常說深度學習有三大網路，分別是DNN、 CNN 與RNN。 ... 因此現在一般來說LSTM 算是最常使用的RNN 了，以下記錄我使用kreas 實作LSTM 的學習記錄： ... <看更多>

LSTM 是一種時間循環神經網絡（RNN）。由於獨特的設計結構，LSTM適合於處理和預測時間序列中的重要事件。可應用於股價預測、匯率預測、期貨價格預測、金融 ... ... <看更多>

... 講解實作了如何用RNN, LSTM和GRU來訓練類神經網路NN 很訝異用NN來作股市交易的 ... 給各位順便拋磚引玉了解一下大家對於用NN來作交易的想法為何有人願意討論的嗎? ... <看更多>

實作 Attention於中文文本分類. Contribute to hannahchiu/rnn-attention development by creating an account on GitHub. ... <看更多>

分享一個我覺得很棒很新的文章原文在此https://www.quantinsti.com/blog/rnn-lstm-gru-trading 裡面講解實作了如何用RNN, LSTM和GRU來訓練類神經網 ... ... <看更多>

分享一個我覺得很棒很新的文章原文在此https://www.quantinsti.com/blog/rnn-lstm-gru-trading 裡面講解實作了如何用RNN, LSTM和G… ... <看更多>