【🙋♂️ 學員提問】#統合分析工作坊
如何從無到有完成一篇統合分析文章並成功投稿,其步驟、流程、障礙為何,以及該如何克服?
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👨🏫 從無到有,完成一篇 meta analysis 的論文,整個完整的步驟包含:
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1. 找尋適合的題目
2. 適當文獻的搜尋與整理
3. 萃取結果變數
4. 製作圖表(quality assessment table、forest plot、funnel plot 等)
5. 按部就班開始撰寫
6. 尋找適當的投稿期刊
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初學者也可寫出一篇很好的 meta analysis ,只要 #臨床意義足夠,論文被接受的機會就很高。
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Meta analysis 過程並不複雜,常見困難包含:資料萃取,不知道哪些才是有用的資料;統計相關用語不熟悉,文獻搜尋時不知道關鍵字如何設定;進行研究的途中,已經有類似的論文發表時該如何轉彎,將自己的研究成功發表。因此,如何避免走冤枉路,建議可以多聽有經驗的作者分享。
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至於如何克服,實際上仍需要自己多嘗試,熟能生巧,重複這樣的過程,才知道如何避免重蹈覆轍。不過就算準備充足,面對不同類型的研究,仍會面臨很多挑戰,即使看似走了冤枉路,也可能是將來下一篇成功的助力。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境,帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作:完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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起步真的不難,PGY 課後發五篇統合分析論文的課程!
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🗣️ 學員回饋
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「正如課程所言,新思惟不浪費大家在假日特意前來進修的寶貴時間,從進行 meta-analysis 在真實世界可能面臨哪些困難與歧視談起,再擴及研究題目的發想與設定、搜尋文獻與取得原始資料的眉角、複習統計概念、破除常見迷思。更重要且難得的是動手實作,這樣的教學法對我而言,正可幫助我克服對於軟體操作的恐懼!」
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「自學 meta-analysis 中過程頻頻受挫,自然而然就和操作困難劃上等號,而新思惟就像是衝刺班,透過老師們循循善誘佐以活潑生活化的舉例,過往的統計難題瞬間茅塞頓開。課程內容更是提綱挈領,完整闡述一篇文獻如何產出,從主題發想、搜索文獻、段落撰寫順序及撰寫細節,學習到很多技巧,超級受用!」
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👨🏫 講者陣容
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#張凱閔,知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,SCI 論文超過 190 篇,並有 25 篇以上為 meta-analysis,探討臨床常見議題。
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#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Cook4fam 益家煮,也在其Youtube影片中提到,愛撥阿豹每看一篇文獻就想怒喝一大口! 來吧,咖啡到底有多少功效,最精華都供齁哩哉! ☞咖啡+吃甜點減肥懶人包: https://tw.osparks.com/player/245/8307 ☞其他愛撥營養小知識 : 香蕉的斑點沒有抗癌拉!麥來亂 https://youtu.be/nssyfTw...
meta analysis教學 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答
【🙋♂️ 學員提問】#統合分析工作坊
「通常需要收納多少文獻,才能寫一篇統合分析?」
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🗣️ 課後學員回饋
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「沒想到實作時間結束,這些圖表就真的跑出來了,而且是我親手將它們調整到最佳的樣子。在製作圖表的過程中感謝助教的提點,讓我可以避開初學者常犯的錯誤,也知道如何調整成自己像要的樣子。」
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「講師們深入淺出地點出各個會面臨的困境,論文規劃、文章架構、文獻搜尋、統計圖表,了解重要的專有名詞和系統化的教學設計,讓我能有效的了解和學習。而且課程有大量的課前與課後問答,讓新手知道可能會遇到什麼問題,又要如何解決。」
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👨🏫 堅強講者陣容
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#張凱閔,知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,SCI 論文超過 190 篇,並有 25 篇以上為 meta-analysis,探討臨床常見議題。
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#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
meta analysis教學 在 新思惟國際 Facebook 的最讚貼文
「第一次報名新思惟國際的課程,上課前有很多擔憂,這個主題有辦法在經過一天的學習後,就能快速理解嗎?半天的時間,就能夠學會利用不曾用過的軟體程式做出圖表嗎?經過一天的密集學習和實際操作,事實證明,可以!」
(慈濟大學 醫學系 林韋儒 同學/統合分析工作坊)
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老師們上課言簡意賅、簡明扼要,將自己多年的經驗,#濃縮成最精華的上課內容,在每堂課短暫數十分鐘的時間內,用最有效率的方式傳授一切給台下的學員們,課堂投影片的每一頁都是重點,每一秒鐘都不容錯過。
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互動實作,是課前身為初學者最徬徨與害怕的環節。當天,翻開實作的講義,說明極盡詳細、語句幽默,每個步驟都配上多張截圖,#鉅細靡遺地說明,如同擁有了一個文字助教,把每一個步驟可能遇到的疑惑、不解,都適時提醒,提供解法和協助,讓我能在互動實作的時間內,順利產出多張圖表與表格。
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學會如何使用軟體產出圖表後,更進階的是如何 #優化圖表呈現,課程的安排考量仔細,連這部分的內容都有安排,是讓我很驚喜的部分。透過老師的教學,更加體會到細節的重要性,有很多部分經過一些巧思進行修改後,視覺效果有顯著的改善,而這些細節可能是初學者容易犯錯的,或者說,不知道該這麼做比較好。
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這或許就是 #自行摸索與上課的區別,經過一天的課程,著實獲益良多,一步步攀上巨人的肩膀,因為有老師們的經驗分享,得以讓我少了許多不斷試錯的過程,少走了那些佈滿荊棘的彎路,得到老師們的引領,走在相對平坦的捷徑小路上。
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☞其他愛撥營養小知識
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香蕉的斑點沒有抗癌拉!麥來亂
https://youtu.be/nssyfTwxoKs
氣泡水也是各種減肥???甘屋?
https://youtu.be/n0kezIBHCeY
✍參考文獻:
[1]
日本地區多酚的主要來源是咖啡!!咖啡真的很多抗氧化物質
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4665516/#B21-antioxidants-02-00230
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4473170/
[2] 咖啡讓大腦運作更有效拉(也讓心情變更好哦)
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1356551/
[3] 咖啡提升基礎代謝率!(3-11%都有!)
**雖然感覺滿高,但如果因此吃更多食物反而還是會變胖哦(或是都喝加糖加奶精加牛奶的咖啡的話:))這也是為什麼愛撥講得如此矛盾XD
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2912010/
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7486839/
[4] 咖啡因能更增加褐色脂肪組織的產熱效應幫助脂肪燃燒
https://www.nature.com/articles/s41598-019-45540-1
[5] 咖啡能抑制食慾!
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23204152/
[6] 咖啡促進肌肉肝醣的使用!
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1616022/
[7] 咖啡提升運動表現,但對有運動習慣的人較有效
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20019636/
[8] 咖啡降低第二型糖尿病罹患機率!Meta analysis整合研究
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20008687/
[9] 目前其實有滿多項研究在探討咖啡與第二型糖尿病!(但大多尚為觀察性研究)
https://www.healthline.com/health/coffee-s-effect-diabetes
[10] 咖啡與阿茲海默症
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20182026/
[11] 好拉直接看愛喝咖啡可以活多久
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25156996/
[12] 重點always在量!剛剛好最好的J形圖文獻來了!
咖啡的
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1043661807000291
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3439152/
體重BMI的
https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa1000367
#愛撥營養師DietitianAibo #食物科學 #咖啡好處
meta analysis教學 在 POPA Channel Youtube 的最佳貼文
從前,有一個地主僱用了建築工人,限他們在三十日內要建好一間屋子。怎知工人收不到足夠材料打穩地基,於是跟地主要求多點時間。地主卻說:「無時間!再等就趕唔上進度,而家即刻同我砌埋個屋頂!」。工人只好照做,但屋子建成後很快就倒塌了。這個故事聽起來很荒謬,但卻跟我們的傳統教育制度極相似~
參考資料
Bloom, B. S. (1968). Learning for mastery. Evaluation Comment (UCLA-CSIEP), 1(2), 1–12.
Bloom, B. S. (1974). Time and learning. American Psychologist, 29(9), 682-688. doi:10.1037/h0037632
Bloom, B. S. (1984). The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring. Educational Researcher, 13(6), 4. doi:10.2307/1175554
Breslin, M. M. (1999, September 15). Benjamin Bloom, U. Of C. Prof Who Saw Potential Of All To Learn.
Guskey, T. R. (2012). Benjamin S. Bloom: Portraits of an educator. Lanham, MD: Rowman & Littlefield Education.
Khan, S. (n.d.). Let's teach for mastery -- not test scores.
Kulik, C. C., Kulik, J. A., & Bangert-Drowns, R. L. (1990). Effectiveness of Mastery Learning Programs: A Meta-Analysis. Review of Educational Research, 60(2), 265. doi:10.2307/1170612
Rose, T. (2017). The end of average: How to succeed in a world that values sameness. London: Penguin Books.
meta analysis教學 在 杜裕康老師進階統合分析方法教學 的推薦與評價
Chu教授跟大家分享了統合分析方法學目前發展的現況,從網絡統合分析模型的比較,效果量的選擇以及最新的配對間接比較方法。Mike Cheung教授介紹了Meta- analytic ... ... <看更多>