Turner先生最自豪的事業成就是什麼呢?
在於他發明了一個系統,讓小人物也可以加入,經營自己的事業。一個月賺的錢,就會是過去一年薪水的收入。
重點:”高收入”。
他的公司叫Koscot Interplanetary,Koscot星際公司。一般公司做到International,國際,就夠大了。他的公司是Interplanetary,星際。
公司主力產品是一系列以貂油為原料的保養品。
一個人只要花5000美金,就可以取得公司的經銷授權。
接下來這個人有兩個方式賺錢。
第一,他可以真的賣這些保養品。第二,他可以招募其他人,一起加入Koscot銷售體系。而被招募的人所交出的5000美金加權金,他可以分得2500。
重點:”招募下線。下線愈多,收入愈高。”
看到這三個重點,大家應該看出這個體系在玩什麼了。
Turner第一個招收的人,是一個十九歲的年輕小子。在招攬到35位”經銷者”後,他成功的賺到八萬美金。
他的這35位經銷商,只要每個人再招到自己的35位後進經銷者(或說是下線),他們人人都可以賺八萬美金。
人人可以致富,而且短期就能辦到。
但似乎沒有人算過,以一人招35個經銷商計算。假如每一個美國家庭只能有一個經銷資格,那麼這個過程只要經歷五回合,每一個美國家庭就都是Koscot經銷商了。下一個經銷商在那裡?
這種把戲,永遠都只有剛開始進入的人,有機會得到最大利益。
而就跟Turner的私人噴射機隊一樣,這些領頭與創辦者,總會有炫富行為。因為”成果”必需被看到。這些被看到的財富,才是吸引下一個”經銷商”最有力的廣告。
說到底,這整個事業並不是貨真價實的提供產品給大眾使用,而是在賣”經銷權”。這就是Pyramid sales scheme。
tob是什麼 在 新北創力坊 InnoSquare Facebook 的最讚貼文
明明鄭老師就超強大,一場講演可以整理到這樣精粹,創力坊找老師來主講論壇,卻沒啥人來報名,惱怒耶~ (其實快額滿快報名ㄟ)
ps : 未來關愛工作是主流,好在小編做過幾樣,導遊、講師、顧問,小放心ing
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10/21 罹癌後,我更了解UX (有一代才女采倪喔)
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筆記來了:不過因要趕回家直播,所以只完成簡報的筆記(簡單整理版)
有空再做心得彙整版(如果真的有空~)
聽到最振奮的是預計十年左右可以預期無人車滿街跑
聽到最驚悚的是未來多數人會失業可能會透過VR痲痹自己
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AI的觀察:將帶來巨大財富、變革、挑戰
AI是什麼?
弱人工智慧:單一能力(是工具)
強人工智慧:跟人一樣(是幻想)
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人工智慧史
符號主義
統計主義
深度學習+大數據
深度學習的基礎:
2006,三位北美教授的發明
像是超級EXCEL,經過多層次計算直接算出答案(決策、預測、分類)
但是不需要寫公式,用大資料訓練即可
AI已經領先人類的領域:圍棋、德州撲克、物體識別、語音識別
AI已經無所不在:手機的APP多數運用AI技術,提供你需要的內容,提高精準度
(購買、搜尋、新聞、翻譯、美圖、駕駛、對話)
google、亞馬遜、臉書等,運用於虛擬後台的數據
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AI的應用需要五個條件:海量數據、客觀精準標注、單一領域、超大計算機、頂尖AI科學家
AI持續進步終將成為平台
未來機器學習技術藍圖:深度學習>增強學習>敏感性資料建模>跨領域自然語言理解>遷移學習
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應用商機
。人工智慧應用的四波浪潮,同時性發生,不一定誰先誰後
第一波:網際網路智慧化
第二波:商業智慧化
第三波:實體世界智慧化
第四波:全自動智慧化
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第一波:網際網路智慧化
搜尋引擎、廣告系統、社交網路、電子商務網站等
利用大資料資源不斷提高資訊分的精準度和利用價值
中國BAT三足頂立
用錢寶(貸款APP)剛開始兩年
第一次下載就可借1000元,一個月後還1000元,並加100元手續費
壞帳率比銀行還低,因為透過大數據分析放賬對象是否比較容易還錢
2017年底會放貸到3000萬筆(收益約30億)
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第二波:商業智慧化
銀行、保險、證劵、教育、能源、交通、政務、供應鏈等可以
醫療機會龐大但敏感性資料有挑戰
機會:啟動中國toB企業軟體朝代,但toB創業困難重重
追一科技
深度學習客服、讓機器人理解業務場景
機器人精准度回應與速度高達95%滿意
可省下大企業元客服的50%人力
未來的客服不只是解決客戶問題,還會成為銷售者
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第三波:實體世界智慧化
新應用、介面、商機:安防系統、新零售(攝像頭、感測器)、智慧家居
線下用戶行為軌跡可上傳
傳統行業將有巨大提升:零售、交通、倉儲、物流、教育、醫療、農業、能源、娛樂...
新語音、視頻帶來新應用、新體驗、新介面
如:便利商店,透過感測器知道哪個產品位置更好,並透過捕捉行為,有些商品會推播優惠給你甚至寄到你家
感測器價位將下降並達到普及
曠視科技face++
人臉辨識並進步到物品辨識
可同時識別300萬的人臉
目前投入在金融與安防領域
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第四波:全自動智慧化
硬體進步速度遠遠比軟體慢
自動駕駛將成為行業的催化劑
將帶動:機器人、AI晶片、感測器、高精度地圖、控制系統、汽車製造
未來的人不需要開車,不再有任何車禍發生
自動駕駛預計十年左右,採階梯式的普及化
機器不酒駕、不犯困
工業應用>商業應用>家庭應用
工業應用(檢測、流水線、組合)精密技術
馭勢科技
已實現廠區、機場等進行無人駕駛車輛
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台灣的機會
第一波:網際網路智慧化:來不及了,機會不大
第二波:商業智慧化:商業智慧化(鴻海、廣達、醫療)
第三波:實體世界智慧化:半導體優勢+感測器、新用戶體驗(大立光)
第四波:全自動智慧化:智慧製造(鴻海、台積電)
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中國AI機遇
優勢一:AI的開放
優勢二:AI人才快速增長
優勢三:政府政策推動AI發展
優勢四:龐大市場、巨大資料量
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人類未來
AI將帶來富足的豐產時代
PWC預測中國2030GDP38萬億美金, 7萬億美金是AI帶來的
人類的學習不是簡單的深度學習公式
人類的優化來自於生存
為了繁衍而有了婚姻、政府...
AI只是人類的一個工具
弱人工智能十年後將取代50%的人類工作量,30年後90%
翻譯、記者、司機、保母、助理、保安、客服、交易員、律師、放射科醫生....
工業時代的催眠
只要我努力工作,即使工作很單純,就能慢慢獲得財務自由
AI時代
人的自我實現、尊嚴、成就感將很難在工作中取得
短短十年內,一個個領域被演算法和模型接管,人類制度將接受遠比工業革命更劇烈的衝擊
哪些工作會被消滅:重複性工作
哪些工作不會被取代:跨領域專家、頂級科學家、頂尖管理者、決策者、歷史學、人類學、社會學、哲學、藝術家、作家、導演、演員等
貧富會越來越大,無論是個人或是公司
強者會越來越強:更多數據、更準、更多客戶、更多收入、更多科學家
10%精英是否會凌虐90%普通人?可能會 (生化、腦神經催眠、VR)
精英的優越主義+失業者的抑鬱(工作成就感的消失)
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李開復老師的心路歷程
人生的宣言是以下三本書
做最好的自己
世界因你不同
人工智慧來了
但把自己活得很累,天天在想影響力
凌晨2點與5點都會起來回信
白天五分鐘內回信
直到四年前罹患惡性淋巴癌第四期
臨終人的五大遺憾
一、多和我愛的人在一起
二、更快樂的過一生
三、不要拼命工作
四、為自己而活
五、有勇氣表達自己的感受
過去常常敷衍愛我的人,直到生病
才理解到人生最重要的是親友、友情和愛
星雲法師回饋李開復:
改變世界太狂妄,最大化影響力只是在追求虛名
世界的玄妙,我們只懂皮毛
人生的意義是傳播博愛
AI沒有愛,不會關愛:這就是人類的機會
很多關愛的行業都會成長,支持90%失業的人口
導遊、按摩師、禮賓、調酒師、講師、美髮師、心理咨詢師、健身教練、顧問
換季疊衣師、營養師、催乳師、大廚、美髮生活師、愛心醫師......
台灣的核心優勢:服務意識、社會企業、關愛志工
如何重心解決AI革命帶來的挑戰
溫飽+醫療保障
了解AI學習AI
重塑教育
鼓勵關愛工作
改變工業時代價值觀
未來的機會:關愛型工作、創造型工作
運用AI作為工具
人類最重要的器官不是大腦而是我們的心
tob是什麼 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
NB-IoT(窄帶物聯網)商用在即,是時候關注終端的生態了
2016-05-17 11:26 |
核心提示:全覆蓋的運營商級NB-IoT網路部署之後,將為物聯網領域帶來顛覆性模式,但是,多樣化的終端和用戶給這張網路吸引批量終端接入帶來難度,因此當下窄帶物聯網商用的另一重要任務就是培育終端生態,尋找規模化終端。
當前,關於NB-IoT標準和商用聲音越來越多,不過,大多數聲音仍然圍繞著窄帶物聯網的概念和未來願景,探討落地過程中面臨的問題並不多。當然,筆者深信不疑的是,國內外推動NB-IoT産業發展的各廠商肯定也在不遺餘力地發現和解決各個落地可能的問題,作為一個産業觀察者,筆者希望能就這些方面展開討論。在上周推送的《NB-IoT商用元年,我們來聊聊其商用中的幾個現實問題》一文中,筆者探討了窄帶物聯網商用中的運營模式,本週筆者希望從窄帶物聯網的産業生態入手,探討未來接入窄帶物聯網中的終端相關話題。
1、終端和用戶豐富多樣——更為複雜的生態系統
NB-IoT作為一張廣域網,考察其生態系統,傳統蜂窩網路具有一定參考意義。傳統電信産業發展過程中,産業鏈共同成熟非常重要,尤其是3G/4G網路商用時,運營商主導地位的下滑,生態系統思維更是凸顯。傳統蜂窩網路一般産業生態如下:
上圖是傳統蜂窩網路時代,運營商處於主導地位的生態系統,當然也離不開産業鏈其他環節的成熟。而在物聯網時代,尤其是電信運營商擁有一張全覆蓋的窄帶物聯網時,這張網路是專用於物與物通信,在筆者看來,與傳統蜂窩産業生態相比,産業鏈上變化最大的是“終端”和“用戶”兩個環節,為什麼呢?
在以往的通信市場中,“終端”基本上指代的就是手機,雖然品牌和性能有所差異,但其功能基本一致,軟硬體大都是標準化的,因而可以認為是相對同質化的終端;再看看“用戶”,基本上是個人,雖然運營商有大量的政企用戶,但其産品大部分由集團客戶付費,個人來使用,産品並未體現出企業或行業的特點來。
而反觀窄帶物聯網産業生態中的“終端”和“用戶”兩個要素,接入窄帶物聯網的終端是豐富多彩的,可能是各類計量表計、煙感、滅火器、垃圾桶、跟蹤器、可穿戴設備等各類終端,它們無不體現出各行業的特點;窄帶物聯網的用戶除了個人用戶外,行業用戶比傳統通信業更為豐富,有別於傳統通信市場中打電話、發資訊、上網的用戶需求,窄帶物聯網的用戶需求和其所在行業應用開始了深度的融合,即時是個人用戶,不同類型的消費終端的需求差異也很大。
因而,多樣化豐富的終端和多樣化的用戶需求形成了NB-IoT網路生態系統不同於傳統蜂窩網路生態系統的最大特點,大量各異的終端和用戶讓這張窄帶網路運營商面對更為複雜的生態系統,要面對多樣化、碎片化的需求,從而需要考慮網路運營中的思路變化。
2、規模化終端——運營商級窄帶物聯網運營初期的關鍵
毋庸置疑,當全覆蓋的運營商級NB-IoT網路部署之後,將為物聯網領域帶來顛覆性模式,大量僅需傳輸小批量數據的終端只需符合NB-IoT規範,均可像手機一樣,開機即可直接接入網路,無需任何手動配置。然而,這裡有一個必要條件,那就是終端必須和網路部署同步成熟,否則在網路建成會大量處於空閒狀態,浪費網路資源。
産業鏈的成熟對網路商用至關重要,尤其是終端的成熟度。回想當年3G牌照發放後,中國移動推動TD-SCDMA網路的運營歷程,相對於聯通、電信開售蘋果、諾基亞、摩托羅拉、三星等的成熟終端,中國移動一開始只有少量的低端機支援其網路,造成了3G發展的尷尬,中國移動不得不每年拿出數百億元補貼終端,用於推動TD-SCDMA終端産業鏈的成熟。
正如上文分析,多樣化的終端和用戶給這張網路吸引批量終端接入帶來難度。而每天在新聞媒體中大量曝光的NB-IoT産業推動者中,除了華為、沃達豐、中國移動、愛立信、高通等全球知名的晶片、通信設備、運營商外,終端和應用廠商鮮有露面,在各大展會上亮相的NB-IoT應用也僅限于抄表、停車等少數幾個應用場景。因此,在各巨頭不斷展望今年或明年全面商用NB-IoT的同時,希望有更多的規模化終端問世。
窄帶物聯網終端,尤其是行業終端並非短時間內一蹴而就,試想一下,一張容量十倍于蜂窩網路的低功耗廣域網路部署起來後,因缺少相應的終端而處於閒置狀態會是什麼場景?此時,尋找規模化終端就是NB-IoT網路運營初期的最大任務。
3、培育終端生態——終端成熟與網路部署同步
因此,在筆者看來,當下窄帶物聯網商用的另一重要任務就是培育終端生態。一般來説,對於物與物的通信,可以從尋找規模化的應用場景和同質化的應用終端兩個角度入手。
對於同質化的應用終端來説,可穿戴設備可能成為NB-IoT網路批量接入的消費類終端。一方面,可穿戴設備對於功耗要求極高,而大量功耗是因為遠端通信而消耗,因此需要低功耗通信方式,而藍芽等低功耗的通信方式僅限于與手機之間通信,無法直接傳輸至雲端,低功耗廣域網通信方式是最好的替代方式;另一方面,可穿戴設備目前已形成批量的出貨量,2015年僅兒童定位設備就達到1000萬以上的出貨量。在全國低功耗廣域網路産業聯盟會員單位歐孚通信公司的CEO俞文傑看來,未來智慧穿戴産品需要NB-IoT通信技術。當可穿戴設備開始大範圍支援NB-IoT技術時,就為NB-IoT網路的商用培育出一個批量化的終端群體。
對於規模化應用場景,更多是一些ToB的行業應用,對其生態的培育需要對該行業的深入理解,如環保行業的多個工作流程中需要窄帶網路進行數據傳輸和交換,所以NB-IoT網路運營初期,可以考慮與此類具有規模化應用場景的行業或企業共同推動示範應用。
資料來源:http://big5.chinaso.com/…/100020003286286146345560394312379…
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