[Inside this founders’ mind: 抉擇的一刻] Joe Mak, ANIWARE 創辦人
Hello 大家,我是 Norman。這個月,我想與大家分享的主題與「抉擇」息息相關。在正文開始之前,想先提醒大家,不管出門去哪,都要選擇把口罩戴上喔!
創業的旅程是由一系列的抉擇構成的:小至煩惱這個月 Campaign 應該如何執行以求更好的 ROI,大至因理念、生涯規劃不合,是否與核心團隊甚至共同創辦人分手重練,都是一系列的抉擇過程,而這些抉擇或多或少都將影響到公司的未來;做抉擇煎熬、難受的箇中滋味,也只有創業者懂。因此,我訪問了四位目前在不同創業階段、不同專業領域的 AppWorks 加速器創業者校友,與他們聊了關於「做抉擇」的故事,並希望分享給目前也在為做抉擇而苦惱的你/妳,有所幫助或啟發。
這個月的第一篇,為大家帶來 AW#17 校友 ANIWARE 創辦人 Joe Mak 的故事。以下是 Joe Mak 第一人稱分享的專訪內容。
#背景故事 #不知道該聽哪個客戶的回饋
2021 年的第一季對我來說是個不好受的一季。當時的情況是,年初在檢視數字時,我發覺到ANIWARE 簽下的醫院數一直在增加,但每間醫院的平均使用量卻沒有顯著提升,客戶黏著度也沒有成長。為了瞭解究竟是什麼讓使用者不滿意或產品有什麼可以做更好的地方,當時的我沒日沒夜地與每一間客戶溝通,傾聽他們的意見,然而,越多的傾聽換來的卻是沮喪和挫折。我們全心全力得傾聽使用者的意見並加以改善,並沒有換來相對應的使用量;隨著拜訪的客戶數越多,收到的建議與回饋也越來越多、更奇怪,進而導致我們迷失了方向,不知道該聽誰的,只是不斷在這些回饋中蠻幹,來一個解決一個,試圖挽回用戶的心,但結果卻只是徒勞,使我當時非常心力交瘁。
#是什麼讓你做出抉擇的
因為兩個 moment,使我下定決心專注在真正喜歡 ANIWARE 產品的使用者,並放棄追趕那些之前簽約但並不忠誠的用戶。第一個 moment ,是一天我在 AppWorks Cafe 等待我點的咖啡時,我無意看到了一張海報,上頭寫得是 Airbnb 創辦人 Brian Chesky 的名言:Build something 100 people love, not something 1 million people kind of like。那時,似乎有什麼點醒了我,讓我覺悟到是時候做出改變了。另一個 moment 當我在思考傾聽用戶這個議題時,忽然想起 Jamie 以前推薦過的一本書:「南瓜計畫」。書裡面提到了,一個優秀的瓜農會定期摘掉長不好的弱枝與長不好的小南瓜,以將養分都保留給最優異的果實。對待客戶亦同,需要將能量與熱情專注在熱愛你的用戶,健康的業務才會蒸蒸日上。因為這兩個 moment 的發生,我決定重新審視既有客戶的回饋,發現到真正忠誠的用戶會給出蠻一致的回饋,但那些相對冷漠、不是真心喜歡我們產品的,就會給出很多無謂的回饋;而為了那些無謂的回饋瞎忙,是種不出巨型南瓜的。因此,我下定決心,決定把資源集中在那些值得我們投入時間與資源的客戶上。雖然捨棄過去費時費心簽下來的客戶很不容易,但想要進一步擴張,我們必須要有捨棄的能力。因此,我們開始改善現有的 BD 模式,把資源聚焦在忠心的客戶身上,極大化我們的價值。
#影響或反思 #最難的不是去多做什麼而是能選擇不做什麼
我以前認為我們有能力,就盡量多做,多傾聽客戶並據以修正,把產品做好,但這個教訓教會我的是:最難的不是去多做什麼,而是能選擇不做什麼。重新審視 ANIWARE 的利基點與我們可以提供什麼後,我理解到,「便利性」是我們的護城河,是其他競爭者難以匹敵的。當你意識到你的價值,並再次檢視忠誠的用戶的回饋時,也會發現正因為產品帶來的便利性使他們願意持續使用,因此,做出這樣的抉擇,我相信我們可以走得更遠,更順利。
#關於 Joe Mak & ANIWARE
Joe Mak 麥年豐,ANIWARE 的共同創辦人暨執行長,負責經營策略及產品設計,結合醫療,科技與設計,為寵物健康領域帶來革新的服務。Joe 曾經擔任香港大學李嘉誠醫學院名譽助理教授、美國衛生部國家腦神經技術研發中心科學家、美國矽谷生物傳感技術研發公司的研究總監,專業為生理數據分析研究及相關人工智慧技術。
ANIWARE 的使命是「以科技突破動物醫療的界限,讓所有寵物都能享有更好的健康照護」。目前專注在心臟專科上,致力以 AI 數據技術守護每隻寵物的心。
www.aniware.ltd
#AppWorks 加速器 23 屆招募要正式啟動啦 #偷偷工商
正因為創業者的心情,只有創業者了解,因此,歡迎加入專為創業者服務的 AppWorks Accelerator,不論逆境與順境,與超過千位創業者校友一起交流與成長。我們將於 5/12,也就是明天,正式啟動 AppWorks #23 報名計畫,有興趣的朋友千萬不要錯過喔!
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展出時間:上午10時至下午6時 (最後一日參觀至下午5:00)
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#Fintech中國-#深度精選長文
[ 騰訊:讓AI無處不在!]-內附騰訊AI佈局PPT
在如火如荼的AI競賽中,比起百度提出的「All in」(全力投入)以及谷歌提出的「AI First」(AI優先),騰訊則提出了一個更為平實的願景「Make AI Everywhere」(讓AI無處不在)。
這家中國的互聯網巨頭,正在悄然發力AI領域。
8月中旬,騰訊公司總裁劉熾平在公司第二季度財報公佈後的分析師會議上表示:「人工智能(AI)現在是項基礎能力,我們在AI領域投入很多,但可能說得不多。」
很多媒體可能忽略了,騰訊此次財報發佈後,對AI領域佈局的詳細闡釋。
騰訊在週三盤後公佈的2017年第二季度及中期業績顯示,公司2017年上半年總收入同比增長57%達到人民幣1061.58億元(156.70億美元)。
按非通用會計准則的淨利潤同比增長43%達到人民幣308.59億元(45.55億美元)。
騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在財報中特別提到:「2017年第二季度,我們在多個業務實現強勁的收入增長,讓我們能夠在日趨激烈的行業競爭中進行創新投資和新技術的投資。」
他表示,騰訊正在加大對雲業務和AI技術的投資,以確保我們日後可為用戶及業務合作夥伴提供更優質的服務。
劉熾平向分析師稱:「我們相信,騰訊在計算能力、大數據、應用工程、技術及應用場景方面的優勢,以及在核心人才方面的主動佈局,這將為我們構建有利的戰略優勢。
我們廣泛多元的業務內容,為機器學習、計算機視覺、語音識別及自然語言處理等領域的AI基礎研究提供了豐富應用場景。
人工智能具有戰略意義,我們會對AI進行持續、長期而有耐心的投資,因為我們堅信這是令人振奮的長遠投資,而不是要在短期直接產生收入。
另一方面,AI也將在多個方面助力於我們現有的產品、服務與業務發展。」
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劉熾平進一步談到AI在騰訊各類產品中的運用,他指出:
(1) 在面向消費者的產品中,AI讓我們更瞭解用戶,從而提升其產品體驗;
(2) 在企業服務方面,AI可以優化算法,從而加強精准定向技術;
在騰訊的生態系統中,強大的AI能力可賦能我們的投資公司和合作夥伴,讓大家能互惠互利。
據瞭解,AI已經在騰訊效果廣告、資訊服務及金融科技等業務中廣泛運用。
(3) 在效果廣告方面,騰訊將AI技術應用於廣告投放、展示全過程,從瞭解用戶偏好、理解相關上下文和廣告內容,根據廣告品質進行排序、優化廣告呈現方式,到最終匹配最合適的廣告主。
這一方面可最大化廣告主ROI,同時兼顧了最優的用戶體驗。
(4) 在資訊服務方面,包括新聞應用(如天天快報)、騰訊視頻、QQ音樂、全民K歌和應用商店(如應用寶)等,AI能幫助這些產品更好瞭解用戶的興趣圖譜,從而進行更智能的個性化推薦,讓用戶更高效的體驗感興趣內容。
騰訊各個平台上的數字內容服務都會受益於這一更為智能的推薦技術。
(5) 在金融科技方面,包括移動支付、財富管理和小額貸款,騰訊利用AI來更精確預測用戶在金融業務中的行為。
這將有助於為最合適的用戶提供最合適的產品,並在此過程中進行卓越的風險管理。
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據公開消息,目前騰訊內部有多個團隊在做人工智能相關領域的研究。
例如,騰訊的技術工程事業群(TEG)的AI Lab(騰訊人工智能實驗室)、社交網絡事業群(SNG)的優圖實驗室以及微信事業群(WXG)的微信AI團隊等。
公司與清華大學等海內外知名高校在人工智能研究領域建立了深入的合作關係。
騰訊2016年成立的公司級AI Lab,由人工智能領域頂尖科學家張潼博士擔任主任。此外,騰訊還設立了美國西雅圖AI實驗室。
作為首個海外實驗室,騰訊邀請前美國微軟研究院首席研究員俞棟博士作為騰訊AI Lab副主任,負責西雅圖實驗室的運營及管理,推動騰訊在語音識別及自然語言理解等AI領域的基礎研究。
目前AI Lab已擁有50多位AI科學家及200多位AI應用工程師團隊,專注於人工智能的基礎研究,主要包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習這四個垂直領域。
同時,基於騰訊自身的業務需求,騰訊AI Lab還會在內容、社交、遊戲和平台工具型AI四個方向進行研發與應用合作。
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騰訊還在此次分析師會議上透露,除了現有業務,公司內部研發人員近期還在圍棋人工智能程序、面部識別以及醫學影像等多個領域取得了突破性進展。
騰訊在醫療領域的新產品——騰訊覓影。利用騰訊AI Lab提供的深度學習技術,在醫學影像中進行疾病早期篩查及診斷。
該產品可應用於內窺鏡、CT、MRI等,將有效提升疾病早期篩查及診斷的準確性及效率。
其對早期食管癌的篩查準確率高達90%,可以有效輔助醫生發現癌變徵兆,將病魔遏制在搖籃里。
今年3月在日本舉行的第10屆UEC杯計算機圍棋大賽上,AI Lab研發的圍棋人工智能程序「絕藝」(Fine Art)首次參加比賽一路過關斬將,以11連勝奪得UEC杯冠軍。
劉熾平表示,「絕藝」的整個研發過程不到一年,我們在過程因此積累了豐富相關理論與應用知識。
「絕藝」背後的策略及強化學習等AI技術與能力,未來可應用到多個方面。
而在人臉識別技術領域,騰訊優圖實驗室的人臉識別技術檢測率根據世界級FDDB的標準排名第一。目前騰訊已經逐步將該技術應用於多個場景。
首先,該技術提升並豐富了騰訊天天P圖軟件的功能,目前該APP已排名同類前二。不久前刷爆朋友圈的「穿上軍裝」的H5活動,正是採用了騰訊天天P圖業內首創的人臉融合技術。
同時,騰訊的人臉識別技術還能用於用戶身份線上認證,應用於金融和政務等領域。
今年,成都國稅通過微信小程序運用,借助騰訊的人臉識別技術,實現了辦稅人員遠程實名信息的採集工作,極大緩解辦稅服務廳擁堵壓力。
不僅如此,該技術還可幫助搜尋走失兒童及老人,眾多家庭因此受益。
從目前來看,騰訊擁有國內互聯網用戶使用時間最長、活躍用戶最多的產品,可以說是國內互聯網運用中最為強大的場景,這是技術落地和運用一個最為重要的因素。
今年早些時候,馬化騰在出席深圳IT峰會時提出,場景、數據、計算能力和人才是發展AI技術的四大要素。
其次,由於騰訊產品的用戶量很大,海量數據成為機器學習非常重要的因素,有助於騰訊開發貼近用戶的AI技術;
再次,過去近二十年騰訊在處理海量數據的過程中,積累非常強大的計算能力,這是發展人工智能相當重要的基礎;
最後,騰訊積累大量的技術人才,近年在全球招攬最優秀的人工智能科學家。
#騰訊 #AI人工智能 #微信
source: #中關村互聯網金融研究院
http://mp.weixin.qq.com/s/iAJNMszmUPFEEGq50ct-Lw
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