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【🔥閱讀時間：5-10分鐘 - 你該了解的4大A/B Test 因素🔥】
A/B test 操作過程中，有四項因素需要注意:
🔹確保改變與結果之間真的有因果關係
🔹最小可檢測效應（Minimum Detectable Effect -MDE）
🔹檢定力（Power）
🔹顯著性差異（Statistical Significance）
許多人對於A/B Test 在數據、假設與結果判斷上有迷思
導致驗證結果有誤，效果不如預期
文章中提到「假設必須要有意義」才不會浪費A/B Test 測試過程
不斷的測試與學習是A/B Test 的核心精神！
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#CFM社工群 #codeformarketing
［DSE大數據系列］越嚟越少人重考，但勝算反而係大咗
話時話，呢排記得keep 住like and share，主動入嚟睇，同埋設定做see first．真係搵食艱難。但感激大家，Keep住做，呢排啲Reach係好返好多的，但唔好鬆懈。一個都不能少呀
TL：DR – 市場好有效率，即使計及總考生人數跌，重考人數目都係跌得好快。可能係知道搵笨實，或者早早過外國。亦可能啲自知唔多掂嘅，睇完數字都知機會不大，早早放棄，剩低啲真係有能力嘅。又，其實元祖文用2017，咁啱嗰年就係升呢率近年新低。而家好啲的。
1. 工作有點忙，繼續出呢啲DSE大數據呃下收視。其實OK，夠入屋。懶係好似有啲科學分析咁（其實唔係），好過潮文吹水。但又唔好學究到玩咩Statistical Test （埃汾讀精算添喎，雖則讀得屎，但都畢業丫）。玩到嗰啲變咗就小眾玩意，咁我又唔係出論文交功課，把托咩。
2. 即係恕我仙力地講句，喂，本城（其實全世界都係）啲讀者水平，算吧啦。林超英用log scale都一大班人話佢做乜改刻度唔科學。狀元講句 竊鉤者誅，竊國者侯 居然唔少人話好深，仲話要Google點計。呀大佬，我年代真係小學都識，睇成語動畫廊 熊貓博士同YY嘛。而家聽講上網啲人乜都識。哦。
3. 同樣地，所以我見有啲人，在咩明報信報經濟（我係睇呢幾份），寫文，出埋啲咩Durbin–Watson statistic。我心諗，get a life啦。讀者唔係睇呢啲。當然啲學者鍾意將啲Paper一拆幾整個友善版就另一玩法，即係當年《黑太陽731》都出二級版，八掛雜誌話不如整個兒童版，《小太陽731》
4. 話說回頭，有唔少人真係就咁將呢啲表拆做好多份Paper出，唔知而家仲有冇呢類問題。
5. 好，廢話講完，我嘅literature review （又一浪費生命嘅東西）亦不過係self-reference．第一篇（https://fbook.cc/3Cqq）以2017 DSE重考英文為例，見到八成人冇升呢（七成不變一成跌）（Li, 23rd July 2020）。第二篇（https://fbook.cc/3Cqr），同一年同一科data，但分開日校同全體比，見到日校重考生，升呢機會係高啲嘅。但當然可能根本兩班人就唔同質地，有唔少人係想搵日校都搵唔到人收（Li, 24th July 2020）。
6. 好啦，今次做時間研究。都係用返英文科，但唔用2017。因為想拉遠啲。最新係去到2019。最舊呢？DSE好似2012已有，2013有人重考。但因為我懷疑第一年啲數據冇咁靚，所以我用2014年
7. 以下係結論
8. 首先，右邊，粗體黑字。2014年，有13000人重考（計晒日校同自修），但去到2019年，得6000人。固然，總考生都係少咗（人口結構，仲有可能多去咗外國/考IB），2014年近8萬，2019年萬6。但重考生收縮嘅幅度都係高過總考生好多，2014年每6個考生有一個係重考，2019年10個先有一個
9. 原因？可能係大家已經睇到重考實在冇乜勝算，不如算數。亦可能富貴咗，或者政治原因，香咗咪去外國。
10. 好，睇返個顏色表，英文科。中間個表，紅色框線。有趣咯。2019年，其實超過三成考生，都係重考有升呢！六成二就冇變。一個包裝係「七成都冇升呢」，但另一個講法就係「三成有得升」，「跌呢嘅機會得7%」。真係半杯水。
11. 你會話語言偽術，其實都係。但有樣嘢真係見到：記唔記得元祖篇文，講2017年，係八成人都冇升呢？即係兩成升。但去到2019年呢，係三成有得升。其實都多咗好多。呢個就唔係語言偽術了
12. 原因係乜？可能亦係越嚟越多數據出咗（其實呢堆嘢幾年前已有人寫），發現重考勝算不大，就嚇走咗啲諗多兩諗都知自己真係唔掂嘅人，可能剩返嘅都真係失準，或者有信心進步嘅人。事後係咁解
13. （Turn out 2017 年原來幾極端。2017年嘅 升/不變/跌 係 19/70/11，2014年係28/66/6，2019就31/62/7。你見2017係最少人升呢，最多人跌呢嘅。咁啱我地第一篇文就係用2017，唔知好彩定唔好彩）
14. 講埋啲細節。都講過，重考嘅人，以1-4級佔絶大多數，佔咗96%嘅重考生（顏色表同魚缸溫度計中間），兩年都係。你會話廢話，根本就係大多數人，重考or not，都係呢四級。啱一半。留意在所有考生中（最左邊嘅表，留意係2013 2018），1-4級嘅學生，當然都係絶大多數，但只係八成左右，冇96%
15. 好啦，去返右邊嘅紅色字。1-4級嘅，你見重考降級率真係不太高，1-3都低過10%，4級就去到12%左右。留意去到5級就勁降，證明嗰啲友係不自量力的，5分仲要搏上去，好多考多年就跌，證明原本5級係好彩
16. 最後，睇下魚缸溫度計左邊。粗體黑字，重考嘅人之中，1-4級。固然兩年加埋都係96%，但入面的組成唔多同。2019年嘅，3級嘅一成人，2014年有三成。同樣地，2019年1級嘅兩成人，2014年得14%。幾明顯2019啲重考生，級數係低啲嘅
17. 但係咪2018（留意係早一年）份卷特別深過2014？又好似唔係。睇返最左邊，2018 3或4級嘅人，其實多過2014。
18. 結論？其實冇乜新意。但元祖篇文用2017，講重考成功機會好低，其實有點偏頗。而今次篇文見到嘅，即使計及總考生少咗，重考嘅人都係跌得好快。可能真係搵笨實，或者人人去外國吧。睇下幾時呢個機制都摺埋（但應該好難，有幾百人你都要玩，但可能得返某啲科。況且，又唔使咩特別安排）
19. 係冇乜新意，但放心，”仲有兩篇起碼”。可能講下其他科。
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[🔥閱讀時間：5-10分鐘 - 你該了解的4大A/B Test 因素🔥]
A/B test 這個概念大家並不陌生，
但多數人對於他該如何收斂、
以及用有利的數據判斷結果上有許多迷思
本篇將跟大家分享幾個A/B Test 的觀點來幫助大家更有利的判斷結果：
A.確保改變與結果之間真的有因果關係
B.最小可檢測效應（Minimum Detectable Effect -MDE）
C.檢定力（Power）
D.顯著性差異（Statistical Significance）
帶你重新認識一下A/B Test !
(感謝CFM社工群! )
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國際高考International Advanced Level: (2017 + 2018)
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舊制中七高考: (2011)
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舊制中五會考: (2009)
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