 預測股價結果. 4 參考資料. 5 附註：現在就開始AI選股，免費取得訓練資料 ...

#18. 公開課程- 自然語言處理與深度學習實戰

... 與TensorFlow的技術，帶領學員從基本的自然語言處理，包含Jieba、TF-IDF實作，進階到深度自然語言處理，也就是自然語言理解，課程中採用深度學習的RNN、LSTM協助.

#19. 人工智慧（AI）深度學習-Python 與TensorFlow 開發實作

本課程將應用市面上成熟的工具ｰTensorFlow Keras 和SciPy，以實作方式帶領學員體驗機器學習與深度學 ... 實作：使用LSTM 技術，自動產生歌詞和文章.

#20. 人工智慧與機器學習應用實務 - 台灣區電機電子工業同業公會

為讓學員更充分了解深度學習技術，帶領學員如何建立與使用TensorFlow類神經網路模型，搭建出CNN、RNN/LSTM、GAN、YOLO等網路，透過不同的實作練習，來協助學員解決多樣問題 ...

#21. 人工智能- [教學影片] LSTM 長短期記憶深度學習網路實作LSTM...

LSTM 是一種時間循環神經網絡（RNN）。由於獨特的設計結構，LSTM適合於處理和預測時間序列中的重要事件。可應用於股價預測、匯率預測、期貨價格預測、金融 ...

#22. Python深度學習理論與實作(資展國際)

-RNN實作垃圾郵件分類 -LSTM實作上下文預測模型 -GAN 網路模型原理 -GAN 實作MNIST影像生成. *課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利. 五、課程日期：.

#23. Python 機器學習與深度學習實作 - 補根課程

費用：6800 元，「Python 資料科學實作」舊生優惠價：6300 元（購課流程） ... LSTM）; 深度學習模型評估; MLP 實作示範1：台北市房價預測（使用TF 2.0 keras） ...

#24. [分享] 使用RNN,LSTM和GRU來作交易。 - 看板Stock | PTT職涯區

... 講解實作了如何用RNN, LSTM和GRU來訓練類神經網路NN 很訝異用NN來作股市交易的 ... 給各位順便拋磚引玉了解一下大家對於用NN來作交易的想法為何有人願意討論的嗎?

#25. Deep Learning 2｜用Python進行自然語言處理的基礎理論實作

具體而言是指，word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq、Attention等技術。本書盡量使用淺顯易懂的說明，解說這些技術，並透過實際操作，確認你是否理解。此外，本書希望藉由 ...

#26. LSTM+法則應用於連續手勢辨識之研究 手勢辨識系統軟體與 ...

LSTM 法則應用於連續手勢辨識之研究──手勢辨識系統軟體與硬體於FPGA 實作. Continuous Hand Gesture Recognition by LSTM──Development of Software and ...

#27. 開啟你的AI 技能—— 無痛入門NLP - 線上教學課程 - Hahow 好 ...

單元5 - LSTM 的計算規則. 09:26 · 單元6 - LSTM 的應用範例. 04:30. 第10 章電影影評分析實作. 單元1 - TensorFlow 介紹. 06:08 · 單元2 - 模型介紹、訓練資料集.

#28. <書本熊> [旗標] TensorFlow 與Keras：Python 深度學習應用實務

解說各種類型資料的【預處理手法】 本書秉持「先圖解、再實作，而後實務應用」的精神 ... LSTM 長短期記憶神經網路- 進行股價預測□ RNN 循環神經網路、LSTM、GRU 閘門 ...

#29. 博碩士論文行動網

然而在深度學習的方法中，在相同系列但不同的模型所實作的分類結果會有所差異嗎？ ... 使用到的函數種類與作用，還有深度學習的RNN、LSTM和GRU這三種模型原理的介紹。

#30. 深度學習菜鳥救星-讓你一次學會AI深度學習 - TibaMe

實作 循環神經網路模型(RNN) 的範例：加法器與MNIST手寫數字圖片辨識 學習方式: 開始學習深度學習技術，要先學會工具跟方法即可，不用急者要先學會如何寫出深度學習程式 ...

#31. Machine Learning-python用LSTM模型進行時間序列預測1 ...

這篇實作LSTM多對一的模型，顧名思義就是用過去多筆資料去預測未來一筆。 整個處理流程可分為 1.讀取資料 2.正規化資料(較會收斂) 3.切割訓練集

#32. 深度學習的16堂課: CNN+RNN+GAN+DQN+DRL, 看得懂 - 誠品

等等。學習時我們選擇了馬上就可以動手的Google Colab 線上開發環境搭配tf.Keras 框架來實作, 閱讀內文時請務必 ...

#33. 深度學習之化合物溶解度預測論文驗證與其改善方案研究

在我們的研究中，我們會先實作Alessandro Lusci 的UGRNN(Undirected ... (Recurrent Neural Network)、LSTM(Long Short-Term Memory)、GRUs(Gated.

#34. AI 人工智慧實戰班，類神經網路DNN、CNN、RNN 通通傳授

教學常見類神經網路(DNN、CNN、RNN)，也會使用目前最夯的深度學習套件Google TensorFlow進行實務操作。講師運用理論與實作搭配，讓你快速理解複雜的觀念，透過一步步的 ...

#35. AI神經網絡深層學習交易策略應用實作進階班(第2期)

實體班，上課期間：2020/03/17~2020/03/31，法定認可，15hr，近年AI技術發展，集中在深度學習領域，使用多層神經元架構，創造出機器自我學習演算法，金融交易領域也 ...

#36. 深度學習的RNN/LSTM循環神經網路(使用node.js的neataptic ...

深度學習的RNN/LSTM 循環神經網路( 使用node.js 的neataptic 套件實作) 陳鍾誠2017 年7 月6 日程式人《十分鐘系列》程式人《十分鐘系列》 本文衍生自 ...

#37. AI 人工智慧英文名稱： AI Artificial Neural Network 授課年段

課程屬性： 實作(實驗). 師資來源： 外聘(大學) ... 本課程將應用市面上成熟的工具ｰTensorFlow Keras 和SciPy ，以實作方式 ... 第十九週圖解RNN,LSTM 與GRU.

#38. 內容簡介 本書改編自第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Google ...

本書涵蓋 DNN、CNN、RNN、GAN 、RL 等現今熱門模型，且搭配許多經典有趣的資料集做學習。除了實作，書中也會提及在真實世界所會遇到的的問題及解法。

#39. cnn rnn 應用深度學習：常見算法(CNN,RNN)比較 - Aiiedw

深度類神經網路(CNN/RNN/GAN) 演算法效益以AI 技術開創音樂創作新手法，客服聊天 ... 遞迴神經網路(RNN) -Word2vect 的介紹-RNN 與LSTM網路模型原理-RNN 實作循環神經 ...

#40. 【智慧製造】實作工業預測性維護(predictive maintenance)

如果您有一系列IoT 資料，並且故障徵兆分佈在整個序列中，則LSTM 模型架構可以識別這些模式並構建模型以對其進行檢測。 非監督式演算法. 在很多情況下，您 ...

#41. Recurrent Neural Networks (RNN) 實作 - 老尉子的部落格

29 Recurrent Neural Networks (RNN) 實作 這個單元來看看兩個RNN 實作的例子 ▻ RNN for MINST 資料集. RNN 是適用於處理樣本前後相關聯的資料集， ...

#42. lstm 教學論文導讀：利用MI-LSTM預測股價 - Qhcoh

2. [教學影片] lstm 長短期記憶深度學習網路實作使用LSTM (Long Short-Term Memory) 進行時序性資料的分析。 【介面的功能及說明】 • 資料集選單. 下拉式選單顯示可以分析 ...

#43. 「lstm rnn範例」懶人包資訊整理 (1) | 蘋果健康咬一口

LSTM_深度學習_股價預測LSTM，是目前RNN(Recurrent Neural Network)中最常使用的模型 ... 使用LSTM實作文章產生器., LSTM，是目前RNN（遞歸神經網絡）中最常用的模型.

#44. 基於CNN+LSTM Model 之語音情緒識別Speech Emotion ...

在人. 與機器的溝通中，情緒辨識與情感分. 析能夠增強機器與人類的互動。本研. 究使用CNN+LSTM 模型實作語音情緒. 辨識(Speech Emotion Recognition, SER).

#45. 長短期記憶 - 政府研究資訊系統GRB

關鍵字：生醫訊號處理；深度學習；長短期記憶模型(LSTM) ；心電訊號；心律不整；睡眠中止； ... 採用深度增強學習的個人化數位助理之設計與實作：摘要，優先順序和建議.

#46. 利用長短期記憶遞迴類神經網路建構地方政府稅收預測模型之研究

Short-Term Memory recurrent neural network, LSTM-RNN)為最主要被運用架構。 本文以臺北市、新北市等6個縣市土地增值稅之漲跌及高低作為預測目標，系統.

#47. 【自學AI#6】像人腦般靈活？最受歡迎的應用：RNN - MakerPRO

其實是可以的，本章將再介紹新的NN ，且會有Keras 實作，馬上來看看這個可以向前、向後跑，還可以隨著內容修訂自己反應的「 RNN 」吧！

#48. 基於LSTM 神經網路即時判斷咳嗽的智慧口罩

C 語言實作的神經網路函式，就能在. nRF52DK 上進行模型預測了。 結論. 本實驗的目的是提供一個能在嵌入式系. 統上偵測咳嗽的智慧口罩。礙於硬體限制.

#49. AI金融數據分析與實作中華行動數位嵌入式教育訓練專家

... 本課程將以觀念和實作並行，而Python是目前實作機器學習和深度學習最熱門的程式語言， ... 使用keras建立LSTM架構; 針對金融資料利用LSTM方法建立分析以及預測模型.

#50. 什麼是LSTM RNN 循環神經網絡(深度學習)? - Cupoy

登入. 莫煩＿Keras快速上手機器學習神經網路實作. 學習如何使用Keras快速搭建神經網路. 187 人訂閱. 開始閱讀. 分享.

#51. keras lstm 教學手把手教你開發CNN - Sfoy

在Keras中，我們以Keras 框架做為LSTM 的實作選擇，CV，LSTM模型幫助教師跨時間步長的特徵。 python – rnn – 了解Keras LSTM . lstm python (2) . 我試圖調和我對LSTM ...

#52. 進入NLP 世界的最佳橋樑：寫給所有人的自然語言 ... - LeeMeng

記憶力好的LSTM 細胞¶. 讓我們再看一次前面的簡易RNN 實作：. state_t ...

#53. PowerPoint 簡報

Bi-LSTM的話，有許多不同的神經網路Package可以使用，Tensorflow(1or2), PyTorch, ... CRF的話，python也有不少人實作，可視覺化的套件有python-crfsuite；TF2也有CRF ...

#54. N4570A 教學大綱表

建立與管理Python虛擬環境, 實作 ... 深度學習的資料-張量, 實作 ... 實作; 講授; 上機實習; 協同教學; 專題; 上機測驗. 11, RNN、LSTM和GRU神經網路, 1. 認識序列資料

#55. [深度學習練習] [Deep Learning Practice] 神經網路入門（九）

上一集中，介紹了基本的RNN 以及LSTM model， 這一篇將會實作RNN model，預測mnist 的資料， 以更加了解RNN 的使用方法和原理。

#56. 實作Attention於中文文本分類 - GitHub

實作 Attention於中文文本分類. Contribute to hannahchiu/rnn-attention development by creating an account on GitHub.

#57. 主辦單位 - 執行計畫專案管理平台

原理的理解。為讓學員更充分了解深度學習技術，帶領學員如何建立與使用. Keras/TensorFlow 類神經網路模型，搭建出CNN、RNN/LSTM、GAN 等網路，透過. 不同的實作練習， ...

#58. 深度學習最佳的入門學習手冊！TensorFlow + Keras

RNN 循環神經網路、LSTM、GRU 閘門循環單元神經網路- 進行影評的情緒分析 還有手寫辨識預測、自編碼器AE、主題分類等大量範例實作！

#59. AI機器學習Machine Learning與深度 ... - 台灣整廠整案發展服務網

介紹RNN及LSTM以及如何實際應用在時間序列預測。 ... 2. 時間序列資料介紹。 3. 實作時間序列預測模型。 2020/10/24 （六） ...

#60. rnn lstm 介紹

-RNN ：迴圈神經網路(Recurrent Neural Networks) -LSTM ：長短時記憶網路（Long ... 遞迴神經網路(RNN) -Word2vect 的介紹-RNN 與LSTM網路模型原理-RNN 實作垃圾郵件 ...

#61. 用python實現LSTM/GRU - IT閱讀

這是Part4 ，RNN教程的最後一部分； 在這一部分，主要學習LSTM神經網路和GRU。LSTM在1997年首次提出，幾乎是最流行的用於自然語言處理的深度學習模型 ...

#62. 人工智慧結合IoT 預警微小異常 - 網管人

... 與溫度資訊，搭配人工智慧演算法實作異常偵測，運用長短期記憶（LSTM）實作，可進行分類與時間序列預測，基於LSTM自動編碼神經網路改善訊號品質。

#63. AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班

人工智慧介紹及股票趨勢預測實作 ... 介紹何為非監督式學習原理以及實際案例實作。 什麼是非監督學習？ ... 系統實作. 介紹深度學習原理，認識DNN，CNN及RNN是什麼，並.

#64. 基於CNN與LSTM機器學習模型之交通事件預測與分析：以桃園 ...

論文名稱: 基於CNN與LSTM機器學習模型之交通事件預測與分析：以桃園市為例 ... 整合P2P與UPnP內容分享服務之家用多媒體閘道器：設計與實作.

#65. 李宏毅_ATDL_Lecture_1 - HackMD

而在RNN中，因為我們只需要一個function-f f ，參數量少，雖然不好訓練，但在訓練資料集成功之後比較容易在實作上有好的結果。 Deep RNN. RNN當然可以Deep，如上圖所示， ...

#66. lstm 教學

因此有了遞歸神經網絡(Recurrent Neural Network, RNN)的出現 ... [教學影片] LSTM 長短期記憶深度學習網路實作由於獨特的設計結構，LSTM適合於處理和預測時間序列中的 ...

#67. rnn lstm比較

RNN,LSTM,GRU计算方式及优缺点_Fan9_的博客; 基於深度學習之鋰離子電池預測性維護模型; Recurrent Neural Network; RNN LSTM實作(上). LSTM 一樣是把相同的結構重複， ...

#68. Embedding與RNN的全步驟教學(0.876) | Kaggle

〈把詞向量模型給建置成Embedding layer〉¶ · ※請務必先了解Keras中Embedding層的實際運作原理！¶ · 下面是簡單的實作步驟：¶.

#69. [分享] 使用RNN,LSTM和GRU來作交易。 - 看板Stock - 批踢踢 ...

分享一個我覺得很棒很新的文章原文在此https://www.quantinsti.com/blog/rnn-lstm-gru-trading 裡面講解實作了如何用RNN, LSTM和GRU來訓練類神經網 ...

#70. 博碩士論文106453011 詳細資訊

摘要(中), 本研究主要以深度學習之遞迴類神經網路方法，實作具時間序列性之LSTM(Long Short-Term Memory)長短期記憶遞迴類神經網路（Recurrent Neural ...

#71. 陳啟維

... 熟悉Tensorflow, Keras架構，對DNN, CNN, RNN, LSTM, TCN有一定的了解與熟練。 ... 學習的DNN、CNN、RNN、LSTM、VGG16、ResNet50、TCN、YOLO與SSD等等，都有實作或 ...

#72. 用深度學習預測股市範例實作參考與修改 - 黑龍的單車與ACG誌

用深度學習預測股市範例實作參考與修改 ... 不過學了一陣子都在玩圖像最近開始對其它應用有興趣想試試像是RNN(遞迴神經網路)，這種對於有順序邏輯性的 ...

#73. 學AI真簡單Ⅲ-輕鬆學自然語言處理-電腦這樣理解語言 - AI4kids

第六章RNN與LSTM實作:IMDB情緒分析 6-1 前言 6-2 載入與了解IMDB 網路電影資料集 6-3 資料預處理 6-4 建構RNN 及LSTM 模型 6-5 小結. 第七章RNN 與LSTM 實作:詞性標註

#74. tensorflow rnn教學 - uNREALTR

這種將舊有資訊保留的Neurel Network統稱為Recurrent Neural Networks (RNN)，這種不斷回饋的網路 ... In Deep Learning,; 有人使用Tensorflow來實作遞歸神經網絡嗎？

#75. rnn lstm介紹

由於語音指示隨著時間變化的訊號，LSTM 可以利用這些訊號預測文字，並根據文字出現的 ... 遞迴神經網路(RNN) -Word2vect 的介紹-RNN 與LSTM網路模型原理-RNN 實作垃圾 ...

#76. 測試回合- 了解LSTM 儲存格(使用C#)

MatProd 乘上兩個矩陣。一旦您了解基本的矩陣和向量運算，實作LSTM 資料格是相當簡單。 示範程式的整體結構. 示範程式， ...

#77. TensorFlow 與Keras - Python 深度學習應用實務 - 天瓏網路書店

第四篇循環神經網路：自然語言處理第10 章圖解RNN、LSTM 和GRU 神經網路第11 章打造你的循環神經網路第12 章循環神經網路的實作案例. 第五篇建構出你自己的深度學習 ...

#78. lstm 介紹LSTM原理與實踐，原來如此簡單 - Wrmzko

實作 Tensorflow (6)：Recurrent Neural Networks (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM… 如果我們想要處理的問題是具有時序性的，該怎麼辦呢？本章將會介紹有時序性 ...

#79. 遞歸神經網路(rnn) Recurrent - Cxxely

Recurrent Neural Network-遞歸神經網絡(RNN)-Part 3 ** 此篇文章內容，這個模型主要用於解決序列問題，就像是人類的反射動作一樣單純快速以深度學習方法實作簡單語音 ...

#80. [DL][RNN] 觀念整理 - Mr.好好吃的資料遊樂園

RNN 適用於文字處理和時序資料; 重複使用迴圈中前一次迭代的值. RNN進行影像辨識 ... Deep learning 深度學習必讀：Keras 大神帶你用Python 實作.

#81. 用Python實作強化學習｜使用TensorFlow與OpenAI Gym(電子書)

熟悉各種深度學習演算法，如RNN、LSTM、CNN與其應用．使用DRQN演算法來建置智能代理來玩毀滅戰士遊戲．使用DDPG來教導代理來玩月球冒險遊戲．使用競爭DQN來訓練代理來 ...

#82. rnn lstm 差異【自學AI#6】像人腦般靈活？最受歡迎的應用：RNN

實作 Tensorflow (6)：Recurrent Neural Networks (RNN) and Long. Long Short-Term Memory (LSTM) LSTM是現今RNN的主流，如果一種數據表示不同但有用，和我之前提到的 ...

#83. AI深度學習應用(使用Tensorflow/Keras)-1 課程簡介

為了更能了解深度學習技術，會用豐富的程式範例進行實作演練。課程將以深度學習框架Keras/TensorFlow搭建出DNN、CNN、RNN/LSTM、GAN等網路，以解決 ...

#84. [PyTorch] LSTM 的原理與輸入輸出格式紀錄

LSTM (Long Short-Term Memory)，中文翻譯為『長短期記憶』，是一種循環神經網路(RNN)。其論文發表於1997 年，是在自然語言處理當中非常重要的模型層 ...

#85. 自然語言理解與深度學習【政府補助】 - 拓墣產業研究院

課程使用容易上手的TensorFlow 深度學習框架進行教學，內容安排深度學習演算法ANN、RNN、LSTM 介紹與實作，並透過深度學習模型實作，熟悉詞袋模型、 ...

#86. 手把手教你開發CNN LSTM模型，並應用在Keras中（附程式碼）

該體系結構用於生成影象的文字描述的任務。關鍵是使用CNN，它在具有挑戰性的影象分類問題上被預訓練，該任務被重新用作字幕生成問題的 ...

#87. 基於LSTM 深度學習方法研發而成的張雨生歌詞產生模型

接下來試試經典歌曲「永遠不回頭」作為seed。 永遠不回頭我只能誠實你只能真摰你無需幻想你無需作夢當舞台來喝采聲星為你的 ...

#88. 應用長短期記憶模型之深度學習技術於類流感疫情預測 - TANET ...

Neural Network, RNN)的變形長短期記憶網路(Long. Short Term Memory Network, LSTM)，利用該神經 ... Bootstrap Grid System 實作的介面可以使系統介面.

#89. lstm理解与使用(pytorch为例) - CSDN博客

2.1 单向lstm的使用. rnn = nn.LSTM(input_size=10, hidden_size=20, num_layers=2)#(input_size,hidden_size,num_layers) input = torch ...

#90. [分享] 使用RNN,LSTM和GRU來作交易。 - Mo PTT 鄉公所

分享一個我覺得很棒很新的文章原文在此https://www.quantinsti.com/blog/rnn-lstm-gru-trading 裡面講解實作了如何用RNN, LSTM和G…

#91. 深度學習(3)--循環神經網絡(RNN, Recurrent Neural Networks)

本節介紹最簡單的循環神經網路，稱之為Simple-RNN，它是LSTM的基礎。 ... 深度學習(2)--使用Tensorflow實作卷積神經網路(Convolutional neural ...

#92. LSTM入门例子：根据前9年的数据预测后3年的客流（PyTorch ...

学过点bp，学过pytorch的萌新求教：1.作者只用了47个月组成的batch的原因是啥呢？2.当数据集足够大的时候，是不是该将data划分为多个batch，所有batch训练完一次算作一个 ...

#93. 【課程】AI 人工智慧實戰班，類神經網路DNN、CNN - T客邦

課程教學常見類神經網路(DNN、CNN、RNN)，也會使用目前最夯的深度學習套件Google TensorFlow進行實務操作。講師運用理論與實作搭配，讓你快速理解複雜 ...

#94. NLP 加碼場: 語意理解深度實戰 - 廣宣學堂

2. 一步步帶您深入理解並實作RNN，LSTM等語意理解的DL關鍵模型. 3. 帶您運用NLP 的語意理解技巧，實作高準度的文章分類系統. 4. 帶您精研實作能高隨機 ...

#95. 如何用LSTMs做預測？（附程式碼）| 博士帶你學LSTM | IT人

也就是說，給定輸入資料的新示例，你希望在使用該模型來預測預期輸出。這可以是一個分類（指定一個標籤）或一個迴歸（一個實值）。你的序列預測專案的目標 ...

#96. LSTM實現股票預測--pytorch版本【120+行代碼】 - 台部落

然後用RNN的LSTM模型來估計（捕捉到時序信息）。 讓模型學會用前n天的最高價，來判斷當天的最高價。 思路很簡單，所以模型也很簡單~ ...

#97. [ML筆記] Recurrent Neural Network (RNN) - Part I - 陳雲濤的 ...

RNN 在考慮input 的sequence 的時候，並非是independent. 也就是RNN 會考慮input ... Keras 有支援LSTM，所以雖然架構超級複雜，但實作起來還算容易.